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人工智能(AI)通过芯片组类型(图形处理单元(GPU),现场可编程栅极阵列(FPGAS)),通过应用(自然语言处理(NLP),机器人过程自动化(RPA),机器学习),计算技术(通过计算技术(云计算),通过应用程序(机器人过程自动化),通过应用程序(NLP)来计算和范围来计算(NLP),通过计算和EDGATIONT(通过计算),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和边缘计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算,计算和边缘来计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和范围来计算,通过应用程序(NLP)来计算(NLP),通过计算和培训2032

最近更新时间: November 17, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI104500

 

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目录:

  1. 介绍
    1. 定义,按段
    2. 研究方法/方法
    3. 数据源
  2. 关键要点
  3. 市场动态
    1. 宏观和微观经济指标
    2. 司机,限制,机遇和趋势
    3. COVID-19的影响
      1. 短期影响
      2. 长期影响
  4. 竞争格局
    1. 主要参与者采用的业务策略
    2. 关键参与者的合并SWOT分析
    3. 波特的五力量分析
    4. 全球市场份额分析和矩阵,2019年
  5. 关键的市场见解和战略建议
  6. 主要参与者的概况(仅为10名球员提供)
    1. 概述
      1. 密钥管理
      2. 总部等
    2. 产品/业务领域
    3. 关键细节(关键细节受到公共领域和/或付费数据库中的数据可用性的约束)
      1. 员工规模
      2. 关键财务
        1. 过去和当前收入
        2. 毛利率
        3. 地理共享
        4. 业务部门分享
    4. 最近的发展
  7. 主要面试回应
  8. 附件 /附录
    1. 全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测(定量数据),段,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按区域(值)
        1. 北美
        2. 南美洲
        3. 欧洲
        4. 中东和非洲
        5. 亚太地区
    2. 北美人工智能(AI)芯片组市场规模的估计和预测(定量数据),段,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按国家(价值)
        1. 美国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        2. 加拿大
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        3. 墨西哥
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
    3. 南美人工智能(AI)芯片组市场规模的估计和预测(定量数据),本节,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按国家(价值)
        1. 巴西
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        2. 阿根廷
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        3. 南美洲的其余
    4. 欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测(定量数据),段,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按国家(价值)
        1. 英国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        2. 德国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        3. 法国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        4. 意大利
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        5. 西班牙
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        6. 俄罗斯
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        7. 贝内克斯
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        8. 北欧
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        9. 欧洲其他地区
    5. 中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测(定量数据),段,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按国家(价值)
        1. 火鸡
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        2. 以色列
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        3. 海湾合作委员会
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        4. 北非
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        5. 南非
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        6. 其余的MEA
    6. 亚太人工智能(AI)芯片组市场规模的估计和预测(定量数据),细分市场,2016-2027
      1. 通过芯片组类型(值)
        1. 图形处理单元(GPU)
        2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
        3. 应用特定的集成电路(ASIC)
        4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
      2. 按应用(值)
        1. 自然语言处理(NLP)
        2. 机器人过程自动化(RPA)
        3. 机器学习
        4. 计算机视觉
        5. 其他(上下文感知计算等)
      3. 通过计算技术(值)
        1. 云计算
        2. 边缘计算
      4. 按函数(值)
        1. 训练
        2. 推理
      5. 按行业(价值)
        1. 消费电子产品
        2. 卫生保健
        3. BFSI
        4. IT和电信
        5. 制造业
        6. 汽车
        7. 零售
        8. 其他人(政府等)
      6. 按国家(价值)
        1. 中国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        2. 印度
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        3. 日本
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        4. 韩国
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        5. 东盟
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        6. 大洋洲
          1. 通过芯片组类型(值)
            1. 图形处理单元(GPU)
            2. 现场可编程栅极阵列(FPGA)
            3. 应用特定的集成电路(ASIC)
            4. 其他(中央处理单元(CPU)等)
        7. 亚太其他地区

请注意,TOC中的细分和范围受到基于主要和次要见解的修订(如果需要),以使其更相关,并且与市场生态系统一致

以下是在了解市场生态系统/价值链的范围中考虑的一些公司(仅举几例)(不限于限制)。

请注意,以下列表的目的是突出覆盖范围的详尽性。这并不一定意味着以下所有公司都将在范围中概况。

但是,同样,我们根据特定要求开放了个人资料额外的公司

  • Nvidia Corporation
  • 英特尔公司
  • Xilinx,Inc。
  • 国际商业机器公司
  • Google LLC
  • 微软公司
  • 三星电子有限公司
  • Micron Technology,Inc。
  • 高通技术公司
  • Amazon Web服务(Amazon.com,Inc。子公司)
  • 零ASIC
  • Koniku,Inc。
  • Tenstorrent,Inc。
  • Sambanova Systems,Inc。
  • Kalray Corporation
  • Mediatek,Inc。
  • 富士通有限公司
  • Advanced Micro Devices,Inc。
  • General Vision,Inc。
  • 华为技术有限公司
  • GraphCore Limited Wave Computing Inc.
  • 神话
  • XMOS Limited
  • 绿色技术

表格列表:

表1:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表2:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表3:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表4:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表5:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表6:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业计算,2016 - 2027

表7:全球人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按地区按2016年至2027年

表8:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表9:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表10:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表11:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表12:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表13:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业计算,2016 - 2027

表14:北美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按国家 /地区,2016年至2027年

表15:美国人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表16:加拿大人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表17:墨西哥人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表18:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表19:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表20:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表21:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表22:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表23:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业计算,2016 - 2027

表24:欧洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按国家 /地区,2016年至2027年

表25:英国人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表26:德国人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表27:法国人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表28:意大利人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表29:西班牙人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表30:俄罗斯人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表31:Benelux人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表32:北欧人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表33:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表34:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表35:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表36:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表37:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表38:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业划分,2016年至2027年

表39:亚太人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按国家 /地区,2016年至2027年

表40:中国人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表41:印度人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表42:日本人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表43:韩国人工智能(AI)芯片组市场规模估算和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表44:东盟人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表45:大洋洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表46:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表47:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表48:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表49:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表50:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表51:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业计算,2016 - 2027

表52:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按国家 /地区,2016年至2027年

表53:土耳其人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表54:以色列人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表55:GCC人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表56:北非人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表57:南非人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表58:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,2016 - 2027

表59:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表60:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按应用,2016 - 2027

表61:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,通过计算技术,2016 - 2027

表62:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按功能,2016 - 2027

表63:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按行业划分,2016 - 2027

表64:南美人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按国家 /地区,2016年至2027年

表65:巴西人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

表66:阿根廷人工智能(AI)芯片组市场规模估计和预测,按芯片组类型,2016 - 2027

数字列表:

图1:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027

图2:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),按应用,2019年和2027年

图3:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),计算技术,2019年和2027年

图4:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027

图5:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按行业2019和2027

图6:全球人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按地区,2019年和2027年

图7:全球人工智能(AI)芯片组市场份额分析和矩阵,2019年

图8:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图9:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按应用,2019年和2027年

图10:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),通过计算技术,2019年和2027

图11:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027年

图12:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),行业,2019年和2027年

图13:北美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),按国家 /地区,2019年和2027年

图14:美国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027

图15:加拿大人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图16:墨西哥人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图17:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图18:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按应用,2019年和2027年

图19:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),计算技术,2019年和2027年

图20:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027年

图21:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),行业,2019年和2027年

图22:欧洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按国家 /地区,2019年和2027年

图23:英国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图24:德国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图25:法国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图26:意大利人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图27:西班牙人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图28:俄罗斯人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图29:Benelux人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图30:北欧人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图31:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图32:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按应用,2019年和2027年

图33:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),计算技术,2019年和2027年

图34:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027年

图35:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),行业,2019年和2027年

图36:亚太人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按国家 /地区,2019年和2027年

图37:中国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图38:印度人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图39:日本人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图40:韩国人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图41:东盟人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图42:大洋洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图43:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图44:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按应用,2019年和2027年

图45:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),计算技术,2019年和2027年

图46:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027年

图47:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),行业,2019年和2027年

图48:中东和非洲人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按国家 /地区,2019年和2027年

图49:土耳其人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图50:以色列人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图51:GCC人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

图52:北非人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图53:南非人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图54:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图55:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按应用,2019年和2027年

图56:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),计算技术,2019年和2027年

图57:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),功能,2019年和2027年

图58:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),行业,2019年和2027年

图59:南美人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),按国家 /地区,2019年和2027年

图60:巴西人工智能(AI)芯片组市场收入份额分配(%),芯片组类型,2019年和2027年

图61:阿根廷人工智能(AI)芯片组市场收入份额分开(%),芯片组类型,2019年和2027年

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