癌症诊断中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、按技术（计算机视觉、机器学习和深度学习、自然语言处理等）、按模态（液体活检、成像诊断、数字病理学人工智能、基因组学和生物标志物发现等）、按应用（筛选支持、分类和优先级、分期支持等）、按部署（基于云、基于云的技术）前提和混合），按癌症类型（乳腺癌、肺癌、结直肠癌、前列腺癌等）、最终用户和区域预测，2026-2034 年

2025年，全球癌症诊断人工智能市场规模为10.6亿美元。预计该市场将从2026年的12.8亿美元增长到2034年的95.6亿美元，预测期内复合年增长率为28.58%。北美在癌症诊断市场的人工智能领域占据主导地位，2025年市场份额为38.67%。

由于癌症患病率不断上升以及对可扩展诊断工具的需求不断增加，预计未来几年全球癌症诊断市场中的人工智能将显着增长。这些解决方案可帮助医疗保健提供者和实验室使用来自成像、数字病理学、基因组学和相关诊断工作流程的大量数据来检测、分类和表征癌症。随着医疗保健提供者越来越关注改善早期检测和治疗以及减少周转时间，预计该市场将会增长。随着医院和实验室数字化工作流程并连接数据系统，人工智能解决方案越来越多地用于支持更一致的读取、更快地确定高风险病例的优先级以及更标准化的跨站点报告，并通过各种应用进一步支持全球市场的增长。

市场上的主要公司越来越关注新产品的发布，以利用市场的增长潜力，并将人工智能功能纳入其诊断解决方案。

• 例如，2024 年 9 月，F. Hoffmann-La Roche Ltd 宣布通过集成 20 多种先进的人工智能 (AI) 算法来扩展其数字病理学开放环境。这些合作旨在通过利用切割技术支持病理学家和科学家进行癌症研究和诊断。边缘人工智能帮助临床医生改善患者治疗效果并扩大个性化医疗保健的技术。此类创新产品的推出预计将促进整体市场增长。

Aidoc Medical, Ltd、Lunit Inc.、Paige.AI, Inc. 和 Ibex Medical Analytics Ltd. 等行业领先企业正致力于扩大其产品范围并巩固其市场地位。

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癌症诊断市场中的人工智能关键要点

 市场规模及预测

• 2025年市场规模：10.6亿美元
• 2026年市场规模：12.8亿美元
• 2034 年预测市场规模：95.6 亿美元
• 复合年增长率：2026-2034 年 28.58%

 市场份额

• 北美在癌症诊断市场的人工智能领域占据主导地位，到 2025 年将占据 38.67% 的份额。
• 研究期间，数字病理人工智能领域预计将以 32.08% 的复合年增长率增长。
• 在研究期间，分类和优先排序部分预计将以 31.39% 的复合年增长率增长。

 主要区域亮点

北美

到 2025 年估值将达到 4.9 亿美元，通过人工智能商业化和扩展的筛选工作流程引领市场。

欧洲

在筛查扩展和诊断 IT 投资的推动下，预计到 2026 年将达到 3.3 亿美元。

亚太地区

在癌症负担不断增加和成像人工智能采用的支持下，预计到 2026 年将达到 3.2 亿美元。

我们

在区域领导地位和强大市场份额的支持下，预计到 2026 年将达到 4.5 亿美元。

日本

预计2026年将达到0.8亿美元，占全球市场的6.14%。

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人工智能在癌症诊断市场趋势中的应用

病理学中定量和生物标志物评分的日益采用是一个重要的市场趋势

一些突出的市场趋势是医疗保健提供者对量化和生物标志物评分的应用不断增加。随着生物标志物测试在肿瘤学领域的扩展，病理学家需要更可靠、更高效地对 HER2 和其他 IHC 结果等标志物进行评分。这些因素对人工智能工具产生了巨大的需求，这些工具可以帮助标准化评分、减少变异性并加快报告速度。当案件量增加并且密切跟踪周转时间时，这些功能尤其有用。随着诊断实验室转向数字化工作流程，在常规幻灯片的后台运行人工智能变得更加容易，从而进一步提高了采用率。

主要公司正在建立战略伙伴关系和协作，以增强其产品和巩固其市场地位。

• 例如，2025 年 3 月，Koninklijke Philips N.V. 扩大了与 Ibex Medical Analytics 的合作伙伴关系，使用该公司针对前列腺、乳腺癌和胃癌等癌症的 IntelliSite 病理学解决方案来增强人工智能病理学工作流程。该开发旨在支持更高效和可互操作的数字病理学可以包括定量分析和决策支持的工作流程。

市场动态

市场驱动因素

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癌症发病率上升推动市场增长

推动市场增长的主要因素是癌症发病率的上升。随着进入诊断路径的患者数量增加，放射学和病理学能力面临着更大的工作量压力。这些因素鼓励提供商越来越多地寻求可扩展的诊断工具，以帮助他们对大量病例进行分类，尽早标记可疑发现，并标准化跨站点的读取。随着筛查量的增加，人工智能变得更有价值，因为它可以支持更快的优先级划分和更一致的解释，而无需按比例增加专家人数。主要运营公司越来越多地采用这些解决方案来管理大规模患者数量，进一步加强人工智能在癌症诊断市场增长中的​​作用。

• 例如，2025 年 2 月，英国政府宣布了一项世界领先的试验，近 70 万名女性将参与其中，测试人工智能工具如何通过 NHS 筛查帮助早期发现癌症。这样的发展展示了不断增长的筛查计划如何推动现实世界的大规模部署。

市场限制

监管复杂性和更新周期缓慢限制了市场增长

癌症诊断市场的监管复杂性是市场增长的主要限制。人工智能模型需要定期更新，以在新扫描仪、新协议和不断变化的临床数据实践中保持准确性；然而，受监管的医疗保健软件无法像消费者软件那样轻松更新。此外，每次模型更改都会触发额外的文档、测试和提交要求，从而导致更长的发布周期和更高的合规成本。这些因素可能会延迟医院的部署，并减缓从试点计划到企业范围内部署的过渡。因此，当临床价值得到证实时，由于与审计准备情况和性能偏差相关的挑战，采用可能会停滞。

• 例如，2024 年 8 月，《卫生政策与技术》发表了一篇题为“定义变革：探索专家关于适应性监管挑战的观点”的文章。人工智能对于医疗保健，重点介绍人工智能系统如何为监管机构建立协调和治理。

市场机会

新兴市场不断增加人工智能的采用，改善诊断基础设施，提供多种增长机会

随着新兴市场诊断基础设施的改善，越来越多的医院和诊断实验室正在从手动和分散的工作流程转向用于成像、病理学和实验室数据的互联数字系统。这直接增加了人工智能的用例，因为人工智能这些工具在集成到标准化工作流程、一致的数据格式和可重复的报告流程中时表现最佳。这为人工智能供应商创造了明显的增长机会，因为人工智能可以帮助确定高风险案例的优先级、减少周转时间并提高分布式设施的一致性。随着时间的推移，随着采用范围从一级医院扩展到区域中心和新兴市场，部署可以从试点转向多站点部署，从而推动更快、更持续的收入增长。

• 例如，2025 年 1 月，NEC Corporation 和 Biomy, Inc. 宣布建立联合营销合作伙伴关系，开发和扩展基于人工智能/深度学习的数字病理学分析平台，以促进癌症精准医疗。这些发展展示了市场的增长潜力并支持人工智能癌症诊断。

市场挑战

人工智能癌症诊断的报销和承保途径不明确对市场增长构成挑战

市场面临的一个主要挑战是报销不确定性和复杂的承保途径。许多医院和诊断实验室不愿投资大规模人工智能采购，除非他们能够通过付款人保险明确收回成本。当支付规则不清楚时，买家将人工智能视为额外费用，而不是标准护理工具，从而减缓了采购审批速度。这也使跨地区的预算变得复杂，因为相同的人工智能解决方案可能在一个国家/地区得到报销，但在另一个国家/地区则被视为不可计费费用。因此，供应商面临更长的销售周期，并被迫将人工智能打折或捆绑到更广泛的软件合同中，从而限制了独立收入的增长。随着时间的推移，即使临床表现强劲，这也会减缓市场渗透率，因为财务激励措施与采用不一致。

• 例如，2025 年 11 月，JACR 发表了一篇题为“Reimbursement for Artificial Intelligence Software as a医疗器械放射学》报道称，由于新生的报销政策，美国 FDA 批准的人工智能工具的采用仍然有限，这凸显了报销的不确定性如何限制市场增长潜力。

细分分析

按组件

由于主要参与者不断增加的投资，软件领域引领市场 开发软件解决方案

根据组件，市场分为软件和服务。

软件领域占据全球市场的最大份额。该细分市场占据主导地位，因为大多数买家首先为核心人工智能引擎和集成到 PACS、病理查看器或诊断工作流程的平台层付费。这些软件产品以相对较低的增量成本扩展到更多的研究、用户和站点，使医院和网络更容易证明更大的软件订阅预算是合理的。随着提供商推动可重复的、企业范围内的部署，软件成为主要的收入驱动因素，而服务日益捆绑、标准化或仅限于实施和支持。此外，它们还占收入份额，鼓励主要参与者投资开发软件解决方案和新产品发布，以实现增长货币化。

• 例如，2025 年 2 月，DeepHealth 推出了由人工智能驱动的放射信息学和人口筛查解决方案，由其云原生 DeepHealth 操作系统支持，强化了平台软件如何成为可扩展的癌症筛查工作流程的中心购买点。

预计服务业务在预测期内将以 22.75% 的复合年增长率增长。

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按技术

计算机视觉在成像领域的应用不断增加，促进了细分市场的增长

根据技术，市场分为计算机视觉、机器学习和深度学习、自然语言处理等。

2025年，计算机视觉领域占据最大的市场份额。计算机视觉占据主导地位，因为肿瘤学中最直接的诊断人工智能用例是围绕基于成像的解释构建的。人工智能模型可以直接从扫描或病理切片中检测、分割和量化可疑发现。 These features create tangible operational value by offering faster reads, more consistent interpretation, and earlier flagging of high-risk cases, which are especially useful in high-volume settings. As a result, most commercialized cancer diagnostic AI solutions are fundamentally computer-vision-led, with other technologies supporting adjacent workflow steps.

主要公司都专注于技术先进的产品以及随之而来的监管批准，以加强其市场地位。

• 例如，2025 年 7 月，SimBioSys 的 TumorSight Viz 获得了美国 FDA 的 510(k) 许可，突显了基于成像的计算机视觉 AI 工具在乳腺癌护理中的持续商业化。

这自然语言处理预计该细分市场在预测期内将以 32.25% 的复合年增长率增长。

按方式

液体活检中越来越多地采用人工智能，引领该领域的增长

根据模式，市场分为液体活检、影像诊断、数字病理学人工智能、基因组学和生物标志物发现等。

2025 年，液体活检占据市场主导地位，因为医疗保健系统优先考虑可扩展的微创测试，并且需要能够解读血液检测中复杂分子信号的工具。随着液体活检在治疗选择和监测中的应用不断增长，人工智能对于快速、一致地将原始测序信号转换为临床可操作的输出变得至关重要。这些因素共同推动了生物制药公司和先进临床实验室对全球市场的需求，特别是当测试在多个机构部署并需要标准化解释时。此外，市场上的主要公司都专注于战略合作，凸显了其高度重要性。

• 例如，2025 年 4 月，SOPHiA GENETICS 扩大了与阿斯利康的合作，以加速 MSK-ACCESS。这是由 SOPHiA DDM 提供支持，这是一种液体活检测试应用程序，旨在检测抽血中可操作的变化，支持跨机构更广泛的部署。

研究期间，数字病理人工智能领域预计将以 32.08% 的复合年增长率增长。

按申请

放映量的增加促进了细分市场的增长

根据应用，市场分为筛查支持、分类和优先级、分期支持、量化和生物标志物评分、临床决策支持等。

在预测期内，筛查支持在癌症诊断市场中占据全球最大的人工智能份额。筛查计划产生的数量非常大，即使灵敏度、一致性和优先级方面的微小改进也可以转化为有意义的运营影响。随着筛查量的增加，医疗服务提供者面临着在不以同样速度扩大专家人数的情况下维持周转时间并减少漏检的压力。这些因素导致越来越多地采用人工智能筛选工具来提高阅读效率并标准化跨网站的结果。这些优势使筛选支持成为最具商业吸引力的应用领域之一，鼓励主要公司通过战略合作创新其产品。

• 例如，2024 年 10 月，Lunit 宣布与 VIDI Group 合作，在法国最大的放射网络部署 Lunit INSIGHT MMG。此次合作旨在大规模提高乳腺癌筛查效率和质量。这种发展凸显了筛查项目如何越来越多地采用人工智能作为可扩展的支持层。

在研究期间，分类和优先排序部分预计将以 31.39% 的复合年增长率增长。

按部署

基于云的部署提供的可扩展性机会带动了细分市场的增长。

根据部署，市场分为基于云的、本地的和混合的。

2025年，云部署占据最大份额。这些部署减少了跨多个站点部署 AI 所需的时间和复杂性，简化了更新和监控，并随着容量的增加更容易扩展容量。对于大型筛查和成像网络，云支持集中治理、一致的版本控制以及更快的新工具使用。因此，当买家希望人工智能超越试点项目进入可重复的企业规模部署时，他们越来越青睐云或支持云的架构。

• 例如，2025 年 9 月，英国政府宣布了一个新的云计算系统，该系统将允许在 NHS 筛查中以前所未有的规模测试人工智能工具，反映了向云基础设施的转变，以实施筛查人工智能。

在研究期间，混合动力市场预计将以 27.62% 的复合年增长率增长。

按癌症类型

乳腺癌细分市场领先人工智能的集成有助于标准化读取并优先处理可疑案件

根据癌症类型，市场分为乳腺癌、肺癌、结直肠癌、前列腺癌、脑和神经系统癌症等。

到 2025 年，乳腺癌细分市场将占据重要的市场份额。乳腺癌是大批量筛查途径之一。这对能够在不增加专家人数的情况下扩展乳房X线照片读取能力的工具产生了很高的需求。随着乳房X光检查项目的扩展，医疗服务提供者面临着更高的工作量和更严格的周转目标，以减少遗漏的发现。这些因素导致人工智能的整合来标准化读取并优先处理可疑案件。该细分市场还受益于成熟的数据集、验证证据和已建立的临床工作流程。这些因素共同强化了该细分市场的主导地位。通过战略合作和伙伴关系扩大主要公司的产品组合，进一步巩固了该领域的主导地位。

• 例如，2025 年 5 月，RamSoft 宣布建立商业合作伙伴关系，以集成 Therapixel 的 MammoScreen AI乳腺影像学软件集成到 RamSoft 的 PowerServer 和 OmegaAI 平台中，展示了乳腺癌筛查 AI 如何通过工作流程集成的企业部署进行扩展。

在研究期间，肺癌领域预计将以 31.24% 的复合年增长率增长。

按最终用户

加大投资力度提高运营效率鼓励医院和 ASC细分市场增长

根据最终用户，市场分为医院和 ASC、诊断实验室、研究和学术机构等。

医院和 ASC 主导了市场，因为它们控制着影像、病理协调和多学科护理途径的诊断决策的最大份额。他们还面临周转时间、容量和患者吞吐量方面的最大压力，这使得他们更有可能投资于提高运营效率和减少诊断延迟的人工智能解决方案。随着医院标准化跨网络的诊断工作流程，他们倾向于购买企业许可证并投资于人工智能平台的集成，从而推动最终用户的最大收入贡献。人工智能解决方案提供商和医院之间的战略合作进一步支持了该领域的增长。

• 例如，2025 年 5 月，NTT DATA 和皇家马斯登医院推出了一个大型人工智能放射学平台，以改善癌症检测和治疗，说明主要医院环境如何引领人工智能部署和支出。

诊断实验室领域预计在研究期间将以 30.80% 的复合年增长率增长。

人工智能在癌症诊断市场区域展望

按地域划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。

北美

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北美地区在 2024 年以 3.5 亿美元占据主导地位，并在 2025 年以 4.9 亿美元保持领先地位。在经过临床验证的人工智能更快的商业化、强大的医院购买力以及扩大筛查工作流程以管理高成像量和专家短缺的推动下，该地区的市场预计将在预测期内显着增长。

美国人工智能在癌症诊断市场中的应用

鉴于北美的巨大贡献以及美国在该地区的主导地位，预计到2026年美国市场规模约为4.5亿美元，约占全球销售额的35.35%。

欧洲

欧洲未来几年的增长率预计为 26.40%，在所有地区中排名第二，到 2026 年估值将达到 3.3 亿美元。随着国家卫生系统扩大标准化筛查并大力投资可互操作的诊断 IT，该地区的采用率预计将有所增长。

英国癌症诊断市场中的人工智能

预计到 2026 年，英国市场规模约为 0.5 亿美元，约占全球市场的 4.06%。

德国人工智能进入癌症诊断市场

预计到2026年，德国市场规模将达到约0.9亿美元，相当于全球市场的6.78%左右。

亚太地区

预计到2026年，亚太地区将达到3.2亿美元，稳居第三大市场地区的地位。随着癌症负担的增加和诊断基础设施的扩大，推动了对可扩展工具的需求，并加速了数字病理学和成像人工智能的部署，该市场正在快速增长。

日本人工智能在癌症诊断市场中的应用

2026年日本市场预计约为0.8亿美元，约占全球市场的6.14%。

中国人工智能在癌症诊断市场的应用

中国市场预计将成为全球最大的市场之一，2026 年收入预计约为 1.1 亿美元，约占全球销售额的 8.52%。

印度人工智能在癌症诊断市场的应用

预计2026年市场规模约为0.3亿美元，约占全球收入的2.08%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计拉丁美洲、中东和非洲地区的市场在预测期内将出现温和增长。到 2026 年，该市场估值将达到 0.6 亿美元。该地区正在经历私人诊断和成像网络扩张的支持下的市场增长，这些网络使用人工智能来提高吞吐量和一致性。在中东和非洲，海湾合作委员会预计到 2026 年将达到 0.6 亿美元。

南非癌症诊断市场中的人工智能

预计到2026年南非市场将达到约0.1亿美元，约占全球收入的0.77%。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者专注于战略合作增强后台软件自动化

全球癌症诊断市场人工智能高度整合，Aidoc Medical, Ltd.、Lunit Inc.、Paige.AI, Inc.、Ibex Medical Analytics Ltd.、iCAD, Inc. 和 ScreenPoint Medical B.V. 等公司占据了重要的市场份额。战略合作伙伴关系、新产品发布、技术进步和对该行业投资的增加推动了这些公司的市场份额增长。

• 例如，2023年6月，领先的人工智能癌症诊断提供商Lunit Inc.与软件货币化和许可领域的全球领导者泰雷兹公司合作，以加速其软件的盈利能力，保护其核心技术，并增强后台软件自动化。

全球市场上的其他知名参与者包括 Proscia Inc、SOPHiA GENETICS SA 和 Tempus AI, Inc。预计这些公司将在预测期内优先考虑技术进步、战略合作和新产品发布，以巩固其地位。

癌症诊断领域主要人工智能公司简介

• Aidoc Medical, Ltd（以色列）
• Lunit Inc（韩国）
• 人工智能公司（我们。）
• Ibex 医学分析有限公司（以色列）
• iCAD, Inc.（美国）
• ScreenPoint Medical B.V.（荷兰）
• 普罗西亚公司（我们。）
• SOPHiA GENETICS SA（瑞士）
• 腾邦人工智能公司（我们。）
• 美敦力公司（爱尔兰）

主要行业发展

• 2026 年 3 月：Lord's Mark Industries Limited 与电子技术材料中心 (CMET) 合作，签署了技术转让协议，生产人工智能驱动的无辐射乳房筛查可穿戴设备，用于早期检测乳腺癌。
• 2026 年 3 月：Perimeter Medical Imaging AI, Inc. 的 Claire 获得美国 FDA 的上市前批准，这是美国批准用于术中乳腺癌切缘评估的首款人工智能成像设备。该技术获得了 FDA 的突破性设备称号，旨在增强外科医生在保乳手术期间检测难以看到的癌症的能力，并有可能减少再次手术的需要。
• 2025 年 8 月：PathAI 与莫菲特癌症中心合作，在莫菲特的病理学项目中部署其数字病理学平台 AISight Dx，以改变癌症检测和创新。
• 2025 年 2 月：Aiforia Technologies Plc 获得了体外诊断法规 (IVDR) 认证，并推出了三款带有 CE-IVD 标志的 AI 模型，用于乳腺癌和前列腺癌诊断。 BSI 集团获得了该认证，使该公司能够将更多的人工智能模型产品推向欧洲市场。
• 2024 年 10 月：DeepHealth 收购了 Kheiron Medical Technologies Limited，这是一家总部位于英国的人工智能癌症诊断公司，专注于开发深度学习解决方案，以支持放射科医生改善乳腺癌检测。该开发项目提供了 Kheiron 的 Mia（乳房 X 线摄影智能评估）人工智能解决方案套件，用于乳腺癌筛查组合路线图，旨在大规模诊断和筛查项目。

报告范围 

全球癌症诊断市场人工智能分析包括对报告涵盖的所有细分市场的市场规模和预测的全面研究。它包含预计将推动全球市场的市场动态和趋势的详细信息。它提供了关键方面的信息，包括技术进步和新产品发布。此外，它还详细介绍了合作伙伴关系、并购以及关键行业发展。全球市场研究报告还提供了详细的竞争格局和主要运营商的概况。

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