护士人员配备中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件/平台和服务）、按技术（机器学习和预测分析、优化算法、NLP/生成人工智能等）、按部署（基于云、本地和混合）、按应用程序（需求预测、轮班安排和优化、浮动池和资源分配、加班和代理支出）减少等），按最终用户（医院和卫生系统、长期护理机构、人力资源机构、门诊/门诊中心等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，人工智能护士配备市场规模为6.323亿美元。预计该市场将从2026年的8.233亿美元增长到2034年的68亿美元，预测期内复合年增长率为30.20%。

该市场包括支持人工智能的劳动力调度平台、预测性人员配置工具、护士轮班优化系统、基于敏锐度的人员配置组件以及医院、医疗保健提供者和人才中介机构使用的劳动力分析平台。由于医疗保健提供者面临护士短缺、加班成本高、患者人口普查波动以及维持护士与患者安全覆盖的压力不断增大，对这些组件的需求正在增加。因此，人工智能被用来预测人员需求、自动化轮班计划、将护士的可用性与患者的敏锐度相匹配、减少对最后一刻机构的依赖、提高员工满意度等关键应用。主要运营实体正在积极参与投资举措，以充分利用市场的指数增长潜力。

• 例如，2024 年 5 月，In-House Health 筹集了 400 万美元种子轮资金，并推出了人工智能驱动的调度平台，以解决护士短缺危机。该平台使用人工智能来预测未来轮班的人员需求，帮助护理团队提高调度准确性和劳动力规划。

此外，QGenda, LLC、symplr、AMN Healthcare 和 Aya Healthcare 等主要参与者正在积极参与战略合作和收购，以扩大其产品范围、促进互换性、增强市场准入并增强其市场影响力。

人工智能在护士人员市场趋势中的应用

越来越多地采用预测分析来改善护士队伍规划是一个突出的市场趋势

观察到的一个重要的市场趋势是转向预测分析更好地应对护士短缺、患者需求波动和劳动力成本上升等问题。传统的人员配置方法往往依赖于人工排班、历史平均值和最后一刻的调整，这可能导致加班、机构依赖和工作量分配不均。因此，医疗保健提供者越来越多地使用人工智能支持的预测工具，根据患者数量、病情严重程度、入院、出院和劳动力可用性来预测未来的人员配置需求。这些因素有助于护理领导者计划轮班、减少人员缺口、提高日程安排公平性并支持更安全的患者护理。随着医院继续关注劳动力效率、护士保留和成本控制，这一趋势预计将会加强。 

• 例如，据报道，2025 年 12 月，英格兰各地的医院使用人工智能驱动的急症室预测工具，通过分析历史需求模式、天气趋势、学校假期和流感/新冠肺炎发病率来预测急诊科的高峰需求。该工具可帮助 NHS 信托基金在高压时期更有效地规划人员配置和床位容量，展示预测分析如何越来越多地应用于改善医疗保健环境中的劳动力和资源规划。

市场动态

市场驱动因素

下载免费样品 了解更多关于本报告的信息。

持续的护士短缺导致采用基于人工智能的人员配备组件并推动市场增长

推动人工智能护士配置市场增长的突出因素之一是护理人员持续短缺、人员流动率高以及维持患者安全覆盖的压力不断增加。当护士可用性有限时，手动调度的效率就会降低，因为管理人员必须同时平衡患者数量、员工偏好、技能水平、加班限制和最后一刻缺勤。这些因素催生了对基于人工智能的人员配置工具的强烈需求，这些工具可以预测轮班需求，及早发现人员配置缺口，并使用实时劳动力和患者数据推荐更好的时间表。由于医疗服务提供者注重维持护理质量，同时管理劳动力成本压力并鼓励新产品推出，因此预计这种需求将保持强劲。

• 例如，2024 年 1 月，ShiftMed 推出了 ShiftAdvisor，这是一款由人工智能驱动的护士个性化调度解决方案。该功能使用人工智能算法，根据护士过去的轮班数据、偏好、技能、财务目标、日期、时间、工资和地点偏好，提供个性化的轮班建议。它还通过降低最后一刻取消的风险和提高人员配置效率来支持医疗机构，直接帮助面临护士短缺和轮班覆盖挑战的医院。

市场限制

高实施和集成成本限制市场扩张

随着医院寻找更好的方法来管理护士短缺、加班成本和患者需求波动，该市场正在不断增长。然而，高昂的实施和集成成本可能会减慢采用速度，尤其是在 IT 预算有限的小型医院、长期护理机构和医疗保健提供商中。基于人工智能的护士配备平台通常需要与电子病历、人力资源系统、薪资工具、计时平台和患者敏锐度数据连接，这增加了部署成本和实施复杂性。此外，医院可能需要重新设计工作流程、培训员工、标准化数据、实施网络安全在组件能够提供可靠的人员配置建议之前，进行控制和持续监控系统。这些因素共同限制了基于人工智能的护士人员配置的快速扩张。

• 例如，2025年，Acta Biomed发表了一篇题为《人工智能在护理实践中的整合机遇与挑战》的文章，强调人工智能在护理领域的应用面临着若干挑战，包括实施成本高、数据隐私问题、技术采用的阻力、护士数字素养不足以及缺乏标准化指南等。这些因素表明，尽管人工智能可以改善劳动力规划和护理工作流程，但成本和运营准备情况仍然是更广泛采用该解决方案的主要障碍。

市场机会

扩展人工智能支持的灵活用工平台，创造新的增长机会

随着医疗保健提供商转向更灵活、实时的劳动力模式，市场预计将创造强劲的增长机会。医院经常面临患者普查、护士缺勤和科室工作量的突然变化，这使得手动调度速度缓慢且效率较低。这为基于人工智能的人员配置平台创造了机会，该平台可以预测需求、确定空缺轮班、根据技能和可用性匹配护士，并减少对高成本合同工的依赖。随着卫生系统继续关注劳动力成本控制、护士保留和运营效率，提供人工智能驱动的调度、内部浮动池管理和智能轮班履行工具的供应商可能会得到更多采用。对于需要跨多个设施的集中可见性以及针对日常人员配置需求更快地做出决策的大型医院网络来说，这一机会尤其明显。

• 例如，2025 年 7 月，ShiftMed 推出了人工智能驱动的劳动力管理套件，通过人工智能驱动的调度和智能自动化帮助卫生系统降低成本并提高劳动力效率。该公司表示，该平台将人工智能嵌入到轮班履行流程中，与现有的人力资源和调度系统集成，帮助医疗保健领导者优化劳动力、最大限度地减少合同支出并更好地控制运营。

市场挑战

护士对人工智能生成的调度决策的信任有限，以挑战市场采用

由于护士排班直接影响工作量平衡、轮班公平性、工作与生活平衡和员工士气，预计市场将面临采用挑战。如果人工智能生成的时间表不透明或没有明确考虑护士偏好、疲劳、技能组合、患者敏锐度和单位级别的现实，护理团队可能会将这些工具视为自上而下的控制系统而不是支持工具。这可能会减少信任，在部署过程中产生阻力，并减缓从手动调度到人工智能支持的劳动力规划的转变。在护士和管理人员完全接受这些平台之前，医疗保健提供者可能还需要额外的培训、员工咨询和可解释的调度规则。因此，护士对人工智能驱动的调度决策的有限信任可能成为供应商和医院的主要挑战，特别是在劳动关系、工会规则和员工保留压力已经很敏感的地方。

• 例如，2026 年 5 月，Axios 报告了爱思唯尔的调查结果，显示护士对人工智能的采用率低于医生，只有 41.0% 的护士经常使用人工智能工具，而医生的这一比例为 57.0%。该报告还指出，许多护士感到被排除在人工智能决策之外，人工智能的使用已成为医院的劳资管理问题，包括纽约市护士谈判的合同保障问题。

细分分析

按组件

由于自动化劳动力规划需求不断增长，软件/平台占据主导地位

根据组成部分，市场分为软件/平台和服务。

从组成部分来看，软件/平台领域占据了市场主导地位。医疗保健提供商主要需要数字工具来自动化护士调度、预测人员需求、分析劳动力可用性并支持推动细分市场增长的实时轮班决策。医院正在逐渐放弃手动电子表格和基本调度系统。因此，人工智能平台正在获得更高的采用率，因为它们提供集中的劳动力可视性、预测性的人员配置洞察以及跨多个部门更快的决策。该部门还受益于基于 SaaS 的经常性收入模式、更容易的可扩展性以及与人力资源、薪资、考勤和调度系统的集成。

• 例如，2025 年 7 月，ShiftMed 推出了人工智能驱动的劳动力管理套件，以帮助卫生系统降低成本并提高劳动力效率。该公司表示，该平台将人工智能嵌入到轮班履行流程中，与现有的人力资源和调度系统集成，并帮助医疗保健领导者优化劳动力并最大限度地减少合同支出。

预计服务业务在预测期内将以 23.96% 的复合年增长率增长。

了解我们的报告如何帮助优化您的业务， 与分析师交流

按技术

由于对人员配置预测准确性的强烈需求，机器学习和预测分析引领市场

根据技术，市场分为机器学习和预测分析、优化算法、NLP/生成人工智能等。

2025 年，机器学习和预测分析主导了市场。之所以分配如此高的细分市场份额，是因为护士人员配置在很大程度上取决于对未来需求的预测以及将可用人员与不断变化的患者需求相匹配。医院需要在出现人员缺口之前预测入院、出院、患者病情严重程度、季节性需求、缺勤和轮班风险。这使得预测分析非常有价值，因为它可以帮助人力资源团队从被动调度转向主动的劳动力规划。因此，医疗保健组织越来越多地使用机器学习模型来提高计划准确性、减少加班、降低机构依赖性并支持更好的护士工作量平衡。市场上主要公司不断增加的投资举措重申了这种强大的主导地位。

• 例如，2026 年 5 月，Chromie Health 筹集了 200 万美元的种子前资金，同时推出了其旗舰 SMS AI 驱动的人才代理 Chromie Dispatch。

优化算法领域预计在预测期内复合年增长率为 30.65%。

按部署

由于可扩展性和实时劳动力访问，基于云的部署占据主导地位

根据部署，市场分为基于云的、本地的和混合的。

基于云的解决方案在市场上占有最大份额，因为医院和卫生系统需要跨多个设施的可扩展、远程访问和快速部署的护士人员配置解决方案。云平台使劳动力经理、护士领导和员工能够从任何地方访问日程安排、开放轮班、警报和分析，而无需繁重的本地基础设施。因此，基于云的 AI 人员配置工具受到高度青睐，因为它们可以减轻 IT 负担、支持更快的更新、支持移动访问，并且可以更轻松地集成跨设施的劳动力数据。

• 例如，2025 年 7 月，AMN Healthcare 宣布将其 Smart Square 调度软件出售给 Symplr。它建立了商业合作伙伴关系，提供劳动力规划、人员配置、调度、人才招聘和劳动力部署解决方案，以适应不断变化的医疗保健劳动力需求。

混合动力市场预计在预测期内复合年增长率为 27.66%。

按申请

医院优先考虑高效的护士分配，排班和优化占主导地位

根据应用，市场分为需求预测、轮班安排和优化、浮动池和资源分配、加班和机构支出减少、缺勤/倦怠风险预测、合规和证书匹配等。

由于排班是护士人员配置的核心运营痛点，因此排班和优化部分占据了市场主导地位。医疗保健提供者必须管理轮班偏好、患者覆盖范围、技能组合、加班限制、缺勤和最后一刻的空缺，同时保持安全的人员配备水平。手动排班通常会增加管理工作量，并可能导致轮班分配不均匀、护士不满意和劳动力成本上升。因此，基于人工智能的排班和优化工具被广泛采用，以自动化轮班计划、建议人员配置调整、更快地填补空缺轮班，并提高劳动力效率和护士体验。

• 例如，2024 年 1 月，ShiftMed 推出了 ShiftAdvisor，这是一款由人工智能驱动的护士个性化调度解决方案。该公司表示，该功能旨在改变医疗机构的护士调度并提高人员配置效率。

缺勤/倦怠风险预测领域预计在预测期内复合年增长率为 31.58%。

按类型

由于更快的部署和集中的人员配置优化优势，独立解决方案占据主导地位

根据类型，市场分为独立市场和集成市场。

2025 年，独立解决方案主导市场。独立平台更容易针对特定的人员配置问题进行评估、部署和扩展，特别是当医院需要快速提高调度准确性、加班控制和开放轮班管理时。这些解决方案还允许医疗保健组织实现劳动力规划现代化，而无需更换整个人力资源、薪资或 EHR 生态系统。因此，独立的人工智能护士配备工具正在获得寻求更快部署和可衡量的劳动力效率优势的提供商的采用。

• 例如，2026 年 3 月，总部位于爱尔兰的医疗保健人员配置公司 Xpress Health 推出了一个人工智能平台，将爱尔兰各地的医疗机构与合格的护士、医疗助理和其他医疗保健专业人员连接起来。该平台旨在解决影响全国医院、疗养院和护理机构的持续护士短缺问题。

预计在研究期间，综合业务将以 34.42% 的复合年增长率增长。

按最终用户

由于人员配置复杂性高和持续护理需求，医院和卫生系统占主导地位

根据最终用户，市场分为医院和卫生系统、长期护理机构、人力资源机构、门诊/门诊中心等。

到 2025 年，由于护士人员配置复杂性最高，​​医院和卫生系统在人工智能护士人员配置市场份额中占据最大份额。这些组织管理多个部门，病人数量不断变化，专业护士技能要求，加班成本以及对机构人员配置的依赖。因此，医院更需要基于人工智能的劳动力平台，该平台可以改善需求预测、优化时间表、管理内部浮动池并提供全系统可见性。大型卫生系统还具有更高的数字预算和更强的集成要求，这使得它们成为人工智能护士配备解决方案的早期采用者。

• 例如，2026 年 6 月，OSF HealthCare 选择 hellocare.ai 的智能病房平台在其住院环境中进行企业范围内的部署，将虚拟护理、虚拟坐诊、人工智能辅助患者安全、数字白板、数字房间标志和患者参与整合到一个统一平台中。

预计门诊/门诊中心部分在预测期内将以 34.21% 的复合年增长率增长。

人工智能在护士人员配置市场的区域展望

按地域划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。

北美

获取本市场区域分析的更多信息， 下载免费样品

北美地区在 2024 年以 2.246 亿美元占据主导地位，并在 2025 年以 2.845 亿美元保持领先地位。由于护士严重短缺、劳动力成本高昂以及数字劳动力管理平台的大力采用，北美市场正在增长。医院和卫生系统正在使用人工智能人员配置工具来减少加班、管理浮动池并提高轮班覆盖率。

美国人工智能在护士人员配置市场中的应用

鉴于北美的巨大贡献，预计2026年美国市场销售额约为3.324亿美元，约占全球销售额的40.38%。

欧洲

欧洲预计未来几年将以 28.89% 的速度增长，在所有地区中排名第二，到 2026 年估值将达到 1.875 亿美元。与此同时，由于医院面临劳动力短缺、人口老龄化以及对高效护士部署的需求不断增加，欧洲正在见证增长。基于人工智能的人员配置工具可帮助医疗保健提供者管理公共和私人医疗保健系统的轮班计划、劳动规则合规性以及员工利用率。生长数字健康采用和关注劳动力效率正在支持市场扩张。

英国护士人员配置市场中的人工智能

预计2026年英国市场规模将达到3910万美元，约占全球市场的4.75%。

德国人工智能在护士人员配备市场中的应用

预计到2026年，德国市场将达到约4500万美元，相当于全球市场的5.47%左右。

亚太地区

预计2026年亚太地区将达到2.14亿美元，稳坐第三大市场地位。由于医院基础设施的不断完善、患者数量的增加以及对高效医疗保健劳动力规划的需求不断增长，该市场正在不断增长。随着医疗保健提供者寻求用有限的护理资源来管理大量患者，人工智能人员配置工具变得越来越重要。

日本人工智能在护士人员配备市场中的应用

2026年日本市场预计约为4630万美元，约占全球市场的5.62%。

中国人工智能在护士人员配备市场中的应用

中国市场预计将成为全球最大的市场之一，2026年收入预计约为6730万美元，约占全球销售额的5.62%。

印度人工智能在护士人员配备市场中的应用

2026年印度市场预计约为2440万美元，约占全球收入的2.96%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计拉丁美洲、中东和非洲地区的市场在预测期内将出现显着增长。拉丁美洲市场的估值预计到 2026 年将达到 4210 万美元。随着医院和私人医疗网络寻求更好的方法来管理人员缺口、不断增长的护理需求和运营效率低下，该地区正在见证增长。基于人工智能的调度可以帮助减少人工劳动力规划并改善跨设施的护士部署。在中东和非洲，GCC 预计到 2026 年将达到 840 万美元。

南非护士人员配置市场中的人工智能

预计到2026年南非市场将达到约220万美元，约占全球收入的0.26%。

竞争格局

主要行业参与者

重点企业推出新产品推动市场竞争

该市场适度分散，竞争由提供预测性人员配置平台、护士调度软件、劳动力分析工具和灵活的医疗人员配置市场的公司主导。 QGenda, LLC、Symplr、AMN Healthcare、Aya Healthcare、ShiftMed、UKG, Inc. 和 Oracle Corporation 等主要参与者正在通过人工智能支持的调度、需求预测、浮动池管理、开放轮班履行、劳动力成本优化和劳动力智能解决方案来加强其市场地位。医院在减少加班、管理护士短缺和提高轮班覆盖率方面面临的压力越来越大，预计将加速商业采用，并通过基于人工智能的人员配置技术扩大未来的劳动力规划。

• 例如，2025 年 7 月，ShiftMed 推出了人工智能驱动的劳动力管理套件，帮助卫生系统提高劳动力效率并降低劳动力成本。该平台将人工智能嵌入到轮班履行流程中，与现有的人力资源和调度系统集成，并支持医疗保健领导者优化劳动力和最大限度地减少合同支出。

市场上的其他知名参与者预计将重点关注产品创新、移动优先调度、基于人工智能的人员配置建议、内部资源池管理和战略合作伙伴关系，以提高其竞争地位。市场仍然由创新驱动，企业劳动力供应商与医院保持着牢固的关系。同样，人工智能本土和灵活用工公司通过更快地部署、实时完成轮班和提高护士敬业度来竞争。

护士配备公司中的关键人工智能列表简介

• QGenda 有限责任公司（我们。）
• Symplr（美国）
• AMN 医疗保健（美国）
• 阿雅医疗保健（我们。）
• ShiftMed（美国）
• UKG Inc.（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Workday, Inc.（美国）
• HealthStream, Inc.（美国）
• RLDatix（美国）
• IntelyCare（美国）
• Shift 键（美国）

主要行业发展

• 2026 年 4 月：Smartlinx 收购 StafferLink 以简化医疗保健劳动力运营。此次收购增加了临时住院人员配置管理软件，包括供应商管理和机构人员配置工具，帮助高级护理和医疗保健组织应对关键的人员配置挑战。
• 2025 年 11 月：UKG 推出了劳动力智能中心，这是一种人工智能驱动的解决方案，它将来自日程安排、时间跟踪、招聘、绩效、薪酬和行业趋势的劳动力信息统一到一个实时视图中。这一发展旨在提高劳动力可视性和数据驱动的人员配置决策。
• 2025 年 7 月：M7 Health 筹集了 1000 万美元的 A 轮资金，用于重新定义护理人员的人员配置、日程安排和员工体验。这笔资金将支持其专注于护士人员配置和日程安排的平台，帮助医院改善劳动力规划和员工体验。
• 2025 年 6 月：QGenda 收购了居住管理软件 (RMS) 提供商 New Innovations。医院和卫生系统使用 New Innovations 的专业软件来管理其医师研究生医学教育项目的各个方面。
• 2025 年 3 月：Kevala 通过 Marketplace 与 PointClickCare 集成，以优化熟练护理机构的劳动力管理。通过整合，熟练的护理机构能够使用实时人口普查和敏锐度数据来支持更明智的人员配置决策和更好的劳动力规划。

报告范围

该报告提供了整个医疗保健劳动力管理价值链中护士人员配置市场的详细人工智能分析。该报告涵盖了关键的细分市场和地区，以了解哪里的需求最强以及全球医疗保健系统的采用情况如何变化。此外，该报告还研究了市场主要参与者的竞争定位、最新解决方案开发、合作伙伴关系、协作和技术进步。这有助于利益相关者了解当前的市场动态，确定高增长领域，并规划更好的劳动力优化、数字化转型和医疗保健人员配置策略。

定制请求  获取广泛的市场洞察。

报告范围和细分