"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Machine Learning (ML) Market Size, Share & Industry Analysis, By Enterprise Type (Small & Mid-sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-Use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

Última atualização: November 17, 2025 | Formatar: PDF | ID do relatório: FBI102226

 

Personalizaremos o relatório para atender aos seus objetivos de pesquisa, ajudando você a obter uma vantagem competitiva e a tomar decisões informadas.

Índice:

  1. Introdução
    1. Definição, por segmento
    2. Metodologia/Abordagem de Pesquisa
    3. Fontes de dados
  2. Sumário executivo
  3. Dinâmica de mercado
    1. Indicadores macro e micro econômicos
    2. Motoristas, restrições, oportunidades e tendências
    3. Impacto do Covid-19
  4. Paisagem da competição
    1. Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
    2. Análise SWOT consolidada dos principais players
    3. Global Machine Learning (ML) Principais players de participação de mercado/classificação, 2024
  5. Estimativas e previsões de tamanho de mercado global de aprendizado de máquina (ML), por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por região (USD)
      1. América do Norte
      2. Europa
      3. Ásia -Pacífico
      4. Oriente Médio e África
      5. América latina
  6. Estimativas e previsões de tamanho do mercado da América do Norte da América do Norte (ML), por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Estados Unidos
      2. Canadá
  7. Estimativas e previsões de tamanho de mercado da Europa Machine Learning (ML), por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Reino Unido
      2. Alemanha
      3. França
      4. Escandinávia
      5. Resto da Europa
  8. Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (ML), por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. China
      2. Japão
      3. Índia
      4. Sudeste Asiático
      5. Resto da Ásia -Pacífico
  9. Oriente Médio e Aprendizado de Máquinas de Machine (ML) Estimativas e previsões de tamanho de mercado, por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. GCC
      2. África do Sul
      3. Resto de MEA
  10. Estimativas e previsões de tamanho do mercado de Aprendizado de Máquinas da América Latina (ML), por segmentos, 2019-2032
    1. Principais descobertas
    2. Por tipo corporativo (USD)
      1. Pequenas e médias empresas (PME)
      2. Grandes empresas
    3. Por implantação (USD)
      1. Nuvem
      2. No local
    4. Pela indústria de uso final (USD)
      1. Assistência médica
      2. Varejo
      3. E telecomunicações
      4. Bancos, serviços financeiros e seguro (BFSI)
      5. Automotivo e transporte
      6. Publicidade e mídia
      7. Fabricação
      8. Outros (energia e serviços públicos, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Brasil
      2. México
      3. Resto da América Latina
  11. Perfis da empresa para os 10 principais jogadores (com base na disponibilidade de dados em domínio público e/ou nos bancos de dados pagos)
    1. IBM Corporation
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    2. SAP SE
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    3. Oracle Corporation
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    5. Microsoft Corporation
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    6. Amazon Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    7. Intel Corporation
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    8. Databricks
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    9. SAS Institute Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes
    10. Bigml Inc.
      1. Visão geral
        1. Gerenciamento -chave
        2. Sede
        3. Ofertas/segmentos de negócios
      2. Detalhes -chave (os principais detalhes são dados consolidados e não são específicos do produto/serviço)
        1. Tamanho do funcionário
        2. Receita passada e atual
        3. Participação geográfica
        4. Compartilhamento de segmento de negócios
        5. Desenvolvimentos recentes

Lista de tabelas:

Tabela 1: Estimativas e previsões de tamanho de mercado global de aprendizado de máquina (ML), 2019 - 2032

Tabela 2: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina global (ML), por tipo corporativo, 2019 - 2032

Tabela 3: Estimativas e previsões do tamanho do mercado de aprendizado de máquina global (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 4: Estimativas e previsões do tamanho do mercado do Aprendizado Global de Máquina (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 5: Estimativas e previsões de tamanho de mercado global de aprendizado de máquina (ML), por região, 2019 - 2032

Tabela 6: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América do Norte (ML), 2019 - 2032

Tabela 7: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América do Norte (ML), por tipo corporativo, 2019 - 2032

Tabela 8: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América do Norte (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 9: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América do Norte (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 10: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América do Norte (ML), por país, 2019 - 2032

Tabela 11: Aprendizado de máquina da Europa (ML) Estimativas e previsões de tamanho de mercado, 2019 - 2032

Tabela 12: Aprendizado de máquina da Europa (ML) Estimativas e previsões de tamanho de mercado, por tipo corporativo, 2019 - 2032

Tabela 13: Estimativas e previsões de tamanho de mercado do Aprendizado de Máquinas da Europa (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 14: Estimativas e previsões de tamanho de mercado do Aprendizado de Máquinas da Europa (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 15: Estimativas e previsões de tamanho de mercado da Europa Learning (ML), por país, 2019 - 2032

Tabela 16: Estimativas e previsões de tamanho do mercado da Ásia -Pacífico de Máquina (ML), 2019 - 2032

Tabela 17: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de Aprendizado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML), por tipo corporativo, 2019 - 2031

Tabela 18: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de Aprendizado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 19: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 20: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML), por país, 2019 - 2032

Tabela 21: Estimativas e previsões de tamanho do mercado do Oriente Médio e Africana (ML), 2019 - 2032

Tabela 22: Estimativas e previsões de tamanho do mercado do Oriente Médio e Africana (ML), por tipo corporativo, 2019 - 2032

Tabela 23: Estimativas e previsões de tamanho do mercado do Oriente Médio e Africana (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 24: Estimativas e previsões de tamanho do mercado do Oriente Médio e África (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 25: Estimativas e previsões de tamanho do mercado do Oriente Médio e África (ML), por país, 2019 - 2032

Tabela 26: Estimativas e previsões de tamanho de mercado da Machine America (ML) da América Latina (ML), 2019 - 2032

Tabela 27: Estimativas e previsões de tamanho de mercado da America Latin America (ML), por tipo corporativo, 2019 - 2032

Tabela 28: Estimativas e previsões de tamanho do mercado de aprendizado de máquina da América Latina (ML), por implantação, 2019 - 2032

Tabela 29: Estimativas e previsões de tamanho de mercado da America Latin America (ML), por indústria de uso final, 2019-2032

Tabela 30: Estimativas e previsões de tamanho de mercado da America Latin America (ML), por país, 2019 - 2032

Lista de números:

Figura 1: Global Machine Learning (ML) Compartilhamento de Receita do Mercado (%), 2024 e 2032

Figura 2: Global Machine Learning (ML) Compartilhamento de receita de mercado (%), por tipo corporativo, 2024 e 2032

Figura 3: Global Machine Learning (ML) Compartilhamento de receita de mercado (%), por implantação, 2024 e 2032

Figura 4: Global Machine Learning (ML) Compartilhamento de receita de mercado (%), por indústria de uso final, 2024 e 2032

Figura 5: Global Machine Learning (ML) Participação de receita de mercado (%), por região, 2024 e 2032

Figura 6: Aprendizado de Máquina da América do Norte (ML) Compartilhamento de Receita de Mercado (%), por Tipo Empresa, 2024 e 2032

Figura 7: Aprendizado de Máquinas da América do Norte (ML) Compartilhamento de Receita de Mercado (%), por implantação, 2024 e 2032

Figura 8: Aprendizado de Máquinas da América do Norte (ML) Participação de receita de mercado (%), pela indústria de uso final 2024 e 2032

Figura 9: Aprendizado de Máquinas da América do Norte (ML) Participação de receita do mercado (%), pelo país 2024 e 2032

Figura 10: Europa America Machine Learning (ML) Participação de receita do mercado (%), por tipo corporativo, 2024 e 2032

Figura 11: Europa America Machine Learning (ML) Participação no mercado (%), por implantação, 2024 e 2032

Figura 12: Europa America Machine Learning (ML) Participação de receita do mercado (%), por indústria de uso final, 2024 e 2032

Figura 13: Europa America Machine Learning (ML) Participação no mercado (%), por país, 2024 e 2032

Figura 14: Aprendizado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML) Compartilhamento de Receita do Mercado (%), por tipo corporativo, 2024 e 2032

Figura 15: Aprendizado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML) Participação de receita do mercado (%), por implantação, 2024 e 2032

Figura 16: Aprendizado de Máquinas da Ásia-Pacífico (ML) Participação de receita do mercado (%), por indústria de uso final, 2024 e 2032

Figura 17: Aprendizado de Máquinas da Ásia -Pacífico (ML) Participação de receita do mercado (%), por país, 2024 e 2032

Figura 18: Aprendizagem do Máquinas do Oriente Médio e Africa (ML)

Figura 19: Aprendizado de Máquinas do Oriente Médio e Africa (ML)

Figura 20: Aprendizado de Máquinas do Oriente Médio e Africa (ML)

Figura 21: Aprendizagem de Máquinas do Oriente Médio e Africa (ML)

Figura 22: Aprendizado de Máquinas da América Latina (ML) Compartilhamento de receita de mercado (%), por tipo corporativo, 2024 e 2033

Figura 23: Aprendizado de Máquinas da América Latina (ML) Participação de receita do mercado (%), por implantação, 2024 e 2034

Figura 24: Aprendizado de Máquinas da América Latina (ML) Compartilhamento de receita de mercado (%), por indústria de uso final, 2024 e 2032

Figura 25: Aprendizado de Máquinas da América Latina (ML) Participação de receita do mercado (%), por país, 2024 e 2032

Figura 26: Global Machine Learning (ML) Principais players do mercado de receita (%), 2024

Machine Learning Market
  • 2019-2032
  • 2024
  • 2019-2023
  • 160
Serviços de consultoria de crescimento
    Como podemos ajudá-lo a descobrir novas oportunidades e a crescer mais rapidamente?
Clientes
Toyota
Ntt
Hitachi
Samsung
Softbank
Sony
Yahoo
NEC
Ricoh Company
Cognizant
Foxconn Technology Group
HP
Huawei
Intel
Japan Investment Fund Inc.
LG Electronics
Mastercard
Microsoft
National University of Singapore
T-Mobile

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