中国人工智能市场规模、份额和行业分析，按组成部分（硬件、软件和服务）、按部署（本地和云）、按企业类型（大型、中小型企业）、按技术（机器学习、NLP、计算机视觉、机器人与自动化和专家系统）、按功能（人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险和供应链管理）、按行业（医疗保健、汽车、 BFSI、零售、制造业、农业、政府、IT 与电信、能源与公用事业、教育）以及区域预测，2025-2032 年

2024年，中国人工智能市场规模为216.3亿美元。预计该市场将从2025年的281.8亿美元增长到2032年的2020亿美元，预测期内复合年增长率为32.50%。

在海量数据、强有力的政府支持和充满活力的科技生态系统的推动下，中国的人工智能市场正在迅速转变为全球强国。凭借在大规模部署、数字基础设施和前沿研究方面的优势，中国正在积极推进人工智能在各个领域的应用，例如智慧城市、医疗保健、金融和自主交通。领先的科技巨头、敏捷的初创企业和政府支持的举措之间的协同作用推动了创新并加速了商业化。中国着眼于实现技术自力更生，强调根据其独特的市场需求量身定制人工智能模型和硬件。

生成式人工智能的影响

生成式人工智能正在改变人工智能的格局，让机器能够以最少的人类输入创建文本、图像、音乐和代码等内容。它的影响跨越多个行业，提高创造力，自动化内容生成，并增强营销、设计和客户服务的个性化。

• 根据罗兰贝格的数据，截至2025年2月，中国生成式人工智能用户数量已激增至2.5亿。

互惠关税的影响

互惠关税可能会提高向中国进口人工智能硬件和软件的成本，从而减缓人工智能公司的发展并提高其价格。这可能会扰乱供应链并促使企业更多地关注国内技术，但在短期内，创新和增长可能会受到阻碍。例如，

• 依赖进口传感器的中国人工智能初创公司可能会因关税而面临更高的成本，迫使其推迟产品发布或提高价格，这可能会限制其竞争力和市场扩张。

中国人工智能市场趋势

智慧城市的崛起将成为市场增长的关键驱动力

塑造中国人工智能市场的主要趋势之一是智慧城市的迅速崛起，成为国家城市创新战略的关键。智慧城市利用人工智能、物联网和大数据来实现简化的基础设施、更高效的交通管理、现代化的公共服务和更强大的安全系统。

全国范围内大力推动数字城市化，将智慧城市视为推动人工智能采用的重要引擎，其举措将计算机视觉、预测分析和实时监控等功能融入到日常城市功能中。

要点

• 预计2032年中国人工智能市场规模将达到2020亿美元。
• 按组件细分，2024年软件约占中国人工智能市场的49.4%。
• 按部署细分，预计云在预测期内将以 34.6% 的复合年增长率增长。
• 在企业类型细分中，2024年大型企业约占市场的63.8%。
• 按功能细分，风险预计在预测期内将以 35.3% 的复合年增长率增长。
• 在技​​术方面，机器学习 到2024年，其市场份额约为41.4%。
• 按行业细分，医疗保健预计在预测期内复合年增长率为 39.8%。

中国人工智能增长因素

大量数据和计算资产推动市场增长

中国人口众多，数字技术广泛使用，产生海量数据，这意味着在语言、视觉、分析等领域有大量数据可用于训练人工智能模型。除了数据优势外，中国还大力投资高性能计算基础设施，包括国家超级计算中心，拥有大量计算资源用于大规模人工智能系统的开发。通过这项投资，中国在加速人工智能的研究和在现实世界中的应用方面积累了显着的优势。

中国人工智能市场限制

监管压力和内容控制阻碍市场增长

中国人工智能市场增长的特点是严格执行政府法规，要求遵守政治意识形态和社会主义核心价值观。开发者在公开或商业使用模型之前必须获得国家的批准，并且结果受到密切监控，特别是当结果与政治意识形态相关时。例如，

• 中国对人工智能实施了严格的法规，包括对人工智能生成内容的新标签要求，将于 9 月 1 日生效^英石，2025年，解决错误信息的传播问题。

合规性要求带来了挑战、额外的开发时间，并限制了生成式 AI 模型的灵活性。尽管合规对于维护社会秩序很重要，但合规要求可能会限制创新，并最终影响中国人工智能技术的全球竞争力。

中国人工智能市场细分分析

按组件

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。

在中国人工智能市场中，软件占据主导地位，这主要是由于各行业越来越多地采用人工智能应用和服务。企业利用人工智能软件主要是为了数据分析、工作流程自动化以及与客户互动，这巩固了软件作为主要部分的地位

硬件领域将在未来几年实现最快的增长。这种激增是由对专用人工智能芯片、边缘设备和计算基础设施的不断增长的需求推动的，这些芯片、边缘设备和计算基础设施可以满足高级人工智能模型的处理需求，反映出人们越来越关注为人工智能开发建立强大的物理基础，

按部署

根据部署，市场分为本地和云。

云细分市场占有最大份额，并且预计将继续保持最高的复合年增长率，因为组织优先考虑其人工智能战略的敏捷性、规模和远程可访问性。这些组织越来越依赖云基础设施，因为他们能够更快地访问模型，与现有系统无缝集成并利用先进的工具，而无需进行大量资本投资。随着每个行业数字化转型的深入，云正在成为组织更愿意开发人工智能功能的基础，从而巩固其当前的主导地位和未来的市场增长。

按企业类型

根据企业类型，市场分为大型企业和中小企业。

由于越来越多的企业采用人工智能技术，中小企业预计将在中国人工智能市场上实现最快的复合年增长率数字技术、价格实惠的云人工智能服务以及政府支持。因此，中小企业迅速而容易地转向人工智能来提高效率、客户参与度和竞争力。中国中小企业在人工智能领域的成长和扩张确实凸显了更广泛的人工智能民主化现象，先进技术不再只是大公司的专利。

大型企业由于对人工智能基础设施和新应用的大量投资，目前占据了大部分市场份额。他们在领先行业中较早采用人工智能，使他们处于创新的前沿。他们继续挑战先进人工智能的使用极限，以提高战略优势和运营效率。

按功能分类

根据功能，市场分为人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理等。

服务运营功能目前在中国人工智能市场占据主要份额，主要是由于其应用领域在客户服务、支持和用户参与方面。企业将越来越多地使用聊天机器人和虚拟代理等人工智能工具来增加响应时间，现在，随着人工智能降低运营成本，企业也将承担降低成本的使命。

由于对人工智能、欺诈检测工具、网络安全和合规监控的需求不断增长，预计风险职能部门将在中国人工智能市场中经历最高的复合年增长率。随着数据量的增加和威胁变得更加复杂，组织将关注智能风险管理工具。  

按技术

基于技术，市场分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动化以及专家系统。

在中国人工智能市场中，机器学习是最大的细分市场，预计在预测期内复合年增长率最高。机器学习的主导地位是由于它在不同行业的不同应用中得到广泛采用，包括预测分析、图像和语音识别以及推荐引擎。这项技术的关键价值在于它可以通过使用数据随着时间的推移进行学习，这对于寻求智能自动化和决策的企业至关重要。

按行业分类

根据行业，市场分为医疗保健、汽车、零售、bfsi、制造业、农业、政府和公共部门、IT 和电信、能源和公用事业以及教育。

由于人工智能技术在该行业的早期和广泛采用，BFSI（银行、金融服务和保险）行业占据了中国最大的人工智能市场份额。金融机构正在利用人工智能进行欺诈检测、算法交易、客户服务自动化和风险管理，显着提高效率和安全性。

另一方面，医疗保健行业预计在未来几年将以最高的复合年增长率增长。这种增长是由诊断领域对人工智能应用的需求不断增长推动的，医学影像、预测分析和个性化医疗。

中国人工智能市场重点企业名单

中国的人工智能格局正在由新一代开拓性公司塑造，这些公司正在推动大规模创新并加速现实世界的人工智能部署。 Moonshot AI 以其尖端的语言模型和快速扩展能力而成为头条新闻，反映了中国对基础人工智能领导地位的推动。百度是人工智能研究和商业化的先驱，在自动驾驶、语音识别和大型人工智能平台（例如无缝融入中国数字生态系统的Ernie Bot）方面继续处于领先地位。百川正在推进开源人工智能开发，重点关注多模态、多语言基础模型，旨在推动企业级人工智能应用。 MiniMax 因强调安全且可扩展的生成式人工智能而势头强劲，提供专为动态内容创建、虚拟助手等量身定制的模型。这些公司共同代表了中国引领全球人工智能竞赛的雄心壮志背后的驱动力，并得到了国家政策、人才集中度和商业敏捷性的独特支持。

主要公司简介

• 极小极大（中国）
• 登月人工智能（中国）
• 百度公司（中国）
• 腾讯（中国）
• 人工智能（中国）
• 百川AI（中国）
• 字节跳动（中国）
• 商汤科技（中国）
• 阿里云（中国）
• 云从科技有限公司（中国）
• 依图科技（中国）

主要行业发展

• 2025 年 7 月：中国发起成立世界人工智能合作组织，与美国在人工智能发展领域展开竞争，聚焦全球治理，提供可及、负担得起的人工智能解决方案。该倡议旨在制定国际标准、支持发展中国家并挑战美国在人工智能市场的主导地位。
• 2025 年 3 月：中国国家发展和改革委员会设立了一个专注于机器人和人工智能的国家支持风险投资基金，目标是在 20 年内筹集 1380 亿美元。

报告范围

本报告对中国快速扩张的人工智能市场进行了详细分析，强调了中国将人工智能战略融入国家发展目标。在强有力的政府政策、大量资金和强大的工业基础的支持下，中国将人工智能定位为其经济和技术领先地位的核心支柱。该研究调查了人工智能在制造业、公共服务、国防、金融和智能城市等关键领域的广泛部署，特别关注计算机视觉、自然语言处理和自主系统的进步。中国人工智能生态系统的特点是大型科技巨头、充满活力的初创企业和国家支持的研究机构之间强大的协同作用。

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