Data Science Platform Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises), By Application (Customer Support, Business Operation, Marketing, Finance & Accounting, Logistics, Others) By Industry (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail, Manufacturing, Transportation, Others), and Regional Forecast, 2024-2032

O tamanho do mercado global de plataforma de ciência de dados de dados foi avaliado em US $ 103,93 bilhões em 2023 e deve crescer de US $ 133,12 bilhões em 2024 para US $ 776,86 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 24,7%. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 27,7% em 2023.

Uma plataforma de ciência de dados é um aplicativo de software que oferece uma plataforma para o ciclo de vida completo de um projeto de ciência de dados. Essas plataformas são ferramentas essenciais para os cientistas de dados, pois permitem o desenvolvimento do modelo, a exploração de dados e a distribuição de modelos. Além disso, permite a visualização e a preparação dos dados, oferecendo uma infraestrutura de computação em larga escala. Essas plataformas ajudam os usuários a colaborar, fornecendo uma plataforma centralizada.

Além disso, o crescente uso de aprendizado de máquina nessas plataformas atende às necessidades em treinamento, dimensionamento, construção e implantaçãoaprendizado de máquinamodelos. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão impulsionando o gerenciamento e a ciência dos dados. Além disso, o desenvolvimento da tecnologia de big data e a importância da coleta e utilização de dados para a tomada de decisões devem impulsionar a participação de mercado no período de previsão.

O surto Covid-19 interrompeu a vida cotidiana, fazendo com que pessoas e empresas reconsiderassem suas atividades e objetivos. Demonstrou -se que essas melhorias impulsionam avanços e inovação tecnológicas. As empresas investiram tempo e dinheiro no desenvolvimento, venda, promoção e suporte de soluções completas. As vendas testemunharam um crescimento substancial, com uma taxa de crescimento crescente em 2020 devido à pandemia covid-19.

A pandemia teve um impacto favorável na expansão do mercado e prevê -se que ofereça muitas oportunidades de crescimento durante o período estimado. Essas perspectivas incluem o aumento dos aplicativos de dados, a demanda por essas plataformas nas empresas e a introdução de soluções criativas de plataforma de ciência de dados. Além disso, outro fator que deve aumentar a demanda é que as principais organizações de TI estejam integrando automação e inteligência em seus negócios, o que está gerando interesse nessas plataformas.

Tendências de mercado da plataforma de ciência de dados

Aumentando o uso do software de ciência de dados em saúde para aumentar o mercado durante o período de previsão

Essa plataforma ajuda no processo de análise, gerenciamento e assimilação de grandes quantidades de dados estruturados, fragmentados e não estruturados produzidos pelos sistemas de saúde. Além disso, atende a várias comunidades de pesquisa médica que integram, compartilham e avaliam amplamente os dados de nível de paciente e históricos de ensaios clínicos da indústria e da Fase III acadêmica. Um conjunto de dados tão rico faz parte da ciência de dados e da AIDS Pesquisa e Desenvolvimento Farmacêutico.

Além disso, os jogadores estão fornecendo plataformas baseadas em nuvem que podem ser implantadas como uma plataforma de inauguração única no Azure, GCP, AWS ou nuvem privada. Por exemplo,

• EmJunho de 2020A Aigenpulse lançou uma plataforma de inteligência de dados para acelerar a descoberta e desenvolvimento de medicamentos. A plataforma Aigenpulse usa o mais recente aprendizado de máquina (ML) eInteligência Artificial (AI)Ferramentas para melhorar a análise e apoiar a tomada de decisões científicas.

Além disso, os cientistas podem implementar centenas de conjuntos de dados simultaneamente e em uma escala, disponibilizando-os para tarefas de maior valor. A plataforma incorpora com LIMSS e ELNS, lagos de dados internos para metat-dados de experimento/amostra e fontes de dados públicos como TCGA, TRON e GTEX. Além disso, apesar de uma quantidade enorme de dados de saúde e falha diagnóstica, as proporções ainda são moderadamente altas. A implementação desses dados de saúde nesta plataforma aumenta a eficiência e a precisão dos diagnósticos. Esses benefícios são alcançados usando algoritmos robustos de aprendizado de máquina para analisar e extrair amostras biológicas de mais de 1.000 pacientes.

Portanto, espera -se que o uso crescente dessas plataformas no setor de saúde aumente o crescimento geral do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado da plataforma de ciência de dados

Crescente crescimento de big data para aumentar o crescimento do mercado

O advento da Internet das Coisas (IoT), mídia social e multimídia resultou em um fluxo crescente de dados em formatos estruturados ou não estruturados. Os dados gerados por seres humanos e gerados por máquina estão crescendo a uma taxa 10 vezes mais rápida que os dados comerciais. Por exemplo, os dados da máquina estão crescendo 50 vezes mais rápido que a média. Os dados são principalmente orientados e direcionados ao cliente. Uma pessoa comum gasta 5-6 horas por dia produzindo e consumindo dados por meio de aplicativos (sociais) e vários gadgets. Cada furto, clique ou comunicação produz dados em um banco de dados.

Além disso, investimentos mais altos em pesquisa e desenvolvimento levaram ao rápido avanço da tecnologia. Portanto, a demanda por tecnologias que aumenta a eficiência e a produtividade está crescendo com o crescente número de empresas. Os sistemas e soluções modernos de manuseio de dados são importantes para a expansão dos negócios, e as plataformas de ciência de dados estão em demanda, o que torna mais simples treinar, projetar, escalar e implantar modelos de ML. Os desenvolvimentos crescentes em tecnologias como inteligência artificial (AI), computação de borda, oInternet das Coisas (IoT), O aprendizado de máquina (ML) e a análise de streaming estão aumentando o crescimento do mercado.

Além disso, a adoção dessas plataformas em mercados como países africanos, Brasil e países do Conselho de Cooperação do Golfo (GCC) aumentou o crescimento do mercado. Além disso, prevê -se que os avanços e a expansão da tecnologia de big data forneçam um desenvolvimento promissor para o mercado durante o período de previsão. Além disso, espera-se que o mercado cresça fortemente durante todo o período de projeção devido a soluções e serviços orientados à nuvem.

Assim, espera -se que os fatores acima mencionados aumentem o crescimento do mercado.

Fatores de restrição

Falta de conhecimento técnico e segurança para impedir o crescimento do mercado

As organizações usam métodos avançados de análise, incluindo aprendizado de máquina, análise de streaming e análise preditiva. Além disso, são necessários conhecimentos técnicos e recursos de pensamento analítico para desenvolver um modelo de aprendizado de máquina. Vários usuários finais não têm a força de trabalho com as habilidades necessárias e o conhecimento técnico, o que dificultará o crescimento do mercado.

Falta de confiabilidade tecnológica, proteção de dados, preocupações com a privacidade, regras e regulamentos rigorosos e regulamentos enormes e grandes requisitos de investimento são os principais fatores que dificultam o crescimento da indústria.

Os usuários dessa tecnologia deverão atualizar sua plataforma regularmente para torná -la eficiente com tecnologias avançadas e recursos de dados, o que é um fator que restringe ainda mais o crescimento do mercado. Nesse setor, a explosão de dados, a falta de recursos analíticos e a falta de conhecimento do domínio são algumas restrições.

Assim, os fatores mencionados acima devem dificultar o mercado durante o período de previsão.

Análise de segmentação de mercado da plataforma de ciência de dados

Por análise de implantação

Acesso rápido a dados para combinar a demanda de plataforma baseada em nuvem

Com base na implantação, o mercado é bifurcado em local e nuvem. O segmento em nuvem detém a maior participação de mercado da plataforma de ciência de dados e também deve crescer no CAGR mais alto durante o período de previsão, pois a implantação baseada em nuvem permite a transferência de dados em tempo real que ajuda a melhorar os serviços e as operações comerciais. As empresas estão integrando ferramentas baseadas em nuvem que podem ajudar a melhorar e aprimorar o envolvimento e a atração do cliente. Espera-se que seus recursos de acesso rápido e fácil aumentem a demanda por plataformas baseadas em nuvem. Por exemplo,

Em setembro de 2022, o SAS Institute lançou sua plataforma all-in-one 'SAS VIYA' no Microsoft Azure Marketplace. Eles expandiram seu modelo de negócios introduzindo seu produto à implantação baseada em nuvem.

A implantação local está testemunhando uma demanda constante em meio à ascensão das soluções em nuvem e seus recursos aprimorados. No entanto, a segurança interna dos dados é a principal razão pela qual as empresas ainda estão investindo em soluções locais.

Por análise do tipo corporativo

Dados de crescimento rápido para aumentar grandes empresas em investir em plataforma

Com base no tipo corporativo, o mercado é classificado em pequenas e médias empresas e grandes empresas.

Espera -se que o segmento de grandes empresas obtenha participação máxima de receita durante o período de previsão devido à disponibilidade de amplos recursos, incluindo capital financeiro e acesso a grandes quantidades de dados. As grandes empresas podem pagar plataformas de ponta, investir em tecnologias avançadas de análise e empregar equipes de ciência de dados dedicadas. Além disso, grandes empresas geralmente têm ecossistemas de dados complexos e diversos casos de uso, exigindo plataformas sofisticadas com opções de escalabilidade e personalização. As grandes empresas geralmente priorizam a tomada de decisões orientadas a dados e estão dispostas a investir em soluções abrangentes que oferecem recursos avançados, recursos de integração e suporte de nível empresarial, consolidando seu domínio no mercado de plataformas de ciência de dados.

Espera -se que o segmento de pequenas e médias empresas testemunhe CAGR rápido durante o período de previsão, considerando a crescente adoção de plataformas digitais. As PME estão investindo nessa plataforma para aprimorar seus serviços de suporte ao cliente, o que pode ajudar na expansão de seus negócios.

Por análise de aplicação

Mudança continuamente o comportamento do cliente para aumentar o CAGR do segmento de marketing

Com base no aplicativo, o mercado é dividido em suporte ao cliente, operação comercial, marketing, finanças e contabilidade, logística e outros.

Espera -se que o segmento de marketing testemunhe uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão. O crescente uso das mídias sociais está ajudando essa plataforma a analisar a popularidade do produto em tempo real e ajuda a planejar novas estratégias de marketing.

Espera -se que o suporte ao cliente obtenha participação máxima de mercado durante o período de previsão. As preferências de compra em rápida mudança do cliente estão impulsionando a adoção dessa plataforma entre os setores. O suporte ao cliente requer uma plataforma de ciência de dados para analisar vastas quantidades de dados do cliente com eficiência. Ao alavancar técnicas de ciência de dados, como aprendizado de máquina e análise preditiva, as empresas podem obter informações sobre o comportamento do cliente, as preferências e os níveis de satisfação. Esses insights ajudam a personalizar as interações dos clientes, identificar tendências, prever questões futuras e atender proativamente às necessidades do cliente.

Por análise da indústria

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Foco crescente no suporte ao cliente para aumentar a demanda da plataforma no BFSI

Com base na indústria, o mercado é dividido em BFSI, TI e telecomunicações, saúde, varejo, fabricação, transporte e outros.

Espera -se que os segmentos BFSI e TI e Telecom obtenham participação no segmento máximo durante o período de previsão. Espera -se que o foco crescente no suporte ao cliente aumente a adoção desta plataforma. Além disso, a crescente adoção de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, Internet das coisas e mais para aumentar a demanda por ferramentas de análise de dados.

Espera -se que a assistência médica testemunhe uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão. Pós-pandemia, vários participantes-chave estão colaborando com os profissionais de saúde para oferecer informações sobre dados em tempo real para atendimento eficiente do paciente. Por exemplo, em julho de 2020, a subsidiária dos EUA Infosys Public Services anunciou uma plataforma automatizada de ciência de dados para o setor de saúde pelo nome, a Infosys Health Insights Platform (IHIP).

O segmento de varejo deve testemunhar um crescimento significativo durante o período de previsão, pois a plataforma ajuda o comércio eletrônico e os varejistas a gerenciar a cadeia de suprimentos em tempo real.

Insights regionais

Em termos de região, o mercado é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico.

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A América do Norte deve dominar a participação da receita durante o período de previsão. Espera -se que a presença de participantes -chave em vários setores aumente o crescimento do mercado. Além disso, investimentos em crescimento em tecnologias avançadas aumentam a demanda do produto. A presença de principais players do mercado na região aumenta a participação de receita da região. O Canadá e os EUA estão investindo continuamente em uma solução avançada que pode usar dados e ajudar nos recursos de tomada de decisão de negócios. As empresas da região estão usando tecnologias para expansão e inovação do mercado.

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Espera -se que a região da Ásia -Pacífico mostre uma rápida taxa de crescimento durante o período de previsão. A adoção deBig Data AnalyticsEspera -se que as ferramentas cresçam rapidamente entre as indústrias. Os governos da China, Coréia do Sul, Índia e outros também estão investindo em ferramentas de análise de dados, considerando suas vastas aplicações e casos de uso. Em maio de 2020, a Synaptic, uma start-up de análise de dados baseada na Índia, levantou US $ 20 milhões em financiamento da Série B. Assim, as empresas nos negócios de ciência e análise de dados estão crescendo na região.

A crescente produtividade na indústria de manufatura no Oriente Médio e na África deve aumentar a oportunidade para os provedores de software de plataforma. As indústrias de manufatura estão se transformando em um indicador econômico importante dos países da MEA nos últimos anos.

Da mesma forma, espera -se que a Alemanha e o Reino Unido tenham uma parcela dominante no mercado europeu. Transformação digital rápida, adoção de tecnologias avançadas, infraestrutura 5G e mais deverão impulsionar a adoção de plataformas de ciência de dados.

Na América do Sul, espera -se que a rápida mudança na transformação digital impulsione o crescimento do mercado. De acordo com o relatório da GSMA, espera -se que um aumento de 10% na digitalização regional aumente o PIB do país em 1,9%. Assim, para facilitar a adoção de ferramentas digitais, as indústrias estão investindo em plataformas de ciência de dados. Empresas em todo o Brasil, Argentina e outras estão investindo em ferramentas de ciência e análise de dados para obter eficiência nos negócios e melhorar o suporte ao cliente.

Lista de empresas -chave no mercado de plataformas de ciência de dados

Os principais participantes estão focados em fortalecer suas posições de mercado com desenvolvimentos contínuos

O mercado global é consolidado pelos principais players, como a IBM Corporation, SAS Institute Inc., Dataiku, Tibco Software Inc., Databricks, The Mathworks Inc., Alteryx Inc., Datarobot Inc., Microsoft Corporation e Oracle Corporation. Esses principais participantes do mercado estão expandindo suas operações adotando estratégias, como fusões e aquisições, lançamentos de produtos, colaborações e parcerias.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• IBM Corporation(NÓS.)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Dataiku (EUA)
• TIBCO Software Inc.(NÓS.)
• Databricks(NÓS.)
• The Mathworks Inc. (EUA)
• Alteryx Inc. (EUA)
• DataRobot Inc.(NÓS.)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Oracle Corporation(NÓS.)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• EmJaneiro de 2024:A Databricks, uma empresa de software, revelou uma nova plataforma de inteligência de negócios para operadoras de telecomunicações e provedores de serviços de rede (NSPs). Essa plataforma ajuda as empresas de telecomunicações e os NSPs a obter uma visão completa de suas redes, operações e interações com os clientes sem comprometer a privacidade de dados ou o IP confidencial.
• EmOutubro de 2023:A GoodData Corporation, um provedor de plataforma de análise de dados de AI, lançou a plataforma mais recente para os fluxos de trabalho de ML, AI e Business Intelligence (BI). Essa plataforma apresenta vários recursos generativos de IA, como um assistente virtual que oferece resumos e permite que os usuários acelerem sua descoberta de dados, desenvolvimento e tomada de decisão.
• EmJaneiro de 2023:A Science Applications International Corp. anunciou o lançamento da plataforma de ciência de dados “Tenjin”. É uma plataforma de desenvolvimento e orquestração de IA de código completo e aprendizado de máquina. Tenjin é alimentado pela Dataiku e ajuda as empresas com o desenvolvimento de modelos AI e ML, implantação, treinamento, automação e visualização de dados. 
• EmOutubro de 2022:A IBM Corporation lançou sua biblioteca de fitas Diamondback, uma oferta formatada por LTO que oferece até 27 petabytes (PB) de armazenamento em um único rack de servidor.
• EmJunho de 2022:O SAS Institute adquiriu a Kamakura Corporation para fornecer um serviço profissional de soluções de risco integradas, especialmente em torno do gerenciamento de responsabilidade de ativos (ALM), e ajudar outros setores, como bancos e finanças.

Cobertura do relatório

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