Europe Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

A Europa mostra uma taxa de crescimento saudável no mercado global de aprendizado de máquina (ML), depois da Ásia -Pacífico e da América do Norte. É projetado para crescer a um CAGR de 35,0% durante o período de previsão. O mercado global deve crescer de US $ 19,20 bilhões em 2022 para US $ 225,91 bilhões até 2030.

Aprendizado de máquina (ML) eInteligência Artificial (AI)Os sistemas estão ganhando mais popularidade em todo o mundo. Como prevê -se que os gastos com ML e IA aumentem significativamente nos setores público e privado, a Europa Ocidental está emergindo como um mercado promissor. Além disso, a participação no mercado da Europa Learning Learning está se expandindo devido ao aumento da adoção de veículos autônomos e ao crescente uso de big data no setor de saúde.

Nosso relatório sobre o mercado de aprendizado de máquina da Europa abrange os seguintes países - o Reino Unido, Alemanha, França, Escandinávia e o resto da Europa.

Últimas tendências

Integração de tecnologias de IA/ML na próspera indústria de automóveis europeus para aumentar o crescimento do mercado

Os fabricantes de automóveis na Europa estão cientes dos problemas em potencial que podem surgir do uso da IA ​​nos processos, levando -os a elaborar estratégias que possam neutralizar ou mitigar esses problemas. É uma prioridade absoluta para eles colocarem veículos no mercado que atendem aos mais altos padrões éticos e de segurança.

De acordo com a Associação Europeia de Fabricantes de Automóveis (ACEA), a única opção viável para abordar as especificidades do setor automotivo e a maneira pela qual os produtos automotivos são desenvolvidos, testados, produzidos e comercializados é uma abordagem setorial e de toque leve da IA.

Fatores determinantes

Uso aprimorado de big data no setor de saúde para impulsionar o progresso do mercado

No campo da medicina, o Big Data é implantado para calcular volumes maciços de estatísticas complicadas para fornecer tendências e padrões que são cruciais para aplicações no setor de saúde. O Big Data ajuda os médicos na previsão de problemas antes que ocorram. Por exemplo, o grupo de análise de saúde Elsevier revolucionou o atendimento ao paciente na Alemanha, implantando big data. A empresa está coordenando de perto com economistas da saúde, médicos, estatísticos, especialistas em TI e analistas para crescer conhecimento orientado a evidências sobre tratamentos apropriados. Isso é gerenciado por big data em assistência médica e usado adequadamente por profissionais médicos com a ajuda da IA. Esse fator aumentou o crescimento do mercado de aprendizado de máquina da Europa.

Fatores de restrição

A falta de prontidão e a lacuna digital da Europa podem dificultar o desenvolvimento do mercado

Uma lacuna emergente no desenvolvimento e adoção da Europa de Tecnologias de Inteligência Artificial (AI) está agora aumentando a lacuna digital da Europa com os líderes mundiais. Essa lacuna pode crescer se a pesquisa de IA não for adotada mais rapidamente e amplamente. Embora a digitalização seja um pré -requisito técnico e organizacional crucial para adotar a IA, a lacuna digital da Europa com os EUA, que é de aproximadamente 35%, não diminuiu nos últimos anos. Apesar do fato de as primeiras empresas digitais terem sido as primeiras a estabelecer fortes posições de IA, a Europa é o lar de apenas 10% dos unicórnios digitais do mundo e apenas duas empresas européias estão no Top 30 Global Digital.

O investimento em estágio inicial da Europa na IA é menor que o da China e dos EUA, apesar de ter cerca de 25% das startups de IA. Além disso, a Europa não está à frente dos EUA quando se trata da promoção da inteligência artificial (IA) e menos da metade das empresas européias implementou pelo menos uma tecnologia de IA, com a maioria ainda na fase piloto. Como resultado, é provável que a expansão do mercado diminua por um tempo.

Principais participantes do setor

Para ficar à frente da competição no mercado, os fornecedores estão se concentrando em expandir sua base de clientes. Como resultado, os principais atores estão buscando várias iniciativas estratégicas, incluindo parcerias e fusões e aquisições.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• SAP SE(Alemanha)
• Knime AG (Suíça)
• Mente do software(Polônia)
• Ai superior(Alemanha)
• Konux GmbH(Alemanha)
• Tecnologia de mudança (França)
• Tradutor de Deepl (Alemanha)
• SS&C Blue Prism (Reino Unido)
• Darktrace (Reino Unido)
• GFK (Alemanha)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Novembro de 2022:A Knime, uma empresa de análise de dados, introduziu o Knime Hub no Knime Fall Summit 2022 de Austin, o principal evento da empresa. Reconhecendo que a facilidade de uso é crucial para o aumento da habilidade, a KNIME investiu fortemente no ano passado para melhorar a experiência do usuário de sua plataforma de análise de dados de código aberto de baixo código, sem código.
• Março de 2022:A tecnologia Shift firmou uma parceria com a Duck Creek Technologies, fornecedora global de soluções de tecnologia para o setor de seguros de propriedade e vítimas (P&C), para lançar recursos de detecção de fraude integrados à IA no mercado.

Cobertura do relatório

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O relatório de pesquisa fornece informações qualitativas e quantitativas e uma análise detalhada do tamanho do mercado e taxa de crescimento do mercado da Europa para todos os segmentos possíveis no mercado. Além disso, o relatório fornece uma análise elaborativa da dinâmica do mercado e do cenário competitivo. Várias idéias-chave apresentadas no relatório são uma visão geral do número de procedimentos, análise de preços de tipos de produtos, cenário regulatório dos principais países, análise de dutos, lançamentos de novos produtos, desenvolvimentos importantes da indústria-fusões, aquisições e parcerias e o impacto do CoVID-19 no mercado.

Scopo e segmentação de relatório