AI in Warehousing Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Hardware, Software, and Services), By Deployment (On-premises and Cloud), By Application (Inventory Management, Order Picking & Sorting, Warehouse Optimization, Predictive Maintenance, and Supply Chain Visibility), By Industry (Logistics & Transportation, Retail & E-commerce, Food & Beverage, Manufacturing, Healthcare, and Others), and Regional Forecast, 2025 – 2032

仓储市场规模的全球AI在2024年的价值为1002.7亿美元。预计该市场将从2025年的126.9亿美元增长到2032年的613.6亿美元，在预测期内的复合年增长率为25.2％。

AI通过自动化仓库的内部流程来彻底改变仓库。 AI驱动的技术正在促进库存管理，供应链管理，订单选择和分类，预测维护和其他应用方面的进步。它有帮助仓库管理系统为了做出明智的决定，就采购和运输做出决定。 AI驱动的软件使用算法来分析市场趋势，历史数据和其他相关因素，从而有助于更可扩展的运营，从而加强市场增长。

AI系统提供实时分析，可帮助仓库经理做出以数据为基础的决策，这些决策在提高效率和盈利能力中起着至关重要的作用。实时跟踪库存，发货和运营绩效的能力会导致更有效的决策。这种趋势正在迅速发展，预计在未来几年内将促进市场增长。

该市场由既定的主要参与者，例如Amazon Web Services，Inc。，Honeywell International，Inc。，IBM Corporation，Oracle Corporation和Locus Robotics主导。这些参与者专注于与领先的仓储公司和技术提供商建立合作伙伴关系。通过这些合作伙伴关系，市场参与者将其AI和云服务整合到物流和仓储运营中，以加强其业务，从而进一步加剧了全球市场的增长。

相互关税的影响

仓库中使用的许多AI支持的解决方案，例如AI驱动传感器机器人系统和仓库管理软件（WMS）通常来自具有既定技术枢纽的国家，包括美国，日本，中国和韩国。但是，特朗普政府下的关税有可能增加进口这些关键组成部分的成本，这可能会提高仓库实施AI解决方案的总体价格。这种成本上升可能会大大阻碍较小的企业，这些企业的资本投资于AI基础设施，因此它们可以延迟或减少其业务中的AI采用，从而减慢市场增长。

市场动态

市场驱动力

零售业中AI技术的采用越来越不断推动市场增长

在线零售业的日益普及正在使仓库设施承受压力，以满足客户对更快，更有效交付的期望。整合人工智能技术在仓库中，在启用更快的处理时间，改善仓库运营并增强库存管理方面发挥了重要作用。例如，

• 据行业专家称，2023年，有56％的企业已经将AI纳入了至少一个功能。预计该数字将在中东和北非等地区达到57％。

此外，采用AI技术（例如自动化和机器人技术），通过减少手动干预并最大程度地减少人类错误，从而节省了成本。自动化有助于零售业务简化流程并优化资源分配，从而大大降低运营成本。这些优势是导致AI在仓库市场增长的主要因素。

市场约束

高初始投资可能会阻碍市场增长

启用AI支持的仓库自动化系统（包括传感器，机器人技术和AI软件）所需的初始投资非常昂贵。高初始投资使中小型企业（中小型企业）和初创公司很难负担先进的AI解决方案。此外，将AI解决方案集成到现有的仓库基础架构中也需要重大修改，这增加了采用的总体成本。因此，集成支持AI的仓库自动化系统所需的更高的成本可能是市场增长的障碍。

市场机会

依赖AI驱动的预测维护的激增为市场增长带来了丰厚的机会

全球仓库越来越多地采用AI驱动的预测维护软件，这是由于其可靠的降低停机时间的能力30-50％，延长设备寿命17-20％，并通过7-10％。预测算法还有助于优化用于分类机，传送带系统，机器人臂，自动导向车辆（AGV）和自动存储/检索系统（AS/RS）。

此外，多次，设备故障可能导致事故。 AI驱动的预测维护系统的结合消除了系统的频繁停机时间，从而增强了对安全标准的遵守。因此，预计在预测期内，仓库中AI驱动的预测维护系统的越来越多将推动市场增长。

仓储市场趋势的AI

仓库运营中自动驾驶机器人的普及是一个杰出的市场趋势

长期以来，保持准确的库存一直是仓库运营商的一项至关重要的任务。传统的手动检查很耗时，并且在执行此任务时可能会导致人为错误。这项任务具有挑战性，尤其是在大型仓库中，需要正确维护各种产品以获得客户的信任。为了克服这些挑战，大型仓库越来越多地部署自动驾驶机器人，以维持准确的库存检查。例如，

• 根据行业调查，预计到2025年将在50,000多个仓库中安装400万个商业仓库机器人。

此外，仓库通常存储几种各种形状，重量和尺寸的产品。为了处理该产品多样性，机器人在仔细处理产品并降低产品损失的风险方面起着至关重要的作用，与手动处理相比。因此，这些因素在促进AI仓库市场增长方面起着至关重要的作用。

分割分析

按组件

硬件部分 LED由于迅速采用以提高仓库的运营效率

基于组件，市场分为硬件，软件和服务。

硬件细分市场占2024年最大的市场份额。在全球仓库中，自动化重要仓库功能并提高运营效率的机器人，传感器和摄像机等启用AI型硬件，例如自动化关键仓库功能并提高运营效率。这些硬件设备对于实时数据收集，监视和处理仓库中的各种材料很重要。

预计该软件细分市场将在预测期间以最高的复合年增长率增长。 AI驱动的软件通过录制图像或视频供稿等功能来支持仓库经理，以识别项目识别，条形码扫描和损坏检测。此外，它还提供非接触式，实时检查和库存验证。此功能对仓库优化操作是有益的。

通过部署

对灵活和节省成本的平台的需求不断增长

基于部署，市场分为本地和云。

云部分占2024年最大的市场份额，预计在预测期内将继续以最高的复合年增长率继续占主导地位。通过消除对本地IT基础架构的需求，云平台可提供灵活性，可伸缩性和成本节省。这些平台提供实时数据访问，并允许与其他数字工具和系统无缝集成。此外，它们不需要高初始投资来部署IT基础架构，这在本地平台中至关重要。

预计本地细分市场将在预测期间以适度的复合年增长率增长，因为由于其数据安全性和对IT基础架构的控制，一些企业仍然更喜欢本地平台。

通过应用

持续库存跟踪的需求激增库存管理部门的增长

根据应用程序，市场被归类为库存管理，订单选择和分类，仓库优化，预测性维护和供应链可见性。

由于其对自动移动机器人（AMR）和无人机的依赖，库存管理占2024年最大的市场份额。它可以在不关闭操作的情况下进行连续的库存跟踪。例如，

• 据行业专家称，有52％的仓库经理预计，自动化技术支出的增加将在推动仓库市场增长方面发挥至关重要的作用。

预计在预测期内，仓库优化预计将以最高的复合年增长率增长。 AI技术主要用于增强仓库操作并简化订单包装过程。 AI技术的集成将采摘速度提高了30-50％，误差最小，从而提高了细分市场的增长。

按行业

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增加在线购物推动的零售和电子商务细分生长

根据行业，市场被归类为物流与运输，零售与电子商务，食品和饮料，制造，医疗保健等（能源与公用事业）。

由于在线购物的增加，零售和电子商务部门占2024年最大的市场份额。 AI技术可帮助零售商和电子商务公司个性化客户体验，自动化订单实现并更有效地实时管理库存。亚马逊，沃尔玛，Flipkart等多个零售巨头正在大量投资将AI技术纳入其仓库中。例如，

• 亚马逊估计，到2030年，仓库自动化每年可以节省100亿美元。

预计在预测期间，制造业将以最高的复合年增长率增长。支持AI的平台可帮助生产商优化生产流程，将计划外的频繁细分最多减少50％，并将机器寿命提高20-30％。例如，

• 据行业专家称，计划外的停机时间每年约有500亿美元。

因此，制造业在制造过程中大大关注AI技术，以提高快速发展的工业景观生产率。

AI在仓库中市场区域前景

按地区，市场分为北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲。

北美

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北美在2024年拥有仓库市场份额最大的AI。在北美的高级数字基础设施，高互联网渗透率，领先的AI供应商的强大存在以及北美自动化的著名投资中，北美的存在在推动该地区的市场增长方面起着至关重要的作用。此外，市场参与者专注于优先考虑运营效率和客户服务，这是革命性AI仓库操作中革命性的关键因素。例如，

• 美国跨国零售公司沃尔玛（Walmart）预测，到2029年，AI和自动化预计将在利息和税收之前的收益（EBIT）捐款约为200亿美元。

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在美国，仓储中的AI在零售和电子商务，运输和物流，食品和饮料以及制造业中得到了极大的采用。机器人技术和AI技术在降低人工成本方面起着重要作用。此外，美国各地的持续劳动力短缺进一步促进了全国仓储中AI的需求。这些因素在加油美国的市场增长方面起着重要作用

南美洲

由于对巴西，阿根廷和智利等国家的物流技术生态系统的投资不断上升，因此在南美，AI在仓库中的采用正在显着增长。此外，诸如Loggi和Intelipost之类的本地初创公司正在专注于将AI技术实施到仓库和交付编排中。这些进步有助于使区域物流基础设施现代化，并有望推动整个地区的市场增长。

欧洲

在欧洲，仓库中的人工智能正在以突出的速度增长，这是由于德国和意大利等国家的劳动力短缺驱动的，那里的人口正在影响劳动力的可用性。此外，严格的劳动法限制了加班并转移灵活性进一步阻碍仓库操作。此外，波兰，捷克共和国和荷兰等国家的工资通货膨胀率上升，要求在仓库中采用AI技术。例如，

• 2025年4月，Locus Robotics在法国领先的消费电子产品和家用电器零售商之一部署了其Locusone解决方案。预计这种部署将在法国的仓库运营中从手动运营转变为该国仓库领域的机器人解决方案的重大转变。

中东和非洲

预计中东和非洲地区将在预测期内展示值得注意的增长智能基础架构，包括AI驱动物流中心。例如，

• 阿联酋的DP世界正在大力投资智能仓库技术和迪拜物流走廊，以提高其物流能力。
• 在沙特阿拉伯，诸如Neom的物流区和智能端口等计划大大投资于自动仓库技术，以支持该国的数字化转型。

亚太地区

预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率最高。印度尼西亚，印度，菲律宾和越南等新兴经济体正在开发新的A级仓库和物流公园。根据行业专家的说法，印度的仓库股票能力预计到2027年将翻一番。此外，越南和中国的物流中心正在迅速扩大，这进一步加剧了该地区市场的增长。例如，

• 2025年4月，Zebra Technologies扩大了整个印度的渠道合作伙伴网络，旨在将其业务扩展到全国。

竞争格局

关键行业参与者

顶级公司强调新产品介绍以增加其客户群

领先的公司通过提供特定于行业的解决方案来增加其全球地理影响力。他们在战术上专注于与区域参与者的收购和合作伙伴关系，以维护各个地区的至高无上。此外，主要参与者正在推出新的解决方案，以促进其消费者基础。产品介绍的持续研发投资增加了市场收入。因此，主要参与者正在迅速采取这些战略努力来维持其在市场上的竞争力。

长列表AI在仓库中公司研究了

• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• Alphabet Inc.（Google LLC）（美国）
• 霍尼韦尔国际公司（我们。）
• IBM公司（美国）
• Oracle Corporation（我们。）
• 基因座机器人技术（美国）
• 斑马技术公司（美国）
• SAP SE（德国）
• 西门子AG（德国）
• ABB Ltd.（瑞士）
• 微软公司（美国）
• Symbotic Inc.（美国）
• 灰色（美国）
• Vecna Robotics，Inc。（美国）
• ATTABOTICS INC.（加拿大）
• 机械机器人技术（中国）
• 汽车AS（挪威）
• Knapp AG（奥地利）
• Korber AG（德国）
• 瑞士（瑞士）

       …。还有更多

关键行业发展

• 2025年6月：亚马逊在其仓库运营中引入了两项主要的AI创新。这些进步包括AI驱动的需求预测模型，该模型支持亚马逊的供应链和Wellspring，这是一个生成的AI绘制技术以优化仓库运营。
• 2025年5月：西门子通过介绍为在工业应用中毫不费力地工作而开发的高级AI代理，扩大了其工业AI产品。
• 2025年3月：Locus Robotics揭示了AI驱动的商业智能软件的locusintelligence。该平台旨在提供持续的优化，实时决策，深入的操作见解并提高效率。
• 2025年3月：ABB Ltd.扩大了其用于电子商务和物流供应链的机器人解决方案的投资组合。此外，该公司推出了两个新的AI驱动功能模块，用于仓库运营。
• 2025年2月：基因座机器人技术与 Bito Lagertechnik。通过这种合作，该公司旨在为Bito Lagertechnik提供端到端的解决方案，以在仓库运营中实现自动订单，并提高其生产力。

投资分析和机会

在市场上运营的主要参与者，例如Amazon Web Services，Inc。，Honeywell International，Inc。，IBM Corporation，Oracle Corporation和Locus Robotics，越来越多地投资于创新的AI技术，以增强仓库运营。此外，政府正在激励AI，机器人技术和智能制造投资。这些举措降低了资本风险，并增强了投资者对长期投资回报（ROI）的信心。例如，

• 2024年1月，欧盟Horizo​​n Europe为AI和行业4.0初创公司和飞行员提供了约7.5亿美元。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，服务类型和产品的领先应用。此外，该报告还提供了有关市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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