计算机视觉中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、按功能（训练和推理）、按技术（深度学习和生成人工智能）、按应用（预测维护、质量保证和检查、定位和指导等（识别和测量等））、按行业（消费电子、汽车、零售、医疗保健、制造和其他（安全和监控、运输、等）），以及 2025-2032 年区域预测

2024年，全球人工智能计算机视觉市场规模为194.3亿美元。预计该市场将从2025年的228.5亿美元增长到2032年的776.9亿美元，预测期内复合年增长率为19.10%。

计算机视觉中的人工智能是人工智能的一个领域，它使用机器学习和深度学习，使计算机能够理解和分析图像或视频等视觉数据。该技术使机器能够“看到”并掌握其环境，使它们能够执行物体识别、图像分类和场景理解等功能，从而帮助它们根据视觉数据做出决策。主要应用包括自动驾驶汽车、医学图像分析和内容审核。

市场扩张很大程度上受到自动化需求、技术创新以及汽车、医疗保健和安全等不同行业人工智能扩散的影响。除了制造业提高运营效率和质量控制的必要性之外，GPU 和边缘设备等硬件的改进以及云计算在可扩展基础设施中的日益使用也对市场增长做出了重大贡献。

该行业的顶尖公司包括 NVIDIA 公司、微软公司、英特尔公司、Alphabet 公司、亚马逊公司和索尼公司。

人工智能时代的影响

Gen AI 加速模型开发并增强计算机视觉创新

生成式人工智能是通过提高系统的智能性、灵活性和创造力来改变计算机视觉环境的主要因素。例如，它允许模型生成合成数据、直观地重建缺失的部分，甚至模拟提高算法训练和准确性的场景。因此，对大型标记数据集的需求大大减少，并且模型开发周期加快。借助先进的深度学习架构，生成式人工智能支持图像恢复、对象检测和自主导航等应用。医疗保健、汽车和零售行业等正在使用这些推进器来改进诊断、自动化视觉检查并提供个性化体验，从而推动计算机视觉市场中人工智能的创新。

互惠关税的影响

互惠关税扰乱人工智能硬件供应链，延迟发展并减缓创新

全球供应链因主要经济体之间征收互惠关税而受到干扰，导致人工智能和计算机视觉系统所需的硬件组件的可用性和定价都存在不确定性。 GPU、传感器、半导体芯片等关键零部件的价格波动较大，交货周期也越来越长。这些产品导致人工智能视觉系统的产品开发和大规模部署被推迟，这种影响在制造和汽车领域最为明显。此外，贸易壁垒的设置阻碍了国际合作和技术转让的进展，从而减缓了创新的步伐。

市场动态

市场驱动因素

视觉数据可用性的提高推动市场增长

随着数字成像技术在全球范围内的采用，例如智能手机、无人机、闭路电视系统和物联网设备，视觉数据的数量不断增加。由于人工智能模型非常依赖于大型且多样化的数据集进行训练，因此部署复杂的计算机视觉应用程序的中流砥柱的崛起。更好的图像质量和更广泛的数据可用性增强了各行业的模型性能、精度和灵活性。这些技术带来了巨大的好处，几乎在每个行业都可以看到，例如面部识别、自主系统、零售分析、医疗诊断等等。因此，视觉内容可用性的增加是推动人工智能在计算机视觉市场扩张的主要因素之一。

市场限制

基础设施和集成成本高昂阻碍增长

随着对人工智能驱动的视觉智能的需求不断增长，人工智能在计算机视觉市场增长中仍然面临的主要挑战之一是与基础设施和集成相关的高额费用。要部署计算机视觉解决方案，需要强大的计算资源，例如顶级 GPU、存储系统和专用服务器。除此之外，组织还需要在软件开发、云集成和熟练劳动力方面投入资金才能成功实施。这种资本密集型要求可能会导致预算有限的中小企业放慢采用过程。此外，在不中断运营的情况下将基于人工智能的视觉分析集成到现有流程中需要大量的技术专业知识。因此，高昂的前期和维护成本仍然是限制人工智能在计算机视觉市场大规模普及的主要原因。

市场机会

政府举措和投资开辟增长前景

世界各国政府越来越重视人工智能发展，增强技术竞争力和数字创新。国家人工智能战略、公私合作伙伴关系和融资计划正在为初创公司、研究机构和企业参与计算机视觉领域创建一个全面的生态系统。除此之外，大多数国家正在大力投资人工智能基础设施、云计算和技术，以加快视觉智能在各领域的部署。智慧城市、安全、医疗保健和农业部门。此外，允许使用道德人工智能的法规的实施正在为企业和公民促进一个值得信赖的生态系统。这些努力刺激了当地和全球市场，并为区域创新中心和计算机视觉领域的跨领域合作开辟了新的机会。

计算机视觉市场中的人工智能趋势

人工智能硬件的进步成为主要市场趋势

随着人工智能硬件的快速发展，支持计算机视觉模型的技术必须从头开始重新考虑。从本质上讲，新的硬件加速器（例如 GPU 和 TPU）以及人工智能专用芯片正在很大程度上提高计算效率并降低能耗。这些发展推动了实时图像处理、边缘计算和增强推理能力的技术，从而提供了解决速度和可扩展性问题的调谐视觉应用程序。通过硬件优化，企业可以将小型设备与复杂的人工智能算法集成，从而彻底改变副驾驶系统、监控和工业自动化领域。因此，硬件技术不断发展，仍然是人工智能驱动的计算机视觉系统性能优化的关键因素。

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细分分析

按组件

人工智能工作负载的高性能处理促进了硬件细分市场的增长

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。

2024 年，硬件在全球市场中占据最大市场份额，达到 100.5 亿美元。该细分市场的增长得益于其能够为 AI 工作负载提供高性能处理，特别是在边缘设备和 GPU 和 NPU 等专用加速器中。

软件业务在全球市场中复合年增长率最高，达23.28%。该领域的增长归因于对先进人工智能算法、视觉模型和基于云的平台的需求不断增长，这些平台支持跨行业的可扩展和灵活的计算机视觉应用。

按功能分类

推理领域因其在实时决策中的作用而引领市场

根据功能，市场分为训练和推理。

推理领域以 115.6 亿美元的市场份额领先。该细分市场的增长可归因于其能够在自动驾驶车辆、监控和工业自动化等需要快速设备内处理的应用中进行实时决策。

培训市场年复合增长率最高，达21.49%。该领域的增长主要是由于对高级模型开发的需求不断增长，以及大型标记数据集的可用性不断增加，以提高人工智能驱动的计算机视觉系统的准确性和性能。

按技术

提取特征和学习复杂模式的能力增强了深度学习领域的增长

根据技术，市场分为深度学习和生成人工智能。

深度学习领域在计算机视觉领域占据最大的人工智能市场份额，到 2024 年将达到 131.2 亿美元。这一增长可归因于其自动提取特征并从大型数据集中学习复杂模式的能力，使其成为最先进计算机视觉应用的基础。

生成式人工智能在全球市场中复合年增长率最高，达到 21.40%。这一增长归因于其创建合成数据、增强模型训练以及在计算机视觉中的内容生成、设计和数据增强方面启用新应用的能力。

按申请

缺陷检测和流程优化增强了质量保证和检验领域的增长

根据应用，市场分为预测性维护、质量保证和检查、定位和引导以及其他（识别和测量等）。

质量保证和检验领域占据最大份额，到 2024 年将达到 76.3 亿美元。该领域的增长是由于越来越多地采用人工智能驱动的自动化来进行缺陷检测、流程优化以及确保制造和生产线的高质量标准。

定位和指导的复合年增长率为全球市场最高，达 23.10%。该领域的增长归因于物流、汽车和航空航天行业对自主系统、机器人和导航解决方案的需求不断增长。

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按行业分类

ADAS 和自动驾驶汽车的快速采用促进了汽车细分市场的增长

根据行业，市场分为消费电子产品、汽车、零售、医疗保健、制造和其他（安全和监控、运输等）。

2024 年，汽车行业占据最大市场份额，达 58 亿美元。该细分市场的增长归因于人工智能驱动的计算机视觉技术在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车中的快速采用，导致对这些技术的大量需求。

制造业的市场复合年增长率最高为 21.34%。该行业的增长归因于越来越多地采用人工智能驱动的自动化、质量控制和预测性维护解决方案，以提高运营效率并降低生产环境的成本。

计算机视觉市场中的人工智能区域展望

从地理上看，市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美以及中东和非洲。

北美

北美市场目前引领全球行业。 2023 年市场规模为 56.3 亿美元，2024 年为 64.5 亿美元。该地区的增长得益于关键技术公司的强大影响力、人工智能解决方案的早期采用以及各行业对人工智能研发的大量投资。

美国处于北美市场的前沿，预计到 2025 年收入将达到 51.1 亿美元。这种扩张是医疗保健、汽车和安全等行业大力采用的结果，而强大的技术生态系统、研究基础设施和政府资助进一步加强了这一点。

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欧洲

欧洲市场正在大幅增长，到 2025 年可能会贡献 43.1 亿美元的收入份额。这一增长源于对自动化的需求不断增加、政府对数字化转型的投资、汽车和医疗保健等关键行业的采用不断增加以及智能设备的兴起。

英国、德国和法国是市场增长的主要贡献者，到2025年所需的收入份额分别为8.3亿美元、8.0亿美元和6.9亿美元。

亚太地区

亚太地区预计复合年增长率最高，达 22.83%，巩固了该市场作为增长最快的市场的地位。到 2025 年，市场规模将达到 81 亿美元。该地区的增长得益于技术的快速进步、人工智能基础设施投资的增加，以及中国、日本和韩国等国家的制造业、汽车和医疗保健等行业越来越多地采用人工智能驱动的解决方案。

印度和中国是该地区市场增长的主要贡献者，预计到 2025 年收入份额将分别为 11.3 亿美元和 16.7 亿美元。

南美、中东和非洲

南美、中东和非洲市场正在增长，预计 2025 年所占份额将分别达到 11.3 亿美元和 18.9 亿美元。这一增长是由于对自动化和运营效率的需求不断增长以及政府支持数字化转型的举措以及在制造、汽车和监控等行业的不断增长的应用。

预计到 2025 年，海湾合作委员会国家的市场份额将达到 6 亿美元。

竞争格局

主要行业参与者

领先公司扩大产品范围以保持竞争优势

该行业的领先公司包括 NVIDIA 公司、微软公司、英特尔公司、Alphabet 公司、亚马逊公司和索尼公司。这些公司采用研发、合作和收购、产品组合扩展和硬件改进等策略。他们还为汽车、医疗保健和制造等各个行业开发尖端的硬件和软件解决方案，以在竞争中保持领先地位。

关键清单计算机视觉中的人工智能公司简介：

• NVIDIA 公司（美国）
• 微软公司（美国）
• 英特尔公司（我们。）
• Alphabet, Inc.（美国）
• com, Inc.（美国）
• 索尼公司（日本）
• 欧姆龙公司（日本）
• 基恩士公司（日本）
• 西克公司（德国）
• 巴斯勒股份公司（德国）
• Hailo 技术有限公司（以色列）
• Teledyne Technologies（美国）
• 康耐视公司（美国）
• 高通技术公司（美国）
• 德州仪器公司（美国）

主要行业发展：

• 2025年10月-开发人工智能摄像头视觉技术的 RealSense 宣布，该公司已从英特尔分拆出来，并获得了 5000 万美元的 A 轮融资，同时与 NVIDIA 建立了战略合作伙伴关系，以加快物理人工智能在人形机器人和自主移动机器人中的采用。
• 2025年6月- 工业机器视觉领域的全球技术领导者康耐视公司宣布推出 OneVision™，这是一个基于云的平台，将改变制造商构建、训练和扩展人工智能驱动的视觉应用程序的方式。
• 2025年6月-NVIDIA 和德国电信联手推出欧洲首个主权工业 AI 云，该计划立足于 AI 最具变革性的领域之一：基于视觉的智能。该平台最初部署了 10,000 个 NVIDIA Blackwell GPU，到 2027 年将扩展至 100,000 个 GPU，将成为人工智能驱动的检测、机器人、模拟和视觉分析的数字骨干，使德国成为欧洲机器视觉创新的中心。
• 2025年5月-Amniscient 是一家彻底改变计算机视觉人工智能的 B2B SaaS 公司，宣布推出 AmniSphere，这是一个计算机视觉人工智能平台，旨在帮助企业轻松利用人工智能的力量。它为各种规模和各种行业的公司提供了一个平台，可以在几天内创建和部署自定义计算机视觉模型，视觉智能准确度达到 99.9%，从而提高生产和效率。
• 2025年1月-NVIDIA 为游戏玩家、创作者和开发者推出了最先进的消费类 GPU：GeForce RTX™ 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU。 GeForce RTX 50 系列由 NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core 提供支持，在 AI 驱动的渲染方面实现了突破，包括神经着色器、数字人类技术、几何和照明。

报告范围

全球报告对市场进行了详细分析，重点关注了产品的知名公司、部署模式、类型和最终用户等关键方面。除此之外，它还提供对市场趋势的洞察，并重点介绍关键行业发展和关键公司的市场份额分析。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

报告范围和细分