医疗编码中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、按部署（基于云、本地和混合）、按技术（法学硕士和自然语言处理、机器学习和深度学习等）、按产品类型（计算机辅助编码 (CAC)、自主编码工具、CDI 链接编码工具等）、按应用（诊断编码、程序）编码、急诊室/门诊编码等），按最终用户（医院和卫生系统、医师团体/诊所、RCM 供应商和 BPO 等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，全球人工智能医疗编码市场规模为14.7亿美元。预计该市场将从2026年的18.8亿美元增长到2034年的135亿美元，预测期内复合年增长率为27.91%。

医疗编码领域人工智能的全球市场包括用于自动化、支持和改进各种最终用户的临床编码工作流程的软件平台和服务。医疗保健索赔量不断增加，减少编码积压的压力越来越大，经过认证的医疗编码员短缺，拒绝管理需求不断增加，以及从传统的转变计算机辅助编码支持人工智能、自主和 CDI 链接的编码解决方案正在推动市场发展。

全球市场的主要市场参与者包括 Solventum、Optum、CodaMetrix 和 Fathom 等。他们的竞争地位得到了与 EHR 和收入周期系统的集成、特定于专业的编码模型、自主编码功能、编码审计和合规功能以及与卫生系统和 RCM 服务提供商的合作的支持，以提高编码准确性、减少人工工作量并加快报销周期。

医疗编码市场趋势中的人工智能

转向基于云的医疗保健系统是一个显着的市场趋势

向基于云的医疗保健系统的过渡正在成为全球市场的一个重要趋势，因为提供商需要更快、更可扩展且更易于集成的编码解决方案。基于云的平台使医院、医生团体和 RCM 供应商能够实施 AI 编码解决方案，而无需对本地基础设施进行大量投资。这使得能够在不同地点进行更快速的部署，更简单地修改编码法规，并提高与 EHR 和收入周期系统的协同作用。

随着医疗保健组织应对不断增加的索赔量和编码人员的短缺，云交付可以实现编码工作流程更有效的自动化。它还允许供应商提供持续的模型增强、集中数据分析和远程协助。这种趋势对于与 CDI 和自主编码相关的编码工具尤其重要，因为它需要立即访问临床文档和计费流程。总的来说，向基于云的平台的转变使人工智能编码供应商能够在医疗系统和门诊网络中更快地发展。这些因素支撑着全球人工智能的整体发展医疗编码市场预测期内的增长。

• 例如，2024 年 1 月，Fathom 宣布其自主医疗编码解决方案已添加到 Google Cloud Marketplace，使卫生系统和医生实践更容易使用该解决方案，同时通过 Google Cloud 实现更轻松的采购、集成和部署。

市场动态

市场驱动因素

[KSfzCmf新南威尔士州]

医疗保健数字化程度的提高正在推动市场增长

医疗保健数字化的兴起极大地推动了全球市场的发展，因为医院和医生团体迅速从纸质手动流程过渡到统一的电子病历、临床文档和收入周期系统。随着数字格式的病历、医生笔记、实验室结果、出院摘要和索赔文件的可用性不断增加，人工智能编码工具可以更有效地读取和解释这些信息。这增强了医疗保健专业人员自动化诊断编码、程序编码、CDI 审查和编码审计流程的能力。

数字化还增加了结构化和非结构化临床数据的数量，从而增加了对可以减少编码人员工作量并提高索赔准确性的人工智能工具的需求。与此同时，卫生系统面临着尽量减少计费延迟、编码错误和拒绝的压力，这增加了人工智能驱动的编码解决方案的重要性。随着医疗保健组织继续投资互联数字系统，人工智能在医疗编码中的使用预计将在住院和门诊环境中增加。所有这些因素累积起来推动了整体市场的增长。

• 例如，2025 年 4 月，克利夫兰诊所和 AKASA 宣布开展战略合作，部署生成式人工智能用于收入周期工作流程的工具，包括支持克利夫兰诊所美国各地准确、高效的医疗编码。

市场限制

与数据隐私相关的担忧会阻碍市场增长

数据隐私问题对市场构成了重大限制，因为这些系统需要访问极其敏感的患者记录、医生笔记、诊断信息、保险详细信息和计费数据。如果医院和 RCM 供应商不确定人工智能平台如何管理、处理或传输受保护的健康信息，他们可能会推迟采用。这对于云驱动和自主编码工具尤其重要，因为大量临床文档在互连系统之间传输。任何违规行为都可能导致监管罚款、法律风险、患者信任的丧失以及医疗服务提供者的声誉受损。

因此，医疗保健实体在部署之前经常需要严格遵守 HIPAA、加密、审核日志、基于角色的访问控制和供应商安全评估。这些情况可能会延长销售周期并增加人工智能编码供应商的实施费用。因此，尽管人工智能提高了编程速度和精度，但对隐私和隐私的担忧网络安全持续存在，阻碍更广泛的市场接受。

• 例如，2025 年 2 月，Optum 旗下提供医疗编码、风险调整服务和软件解决方案的子公司 Episource 经历了一次数据泄露事件，影响了约 540 万人。

市场机会

对准确的临床记录和编码解决方案的需求不断增长，以提供市场增长机会

随着供应商寻求减少编码错误、索赔拒绝和收入流失，对准确的临床文档和编码解决方案的需求不断增长，这在全球市场上创造了巨大的机会。医疗编码在很大程度上取决于临床文档的质量，缺失或不完整的细节可能会导致诊断代码不正确、编码不足、编码过多、报销延迟和合规风险。支持 AI 的编码和 CDI 链接工具有助于比手动团队更快地审查大量临床记录、出院摘要、实验室报告和手术记录。这些工具可以突出显示文档差距，建议适当的代码，并利用患者记录中的证据为编码人员提供支持。

随着医院和医生团体面临编码员短缺和索赔复杂性不断上升的问题，对准确、可审计的编码解决方案的需求不断增加。这为提供自主编码、编码审计和文档改进平台的供应商创造了机会，这些平台可以提高收入周期效率和合规性。总体而言，随着医疗保健组织寻求将临床文档质量与编码准确性和更快报销直接联系起来的解决方案，市场机会正在扩大。所有这些因素都将推动未来几年的市场增长。

• 例如，2025 年 3 月，AvodahMed 和 aiHealth 宣布建立战略合作伙伴关系，将人工智能驱动的医疗文档与自主医疗编码相结合，以优化医疗保健收入周期运营。

市场挑战

严格的医疗保健监管要求市场增长面临的突出挑战

严格的医疗保健监管要求给全球市场带来了重大挑战，因为编码工具必须不断与不断变化的 ICD、CPT、付款人、审计和合规规则保持一致。 AI编码平台不仅能生成快速的代码建议；他们还必须用临床证据证明代码的合理性，支持审计跟踪，并降低编码不足、编码过多或不受支持的声明的风险。频繁的编码更新使实施变得更加复杂，因为供应商需要定期重新训练、验证和更新其模型。

医院和 RCM 供应商也保持谨慎态度，因为人工智能生成的错误代码可能会导致索赔被拒绝、还款要求、合规审查和经济处罚。这增加了对人工监督、监管验证和强大的文档控制的需求，这可能会减慢完全自动化的速度。因此，严格的医疗保健法规会延长部署周期，并使供应商难以在不同的护理环境和付款人环境中快速扩展自主编码解决方案。所有因素都会累积影响市场增长。

• 例如，2024年9月，美国医学会发布了CPT 2025代码集，其中包括420个更新，例如270个新代码、112个删除和38个修订。这种年度编码变化说明了为什么人工智能医疗编码供应商必须不断更新和验证其平台，以保持符合不断发展的医疗程序和计费标准。

细分分析

按组件

由于人工智能编码平台在整个收入周期工作流程中的大力采用，软件细分市场占据主导地位

从组成部分来看，市场分为软件和服务。

到 2025 年，软件细分市场将占据全球最大的医疗编码人工智能市场份额。该细分市场的主导地位是由于医疗编码人工智能主要通过自动化诊断编码、程序编码、费用捕获、CDI 审查和编码审计工作流程的平台提供。该细分市场还受到越来越多地采用基于云的、EHR 集成的自主编码工具的支持，这些工具使供应商能够不断更新编码规则、人工智能模型和合规功能。随着编码量的增加和认证编码员的持续短缺，提供商正在优先考虑软件主导的自动化，从而推动细分市场的增长。

• 例如，2025 年 5 月，Commure 宣布 OB Hospitalist Group 已在其医院网络中实施 Commure 自主编码。 AI 程序可根据临床记录自主创建 CPT 代码、ICD-10 诊断和修改，该公司表示，AI 在三个月内对所有费用的 85% 以上进行了编码，这表明软件平台在自动化医疗编码方面的重要性日益增加。

预计服务领域在预测期内将以 23.26% 的复合年增长率增长。  

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按部署

人工智能编码平台的更快部署和更容易扩展导致基于云的细分市场主导地位

根据部署的不同，市场分为基于云的、本地部署的和混合的。

到 2025 年，基于云的细分市场将占据全球最大的市场份额。云部署使医院、医师团体和 RCM 供应商能够更快地实现编码自动化，而无需对本地 IT 基础设施进行大量投资。此外，大型医疗系统更喜欢基于云的平台，因为它们可以从集中式环境中跨住院、门诊、急诊和专科设置扩展编码自动化。此外，该部门预计到 2026 年将持有 63.2% 的份额。

• 例如，2025 年 6 月，CodaMetrix 宣布代表患者净收入 1800 亿美元的医疗系统选择了其人工智能驱动的自主编码平台。该公司还推出了上下文编码自动化平台和新的急诊科解决方案。

混合动力市场预计在预测期内复合年增长率为 26.28%。  

按技术

法学硕士和自然语言处理领域由于在阅读临床笔记和生成准确代码方面的使用率很高而占据主导地位

根据技术，市场分为机器学习和深度学习、法学硕士和自然语言处理、基于规则/RPA 的自动化等。

法学硕士和自然语言处理领域将在 2025 年主导全球市场，因为医疗编码在很大程度上取决于对非结构化临床文本的理解，例如医生笔记、出院摘要、手术报告、病理报告和就诊文档。法学硕士和自然语言处理帮助编码平台阅读这些文档，识别相关诊断和程序，提取临床证据，并建议准确的 ICD、CPT 和修饰符代码。此外，这些技术更适合复杂的语言、特定于专业的文档以及上下文很重要的编码案例。他们还通过识别缺失的文档并帮助编码人员利用医疗记录中的证据证明代码选择的合理性来支持 CDI 链接编码。此外，该部门预计到 2026 年将持有 55.2% 的份额。

• 例如，2025 年，CorroHealth 强调其 PULSE 编码自动化技术使用大型语言模型和自然语言处理，为门诊服务提供者和基于风险的付款人报销工作流程实现医疗编码自动化。该平台对法学硕士和自然语言处理的使用表明，这些技术如何成为可扩展、人工智能驱动的医疗编码自动化的核心。

机器学习和深度学习领域预计在预测期内将以 27.92% 的复合年增长率增长。  

按产品类型

计算机辅助编码 (CAC) 因其在医院编码工作流程中的广泛使用而引领市场

从产品类型来看，市场分为计算机辅助编码（CAC）、自主编码工具、CDI链接编码工具、编码审计与合规工具、电荷捕获工具等。

计算机辅助编码 (CAC) 细分市场将在 2025 年占据全球市场的最高份额。这是因为它是医院和卫生系统使用的最成熟的人工智能编码解决方案。该细分市场还得到了与 CDI、审计、专业编码和收入周期工作流程的集成的支持，这使得提供商能够通过单一平台提高文档质量和报销准确性。此外，该部门预计到 2026 年将持有 31.8% 的份额。

• 例如，美国数千家医院使用 Solventum 的 360 Encompass 计算机辅助编码系统，通过专家指导的人工智能实现编码工作流程自动化。该平台将设施编码与专业服务编码、CDI、实时临床情报报告和审计工具集成在一起，展示了为什么 CAC 仍然是采用人工智能支持的医疗编码的医院的核心产品类型。

预计自主编码工具领域在预测期内将以 36.74% 的复合年增长率增长。  

按申请

由于患者遇到的 ICD 代码量较高，诊断编码领域占据主导地位

根据应用，市场分为诊断编码、程序编码、急诊/门诊编码、住院编码、编码审核与合规性等。

到 2025 年，诊断编码细分市场将占据全球市场的最高份额。诊断编码可用于住院、门诊、急诊、专科和医生实践环境，这使其比纯程序编码拥有更广泛的应用基础。该部分也很复杂，因为编码员必须解释医生笔记、出院摘要、实验室结果和临床证据，以选择最具体的 ICD 代码。人工智能工具越来越多地用于该领域，以减少漏诊、改善文档支持并降低因编码不完整或不准确而被拒绝的风险。诊断代码还会影响风险调整、质量报告、人口健康分析和付款人报销，这使得准确性对于提供者和付款人来说非常重要。此外，该部门预计到 2026 年将持有 21.9% 的份额。

• 例如，2025 年 5 月，Ambience Healthcare 宣布其 AI 平台在 ICD-10 编码准确性方面比经过委员会认证的医生高出 27%。该公司表示，其模型可从患者就诊中识别精确的 ICD-10 代码，并针对诊断编码和文档证实中的错误，强调人工智能在提高诊断编码准确性方面日益重要的作用。

预计编码审计和合规领域在预测期内将以 29.86% 的复合年增长率增长。  

按最终用户

由于高编码量和复杂的收入周期工作流程，医院和卫生系统领域占据主导地位

就最终用户而言，市场分为医院和卫生系统、医生团体/诊所、RCM 供应商和 BPO、付款人等。

2025年，医院和卫生系统领域在全球市场中占据领先地位。该细分市场的主导地位可归因于这些最终用户的高使用率，他们管理着最高数量的住院、门诊、急诊、放射科、外科和专科就诊。此外，大型医疗系统还拥有更强大的预算和企业 IT 团队，这使它们成为 EHR 集成、基于云的编码自动化平台的早期采用者。由于医院面临编码员短缺、管理成本上升以及提高报销准确性的压力，对人工智能编码解决方案的需求仍然很高。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 44.8% 的份额。

• 例如，2025 年 5 月，Ensemble 和 Solventum 宣布建立战略合作伙伴关系，共同推进人工智能住院患者自主编码。 Ensemble 计划在其医疗系统客户群中实施该解决方案，该客户群的患者净收入约为 400 亿美元，这凸显了大型医院和医疗系统网络对 AI 编码自动化的强劲需求。

RCM 供应商和 BPO 预计在预测期内实现 29.90% 的增长率。

人工智能在医疗编码市场的区域展望

按地域划分，市场分为北美、拉丁美洲、亚太地区、欧洲、中东和非洲。

北美

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2024年北美市场规模达到5.9亿美元，领跑全球市场。 2025年，该地区保持领先地位，达7.4亿美元。高医疗保健支出、成熟的电子病历采用、复杂的报销系统以及收入周期自动化的大力使用支持了区域市场的增长。

美国人工智能医疗编码市场

美国在北美市场占据主导地位，据分析，到 2026 年，美国的收入约为 8.6 亿美元，约占全球收入的 45.6%。

欧洲

预计欧洲市场在预测期内将以 27.25% 的复合年增长率增长。欧洲正在稳步增长，因为医疗保健信息技术现代化、电子病历采用率的提高以及公共和私人医疗保健系统对编码准确性的需求不断增加。此外，德国、英国、法国和北欧等国家正在投资数字医疗基础设施，从而支持区域市场的增长。

英国医疗编码市场中的人工智能

2026 年英国市场预计约为 0.8 亿美元，约占全球收入的 4.3%。

德国人工智能医疗编码市场

预计到2026年，德国市场规模将达到约0.9亿美元，相当于全球销售额的5.0%左右。

亚太地区

亚太市场预计到 2026 年将达到 4.1 亿美元。在快速的医疗数字化、不断扩大的医院网络、不断增加的患者数量和不断扩大的医疗保险覆盖范围的支持下，亚太地区预计将成为增长最快的地区。

日本人工智能在医疗编码市场

2026年日本市场预计约为0.7亿美元，约占全球收入的3.8%。

中国人工智能医疗编码市场

预计2026年中国市场收入将达到1.5亿美元左右，约占全球销售额的7.9%。

印度人工智能在医疗编码市场中的应用

预计2026年印度市场规模约为0.5亿美元，约占全球收入的2.9%。

拉丁美洲、中东和非洲

中东、非洲和拉丁美洲地区在整个预测期内的增长可能会放缓。预计2026年拉美市场估值将达到1亿美元。投资增加等突出因素数字健康、电子病历的采用、计费现代化和收入周期的改善等正在推动这些地区的市场增长。

在中东和非洲地区，海湾合作委员会市场预计到2026年将达到约0.2亿美元，约占全球收入的0.8%。

竞争格局

主要行业参与者

AI编码平台、RCM集成和自主编码能力支持玩家的市场地位

全球人工智能医疗编码市场竞争格局较为分散，主要企业包括 Solventum、Optum、CodaMetrix、Fathom 等。这些公司之所以拥有相当大的市场份额，是因为它们在计算机辅助编码、自主编码、CDI 链接编码、费用捕获、审计支持和收入周期自动化方面拥有强大的产品组合。这些参与者专注于 EHR 集成、基于云的部署、特定于专业的 AI 模型、合规就绪的工作流程以及与医院、卫生系统和 RCM 供应商的合作，以提高编码准确性并减少索赔延迟。

其他主要贡献者包括 Nym、Dolbey、Commure、R1 RCM、Maverick AI、CorroHealth Inc. 等。这些公司还强调自主编码、临床文档改进、编码审计、拒绝预防和付款人特定的编码工作流程，以加强其市场影响力。

• 例如，2025 年 8 月，Infinx 宣布对 Maverick AI 进行战略投资，将实时自主医疗编码引入医疗领域收入周期管理。该合作伙伴关系将 Maverick AI 的 GenAI 支持的编码代理与 Infinx 的 RCM 专业知识相结合，以提高编码准确性、减少编码积压并加快医疗保健提供者的报销。

医疗编码公司的关键人工智能列表

• 溶剂型（我们。）
• 奥普图姆（我们。）
• 尾韵（我们。）
• Fathom, Inc.（美国）
• 纽约（美国）
• 杜尔比（美国）
• 康穆雷（我们。）
• R1（美国）
• CorroHealth, Inc.（美国）
• 特立独行（美国）

主要行业发展

• 2026 年 4 月：Arintra 通过新的文档改进功能扩展了其自主医疗编码平台。新功能可帮助卫生系统和医生团体识别影响报销和导致拒绝的文档差距，从而加强编码自动化、CDI 和收入保证之间的联系。
• 2025 年 10 月：R1 宣布达成协议，收购 Phare Health，这是一个专注于住院编码和预账单的人工智能原生平台临床文件改进。此次收购预计将扩展 R1 为提供商提供的代理 AI 能力，涵盖编码、CDI、DRG 验证和收入周期运营。
• 2025 年 8 月：HGM Limited 宣布其美国子公司 Healthcare Capital Holdings 签署最终协议，收购美国人工智能自主编码解决方案提供商 Aidéo Technologies。此次收购增强了 HGM 的人工智能驱动的医疗保健服务平台。
• 2025 年 8 月：Arintra 在 A 轮融资中筹集了 2100 万美元，用于拓展自主医疗编码领域并建立其收入保证平台。该公司表示，其平台结合了 GenAI 原生编码自动化、提供商特定的 CDI 和付款人感知的拒绝洞察。
• 2023 年 11 月：Nym 在急诊医学、放射科和门诊手术等门诊领域建立了吸引力后，通过添加新的 RCM 解决方案功能，帮助医院和卫生系统实现住院医疗编码自动化，将其自主医疗编码功能扩展到住院护理环境中。

报告范围

全球人工智能医疗编码市场分析包括对市场规模的广泛检查以及对报告中所有细分市场的预测。它提供了有关预测期内预计推动市场发展的市场动态和趋势的信息。它提供了对产品创新、监管环境和新产品推出等关键要素的见解。此外，它还概述了市场上的合作、并购以及重大行业进步。全球市场预测报告还提供了全面的竞争格局，包括市场份额和主要活跃参与者的概况。

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