人工智能推理市场规模、份额和行业分析，按硬件（GPU、ASIC、CPU、FPGA 等）、部署（边缘推理、云推理等）、应用（机器人、计算机视觉、NLP、生成人工智能等）、最终用户（医疗保健、汽车、零售和电子商务、BFSI、制造、IT 和电信、航空航天和国防等）以及区域预测， 2026–2034

2025年全球人工智能推理市场规模为1037.3亿美元，预计将从2026年的1178亿美元增长到2034年的3126.4亿美元，预测期内复合年增长率为12.98%。北美在人工智能推理市场占据主导地位，2025 年市场份额为 41.78%。

市场是部署和执行经过训练的人工智能和机器学习模型以从新数据中生成实时预测和见解的部门。这个市场包括能够高效处理的解决方案人工智能（AI）跨各种环境的工作负载，包括边缘、云和本地系统。各行业越来越多地采用人工智能驱动的应用程序、对实时数据处理的需求不断增长、高效人工智能计算专用硬件的进步以及边缘计算基础设施的扩展是市场的驱动因素。

COVID-19 大流行加速了这些技术在各个行业的采用。这种采用增加了对支持诊断、供应链管理和运营效率的人工智能解决方案的需求。例如，

• 根据澳鹏的《2020 年人工智能现状报告》，41% 的公司表示，在 COVID-19 大流行期间，他们的人工智能战略有所加快。这表明在全球危机中，组织优先事项发生了重大转变，转向利用人工智能。

此外，该市场的主要参与者包括Advanced Micro Devices, Inc.、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Google LLC、Qualcomm Incorporated、Amazon Web Services, Inc.、Cerebras Systems Inc.、Groq Inc.、华为技术有限公司和Mythic Inc.。

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互惠关税的影响

征收互惠关税给市场带来了挑战，影响了硬件和运营成本。 SPU、ASIC、CPU、FPGA 等组件的关税导致价格上涨，扰乱了全球供应链并推迟了基础设施部署。这些成本上涨给人工智能公司带来了压力，可能会阻碍人工智能技术的创新和采用。例如，

• 美国对半导体征收25%关税预计将对全球产生重大影响半导体产业。

公司重新评估其采购策略并考虑替代采购方案以应对这些挑战。这些公司正在投资国内制造能力，以减轻关税的影响。此外，主要云服务提供商也越来越多地开发内部人工智能芯片，以减少对外部供应商的依赖，并更好地控制成本和性能。

生成人工智能的影响

对先进解决方案的需求推动了新一代人工智能应用

生成式人工智能通过推动对先进、高效解决方案的需求来影响市场。生成模型的激增显着增加了推理工作负载，需要专门的硬件和软件优化。 NVIDIA 和 AMD 等公司正在为这些任务开发 GPU 和加速器，以满足生成式 AI 应用程序的计算需求。

• 例如，2025年2月，AMD推出了Radeon RX 9070 XT和RX 9070显卡，标志着RDNA 4架构在RX 9000系列中的首次亮相。这些显卡配备 16GB 内存、增强型光线追踪和 AI 加速器，支持高级游戏功能。

生成式人工智能应用的激增也正在重塑市场动态，人们越来越重视实时、低延迟的处理能力。对高效推理解决方案的需求正在鼓励对以下方面的投资边缘计算和专门的处理器来管理增加的工作量。随着生成式人工智能不断在各个领域扩展，市场正在经历快速增长。

人工智能推理市场趋势

生成式人工智能模型的集成推动了采用

生成式人工智能模型的日益集成是推动人工智能推理市场增长的主要趋势。生成技术的广泛采用推动了这种整合。这些模型需要大量计算资源来进行实时推理，刺激了对专用硬件和优化软件解决方案的需求。随着组织在各个领域部署生成式人工智能，对高效且可扩展的推理能力的需求日益加剧。

这一趋势促进了供应商针对生成模型的独特需求量身定制的先进人工智能加速器和推理平台的开发。

• 例如，2024 年 8 月，Cerebras Systems 推出了 Cerebras Inference，这是一种人工智能推理解决方案，其速度比图形处理器基于的替代方案。该产品的定价为每百万代币 0.10 美元，显着提高了人工智能工作负载的性价比。

推理性能和成本效益的增强使生成式人工智能的应用更加广泛，从内容创建到个性化推荐。因此，生成式人工智能的整合有望增加市场份额。

市场动态

市场驱动因素

对实时数据处理的需求不断增长推动市场扩张

跨行业的企业需要即时洞察来提高决策和运营效率，从而增加了对实时数据处理的需求。自动驾驶汽车、医疗保健诊断和工业自动化等应用在很大程度上依赖于低延迟解决方案才能有效运行。这种需求推动了对优化解决方案的投资，以提供快速、准确的推理结果。

此外，物联网设备的激增和边缘生成的数据呈指数级增长，加剧了对实时人工智能处理的需求。实时推理减少对集中式的依赖云计算，最大限度地减少延迟和带宽消耗。随着组织优先考虑更快的响应时间和改善的用户体验，预计各行业的采用这些技术将显着加快。

• 例如，2025 年 3 月，Cerebras Systems 建立了 6 个配备 CS-3 系统的人工智能推理数据中心，容量增加了 20 倍，每秒处理超过 4000 万个 Llama 70B 代币。

市场限制

高硬件成本和集成挑战限制了采用

市场面临一些可能阻碍其增长的限制。它需要专用处理器，例如 GPU、ASIC、CPU、FPGA 以及其他开发、制造和部署成本高昂的处理器。这些成本可能会限制采用，特别是在预算有限的中小型企业中。

此外，将这些解决方案集成到现有 IT 基础设施中的复杂性构成了巨大的障碍。组织需要熟练的人员来管理和优化人工智能工作负载，从而造成人才短缺，从而减缓实施速度。此外，与数据处理相关的隐私和安全问题使部署进一步复杂化，可能会延迟市场扩张。

市场机会

节能推理硬件开辟新的市场机会

开发和部署节能推理硬件和基础设施为市场提供了重大机遇。人工智能工作负载的增长推动了对优化推理性能同时最大限度降低功耗的解决方案的需求。新兴技术旨在提供高速、低功耗的人工智能推理，特别适合移动、物联网和嵌入式系统。

对能源效率的关注解决了环境和可持续发展问题，并降低了部署人工智能的企业的运营成本。公司正在投资于平衡性能与节能的专用硬件，从而在边缘环境中实现实时人工智能处理。

• 例如，2025年4月，欧洲唯一的超高性能人工智能推理芯片提供商VSORA完成了4600万美元的融资。

因此，节能解决方案预计将推动需要可扩展和可持续人工智能能力的各个行业的创新和市场扩张。

细分分析

按硬件分类

GPU 领域凭借卓越的并行处理能力引领市场

根据硬件，市场分为GPU、ASIC、CPU、FPGA等。

图形处理单元 (GPU) 领域预计将在 2026 年以 35.32% 的份额主导人工智能推理市场，因为它们具有高并行处理能力，非常适合处理复杂的人工智能工作负载和深度学习模型。它们在企业中的广泛采用以及主要人工智能框架的支持进一步巩固了它们的市场领导地位。

专用集成电路 (ASIC)由于其定制架构可为这些任务提供卓越的性能和能源效率，预计将以最高的复合年增长率增长。它们在大型数据中心和边缘设备中的使用不断增加，推动了快速采用。

按部署

由于实时处理需求不断增长，边缘推理主导市场

根据部署，市场分为边缘推理、云推理等。

边缘推理领域预计将引领市场，到 2026 年将占全球市场的 70.76%。由于对数据源附近的实时、低延迟人工智能处理的需求不断增加，特别是在物联网、汽车和工业应用中，边缘推理将引领市场，并且预计将以最高的复合年增长率增长。它能够减少对云基础设施的依赖，同时提高数据隐私和带宽效率，从而推动了其快速扩张。

云推理因其可扩展性、灵活性以及与大型人工智能模型的集成而占据第二大人工智能推理市场份额。对于需要集中管理复杂人工智能工作负载的企业来说，它仍然是首选。

按申请

在实时决策需求的推动下，机器人技术占据了最大的市场份额

根据应用，市场分为机器人、计算机视觉、NLP、生成人工智能等。

到 2026 年，机器人领域将占据 27.62% 的市场份额，因为它严重依赖实时决策、计算机视觉和传感器数据解释，所有这些都需要强大的推理能力。工业和服务业自动化的普及支撑了这种主导地位。

由于语音助手、聊天机器人和语言翻译工具的需求激增，自然语言处理 (NLP) 预计将出现最高的复合年增长率。生成式人工智能和大型语言模型的兴起加速了对 NLP 推理能力的投资。

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按最终用户

IT 和电信行业通过早期采用人工智能技术引领市场增长

根据最终用户，市场分为医疗保健、汽车、零售和电子商务、BFSI、制造业、IT 和电信、航空航天和国防等。

预计到 2026 年，IT 和电信领域将占市场份额 25.62%。IT 和电信领域由于较早采用人工智能技术进行网络优化、预测性维护和增强客户服务，因此占据市场主导地位。高数据吞吐量和基础设施就绪有助于持续领先。

由于工厂车间越来越多地实施人工智能驱动的质量控制、预测性维护和机器人技术，预计制造业将以最高的复合年增长率增长。

人工智能推理市场区域前景

北美

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2025年，北美地区的市场规模为433.4亿美元。北美地区凭借其先进的技术基础设施和较早在各行业采用人工智能而占据市场主导地位。主要市场参与者的存在、强劲的研发投资以及人工智能在 IT、医疗保健和汽车等行业的广泛部署有助于其领先地位。政府举措和强大的风险投资资金进一步加速了该地区的创新和商业化。

美国是这些解决方案的主要用户，因为其先进的半导体产业、对人工智能研发的投资以及谷歌、亚马逊和微软等主要云服务提供商的主导地位推动了这些技术的部署。

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亚太地区

由于数字化的快速发展、智能设备的日益普及以及工业自动化的扩大，亚太地区人工智能推理市场预计将以最高的复合年增长率增长。在有利的政府政策和创新生态系统的支持下，中国、日本、韩国和印度等国家正在大力投资人工智能驱动的技术。本土人工智能初创公司和科技巨头的不断壮大，进一步加速了推理解决方案在各个领域的部署。日本市场到2026年将达到60.6亿美元，中国市场到2026年将达到75.6亿美元，印度市场到2026年将达到49.6亿美元。

欧洲

欧洲市场在强有力的监管支持推动下占据第二大市场份额，数字化转型倡议以及对人工智能研究的大量投资。该地区受益于采用人工智能推理来实现制造和汽车行业自动化和流程优化的成熟行业。政府、学术界和私营企业之间的合作支持人工智能基础设施的发展。英国市场到2026年将达到78.1亿美元，德国市场到2026年将达到66.5亿美元。

中东、非洲和南美洲

由于技术基础设施有限以及人工智能研发投资较低，预计中东、非洲和南美地区的增长将更加缓慢。经济限制、技能短缺和数字化转型举措缓慢阻碍了推理技术的广泛采用。然而，互联互通和地方政府战略的逐步改善可能会在未来几年支持这一增长。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者推出新产品以加强其市场定位

参与者推出新产品组合，通过利用技术进步、满足多样化的消费者需求并保持领先于竞争对手来增强其市场定位。他们优先考虑产品组合增强以及战略合作、收购和合作伙伴关系，以加强其产品供应。此类战略产品的发布有助于公司在快速发展的应用程序中保持和扩大其市场份额。

研究公司长名单（包括但不限于）

• 英伟达公司（我们。）
• 超微半导体公司（我们。）
• 英特尔公司（美国）
• 谷歌有限责任公司（美国）
• 高通公司（我们。）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 大脑系统公司（我们。）
• Groq Inc.（美国）
• 华为技术有限公司（中国）
• 神话公司（我们。）
• d-Matrix 公司（美国）
• Untether AI 公司（加拿大）
• 世界语科技公司（美国）
• 微软公司（美国）
• IBM公司（美国）
• Meta Platforms, Inc.（美国）
• SK海力士（韩国）
• 还有更多...

主要行业发展

• 2025年5月，Chalk 在 Felicis 领投的 A 轮融资中获得了 5000 万美元，使公司估值达到 5 亿美元。 Triatomic Capital、General Catalyst、Unusual Ventures 和 Xfund 参与的这项投资将支持平台的增强和旧金山和纽约业务的扩展。
• 2025年5月，红帽推出了 AI 推理服务器，以推进跨混合云环境的生成式 AI 部署。该解决方案集成了 Neural Magic 技术，可提高在不同云平台上运行人工智能模型的速度、加速器效率和成本效益。
• 2025年5月，Rafay Systems 推出了无服务器推理产品，这是一种用于运行开源和自定义大型语言模型的 API，现已全面上市。 NVIDIA 云提供商和 GPU 云已采用该平台来提供多租户、自助式 AI 计算和应用解决方案。
• 2025年4月，NTT开发了一款AI推理LSI，能够在边缘设备和终端上实时处理超高清视频。该技术将AI推理分辨率能力扩展到4K，实现低功耗、实时操作。
• 2025年3月，Akamai 推出了 Cloud Inference，以支持在实际应用中更快、更高效地部署大型语言模型 (LLM)。该解决方案在 Akamai 云平台上运行，解决了集中式云基础设施的局限性。

报告范围

市场报告重点关注领先企业、产品/服务类型、产品应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势分析的见解，并重点介绍了重要的应用程序发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。市场细分如下：

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