North America Machine Learning (ML) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Enterprise Type (Small and Mid-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030

A América do Norte é a segunda maior região em crescimento no mercado global de aprendizado de máquina (ML). É projetado para crescer a um CAGR de 36,8% durante o período de previsão. O mercado global deve crescer de US $ 19,20 bilhões em 2022 para US $ 225,91 bilhões até 2030.

A presença de várias grandes indústrias e uma infraestrutura robusta de TI tornaram a América do Norte um dos maiores mercados para a computação cognitiva. Os investimentos crescentes nos setores de saúde, defesa e BFSI, avanços tecnológicos no setor de telecomunicações e a adoção de serviços, como informações de segurança e aplicativos em nuvem, devem impulsionar o crescimento do mercado da América do Norte durante o período de previsão.

Nosso relatório sobre o mercado de ML da América do Norte abrange os seguintes países - EUA e Canadá.

Últimas tendências

IoT e adoção de automação para criar novos caminhos para o crescimento do mercado

Uso deInternet das Coisas (IoT)Garante a segurança e a operação correta de centenas ou mais dispositivos em uma rede de negócios, bem como a precisão e a pontualidade dos dados que estão sendo coletados. Para manter o controle de grandes sistemas de IoT, alguns provedores de plataforma da IoT norte -americana utilizam tecnologias de aprendizado de máquina para melhorar suas habilidades de gerenciamento de operações.

O aprendizado de máquina pode ser capaz de decifrar os padrões ocultos dos dados da IoT, analisando enormes volumes de dados com algoritmos fortes. Em atividades cruciais, sistemas automatizados que usam inferência de ML e ações geradas estatisticamente podem substituir ou aprimorar operações manuais. As soluções baseadas em ML automatizam o processo de modelagem de dados da IoT, removendo as etapas de seleção de modelos de codificação e validação trabalhosas e demoradas. Esses fatores melhorarão a demanda porAprendizado de máquina (ML)soluções na América do Norte.

Fatores determinantes

Contratando boom em funções de aprendizado de máquina na indústria de tecnologia da América do Norte para aumentar a expansão do mercado

AI e ML agora são ferramentas comuns usadas em uma variedade de campos. Esse desenvolvimento é especialmente evidente no setor de negócios, onde a aplicação da tecnologia de IA está pronta para ganhar destaque. Até 2030, cerca de 70% das empresas terão incorporado pelo menos um tipo de tecnologia de IA em sua estratégia operacional, de acordo com um recente estudo do McKinsey Global Institute.

Como a IA é utilizada por vários tipos de empresas, os cientistas da ML trabalham em tempo integral em vários setores. O Bureau of Labor Statistics dos EUA (BLS) afirmou que os empregadores de destaque neste extenso campo são os designers de sistemas de computadores e o governo federal, que foi projetado para crescer 21% de 2021 a 2031.

Fatores de restrição

Falta de violações de privacidade e privacidade nas aplicações de IA e ML para restringir o crescimento do mercado

Quando se trata de privacidade de IA, é diferente da privacidade de dados. A formação de regulamentos apropriados que protegem a privacidade sem sufocar os avanços tecnológicos na IA é um dos principais desafios para proteger a privacidade no aprendizado de máquina. As estratégias de prova cantam o índice relata que menos da metade dos canadenses (39% têm fé em sua mídia, governo, negócios, líderes e organizações não-governamentais em 2023, articulando o padrão global de desconfiança e desconfiança "perturbadora" das instituições.

A Clearview AI, uma empresa dos EUA, violou as leis de privacidade canadense, coletando fotografias de adultos e até crianças no Canadá com o objetivo de reconhecimento facial e vigilância em massa sem o seu consentimento. Essas fotos também foram usadas pela empresa para venda comercial, que prejudica severamente a confiança dos clientes nos negócios de IA e a capacidade das nações de direcionar questões adequadamente relacionadas à privacidade e à IA. Essas ocorrências estão inibindo o desenvolvimento do mercado na América do Norte.

Principais participantes do setor

Há muitos grandes players na participação de mercado, como IBM, Oracle e Microsoft, entre outros, que têm muita experiência em trabalhar em big data e plataformas analíticas. O número de casos de uso de ML entre os setores vem se expandindo com sucesso devido à entrada de recém -chegados adicionais no mercado. H2O.AI, Dataiku e outros novos participantes proeminentes tiveram um impacto significativo no mercado.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• IBM Corporation(NÓS.)
• Oracle Corporation(NÓS.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (EUA)
• Microsoft Corporation(NÓS.)
• Amazon, Inc.(NÓS.)
• Fintelics Technology Inc. (Canadá)
• Convergência (Canadá)
• Veritone (EUA)
• Gathr(NÓS.)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Janeiro de 2023:A Hewlett-Packard Enterprise (HPE) anunciou que adquiriria Pachyderm, uma startup de inteligência artificial, com a intenção de desenvolver uma nova integradaInteligência Artificial (AI)plataforma para complementar seu portfólio de produtos "AI-em escala". Com as tecnologias de supercomputação da HPE e o ambiente de desenvolvimento de aprendizado de máquina HPE, a empresa espera integrar os recursos reproduzíveis de AI da Pachyderm em uma única plataforma.
• Março de 2022:Além de seu processamento de análise e transação, a Oracle introduziu o Oracle MySQL Heatwave que suporta o aprendizado de máquina no Database. Como o MySQL Heatwave ML automatiza completamente o ciclo de vida do ML e armazena todos os modelos treinados no banco de dados MySQL, nem o modelo nem os dados precisam ser transferidos para um serviço ou ferramenta de aprendizado de máquina.

Cobertura do relatório

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Este relatório de pesquisa de mercado fornece informações qualitativas e quantitativas sobre o mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento do mercado da América do Norte para todos os segmentos possíveis do mercado. Além disso, o relatório fornece uma análise elaborativa da dinâmica do mercado e do cenário competitivo. Várias idéias-chave apresentadas no relatório são uma visão geral do número de procedimentos, uma visão geral da análise de preços dos tipos de produtos, visão geral do cenário regulatório dos principais países, análise de pipeline, lançamentos de novos produtos, desenvolvimentos importantes da indústria-fusões, aquisições e parcerias e, o impacto do CoVID-19 no mercado.

Scopo e segmentação de relatório