AI Powered Storage Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Storage System (Direct Attached Storage (DAS), Network Attached Storage (NAS), and Storage Area Network (SAN)), By Storage Architecture (File-Based and Object-Based), By Storage Medium (Hard Disk Drive (HDD) and Solid State Drive (SSD)), By End-user (Enterprises, Telecom Companies, Cloud Service Providers (CSPs), and Government Bodies), and区域预测，2023-2030

AI动力的存储市场规模在2022年价值185.6亿美元，预计将从2023年的229亿美元增长到2030年的1,106.8亿美元，年增长率为25.2％。北美在2022年以35.34％的份额统治了全球市场。

AI动力的存储系统经过优化和设计，以满足AI工作负载的要求，该系统通常包含高通量数据访问，大数据集和复杂的数据处理。这些存储系统的制定是为了确保适当的性能，可伸缩性和可靠性，以满足AI应用的需求。

AI动力存储市场的增长可以归因于几个因素。其中包括大量的数据量，增加了HPC数据中心对AI的需求以及基于云的服务的采用不断上升。此外，增强全球企业基础架构的存储架构的必要性以及对知情决策的数据分析的采用升级正在推动全球市场份额。根据2021 - 2025年的全球数据传输预测，将在2025年生成181个Zettabytes数据。

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COVID-19影响

在COVID-19大流行期间，对市场进步的最先进解决方案的需求增加

在COVID-19大流行期间，AI动力存储的采用稳步增加。为了促进更舒适的远程工作条件，对尖端解决方案的需求激增。这种需求还刺激了采用人工智能（AI）和机器学习（ML）。许多企业已经启动了实施AI驱动的数据存储系统，以增强其业务模型并通过实现实时数据存储和分析来加快其周转。因此，全球对市场的投资经历了大幅增长。

例如：

• 2023年8月，联想在未来三年内宣布了AI的10亿美元投资。这项投资旨在集中精力提供AI-Ready和Ai-Pistimized计算基础架构，AI设备，并将AI内容嵌入到垂直行业的智能解决方案中。

最新趋势

增加对基础设施管理的AI管理工具的使用来推动市场增长

AI动力存储对于满足使用和管理AI工具的需求不断增长而变得至关重要。这是由于企业IT堆叠的复杂性增加以及新应用程序（例如大数据，容器和多云解决方案）的持续出现。

企业正在利用AI管理工具提供的数据存储提供者建立三层治理体系结构。这些层集成了智能设备管理，数据中心操作和云功能。这种方法促进了基础设施管理并提高了运营效率，同时还建立了新的AI孵化和释放过程，以更好地适应AI转换。结果，客户从增强的体验中受益，这使该因素成为市场的关键趋势。

驱动因素

促进基于云的服务的吸收以帮助市场增长

在商业领域，云应用程序引发了一场巨大的革命，尤其是在大流行期间。提供的无限灵活性和可靠性云计算平台促使许多企业采用基于云的服务。此外，这些服务提供了广泛的适应性和环境友好性，这将进一步增强AI驱动的存储市场增长。

虽然现代的存储系统和应用程序可以存储大型数据集并生成可行的信息，但在没有AI动力存储解决方案的智能和自动化的情况下，进展是挑战。 AI驱动的存储系统简化了企业数据和存储的优化，使其更容易管理。因此，几家公司正在利用这些解决方案，从而促进了市场的增长。

限制因素

缺乏经验丰富的专业人员和对AI硬件的知识来阻碍市场的扩展

由于出现了新的自动化技术，市场缺乏经验丰富的专业人员，他们可以就分析解决方案的优势提供建议，并有效利用它们来获得有用的信息和见解。此外，实施AI动力存储系统具有挑战性且昂贵，要求大量投资和能够理解AI硬件的熟练人员。应对这一挑战对于在高批量领域中广泛采用该产品至关重要。

分割

通过存储系统分析

直接附加存储（DAS）提供的特殊功能以增加需求

基于存储系统，市场被细分为直接存储（DAS），网络附加存储（NAS）和存储区网络（SAN）。在市场份额方面，直接附加的存储（DAS）细分市场在2022年主导了市场。由于其高速访问和转移，DAS更适合满足高性能数据存储需求。数据科学家和人工智能从业人员可以花更少的时间等待转移，并通过DAS解决方案更多地专注于模型开发和优化，这些解决方案可提供低潜伏期的数据访问。

预计在预测期内，存储区域网络（SAN）细分市场将记录最高的复合年增长率。该细分市场的增长归因于SAN在中小企业中的高利用率，因为其实施成本较低。该存储设备网络允许数据中心在存储大量信息方面进行协作。 SAN提供了几种优势，包括消除由基于LAN的服务器存储，高可用性，集中数据管理，更快备份，全局文件系统，快速数据迁移，改进的安全性，增强的数据保护等引起的带宽瓶颈。此外，为了满足支持AI支持的基础架构应用程序和工作量的要求，公司正在寻求将其存储容量扩展到当前限制之外。

通过存储架构分析

跨文件协议的快速数据使用，以提高基于文件的存储架构的需求

基于存储体系结构，市场被细分为基于文件的和基于对象的。在市场份额方面，基于文件的细分市场在2022年占据了市场的主导地位。该细分市场的主导地位归因于跨通用文件协议的高数据使用，从而使基于文件的存储架构成为组织之间明显的选择。对于基于文件的架构，使用了诸如AI驱动图像识别和分类引擎之类的应用程序。但是，这种类型的体系结构的存储数据能力有限，并且不适合大型数据集。

基于对象的细分市场有望在预测期内记录最高的复合年增长率。基于对象的存储架构提供了最可扩展的结构，非常适合存储AI和ML应用所需的大量数据。它为特定应用程序（例如虚拟机文件系统等）提供文件管理功能。基于对象的存储体系结构有助于组织有效地筛选并从培训模型所需的庞大，不断扩展的数据库中提取可用数据。

通过存储介质分析

HDD获得巨大的动力，以跟上各种AI应用程序

基于存储介质，市场被细分为硬盘驱动器（HDD）和固态驱动器（SSD）。硬盘驱动器（HDD）部分在2022年占据了市场份额。HDD被广泛用于跟上步伐人工智能（AI）应用程序和支持AI和数据工作负载，因为它们能够高速编写数据。 COVID-19大流行触发的供应链危机迫使大型数据中心和企业客户购买更多的存储产品。

固态驱动器（SSD）部分预计将在预测期内注册最高的复合年增长率。企业越来越多地使用工具来压缩和删除不必要的数据，从而释放其SSD中的关键存储空间。这对于需要大量数据空间来提高其性能，效率和客户服务的公司具有重要意义。通过敏捷且动态的存储基础架构，公司可以通过降低SSD数据来实现令人印象深刻的性能，更快的引导时间和提高可靠性。

通过最终用户分析

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由于需要连续实时更新的需求增加，企业增加了产品的使用，以优化数据

根据最终用户，市场分为企业，电信公司，云服务提供商（CSP）和政府机构。企业部门于2022年在市场上保持优势。AI动力存储提供了来自各种业务来源的连续实时更新，优化数据并执行智能自动化操作而无需人工干预。此外，主要参与者正在为企业推出各种升级或增强功能。例如：

• 2022年12月，NVIDIA推出了Magnum IO GPU直接存储，促进了从本地或远程存储到GPU内存的直接数据存储路径，从而增强了NVIDIA的AI Enterprise 3.0支持的AI性能。此版本为用户提供了更广泛的虚拟化选项，包括使用KVM的VMware VSphere 8和Red Hat Enterprise Linux。

政府机构预计将在预测期间记录最高的复合年增长率。支持政府机构AI系统的平台必须扩展和统一混合云或多云平台的AI工作负载，以培训，推理，投资回报和分析，简化和加速IT基础架构。政府正在采用诸如AI之类的尖端技术，以增强其动态技术环境中的活动，服务和情报能力。优化数据存储是一个至关重要的元素，可以彻底改变代理机构管理大量和关键任务数据集的方式。

区域见解

在区域上，对市场进行了研究，包括北美，欧洲，亚太地区，南美和中东和非洲等地区。

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北美在2022年以35.34％的份额统治了全球市场。该地区的企业已经开始采用AI动力存储系统来保护其关键数据，这是由于该领域的技术进步和数字化的增加而驱动。此外，该地区受益于数据存储行业中主要参与者的强大存在，提高认识，训练有素的专业人员的可用性以及在金融领域内AI的不断扩展，都促进了市场的增长。

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预计亚太地区将在预测时间表中显示最高的复合年增长率。在各个行业中机器人技术的使用以及对基于云的服务的需求不断增长的主要原因是该地区市场增长的主要原因。此外，预计该地区的互联网渗透，社交网络应用程序的使用以及该地区企业数字化的增加将在预测期内推动市场增长。

预计中东和非洲将在未来几年登记全球市场中第二高的增长率。这种增长归因于增加该地区AI动力存储的云技术的数据使用和进步。

关键行业参与者

市场参与者宣布合并和收购，合作伙伴关系和新产品推出，以促进覆盖范围

一些主要市场参与者正在提供具有成本效益的软件定义存储解决方案，以实时更新和数据优化。这些公司正在收购小型和地方企业，以扩大其业务运营和市场业务。此外，战略合作伙伴关系，合并和收购以及对新产品开发战略的大量投资将有助于这些公司扩大其市场范围。

关键公司列表：

• Nvidia Corporation（美国）
• 英特尔公司（美国）
• Pure Storage，Inc。（我们。）
• Infortrend Technology Inc.（台湾）
• 华为技术有限公司（中国）
• IBM公司（美国）
• Netapp（美国）
• 惠普Packard Enterprise Development LP（美国）
• 戴尔公司（美国）
• Micron Technology，Inc。 （我们。）

关键行业发展：

• 2023年10月：高级数据存储技术和服务提供商Pure Storage，Inc。增强了常绿投资组合，以支付其客户的机架空间和电力成本的Evergreen Flex订阅和一项存储服务（STAAS）。该公司还通过新的零数据丢失，没有数据迁移以及功率和空间效率来扩大其常绿范围，并保证了灵活的升级和融资补充。
• 2023年7月：联想通过Thinksystem DG和DM3010H企业存储阵列推出了新的创新数据管理解决方案。此发布将使组织更容易启用AI工作负载并在其数据中解锁价值。
• 2023年6月：云存储提供商Dropbox推出了一套AI产品，旨在简化知识工作。为了提高生产力，简化流程并为用户提供更个性化的工作体验，该公司推出了新产品，例如Dropbox Dash和Dropbox AI。
• 2023年3月：NVIDIA宣布了NVIDIA DGX Cloud，这是一种AI超级计算产品，可为企业提供即时访问该软件和基础架构，以培训训练高级模型生成的AI，存储和其他开创性应用。
• 2022年12月：IBM宣布，它将存储解决方案路线图和红帽合作伙伴组添加到IBM存储业务部门，这将通过云和本地基础架构在数据和应用程序中提供一致性。

报告覆盖范围

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该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司和产品的顶级用户。此外，该报告提供了有关最新市场趋势的见解，并强调了关键行业的发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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