网络安全市场规模、份额和行业分析中的人工智能，按安全类型（端点安全、网络安全、云安全、安全 Web 网关、应用程序安全）、按企业类型（中小企业、大型企业）、按应用程序（身份和访问管理、统一威胁管理、漏洞评估和管理、欺诈检测、风险与合规管理、数据丢失预防）、按行业（BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和电子商务、政府和国防、制造业）、 & 区域预测，2025 – 2032

2024年，全球人工智能在网络安全市场规模为265.5亿美元，预计将从2025年的341.0亿美元增长到2032年的2346.4亿美元，预测期内复合年增长率为31.70%。 2024 年，北美市场占据主导地位，份额为 36.31%。

网络安全中的人工智能有助于实时检测、分析、响应和监控网络威胁。作为人工智能（AI）算法分析大量数据以检测表明网络威胁的配置。此外，人工智能可以扫描整个网络是否存在故障，以帮助避免常见类型的网络攻击。人工智能主要监视和检查活动和模式。通过利用正常行为的基线，人工智能可以识别异常并限制对系统的非法访问。

网络犯罪企业已经投资于自动化、机器学习和人工智能，以针对公司发起大规模、定向的网络攻击。威胁的数量和勒索软件攻击的风险持续增加。例如，

• 根据 Crowdstrike 的《2024 年全球威胁报告》，2023 年交互式入侵活动同比增长 60%，下半年较 2022 年增长 73%。

为了保护这些不断变化的威胁，Fortinet, Inc.、Check Point Software Technologies Ltd.、Tessian Limited 和 Acalvio Technologies, Inc. 等市场参与者正在使用现代化方法，例如在网络安全人工智能的帮助下进行行为分析，以增强威胁检测和响应。

生成人工智能的影响

利用生成式人工智能功能检测新兴威胁创造利润丰厚的市场机会

为了保护其运营，企业需要开发一种明确的方法，将人工智能和生成式人工智能技术纳入其现有的安全系统。这涉及不断重新评估安全设置以检测新出现的风险并确保必要的基础设施到位。关键组件包括先进的数据管理解决方案、云计算资源、强有力的治理以及保护数据完整性和安全性的策略。

此外，公司还投资人工智能和生成式人工智能解决方案，以提高安全运营中心（SOC）的能力，为员工提供全面的基于人工智能的网络安全培训，并提高员工对潜在风险的认识。

生成式人工智能模型集成输入并利用它们来生成算法。例如，为了快速跟踪人工智能驱动的安全功能，GenAI 可以生成持续威胁任务的自然语言摘要，并建议分析师采取后续步骤。例如，

• 根据行业专家的说法，五分之三的员工认为人工智能对于有效的威胁响应是必要的，其中一些人观察到威胁检测时间得到了提高。大约 60% 的企业将 Gen AI 视为一项长期资产，以强化其能力网络安全努力。

因此，生成式人工智能能力的使用可以为人工智能在网络安全市场创造各种新的机会。

网络安全市场趋势中的人工智能

人工智能驱动的补丁管理有助于市场进步

人工智能驱动的补丁管理解决方案可以帮助确定优先级、识别甚至解决易感性问题，而与传统系统相比，手动干预要少得多。它使安全团队能够在不增加工作量的情况下最大限度地降低风险。例如，

• 根据 Action1 的 2023 年漏洞修复状况报告，47% 的数据泄露是由未修补的安全漏洞造成的，56% 的企业仍在手动修复安全漏洞。

人工智能驱动的补丁管理系统使用人工智能在整个企业网络中自发识别、确定安全补丁的优先级并实施安全补丁。这种方法通过在攻击者滥用漏洞之前主动解决漏洞来增强网络安全，从而减少数据泄露和系统调解的威胁。例如，

人工智能驱动的补丁管理在网络安全中的各种应用包括简化的漏洞检测、自动化补丁开发、实时威胁情报、高级威胁分析、补丁回滚和部署以及许多其他应用程序。

因此，基于人工智能的补丁管理的使用和大量应用有助于人工智能在网络安全市场的增长。

市场动态

市场驱动因素

社会工程攻击数量增加，产品需求增加

社会工程是攻击者利用人类心理漏洞来获取敏感信息的一种方法。它展示了数据保护的巨大风险。在大流行期间，一些用户发现自己处于容易受到社会工程影响的境地。社会工程爆发不断增加，突显网络安全中人为因素日益脆弱和复杂。例如，

• 根据 Verizon 的 DBIR 2023 报告，74% 的数据泄露涉及人为错误，其中包括社会工程攻击、滥用或错误。该报告还显示，8% 的用户应对约 80% 的安全事件负责。

不同类型的社会工程攻击包括网络钓鱼、网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼、诱蜜、诱饵、捕鲸等。

基于人工智能的行为分析可以有效地识别网络钓鱼和其他欺骗性策略的操纵性、微妙的线索，从而大大减少成功攻击的发生。

因此，不同类型的社会工程攻击的增加增加了市场对网络安全解决方案中人工智能的需求。

市场限制

对抗性攻击的兴起可能阻碍市场发展

人工智能 (AI) 中的对抗性攻击是指欺骗机器学习原型产生不当结果的操作，通常会滥用这些原型的学习和功能方式。这些操纵具有破坏性的意图，从而损害了系统的有效性和可靠性。

虽然对抗性攻击暴露了人工智能系统内的漏洞，但它们的恶意使用对系统完整性构成了威胁。由于攻击者采用的策略不断变化，减轻这些攻击具有挑战性。攻击者可以利用对抗性人工智能来控制自动驾驶汽车、面部识别系统、医疗诊断系统和其他人工智能相关应用，从而导致可怕的结果。

市场机会

实时威胁检测和自动化可开辟众多市场机会

实时威胁检测是指在网络威胁发生时检测并做出反应的能力，从而减少潜在的中断和损害。对系统、用户活动和网络的持续监控使企业能够保持警惕并快速响应网络攻击。

人工智能驱动的解决方案越来越多地被采用，以针对不断变化的威胁提供实时分析和自动响应。此功能对于减轻当今快速变化的攻击性质的影响至关重要。

实时威胁检测中使用的各种机制包括行为分析、人工智能 (AI) 和机器学习（ML）、深度学习、实时监控工具以及与现有安全基础设施的结合。

以下是实时网络安全威胁检测的示例 -

• 避免云账号劫持
• 内部网络监控
• 内部威胁检测

基于上述因素，实时威胁检测和自动化为人工智能在网络安全市场的发展创造了多种机会。

用例分析

细分分析

按安全类型

终端用户支出不断增长网络安全领域进展

按安全类型，市场分为端点安全、网络安全、云安全、安全Web网关、应用安全和其他（运营技术安全）。

由于对集成安全浏览器、AI Copilots、单一供应商 SASE 以及基于 AI 的威胁检测和响应等新兴技术的整体解决方案的投资不断增加，网络安全细分市场到 2024 年将占据最高市场份额 31%。此外，企业在网络安全和相关服务等各种信息安全解决方案上的支出增加也促进了该领域的增长。

预计云安全领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。随着企业不断转向云，行业分析师认为云安全解决方案的采用率将会上升。

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来源：2024 年网络安全状况报告 |伊万蒂

上图显示了 2024 年不同安全类型的投资领域。云安全和数据安全位居榜首，投资额更高，企业在网络安全解决方案上的支出也有所增加。

按企业类型

由于人工智能驱动的网络安全解决方案在缩小技能差距方面的能力增强，中小企业细分市场将显示出最高的复合年增长率

根据企业类型，市场的特点是中小企业（SME）和大型企业。

在研究期间，中小企业部门预计将以 34.20% 的最高复合年增长率增长。人工智能被用来通过实现快速漏洞检测和自适应学习来增强网络安全，不仅通过课堂知识，而且通过实际实施帮助中小企业解决技能差距。此外，各种政府政策和行业联盟正在努力缩小网络安全技能差距，进一步加强整体安全。

• 例如，2025年3月，SailPoint宣布扩大其MSP（托管服务提供商）计划，为中小企业和大型企业提供服务。它使 MSP 能够为全球市场的客户提供和管理 SailPoint 身份安全云。

预计到 2025 年，大型企业将占据 64% 的市场份额。其复杂且多方面的网络基础设施和大量数据使它们更容易受到网络攻击和数据泄露。因此，需要采用现代化技术增强网络安全解决方案，例如生成式人工智能、机器学习、机器学习在大型企业内部也有所增加。

按申请

由于人工智能的快速检测能力，欺诈检测领域占据主导地位

按应用划分，市场分为身份和访问管理、统一威胁管理、漏洞评估和管理、欺诈检测、风险与合规管理、数据丢失防护等（用户行为分析）。

由于人工智能在识别欺诈活动方面带来的诸多好处，欺诈检测在 2024 年占据了最高的市场份额。人工智能可以在几毫秒内识别欺诈行为，最大限度地减少财务损失，减少误报，并同时有效地分析数百万笔交易。预计到 2025 年，欺诈检测领域将占据 29% 的份额。

• 例如，根据网络安全专家的说法，在网络安全中利用人工智能的主要优势是检测速度提高74%，预测能力提高67%，错误减少53%。

预计从 2025 年到 2032 年，统一威胁管理将以最高 36.20% 的复合年增长率增长。优化和更加重视安全、密码替代、安全应用程序协调、自动事件响应以及统一威胁管理中的许多其他增长趋势都有助于该细分市场的增长。

按行业分类

零售和电子商务领域网络攻击不断增加，增加了对基于人工智能的网络安全解决方案的需求

按行业划分，市场分为 BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和电子商务、政府和国防、制造业和其他（教育、媒体等）。

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零售和电子商务领域预计在研究期间复合年增长率最高，达到 36.90%。在线购物和全渠道零售购物平台的日益普及为网络攻击带来了新的机会。此外，在线和其他数字交易使用多个支付网关增加了零售行业对安全且受保护的欺诈识别解决方案的需求。这些因素正在推动市场对网络安全解决方案中人工智能的需求。

• 据 Shopify Insights 统计，2023 年，69% 的零售企业遭遇勒索软件爆发，其中 71% 的入侵者对数据进行了有效加密。只有 26% 的公司能够在攻击期间停止加密。

IT 和电信领域在 2024 年占据最高的市场份额。由于 IT 行业内存在大量敏感数据，网络攻击和数据泄露的数量不断增加，这增加了对先进网络安全解决方案的需求。通过使用人工智能技术，电信公司可以提高实时检测、预防和应对可能威胁的能力。预计到 2025 年，IT 和电信领域的市场份额将增长 27%。

人工智能在网络安全市场的区域前景

北美

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北美地区2024年的市场规模领先，2024年为96.4亿美元，2023年为79.7亿美元。由于BFSI、IT与电信、医疗保健等各个领域的高科技企业的存在，该地区在2024年占据了最高的市场份额。此外，Fortinet, Inc.、Acalvio Technologies, Inc.、BlackBerry Limited.、CrowdStrike 和 LexisNexis Risk Solutions 等市场参与者的强大影响力进一步增强了该地区在网络安全市场人工智能领域的领导地位。

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生成式人工智能、监督机器学习、自然语言处理和安全解决方案中的大型语言模型等先进技术的早期发展极大地促进了美国市场的增长。此外，政府主导的几项旨在打击网络攻击的举措也有助于市场进步。预计到 2025 年，美国市场将以 59.7 亿美元的规模领先市场。

• 例如，根据 Asee 的《2025 年网络安全统计洞察》，美国政府在 2024 年为网络安全计划拨款 127.2 亿美元，不包括国防部。

南美洲

预计南美洲在预测期内将以显着的复合年增长率增长。巴西和阿根廷越来越多地采用机器学习和人工智能等技术，促进了市场的增长。

• 例如，根据 Tuvis Insights 2025，人工智能已成为巴西微型、小型和中型企业 (MSME) 的现实。 Edelman Brasil 和微软最近委托进行的一项研究发现，74% 的企业已经使用人工智能，比上一年的 61% 大幅上升。

欧洲

欧洲是增长第二快的地区，市场规模为 91.4 亿美元，复合年增长率为 33.30%，位居第二，由于德国、英国、意大利、西班牙和法国等多个欧洲国家更多地采用基于人工智能的网络安全解决方案，欧洲占据了显着的市场份额。此外，《欧盟人工智能法案》代表了欧盟各行业人工智能监管的重大进步。其主要目标是确保人工智能系统的使用安全、负责任和透明，从而鼓励道德的人工智能实践。

英国市场预计到 2025 年将达到 21.6 亿美元的市场规模。德国市场预计到 2025 年将达到 19 亿美元的市场规模，法国预计到 2025 年将达到 14.1 亿美元。

• 例如，2025年3月，思科宣布到2030年将在欧盟培训150万人。该公司计划在未来五年内培训5,000名教师，通过为教师配备人工智能、网络安全、数字化转型和网络知识来加强高等教育和职业教育。

中东和非洲

中东和非洲是第四大地区，到 2025 年将达到 36.3 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。网络安全威胁的迅速上升促使多个政府实施网络安全标准，例如国家网络安全局（NCA）法规和阿联酋的信息保障框架。这些法规要求私营和公共组织遵守网络安全标准，从而增加了该地区网络安全解决方案对人工智能的需求。预计到 2025 年，海湾合作委员会市场规模将达到 13.7 亿美元。

亚太地区

亚太地区市场规模预计为 73 亿美元，到 2025 年将成为第三大市场。预计从 2025 年到 2032 年，亚太地区将以最高的复合年增长率增长。亚太地区的企业正在加速在网络安全中采用人工智能 (AI)，作为应对不断变化的人工智能威胁的战略响应。此外，各个市场参与者正在改进他们的解决方案，为企业提供更强大、安全驱动的解决方案。中国市场预计到2025年将达到22.5亿美元的市场规模。日本市场预计到2025年将达到17亿美元的市场规模，印度预计到2025年将达到13亿美元。

• 例如，2024 年 11 月，日立系统和 Cynamics 宣布开展战略合作，利用人工智能驱动的解决方案加强亚太地区的网络安全。该合作伙伴关系旨在加强该地区不断增长的人工智能和信息技术专业知识的网络防御。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者专注于引入先进解决方案以扩展其产品组合

Fortinet, Inc.、Check Point Software Technologies Ltd.、Sophos Ltd. 和 IBM Corporation 等市场参与者正在推出新的解决方案，通过利用先进的技术增强、满足不同的消费者需求并获得竞争优势来增强其地位。他们的战略重点包括改善产品供应、形成战略合作以及寻求并购以扩大其产品组合。这些进步的发展将帮助他们在充满活力和竞争的行业中保持和增加人工智能在网络安全市场的份额。

网络安全市场人工智能的主要参与者

Fortinet, Inc.、Check Point Software Technologies Ltd.、Sophos Ltd.、Tessian Limited、Acalvio Technologies, Inc.、BlackBerry Limited.、Darktrace Holdings Limited、CrowdStrike、LexisNexis Risk Solutions 和 IBM Corporation 等是市场上最大的参与者。

网络安全领域主要人工智能公司名单如下：

• Fortinet, Inc.（美国）
• Check Point 软件技术有限公司（以色列）
• Sophos 有限公司（英国）
• 泰西安有限公司（英国。）
• Acalvio Technologies, Inc.（美国）
• Cylance Inc.（黑莓）（加拿大）
• 暗迹控股有限公司（英国。）
• CrowdStrike（美国）
• 帕洛阿尔托网络（美国）
• LexisNexis Risk Solutions（美国）
• IBM公司（美国）
• Vectra AI Inc.（美国）
• 美光科技公司（美国）
• Cyber​​eason（美国）
• SparkCognition（奥斯汀）
• Cynet（美国）
• SentinelOne（美国）
• 赛门铁克（美国）
• 思科系统公司（美国）
• 北极狼网络（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• 英特尔公司（美国）

……还有更多

主要行业发展：

• 2025 年 2 月：Sophos 宣布在 Sophos XDR 中推出 AI Assistant。 AI 助手旨在在案件调查的每个阶段为各种技能水平的安全专业人员提供支持，提高快速识别和消除威胁的熟练程度。
• 2024 年 11 月：Fortinet 宣布在其网络安全平台上扩展 GenAI 功能，推出两项旨在简化运营的新功能。 FortiAI 现在通过新的 GenAI 合并扩展了七种不同的 Fortinet 解决方案，FortiNDR Cloud 可以快速跟踪威胁处理分析，Lacework FortiCNAPP 可以简化调查。
• 2024 年 8 月：IBM 推出了生成式 AI 驱动的网络安全援助，用于响应服务和威胁检测。 IBM Consulting Cyber​​security Assistant 基于 IBM Watsonx 数据和 AI 平台开发，旨在加速和增强关键安全威胁的识别、响应和调查。
• 2024 年 3 月：Cyber​​eason 与 Observe 合作，宣布推出新的 SDR 解决方案，结合 XDR 和 SIEM 功能，通过 GenAI 中的可观察性实现安全性现代化。这种基于 SaaS 的解决方案解决了过时的 SIEM 架构问题，并通过自动提取和丰富企业数字足迹中的数据来提高 SOC 效率。
• 2024 年 1 月：Check Point Software 推出了 Infinity AI Copilot，通过智能 GenAI 支持和自动化来转变网络安全。通过将云技术与人工智能相结合，Infinity AI Copilot解决了全球范围内网络安全专家短缺的问题，同时提高了安全团队的有效性和效率。

投资分析和机会

知名市场参与者正计划持续投资于研发。投资研发以整合威胁检测和响应、漏洞和攻击模拟、自动化安全控制评估、数字风险防护等，有助于企业提高业务进展。此外，各种中小企业正在寻求资金和投资，以扩大其业务范围和客户群。例如，

• 2025年2月，为关键基础设施和国家提供网络弹性的人工智能公司Dream获得贝恩资本风险投资公司领投的1亿美元B轮融资，估值为11亿美元。这笔资金将加快该公司网络语言模型（CLM）的开发，该模型提供针对网络安全流程进行精确训练的语言模型。

报告范围

报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、服务类型、领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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