Tamanho do mercado de inteligência artificial do Oriente Médio e África, análise de participação e indústria, por componente (Hardware, software e serviços), por implantação (no local e nuvem), por tipo de empresa (grandes, pequenas e médias empresas), por tecnologia (ML, PNL, visão computacional, robótica e automação e sistemas especializados), por função (RH, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco e gerenciamento da cadeia de suprimentos), por setor (saúde, automotivo, BFSI, Varejo, Manufatura, Agricultura, Governo, TI e Telecomunicações, Energia e

O tamanho do mercado de Inteligência Artificial do Oriente Médio e África foi avaliado em US$ 27,39 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 35,53 bilhões em 2025 para US$ 256,92 bilhões até 2032, exibindo um crescimento em um CAGR de 32,70% durante o período de previsão.

A região do Médio Oriente e de África está a emergir como um centro dinâmico para a adoção da inteligência artificial, caracterizada por investimentos estratégicos e um foco na transformação digital adaptada às necessidades regionais. Os governos e os setores privados estão a colaborar para alavancar a IA em setores como energia, saúde,cidades inteligentese serviços públicos, com o objetivo de impulsionar a diversificação económica e melhorar a qualidade de vida. Com iniciativas para desenvolver talentos locais em IA, implantar infraestruturas de dados avançadas e implementar quadros regulamentares, a região está a promover um ambiente que apoia a inovação e o crescimento sustentável. Em 2025, a MEA fez progressos notáveis ​​ao lançar projetos de IA em grande escala, expandindo a sua infraestrutura preparada para IA e fortalecendo parcerias com líderes tecnológicos globais para acelerar a integração da IA ​​em diversos setores.

Impacto da IA ​​generativa

A IA generativa está a acelerar as capacidades transformacionais em todo o Médio Oriente e África, proporcionando às empresas a capacidade de produzir conteúdos digitais personalizados, melhorar o envolvimento do consumidor e automatizar tarefas complexas. É de particular importância para abordar a diversidade de línguas faladas na região através do apoio ao árabe (entre outras línguas regionais). Permite que marcas e governos ofereçam um maior nível de serviços personalizados e acessíveis.

A IA generativa está a devolver o poder às start-ups e aos promotores locais para construírem soluções de IA culturalmente relevantes para responder aos requisitos únicos da região.

• De acordo com o MIT Sloan, a IA generativa está a ganhar força em todo o GCC, com 74% das organizações já a utilizando em pelo menos uma função, embora apenas 7% obtenham mais de 5% das suas receitas com ela.

Impacto das tarifas recíprocas

As tarifas recíprocas no mercado do Médio Oriente e de África podem impactar as condições comerciais entre parceiros comerciais, aumentando o custo dos bens trocados entre os parceiros, impactando as cadeias de abastecimento e, essencialmente, reduzindo o crescimento económico.

• Por exemplo, se a Arábia Saudita impor uma tarifa de 10% sobre os têxteis importados do Quénia para proteger a indústria transformadora da Arábia Saudita, o Quénia poderá retaliar impondo uma tarifa de 10% sobre o equipamento relacionado com o petróleo que exporta para a Arábia Saudita.

Essencialmente, estas tarifas aumentam os custos para os dois parceiros comerciais que impactam as empresas e os consumidores em ambos os países, levando à redução dos volumes de comércio e à procura de empresas para encontrar fornecedores adicionais ou mercados diferentes.

Tendências do mercado de inteligência artificial no Oriente Médio e África

A rápida expansão dos data centers otimizados para IA será o principal impulsionador do crescimento do mercado

A região do Médio Oriente e de África está a testemunhar uma aceleração e investimento em infra-estruturas de centros de dados para apoiarinteligência artificialcargas de trabalho.

• De acordo com a PwC, o Médio Oriente está a emergir rapidamente como um centro global de centros de dados, prevendo-se que a capacidade regional cresça de 1 GW em 2025 para 3,3 GW nos próximos cinco anos, marcando um aumento de mais do que triplicar.

Tanto os governos como os participantes do mercado estabeleceram parcerias com intervenientes globais para construir as melhores instalações da sua classe para satisfazer as crescentes exigências de serviços de computação e cloud. O investimento em centros de dados de IA dedicados e em cargas de trabalho de IA está a tornar-se cada vez mais vital para apoiar a multiplicidade de casos de utilização em todos os setores, desde finanças e cuidados de saúde até aplicações de cidades inteligentes.

Principais conclusões

• O mercado de inteligência artificial do Oriente Médio e África deverá valer US$ 256,92 bilhões em 2032.
• Na segmentação por componentes, o Software representou cerca de 46,2% do Mercado de Inteligência Artificial do Oriente Médio e África em 2024.
• Na segmentação por implantação, a nuvem deverá crescer a um CAGR de 34,6% no período de previsão.
• Na segmentação por tipo de empresa, as Grandes Empresas representavam cerca de 61,6% do mercado em 2024.
• Na segmentação por função, o Risco deverá crescer a um CAGR de 35,4% no período de previsão.
• No que diz respeito à tecnologia, o Machine Learning representou cerca de 41,7% do mercado em 2024.
• Na segmentação por setor, a projeção é que a Saúde cresça a um CAGR de 39,1% no período de previsão.
• O Mercado de Inteligência Artificial no GCC valia US$ 11,75 bilhões em 2024.
• Na segmentação por região, o GCC deverá crescer a um CAGR de 35,5% no período de previsão.

Fatores de crescimento da inteligência artificial no Oriente Médio e na África

Estratégias Nacionais de IA e Construção de Ecossistemaspara impulsionar o crescimento do mercado

O aumento de várias estratégias nacionais de IA e esforços de construção de ecossistemas que estão a ser implementados pelos governos da região é um importante motor do mercado de IA no Médio Oriente e em África. Os Emirados Árabes Unidos, a Arábia Saudita e o Bahrein têm grandes ambições e estão a estabelecer proativamente visões de longo prazo com quadros regulamentares para se tornarem líderes em inteligência artificial.

• EmJulho de 2025,O Bahrein lançou a sua Política Nacional para a Utilização de Inteligência Artificial, estabelecendo um quadro robusto para a adoção ética e segura da IA ​​tanto no governo como em setores-chave, como os cuidados de saúde e a educação. A política é construída em torno de quatro pilares principais: conformidade legal, uso responsável de IA, educação pública e cooperação local e internacional.

A abrangente Estratégia de IA 2031 dos EAU procura integrar a IA em sectores prioritários, incluindo cuidados de saúde, educação, transportes e serviços públicos, ao mesmo tempo que trabalha para criar uma força de trabalho preparada para a IA e atrair parceiros globais.

As autoridades da Arábia Saudita, incluindo a Autoridade Saudita de Dados e Inteligência Artificial (SDAIA), estão a lançar novas iniciativas para impulsionar a adoção da IA ​​com governação de dados, plataformas nacionais e programas específicos da indústria.

Restrições do mercado de inteligência artificial no Oriente Médio e África

Limitações de infraestrutura dificultam o crescimento do mercado

As limitações de infraestrutura são uma grande restrição ao crescimento do mercado de inteligência artificial no Oriente Médio e na África. Embora existam muitos países em desenvolvimento na região, muitos enfrentam o duplo desafio da conectividade digital limitada e da distribuição desigual dos centros de dados, que limitam o acesso e a computação em nuvem.

Além disso, as perturbações digitais e energéticas limitam a expansão e a implantação de tecnologias de IA em geografias rurais e em zonas menos urbanizadas onde o acesso fiável à Internet pode ser perturbado. Além disso, o fornecimento local limitado e o acesso a hardware de computação de alto desempenho, como GPUs ou chips projetados para IA, limitam a inovação, juntamente com a capacidade de processar dados grandes e complexos.

Análise de segmentação de mercado de inteligência artificial no Oriente Médio e África

Por componente

Com base nos componentes, o mercado é dividido em hardware, software e serviços.

O software ocupa a posição de liderança no mercado de inteligência artificial do Médio Oriente e de África, pois é a primeira camada que capacita a maioria das aplicações de IA. Muitas aplicações de IA, desde chatbots até análises preditivas, utilizam software para permitir aplicações reais do mundo real em vários setores. Além disso, a sua versatilidade e os atuais ambientes digitais onde pode ser facilmente integrado tornam o software uma opção popular para entidades que procuram um impacto imediato.

O hardware surge como o componente de crescimento mais rápido à medida que a região investe mais em infraestruturas de IA. A implementação de aplicações com uso intensivo de dados e recursos, como visão computacional e aplicações robóticas, aumentará a demanda por equipamentos de computação avançados na forma de processadores, dispositivos de armazenamento e chips especializados que possam executar tarefas de computação complexas.

• EmAgosto de 2025,Humain, da Arábia Saudita, anunciou planos para construir data centers em Riad e Dammam, com inauguração prevista para o início de 2026, equipados com chips avançados de IA dos EUA da Nvidia e AMD. A medida sublinha o esforço do reino para garantir hardware de IA de ponta para a sua tentativa de se tornar um centro tecnológico global.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado é bifurcado em local e nuvem.

A implantação da nuvem detém a participação maioritária no mercado de inteligência artificial no Médio Oriente e em África, uma vez que se adapta bem à acessibilidade digital da região e à agenda de inovação na construção. Ele fornece às organizações a funcionalidade de IA sem grandes gastos de capital em infraestruturas complexas, proporcionando assim às organizações a capacidade de prototipar, dimensionar e adaptar-se com mais facilidade.

• EmMaio de 2025,A AWS e a HUMAIN anunciaram o investimento de mais de US$ 5 bilhões para construir a inovadora Zona de IA da Arábia Saudita, combinando infraestrutura AWS de alto nível e semicondutores avançados para acelerar a inovação, o treinamento e a adoção da nuvem em IA em toda a região.

Por tipo de empresa

Com base no tipo de empresa, o mercado é segmentado em grandes empresas e PMEs.

As grandes empresas ainda dominam o mercado de IA (na região) devido à sua visão estratégica alargada e capacidade de investimento. Estas organizações testemunham a IA como parte das suas estratégias de transformação digital e não como uma ferramenta.

Espera-se que as PME cresçam com o CAGR mais elevado à medida que se tornam mais dispostas a aproveitar as tecnologias emergentes. No passado, a IA foi amplamente desconsiderada como uma opção para as pequenas empresas. Agora, devido à capacidade das ferramentas disponíveis se tornarem mais fáceis de utilizar e à disponibilidade de plataformas modulares e pré-pagas, as PME estão a começar a incorporar a IA nas suas operações diárias.

Por função

Com base na função, o mercado é segmentado em recursos humanos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco,gestão da cadeia de abastecimentoe outros.

As operações de serviços representam a maior parte da adoção da IA ​​na região, uma vez que as empresas estão prestando grande atenção à melhoria da eficiência, à aceleração dos tempos de resposta e ao fornecimento de experiências mais personalizadas. A IA está sendo usada para automatizar tarefas manuais, otimizar o atendimento ao cliente e facilitar fluxos de trabalho com mais precisão.

Espera-se que a gestão de riscos cresça com o maior CAGR à medida que a consciência das vulnerabilidades operacionais e ameaças externas aumenta nas organizações. As tecnologias de IA estão ganhando força à medida que as organizações avaliam como as ferramentas de IA podem ajudar a pesquisar e avaliar fraudes, conformidade e riscos em tempo real em sistemas complexos.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado emaprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e automação e sistemas especialistas.

O aprendizado de máquina domina em termos de participação e deverá crescer no CAGR mais rápido no mercado de IA do Oriente Médio e da África. A sua natureza de aprendizagem a partir de dados para melhorar a acção para além da aprendizagem inicial é uma tecnologia poderosa para indústrias que pretendem melhorar a tomada de decisões e automatizar processos complexos. À medida que mais empresas adoptam a IA, a necessidade de modelos de aprendizagem automática mais avançados e eficientes aumenta e cria crescimento e oportunidades para a aprendizagem automática em toda a região.

Por indústria

Com base na indústria, o mercado é segmentado em saúde, automotivo, varejo, BFSI, manufatura, agricultura, governo e setor público, TI e telecomunicações, energia e serviços públicos e educação.

O setor BFSI possui a maior participação de mercado de inteligência artificial no Oriente Médio e África. O crescimento deve-se à sua dependência da IA ​​em termos de: análise financeira; melhores interações e experiências com os clientes; e medidas de segurança para combater ameaças cibernéticas. O sector BFSI tem uma infra-estrutura digital estabelecida, bem como uma grande necessidade de cumprir regras e regulamentos, resultando, portanto, num líder natural na adopção de IA.

O sector automóvel está a emergir rapidamente como o segmento de crescimento mais rápido, principalmente devido ao crescimento demobilidade inteligentesoluções, bem como a integração da IA ​​nos processos de fabricação. Os rápidos investimentos em veículos eléctricos e o início da tecnologia autónoma estão a criar um crescimento rápido e uma forma melhorada de trabalhar no sector automóvel em toda a região.

Por país

Com base no país, o mercado é segmentado em Turquia, Israel, GCC, Norte da África, África do Sul e resto do Oriente Médio e África.

Os países do CCG dominam o mercado de IA na região devido ao investimento governamental considerável, a uma infraestrutura digital desenvolvida e a um forte compromisso estratégico com a inovação e programas de cidades inteligentes. Como pioneiros na adoção da tecnologia de IA em vários setores, incluindo energia, finanças e serviços governamentais, lideram coletivamente o panorama regional.

Terão simultaneamente a maior taxa de crescimento devido ao desenvolvimento das suas energias renováveis ​​e à estratégia de diversificação em curso; há cada vez mais startups de IA sendo estabelecidas.

• De acordo com Kanebridge News, em 2025, o CCG está a dar prioridade aos investimentos em IA e tecnologia como parte da sua transformação económica, com uma em cada quatro organizações a aumentar os orçamentos tecnológicos e a IA, incluindo a IA generativa, como foco principal.

Lista das principais empresas no mercado de inteligência artificial do Oriente Médio e África

O mercado de IA do Médio Oriente e de África está a ganhar impulso com empresas inovadoras a impulsionar soluções de IA específicas para cada região e a promover um cenário tecnológico único. Boby AI está avançando ao fornecer ferramentas de automação baseadas em IA personalizadas para empresas locais, ajudando a agilizar as operações em setores como varejo e logística.

A OctoXlabs está emergindo como líder em análises avançadas e plataformas de tomada de decisão baseadas em IA, projetadas para atender às necessidades dos setores de energia e finanças. AI21 Labs está se concentrando no processamento de linguagem natural eIA generativaaplicativos que suportam comunicação multilíngue, especialmente para árabe e outros idiomas regionais.

Enquanto isso, a Sisense está expandindo sua presença, fornecendo poderosas soluções analíticas integradas à IA que permitem às empresas da região MEA aproveitar os insights de dados de forma eficaz. Juntas, estas empresas exemplificam a ênfase crescente da região na inovação personalizada da IA, no desenvolvimento de talentos e na construção de ecossistemas de IA adequados aos desafios e oportunidades regionais.

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS

• Ai (Turquia)
• Soluções de IA AREYLight(Peru)
• OctoXLabs (Turquia)
• Lumitech FZCO(Dubai)
• Singula (Dubai)
• Suffescom Solutions Inc.(Dubai)
• Logotipo AI21 (Israel)
• BigPanda(Israel)
• Sisense (Israel)
• Desenvolvimento Warp (África do Sul)
• Techling (África do Sul)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Maio de 2025:A Cisco anunciou iniciativas importantes de IA no Médio Oriente, incluindo a adesão à aliança HUMAIN da Arábia Saudita para desenvolver infra-estruturas avançadas de IA, expandindo a sua parceria com o G42 para impulsionar a inovação em IA nos EAU e colaborando com a AI Infrastructure Partnership para investir 30 mil milhões de dólares emcentros de dadosglobalmente.
• Abril de 2025:A 3AI, a maior plataforma de IA da Índia, está a expandir-se para o Médio Oriente com o lançamento de um centro de IA no Dubai, em colaboração com o governo dos EAU. A mudança visa estabelecer Dubai como um centro líder de inovação em IA, construindo um forte ecossistema de IA, hospedando eventos de liderança e promovendo a adoção empresarial da IA.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de mercado de IA do Oriente Médio e África oferece uma visão geral aprofundada do ecossistema de IA em evolução da região, enfatizando os principais motores de crescimento e o desenvolvimento e adoção de políticas que moldam o cenário. Destaca a crescente integração das tecnologias de IA em setores como energia, saúde, finanças e iniciativas de cidades inteligentes, com foco particular em soluções localizadas que abordam desafios regionais. O relatório sublinha o papel crescente das estratégias de IA lideradas pelo governo, dos investimentos em infraestruturas e dos esforços para fomentar talentos e startups locais. O relatório também destaca a ascensão de startups locais de IA, a expansão dos ecossistemas de P&D e o aumento da colaboração entre os setores público e privado para impulsionartransformação digitale liderança regional em IA.

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Escopo e segmentação do relatório