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人工智能(AI)通过芯片组类型(图形处理单元(GPU),现场可编程栅极阵列(FPGAS)),通过应用(自然语言处理(NLP),机器人过程自动化(RPA),机器学习),计算技术(通过计算技术(云计算),通过应用程序(机器人过程自动化),通过应用程序(NLP)来计算和范围来计算(NLP),通过计算和EDGATIONT(通过计算),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和边缘计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算,计算和边缘来计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和范围来计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和培训2032

最近更新时间: November 17, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI104500

 


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  属性

 细节

研究期

  2016 - 2027

基准年

  2019

预测期

  2020 - 2027

历史时期

  2016 - 2018

单元

  价值(十亿美元)

 

 

 

 

 

 

分割

经过 芯片组类型

  • 图形处理单元(GPU)
  • 现场可编程栅极阵列(FPGA)
  • 应用特定的集成电路(ASIC)
  • 其他(中央处理单元(CPU)等)

经过 应用

  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器人过程自动化(RPA)
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 其他(上下文感知计算等)

通过计算技术

  • 云计算
  • 边缘计算

经过 功能

  • 训练
  • 推理

按行业

  • 消费电子产品
  • 卫生保健
  • BFSI
  • IT和电信
  • 制造业
  • 汽车
  • 零售
  • 其他人(政府等)

经过 地区

  • 北美
    • 通过芯片组类型
    • 通过应用
    • 通过计算技术
    • 按功能
    • 按行业
    • 按国家
      • 美国
        • 通过芯片组类型
      • 加拿大
        • 通过芯片组类型
      • 墨西哥
        • 通过芯片组类型
  • 欧洲
    • 通过芯片组类型
    • 通过应用
    • 通过计算技术
    • 按功能
    • 按行业
    • 按国家
      • 英国
        • 通过芯片组类型
      • 德国
        • 通过芯片组类型
      • 法国
        • 通过芯片组类型
      • 意大利
        • 通过芯片组类型
      • 西班牙
        • 通过芯片组类型
      • 俄罗斯
        • 通过芯片组类型
      • 贝内克斯
        • 通过芯片组类型
      • 北欧
        • 通过芯片组类型
      • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 通过芯片组类型
    • 通过应用
    • 通过计算技术
    • 按功能
    • 按行业
    • 按国家
      • 中国
        • 通过芯片组类型
      • 印度
        • 通过芯片组类型
      • 日本
        • 通过芯片组类型
      • 韩国
        • 通过芯片组类型
      • 东盟
        • 通过芯片组类型
      • 大洋洲
        • 通过芯片组类型
      • 亚太其他地区
  • 中东和非洲
    • 通过芯片组类型
    • 通过应用
    • 通过计算技术
    • 按功能
    • 按行业
    • 按国家
      • 火鸡
        • 通过芯片组类型
      • 以色列
        • 通过芯片组类型
      • 海湾合作委员会
        • 通过芯片组类型
      • 北非
        • 通过芯片组类型
      • 南非
        • 通过芯片组类型
      • 其余的MEA
  • 南美洲
    • 通过芯片组类型
    • 通过应用
    • 通过计算技术
    • 按功能
    • 按行业
    • 按国家
      • 巴西
        • 通过芯片组类型
      • 阿根廷
        • 通过芯片组类型
      • 南美洲的其余
  • 报告更新
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