通过应用程序（基于Web和基于移动的），通过技术（机器学习，NLP（自然语言处理），计算机视觉，MBTA（基于模型的测试自动化）以及其他行业（IT＆BFSI，BFSI，bfsi，NERCOM，BFSI），以及其他范围和其他阶级，通过应用（机器学习，NLP（自然语言处理），MBTA（基于模型的测试自动化）），通过应用程序（机器学习，NLP（自然语言处理），以及其他3. 2032

全球AI启用AI的测试市场规模在2024年价值8.567亿美元，预计将从2025年的1,0.1亿美元增长到2032年的38.24亿美元，在预测期内的复合年增长率为20.9％。北美在2024年占据了全球启用AI的测试市场，占35.27％的份额。

基于AI的软件测试是指技术的使用，例如机器学习（ML），人工智能（AI）以及用于测试软件应用程序的其他相关机制，以证明它们正在工作和执行，以提供更好的用户体验。这些解决方案可帮助测试人员节省测试的努力，具有生成增强的质量测试用例，更快的测试执行并完成更高的测试覆盖范围的能力。

AI功能熟练地评估了基本面及其可用性，并识别可重复使用的组件，而不是创建相同的测试用例。因此，AI在软件测试中的使用增强了开发增强质量自我耐磨的测试用例的能力。因此，各种主要参与者正在通过新的新兴技术（例如AI，机器学习，RPA，计算机视觉等）来增强他们的产品。例如，

• 2023年6月，Infovision与Tricentis合作，宣布了AI驱动的连续测试解决方案，以加速其软件测试速度。该解决方案是端到端AI驱动的连续测试和AI驱动的自主解决方案。它基于企业应用程序和基础架构测试设施的Tricentis AI驱动，无代码，无脚本的自动化平台，并使用预测性建模和重新使用的预先自动化。

COVID-19影响

在大流行期间，通过高级技术的启用AI启用AI支持的测试解决方案的提高市场增长 

随着19日大流行影响国内和跨境的流动性，企业依靠在线渠道来处理运营，赋予销售能力，获得付款和吸引客户。内部错误引起的软件故障会对交易造成严重破坏，从而导致多美元损失，身份盗用和数据泄漏。

支持AI的测试有助于提高测试团队的效率。启用AI的自动化结构可以证明快速错误修复，最大程度地降低质量检查成本以及更早的上市时间，并具有高级功能，包括快速测试数据生成，视觉测试，更智能和更快的测试创建等等。此类功能推动了各个行业启用AI支持的测试市场份额的进步。因此，各种主要参与者在大流行期间通过高级技术引入了新的解决方案，并在不同地区进行了新的合作和联盟。

• 2020年9月，Appvance与澳大利亚普华永道合作，在澳大利亚引入了Appvance IQ（AIQ），并在AIQ上建立了AI驱动的测试实践。 AIQ是AI支持的组合测试自动化系统，其机器学习机制彻底改变了软件QA程序。

因此，这种进步和现代化在大流行期间推动了市场的增长。

支持AI的测试市场趋势

实施AI驱动的安全性测试以提高市场的进度，以推动市场进步 

人工智能有助于更有效地识别安全风险和漏洞，同时使AI驱动的测试应用程序更安全，更可靠。 AI驱动的安全性测试有助于用户将应用程序安全测试专业地编织到每个开发阶段。

它使用户和企业能够提高他们的网络安全，加快补救程序，满足预期法规，简化安全性测试，消除安全障碍并在SDLC（软件开发生命周期）的所有阶段建立信任。它使用机器学习算法，实际时间威胁智能工具以及自动化来提供额外的安全性和收益。

通过利用人工智能的权力，组织可以显着提高其安全姿势，保持在即将到来的威胁领先，并为网络安全提供更具抵抗力的防御。因此，主要市场供应商正在引入新的基于安全的AI测试，以满足客户的需求。例如，

• 2023年11月，Github宣布启动AI驱动的应用程序安全测试，以帮助用户更熟练，安全地保护其代码。新的高级解决方案构成了三个主要功能，并具有可靠的安全功能增强功能。这些包括更快地解决了代码扫描自动框的问题，使用秘密扫描的泄漏密码的识别以及使用一致的表达生成器来减少定制图案的表达生成器。

新技术的这种进步正在增强各个行业的AI支持测试市场的增长。

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支持AI的测试市场增长因素

对无代码或无编码测试解决方案的需求增加，以推动市场发展 

低编码或无编码平台提供了本能的图形接口，从而允许测试人员构建支持AI的设计并用名称编码实现自动测试用例。这简化了测试自动化，使其可以向更广泛的受众群体，包括那些具有部分编码专业知识的用户。因此，低代码测试自动化正在广受欢迎，其能力可以加速和简化测试自动化过程。例如，

• 根据行业专家的说法，到2025年，将在低代码或无代码技术的帮助下创建近70％的新鲜企业解决方案。

借助AI驱动的无代码测试工具的简单使用界面，利益相关者和项目经理可以在没有任何广泛的技术知识的情况下进行合作。用户必须具有CSS和HTML的基本知识，以运行，维护和编辑测试用例。

• 2023年4月，SOFY引入了Sofysense，这是一种生成AI驱动的无代码移动应用程序测试解决方案。新的创新测试解决方案结合了AI和无代码/无编码自动化。该解决方案增强了SOFY的先前存在的平台，并集成了GPT自加州智能软件测试的AI系统，以提供质量保证（质量保证）帮助。

所有这些因素，例如对基于AI的基于AI的测试和创新的需求不断上升，都在推动市场上这些解决方案的增长。

限制因素

对基于AI的测试应用程序的更高数据依赖性可能阻碍市场进步

AI模型研究了历史数据，如果该数据包括偏见，则随后的模型可以传播这些偏见。基于AI的模型和解决方案高度依赖于该特定行业的数据的可用性。偏见和不足的数据可能导致不公平或不准确的测试结果。

在软件测试的框架中，部分培训数据可能导致测试报告不足或区分特定用户组的处理。因此，有必要意识到这种偏见，并通过维护这些数据集的多样性和代表性来启动步骤以减少它们。

因此，开发人员需要优先考虑添加数据集，以避免歧视和偏见不断发展的技术，并在同一技术上进行广泛的测试。此外，有限的数据将导致AI对软件的细微差别和复杂性的了解有限。因此，可能会缺少隐藏的缺陷或关键边缘情况。

支持AI的测试市场细分分析

通过部署分析

基于云的AI支持测试解决方案通过成本效率和更快的测试周期提高了增长

基于部署，市场被归类为云和本地。

云段占市场收入最高的份额，预计在预测期内将以领先的复合年增长率增长。随着云驱动的基础架构有助于全球可访问的测试，同时根据测试要求和波动的工作量提供了可行的见解，它的份额​​最高。它还通过付费模型，快速测试周期，实时洞察力和测试环境的协作增强以及许多此类收益提供了更好的可访问性和成本效率。

本地部署在预测期内占据了很大的市场份额。本地部署提供了更好的隐私和安全性，因为测试环境完全由企业控制。它还使组织能够根据其要求自定义测试环境。

通过应用分析

由于易用性和可伸缩性，基于Web的AI启用应用程序以增长促进细分市场的增长

通过应用程序，市场分为基于Web和基于移动设备。

基于Web的细分市场在2024年占据了最大市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。基于Web的测试利用人工智能和Web的力量为所有人提供用户友好，可访问的测试解决方案，而不论技术专长如何。因此，它们在Web应用程序测试，API测试，自动回归测试等中广泛使用，从而考虑了市场的最大份额。

基于移动的AI支持的测试为用户提供了平板电脑或智能手机的便利性和灵活性。它可以帮助企业在AI的指导下直接测试应用程序的功能，用户体验和功能。

通过技术分析

机器学习细分市场以增强的能力推动增长

通过技术，市场被细分为机器学习，NLP（自然语言处理），计算机视觉，MBTA（基于模型的测试自动化）等（RPA）。

机器学习细分市场在2024年占据了最大的市场份额。ML机制通过识别不必要的测试用例并通过关键字分析确保最佳测试报告来优化测试集。机器学习通过创建执行任务或操作类似于手动测试人员的脚本来使测试集自动化测试集。与手动测试人员相比，机器学习需要的时间要少得多，这使其成为企业和测试人员的首选技术。例如，

• 根据Zappletech测试自动化趋势报告2022年，机器学习在软件测试中的份额预计将以2021年至2027年的复合年增长率增长7％。

据估计，在预测期内，计算机视觉段估计会以领先的复合年增长率增长。计算机视觉使企业能够重新构想其目前的功能和解决问题。该技术可在各种测试解决方案中使用，例如移动应用测试，物联网设备测试，营销和广告测试，汽车等等。例如，

• 2023年8月，Anyverse and Tech Mahindra在汽车领域合作采用了AI。该联盟将简化合成数据的使用来测试，训练和认证AI系统在汽车领域的全球客户。 Anyverse是一种合成数据生成解决方案，可加快计算机视觉驱动的解决方案的自主用途的增长。

通过行业分析

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在IT和电信部门中，较高使用AI支持测试的使用量增加了群体扩展

基于行业，市场被细分为IT＆电信，BFSI，医疗保健，能源和公用事业等（政府，教育和制造）。

IT和电信部门在2024年占据了最高的市场份额。基于AI的测试解决方案可以帮助IT和电信企业分析来自网络，服务器和应用程序的大量数据，并识别性能瓶颈，配置错误，安全漏洞，安全性漏洞等。因此，各种各样的市场参与者提高了他们的解决方案，以满足这些组织和企业不断变化的必需品。例如，

• 2022年3月，Headspin与Tricentis合作，将广泛的AI，设备基础架构和全球优势汇总在一起，以显着提高软件体验的质量。该联盟还允许Headspin使用Tricentis，Qtest的敏捷测试管理平台，以提高DevOps团队的效率和保障协作。

预计在预测期内，医疗保健领域将以最高的复合年增长率增长。 AI驱动的测试解决方案提供了实际的时间分析和监测，对大量医疗数据的预测分析，以识别模式和其他并发症，识别医疗保健算法的偏见等等。因此，它可以用于各种医疗保健运营中，并且预计它会以领先的复合年增长率增长。

区域见解

该市场在北美，南美，欧洲，中东和非洲以及亚太地区进行了地理研究。

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北美在2024年占市场份额最高。该地区的投资者数量最多，美国在美国的大多数投资也是著名参与者的主要参与者，可帮助市场上支持AI-ables测试解决方案的进度。此外，该地区在新兴技术及其进步（例如机器学习，机器人过程自动化和NLP等。例如，

• 2023年9月，Copado宣布推出Copado 1平台，这是Salesforce的端到端交钥匙DevOps解决方案。该解决方案将完整的SDLC在Salesforce上结合在一起，包括启用AI的测试，将其与一个平台相结合。

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根据《财富》业务见解，预计在预测期内，亚太地区将会随着领先的复合年增长率而增长。在日本，印度，韩国和其他国家，人工智能，机器学习和NLP等新兴机制的发展正在增长。从而促进了市场上支持AI的解决方案的进步。此外，主要参与者正在以合作，投资和合作伙伴关系等策略进行投资。例如，

• 2023年5月Micron Technology宣布将在未来几年向日本投资超过5000亿日元（36亿美元）。在日本政府的支持下，它们增强了端到端的技术创新，例如新兴生成的AI申请和其他。

支持AI的测试正在欧洲国家迅速获得吸引力，并采取了各种设施和计划，以帮助其采用和开发。此外，德国，西班牙，意大利和法国的各种政府政策和投资都在为该地区的市场增长做出贡献。因此，欧洲正在采取一种先发制的方法来启用AI支持的测试发展，并认识到它可以促进创新和经济。例如，

• 2023年3月，西班牙政府与经济事务和数字化转型部有关，与创造性研究中心Adia Lab签署了一项基本协议，该实验室已选择西班牙作为欧洲总部，以取得高级计算和AI的进步。

各种因素，例如新行业的渗透以及中东，非洲和南美的经济发展，导致了2024年的AI支持测试市场份额的发展。此外，在这些地区的人工智能，机器人和机器学习方面的相对支出为市场进步做出了贡献。

关键行业参与者

强调全球扩张以加强主要参与者的市场地位

主要参与者熟练地纳入了各个部门的新机制，例如BFSI，Healthcare，IT和电信等。使用创新机制升级解决方案是参与者实施的实质性方法之一。同样，著名的参与者有意合作并结盟以实现全球扩张。

支持AI的顶级测试公司清单：

• Funictize，Inc。（美国）
• Sauce Labs Inc.（美国）
• Tricentis（美国）
• Diffblue Ltd.（英国。）
• 应用（以色列）
• Mabl Inc.（美国）
• 瑞银Hainer GmbH（德国）
• testim （我们。）
• Perforce Software，Inc。（美国）
• 开放文字（Microfocus）（加拿大）

关键行业发展：

2023年11月：Mabl宣布了一项与高级自动测试GitLab合并，这是用于软件现代化的最全包AI驱动的DevSecops解决方案。该集成使开发团队能够毫不费力地利用平台在CI/CD频道内直接进行端到端测试响应。

2023年9月：Perforce软件宣布添加BlazeMeter的测试数据Pro生成AI，以测试自动化以提高覆盖范围，精度和偏移左速度。它旨在增强测试数据创建。它利用开创性的AI机制来民主化和简化测试数据的使用。

2023年10月：卡塔隆（Katalon）以三种基于AI的能力引入了Truetest，允许优质工程团队真正了解该应用程序，不常见地生成回归测试并自动执行业务回归测试。

2023年5月：Uipath引入了一个端到端的AI驱动业务自动化平台，以为SAP客户快速传播数字化转型。它可以帮助客户使用其UIPATH测试套件自动化并集中测试，并通过Heatmap优先释放多合一的测试，并更改SAP的影响探索。

2023年5月：Appleitools引入了Execution Cloud，这是一个创新的云驱动测试平台，允许团队通过AI-Empoperaper Empower toperapity测试子结构进行目前的测试。 Appleitools Ultrafast测试平台的新增加是为了提供使用开源结构的团队。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的全面分析，并突出了重要方面，例如顶级公司，产品种类和新兴的解决方案应用程序。除此之外，它还可以洞悉最近的市场发展，并提供有关基本行业扩展的见解。除了上述方面外，该报告还结合了近年来有助于市场发展的许多动态。

报告范围和细分