人工智能 (AI) 芯片组市场规模、份额和行业分析，按芯片组类型（图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA)）、按应用（自然语言处理 (NLP)、机器人过程自动化 (RPA)、机器学习）、按计算技术（云计算和边缘计算）、按功能（训练和推理）、按行业和区域预测，2026-2034 年

2025年，全球人工智能芯片市场规模为961.9亿美元。预计该市场将从2026年的1251.5亿美元增长到2034年的10278.2亿美元，预测期内复合年增长率为30.11%。 2025年，北美地区以36.98%的份额主导全球市场。

人工智能 (AI) 芯片组是采用 AI 技术的硅基芯片组，可为笔记本电脑、智能可穿戴设备、智能手机等互联设备提供高计算能力。 AI芯片通过先进的分析功能增强设备的运行性能，虚拟现实（VR），和增强现实（AR），并改善用户体验。

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人工智能芯片组市场要点

市场规模及预测

• 2025年市场规模：961.9亿美元
• 2026年市场规模：1251.5亿美元
• 2034 年预测市场规模：10,278.2 亿美元
• 复合年增长率：2026-2034 年 30.11%

市场份额

• 2025 年，北美地区将占据人工智能芯片组市场 36.98% 的份额。
• 到 2025 年，按芯片组类型划分，图形处理单元 (GPU) 细分市场将占据最大份额。
• 到 2025 年，机器学习领域将占据应用领域的领先份额。

主要区域亮点

北美

北美在先进的数字基础设施、强大的人工智能采用和大型科技公司的支持下引领市场。

亚太地区

由于快速的数字化转型和不断增加的人工智能投资，亚太地区预计将成为增长最快的地区。

欧洲

在人工智能研究、半导体开发和企业人工智能采用不断扩大的推动下，欧洲预计将出现可观的增长。

我们。

对人工智能处理器、云基础设施和高性能计算的持续投资继续加强市场增长。

日本

制造业、汽车和消费电子行业越来越多地采用人工智能技术，正在支持市场扩张。

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AI芯片组市场趋势

企业越来越多地采用基于云的解决方案以促进市场增长

基于云的人工智能芯片组是专门为人工智能训练和推理功能而设计的计算芯片组。云技术的进步将为人工智能芯片组市场的主要参与者创造机会。全球IT、电信、汽车等各个行业数据中心的不断建立，可能会推动对基于云的人工智能芯片组的需求。此外，英特尔公司、阿里巴巴集团控股有限公司、NVIDIA公司等公司也提供基于云的AI芯片组。这些市场参与者专注于推出先进的基于云的解决方案来管理大型文件存储和海量业务数据。

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• 例如，在2019年9月阿里巴巴集团控股有限公司推出了基于人工智能（AI）的芯片组——“含光800”，提供先进的云计算能力。该芯片可以加速机器学习任务并改善客户体验。

此外，不断增加的投资工业4.0企业智能制造技术的出现有助于人工智能芯片市场的增长。普华永道（PwC）预计，2020年欧洲制造业、汽车、电子等行业预计将在工业4.0解决方案上投资1820.4亿美元。

驱动因素

量子计算的出现有助于市场增长

量子计算技术被全球企业广泛采用，用于解决复杂问题并进行分析计算。例如，Google LLC 的 Sycamore 量子计算机是最快的计算机之一，可以在大约 200 秒内执行特定任务。量子计算机由人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据、AR/VR 等技术支持。因此，量子计算的出现预计将推动市场的增长。

此外，量子计算还用于欺诈检测、风险管理、投资组合优化以及需要即时数据响应的应用等各种功能。因此，单个处理器更容易在几秒钟内完成复杂的计算。因此，这些因素预计将推动全球人工智能芯片组市场的增长。该市场的一些次要驱动因素是虚拟辅助设备、先进微型设备、医疗激光器、自动驾驶汽车等的日益普及。

制约因素

缺乏熟练的人工智能劳动力抑制市场

人工智能由复杂的算法组成。为了开发、管理和部署人工智能系统，企业需要一支具有丰富经验和特定技能的员工队伍。此外，将基于人工智能的解决方案集成到现有系统中是一项具有挑战性的任务，需要大量数据处理来复制人类行为。此外，人工智能、机器学习等先进技术缺乏专业认证和标准，也制约了人工智能芯片市场的增长。这些市场限制是由于缺乏技术意识和人工智能专家的限制造成的。

细分分析

按芯片组类型分析

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图形处理单元 (GPU) 领域因其在企业中的采用率不断上升而受到关注

根据芯片组类型，市场分为图形处理单元（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等。

其中，图形处理单元（GPU）领域预计将在预测期内占据最大的人工智能芯片组市场份额。 GPU 在边缘设备、高级 3D 游戏、AR/VR、虚拟辅助等方面的日益普及可能会推动该细分市场的增长。由于网络处理、深度数据包检测、网络安全等领域越来越多地采用 FPGA，现场可编程门阵列 (FPGA) 领域可能会出现显着增长。

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按应用分析

机器人技术的出现推动机器人流程自动化 (RPA) 领域的发展

根据应用，市场进一步分为自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化 (RPA)、机器学习、计算机视觉等。

预计机器学习领域将在未来几年展现出最高的市场份额。基于云的服务的日益普及、技术的进步、数据生成的激增以及非结构化数据的增加导致对机器学习解决方案的需求不断增加。

由于汽车、消费电子和制造行业对各种任务自动化的需求不断增长，机器人流程自动化 (RPA) 领域预计将经历最高的增长率。此外，自主机器人技术的出现可能会刺激企业对计算机视觉、自然语言处理和其他解决方案的需求。

通过计算技术分析

由于全球自动化程度的提高，边缘计算领域将主导市场

基于计算技术，市场分为云计算和边缘计算。其中，边缘计算领域预计在预测期内占据最大的市场份额。联网汽车和自动驾驶汽车基础设施的出现以及对轻量级系统和框架的需求预计将在未来几年推动市场发展。

这云计算在估计期间，该细分市场可能会出现大幅增长。数据中心越来越多地采用云计算来降低运营成本、改善基础设施管理并提高运营效率，这是推动该领域增长的因素。

按功能分析

人工智能推理芯片组需求不断增加，推动市场发展

根据功能，人工智能芯片组市场已分为训练和推理。其中，推理部分预计在预测期内占据最大的市场份额。由于安全和隐私问题，对边缘计算的需求不断增加，这可能会推动该细分市场的增长。由于其处理大规模并行架构的能力，培训部分预计将呈现最高的增长率。

按行业分析

医疗保健行业越来越多地采用人工智能芯片组提振市场

根据行业，市场分为消费电子、医疗保健、BFSI、IT 和电信、制造、汽车、零售等。

由于智能手机、平板电脑等联网设备的需求不断增长，消费电子产品领域可能会占据主导份额。

• 例如，2019年9月苹果公司为高性能处理器打造了 A11、A12 和 A13 仿生芯片，由核心 CPU 与 GPU 集成作为加速器组成。

未来几年，医疗保健领域可能会受到关注。常规检查医疗工具、智能可穿戴设备和个人护理产品的高度消费化正在增加对人工智能医疗保健设备的需求。然而，新型冠状病毒的爆发增加了人工智能技术在整个行业的应用。此外，人工智能的日益普及芯片组BFSI、IT 和电信、制造业、汽车、零售等领域预计将在未来推动市场的增长。

区域分析

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北美

在政府对研发的大量投资以及高度先进的数字和 IT 基础设施的支持下，预计北美将在整个预测期内主导全球人工智能芯片组市场。该地区受益于成熟的人工智能生态系统、强大的云计算采用以及医疗保健、汽车、金融和电信等行业中人工智能应用程序的不断部署。包括 NVIDIA 公司、英特尔公司和 Google LLC 在内的主要科技公司的存在，通过不断的创新和产品开发，继续加强区域市场的增长。对下一代人工智能处理器、数据中心和高性能计算基础设施的持续投资预计将维持美国和加拿大对人工智能芯片组的需求。

亚太地区

预计亚太地区将成为预测期内增长最快的区域市场。快速的数字化转型、不断扩大的技术生态系统以及对人工智能计划的投资不断增加正在推动整个地区的市场扩张。印度和韩国等新兴经济体正在培育充满活力的创业生态系统，并得到越来越多熟练技术专业人员的支持。该地区各国政府正在通过国家战略、创新计划和智能基础设施举措积极推动人工智能的采用。此外，人工智能技术在制造、消费电子、汽车和金融服务领域的不断部署正在创造对先进人工智能芯片组的强劲需求，使亚太地区成为全球市场的关键增长引擎。

欧洲

在大量人工智能解决方案提供商的存在和对技术创新的高度重视的支持下，欧洲预计将出现可观的增长。该地区的政府和私人组织正在增加对人工智能研究、半导体开发和数字化转型项目的投资。强调值得信赖和负责任的人工智能部署的监管框架进一步鼓励对先进计算技术的投资。人工智能在工业自动化、医疗保健、汽车和企业应用中的日益普及预计将推动整个地区对人工智能芯片组的持续需求。

中东和非洲

随着各国政府越来越重视经济多元化和数字化转型举措，中东和非洲预计将经历稳定增长。一些海湾国家正在大力投资人工智能技术，以减少对传统能源部门的依赖，加速知识经济的发展。智慧城市项目、自主交通计划和不断扩大的数字基础设施正在为人工智能的采用创造有利条件。随着组织不断集成人工智能驱动的分析、自动化和智能系统，整个地区对高性能人工智能芯片组的需求预计将增加。

南美洲

预计南美洲在预测期内将呈现有希望的增长机会。巴西和阿根廷等国正在积极推行人工智能战略并实施旨在促进创新和数字竞争力的政策。银行、零售、医疗保健、农业和工业领域越来越多地采用人工智能技术，有助于市场扩张。数字基础设施的改进、对人工智能驱动的商业利益的认识不断增强以及对新兴技术的投资不断增加，预计将在未来几年支持人工智能芯片组在该地区的采用。

主要行业参与者

主要参与者重点开发先进的人工智能芯片组以增加竞争

IBM公司、NVIDIA公司、英特尔公司、华为技术有限公司和三星电子有限公司等公司是该市场的主要参与者。玩家专注于开发具有云、大数据等先进技术的人工智能芯片组。此外，市场的激烈竞争迫使服务提供商专注于收购策略，以加强其在该市场的地位。

重点放在产品创新和成本效率上，以确保长期可持续性。例如，2019 年 8 月,华为技术有限公司面向企业推出全新AI芯片“Ascend 910”和AI计算框架“MindSpore”。该芯片组为半精度浮点 (FP16) 运算提供 256 TeraFLOPS。目的是改善客户体验。

主要公司简介：

• NVIDIA 公司（美国加利福尼亚州）
• 英特尔公司（美国加利福尼亚州）
• Xilinx, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 三星电子有限公司（韩国水原市）
• 美光科技有限公司（美国爱达荷州）
• 耐能（美国加利福尼亚州）
• 阿里巴巴集团控股有限公司（中国杭州）
• Qualcomm Technologies, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 国际商业机器公司 (IBM)（美国纽约）
• Alphabet Inc. (Google LLC)（美国加利福尼亚州）
• 微软公司（美国华盛顿）
• 亚马逊网络服务 (AWS)（美国华盛顿）
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)（美国加利福尼亚州）
• General Vision, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 华为技术有限公司（中国深圳）
• Graphcore Limited（英国布里斯托尔）
• 联发科技（台湾新竹）
• 富士通有限公司（日本东京）
• WaveComputing, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 神话公司。 （美国德克萨斯州）
• Koniku Inc（美国加利福尼亚州）
• Tenstorrent Inc.（加拿大安大略省）
• SambaNova Systems Inc（美国加利福尼亚州）
• Kalray 公司（法国伊泽尔省）
• XMOS 有限公司（英国布里斯托尔）
• GreenWaves Technologies（法国伊泽尔）

主要行业发展：

• 2020 年 8 月：Kneron 推出了 Kneron KL 720 SoC，这是一款基于 AI 的先进芯片组。该芯片组通过 SoC 提供 1.5 TOPS 的性能，并以 Arm Cortex M4 作为其主控制单元。

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人工智能（AI）芯片组市场研究报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品类型、产品领先应用等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进先进市场增长的几个因素。

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