人工智能 (AI) 芯片组市场规模、份额和行业分析，按芯片组类型（图形处理单元 (GPU)、现场可编程门阵列 (FPGA)）、按应用（自然语言处理 (NLP)、机器人过程自动化 (RPA)、机器学习）、按计算技术（云计算和边缘计算）、按功能（训练和推理）、按行业和区域预测，2026-2034 年

2025年，全球人工智能芯片市场规模为961.9亿美元。预计该市场将从2026年的1251.5亿美元增长到2034年的10278.2亿美元，预测期内复合年增长率为30.11%。 2025年，北美地区以36.98%的份额主导全球市场。

人工智能 (AI) 芯片组是采用 AI 技术的硅基芯片组，可为笔记本电脑、智能可穿戴设备、智能手机等互联设备提供高计算能力。 AI芯片通过先进的分析功能增强设备的运行性能，虚拟现实（VR），和增强现实（AR），并改善用户体验。

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全球人工智能芯片组市场概况

市场规模：

• 2025 年价值：961.9亿美元
• 2026 年价值：1251.5亿美元
• 2034 年预测值：10278.2亿美元
• 年复合增长率（2026-2034）：30.11%

市场份额：

• 区域负责人：2025年，北美占据全球市场约36.98%的份额。
• 增长最快的地区：预计亚太地区在预测期内将以最高的速度增长。

行业趋势：

• 在人工智能训练和推理需求的推动下，GPU 在芯片组类型市场中占据主导地位。
• 机器学习是最大的应用领域，而机器人流程自动化（RPA）正在快速增长。
• 由于低延迟要求，边缘计算平台占据最大份额，而基于云的平台正在扩大。
• 推理功能引领市场，培训领域预计将强劲增长。
• 消费电子产品是最大的终端用户垂直领域，医疗保健、BFSI、IT 和电信、汽车和制造业也表现出强劲的采用率。

驱动因素：

• 量子计算和深度学习技术的进步推动人工智能芯片组的创新。
• 对智能手机、可穿戴设备和智能助手等支持人工智能的消费设备的需求不断增长。
• 越来越多的企业在机器人、计算机视觉、神经网络和边缘推理应用中采用人工智能。

人工智能 (AI) 芯片组市场的主要驱动力是半导体纳米线激光技术、3D 技术的进步以及神经网络和深度学习技术的日益采用。此外，全球越来越多的智慧城市、智能建筑和智能家居项目可能会刺激对芯片组的需求。主要参与者更专注于开发用于多方面应用的先进人工智能芯片组。

• 例如，2020年8月2019年，Kneron推出了其先进的AI芯片组——“Kneron KL 720 SoC”。其目标是为全球设备提供全面且经济高效的人工智能芯片组套件。

AI芯片组市场趋势

企业越来越多地采用基于云的解决方案以促进市场增长

基于云的人工智能芯片组是专门为人工智能训练和推理功能而设计的计算芯片组。云技术的进步将为人工智能芯片组市场的主要参与者创造机会。全球IT、电信、汽车等各个行业数据中心的不断建立，可能会推动对基于云的人工智能芯片组的需求。此外，英特尔公司、阿里巴巴集团控股有限公司、NVIDIA公司等公司也提供基于云的AI芯片组。这些市场参与者专注于推出先进的基于云的解决方案来管理大型文件存储和海量业务数据。

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• 例如，在2019年9月阿里巴巴集团控股有限公司推出了基于人工智能（AI）的芯片组——“含光800”，提供先进的云计算能力。该芯片可以加速机器学习任务并改善客户体验。

此外，不断增加的投资工业4.0企业智能制造技术的出现有助于人工智能芯片市场的增长。普华永道（PwC）预计，2020年欧洲制造业、汽车、电子等行业预计将在工业4.0解决方案上投资1820.4亿美元。

驱动因素

量子计算的出现有助于市场增长

量子计算技术被全球企业广泛采用，用于解决复杂问题并进行分析计算。例如，Google LLC 的 Sycamore 量子计算机是最快的计算机之一，可以在大约 200 秒内执行特定任务。量子计算机由人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据、AR/VR 等技术支持。因此，量子计算的出现预计将推动市场的增长。

此外，量子计算还用于欺诈检测、风险管理、投资组合优化以及需要即时数据响应的应用等各种功能。因此，单个处理器更容易在几秒钟内完成复杂的计算。因此，这些因素预计将推动全球人工智能芯片组市场的增长。该市场的一些次要驱动因素是虚拟辅助设备、先进微型设备、医疗激光器、自动驾驶汽车等的日益普及。

制约因素

缺乏熟练的人工智能劳动力抑制市场

人工智能由复杂的算法组成。为了开发、管理和部署人工智能系统，企业需要一支具有丰富经验和特定技能的员工队伍。此外，将基于人工智能的解决方案集成到现有系统中是一项具有挑战性的任务，需要大量数据处理来复制人类行为。此外，人工智能、机器学习等先进技术缺乏专业认证和标准，也制约了人工智能芯片市场的增长。这些市场限制是由于缺乏技术意识和人工智能专家的限制造成的。

细分分析

按芯片组类型分析

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图形处理单元 (GPU) 领域因其在企业中的采用率不断上升而受到关注

根据芯片组类型，市场分为图形处理单元（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等。

其中，图形处理单元（GPU）领域预计将在预测期内占据最大的人工智能芯片组市场份额。 GPU 在边缘设备、高级 3D 游戏、AR/VR、虚拟辅助等方面的日益普及可能会推动该细分市场的增长。由于网络处理、深度数据包检测、网络安全等领域越来越多地采用 FPGA，现场可编程门阵列 (FPGA) 领域可能会出现显着增长。

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按应用分析

机器人技术的出现推动机器人流程自动化 (RPA) 领域的发展

根据应用，市场进一步分为自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化 (RPA)、机器学习、计算机视觉等。

预计机器学习领域将在未来几年展现出最高的市场份额。基于云的服务的日益普及、技术的进步、数据生成的激增以及非结构化数据的增加导致对机器学习解决方案的需求不断增加。

由于汽车、消费电子和制造行业对各种任务自动化的需求不断增长，机器人流程自动化 (RPA) 领域预计将经历最高的增长率。此外，自主机器人技术的出现可能会刺激企业对计算机视觉、自然语言处理和其他解决方案的需求。

通过计算技术分析

由于全球自动化程度的提高，边缘计算领域将主导市场

基于计算技术，市场分为云计算和边缘计算。其中，边缘计算领域预计在预测期内占据最大的市场份额。联网汽车和自动驾驶汽车基础设施的出现以及对轻量级系统和框架的需求预计将在未来几年推动市场发展。

这云计算在估计期间，该细分市场可能会出现大幅增长。数据中心越来越多地采用云计算来降低运营成本、改善基础设施管理并提高运营效率，这是推动该领域增长的因素。

按功能分析

人工智能推理芯片组需求不断增加，推动市场发展

根据功能，人工智能芯片组市场已分为训练和推理。其中，推理部分预计在预测期内占据最大的市场份额。由于安全和隐私问题，对边缘计算的需求不断增加，这可能会推动该细分市场的增长。由于其处理大规模并行架构的能力，培训部分预计将呈现最高的增长率。

按行业分析

医疗保健行业越来越多地采用人工智能芯片组提振市场

根据行业，市场分为消费电子、医疗保健、BFSI、IT 和电信、制造、汽车、零售等。

由于智能手机、平板电脑等联网设备的需求不断增长，消费电子产品领域可能会占据主导份额。

• 例如，2019年9月苹果公司为高性能处理器打造了 A11、A12 和 A13 仿生芯片，由核心 CPU 与 GPU 集成作为加速器组成。

未来几年，医疗保健领域可能会受到关注。常规检查医疗工具、智能可穿戴设备和个人护理产品的高度消费化正在增加对人工智能医疗保健设备的需求。然而，新型冠状病毒的爆发增加了人工智能技术在整个行业的应用。此外，人工智能的日益普及芯片组BFSI、IT 和电信、制造业、汽车、零售等领域预计将在未来推动市场的增长。

区域分析

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从地理上看，市场分为五个主要区域，即北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。预计在预测期内，北美将在全球市场的收入份额方面占据主导地位。增加政府对研发的投资和现有 IT 基础设施的可用性可能会推动北美市场的增长。 NVIDIA 公司、英特尔公司、谷歌有限责任公司等主要参与者的存在也推动了美国和加拿大对人工智能芯片组的需求。这些厂商正专注于推出先进的人工智能芯片组，以改善他们的产品组合。

• 例如，在2020 年 5 月，NVIDIA公司推出了新一代Ampere GPU架构——“NVIDIA A100”。它是首款基于 NVIDIA Ampere 架构的 GPU，专为云图形、数据分析和科学计算而设计。

在估计期间，亚太地区可能成为增长最快的区域市场。该地区的发展中经济体，如韩国、印度等，拥有充满活力和强大的创业生态系统，辅以越来越多的熟练劳动力，推动了该市场的增长。此外，新加坡政府还成立了人工智能道德咨询委员会，作为其人工智能战略的一部分，以在 2025 年在各个行业部署人工智能应用。

由于存在大量人工智能解决方案提供商，欧洲预计将以可观的增长率发展。欧洲国家注重研发投入，注重人工智能技术的采用。在中东和非洲，石油资源丰富的海湾国家正在积极采取行动，通过人工智能技术实现经济多元化。此外，自主交通和智慧城市举措也推动了该地区对人工智能能力的需求。巴西、阿根廷等南美国家正在采取人工智能战略和连贯政策，预计在不久的将来将带来丰厚的市场机会。

主要行业参与者

主要参与者重点开发先进的人工智能芯片组以增加竞争

IBM公司、NVIDIA公司、英特尔公司、华为技术有限公司和三星电子有限公司等公司是该市场的主要参与者。玩家专注于开发具有云、大数据等先进技术的人工智能芯片组。此外，市场的激烈竞争迫使服务提供商专注于收购策略，以加强其在该市场的地位。

重点放在产品创新和成本效率上，以确保长期可持续性。例如，2019 年 8 月,华为技术有限公司面向企业推出全新AI芯片“Ascend 910”和AI计算框架“MindSpore”。该芯片组为半精度浮点 (FP16) 运算提供 256 TeraFLOPS。目的是改善客户体验。

主要公司简介：

• NVIDIA 公司（美国加利福尼亚州）
• 英特尔公司（美国加利福尼亚州）
• Xilinx, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 三星电子有限公司（韩国水原市）
• 美光科技有限公司（美国爱达荷州）
• 耐能（美国加利福尼亚州）
• 阿里巴巴集团控股有限公司（中国杭州）
• Qualcomm Technologies, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 国际商业机器公司 (IBM)（美国纽约）
• Alphabet Inc. (Google LLC)（美国加利福尼亚州）
• 微软公司（美国华盛顿）
• 亚马逊网络服务 (AWS)（美国华盛顿）
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)（美国加利福尼亚州）
• General Vision, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 华为技术有限公司（中国深圳）
• Graphcore Limited（英国布里斯托尔）
• 联发科技（台湾新竹）
• 富士通有限公司（日本东京）
• WaveComputing, Inc.（美国加利福尼亚州）
• 神话公司。 （美国德克萨斯州）
• Koniku Inc（美国加利福尼亚州）
• Tenstorrent Inc.（加拿大安大略省）
• SambaNova Systems Inc（美国加利福尼亚州）
• Kalray 公司（法国伊泽尔省）
• XMOS 有限公司（英国布里斯托尔）
• GreenWaves Technologies（法国伊泽尔）

主要行业发展：

• 2020 年 8 月：Kneron 推出了 Kneron KL 720 SoC，这是一款基于 AI 的先进芯片组。该芯片组通过 SoC 提供 1.5 TOPS 的性能，并以 Arm Cortex M4 作为其主控制单元。

报告范围

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人工智能（AI）芯片组市场研究报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品类型、产品领先应用等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解并强调了关键的行业发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来促进先进市场增长的几个因素。

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