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全球内容情报市场规模在2024年的价值为23.2亿美元。预计该市场将从2025年的27.7亿美元增长到2032年的103.7亿美元,在预测期内的复合年增长率为20.8%。
内容智能是指使用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,可以分析,优化和增强内容创建,分布和性能。它通过分析用户数据和偏好来帮助创建个性化内容。根据Epsilon的一项研究,当品牌提供个性化体验时,约有80%的客户购买产品。通过自动化重复任务并优化内容策略,公司可以降低成本并提高投资回报率。根据埃森哲的一份报告,AI技术可以提高业务生产率高达40%。
个性化和优化的内容会导致更高的转化率。 MarketingProfs的一项研究发现,个性化内容可能会导致转化率高六倍。该解决方案允许根据绩效数据进行实时调整,从而提高广告系列的有效性。 Adobe的数字趋势报告显示,实时营销可以将客户参与度增加60%。
采用生成AI来简化内容创建将推动市场增长
生成的AI是人工智能的一种类别,其中AI模型可以生成类似人类的文本,图形,音频和视频。通过利用神经网络,这些模型分析了现有的数据模式以生成新鲜和独特的内容。这项技术是由Chatgpt和Dall-E等模型所说明的,为营销人员提供了简化内容创建,增强创造力和提供个性化体验的强大工具。
生成的AI可以快速生产高质量的内容,从而使企业不成比例地扩展其内容努力。 AI可以生成各种类型的内容,包括文章,社交媒体帖子和多媒体内容。 Adobe的一项研究发现,有61%的营销人员认为AI对于跨不同格式创建更多个性化的内容至关重要。生成AI可以根据用户数据,偏好和行为产生高度个性化的内容。根据行业专家的说法,由AI支持的个性化可以将销售额提高10%-15%。
超级个性化内容的普及将成为关键趋势
超级个性化内容是指利用实时数据,AI和ML的高级个性化水平,以根据个人喜好提供了高度相关的内容。超级个性化使用了广泛的数据点,包括浏览历史记录,购买行为,社交媒体活动和实时互动。这些详细的数据使工具能够制作与单个用户共鸣的内容。通过分析用户行为模式,平台可以预测未来的动作和偏好,从而可以传递动态内容。根据Salesforce的数据,有76%的消费者希望公司了解其需求和期望。超个性化涉及提供基于用户交互实时适应的内容。例如,网站可以根据用户的当前行为和过去的交互更改其内容布局,产品建议或消息格式。
这些工具跟踪跨渠道的用户交互并创建统一的客户资料,从而在整个客户旅程中实现了个性化的体验。根据Google的一份报告,全渠道策略驱动了80%的商店访问。通过提供高度相关和个性化的内容,超个性化可以显着提高用户参与度。 HubSpot报告说,个性化的呼吁行动比仿制药好202%。超个性化,通过使用户感到被理解和重视来促进更牢固的客户关系。根据埃森哲报告,有81%的消费者希望品牌了解它们,并知道何时接近它们。超个性化内容的用例包括:
因此,超级个性化内容的普及将带来内容智能市场增长的机会。
增加数字内容消耗以促进市场增长
数字内容消耗的激增极大地推动了市场需求。当用户在多个平台和格式上消耗大量内容时,企业在管理,优化和提供与观众共鸣的内容方面面临挑战。行业专家项目将在2027年到2027年,全球数字内容市场将达到1.6万亿美元,这是由在线内容消耗增加的驱动下。这些平台可帮助组织分析内容性能和用户参与度,从而使他们能够完善其策略以获得更好的结果。
消费者参与各种内容格式,包括文章,视频,播客,信息图表和社交媒体帖子。思科的一份报告预测,到2025年,视频将占所有互联网流量的82%,突出了对内容优化不同格式的需求。这些工具使企业能够在不同渠道上跟踪和分析内容性能,从而确保具有凝聚力和优化的内容策略。随着数字内容的爆炸式增长,对用户关注的竞争正在增加。企业正在确保其内容在拥挤的数字景观中脱颖而出。它有助于分析竞争对手,识别内容差距并优化策略以获得最大影响。
因此,数字内容消耗的增加是推动市场增长。
与数据隐私相关的挑战可能会阻碍市场增长
对数据隐私法的越来越重视,例如欧洲的《一般数据保护法规》(GDPR),《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA)和其他数据保护法规对市场增长造成了重大限制。这些法律限制了个人数据的收集,存储和用法,这对于内容至关重要。消费者越来越意识到如何使用数据,从而提高了对隐私的敏感性。行业专家的一项调查发现,有79%的美国人担心公司如何使用其数据。这种日益增长的关注可以降低用户共享数据的意愿,从而限制这些工具的有效性。
增加对多语言内容的需求,为市场参与者创造利润丰厚的机会
在当前的全球化和相互联系的世界中,企业越来越需要与各个地区和语言的不同观众进行交流。随着公司旨在吸引国际客户,增强用户体验并扩展到新市场,对多语言内容的需求正在激增。扩展到国际市场的公司需要多种语言的内容才能有效吸引本地受众。
据行业专家称,约有76%的在线消费者更喜欢用母语购买信息。 该解决方案提供了自动化的语言翻译和文化适应工具,使公司能够在全球范围内扩展运营,同时保持相关性。新兴国家的电子商务增长扩大了对多语言产品描述,评论和广告的需求。根据行业专家,大约60%的全球电子商务购物者很少从仅英语网站购买。
许多国家都有监管要求要求以当地语言的内容,尤其是在医疗保健,金融和政府等领域的内容。例如,加拿大需要英语和法语的官方内容。全球公司确保翻译内容遵守当地的法律和文化规范,以避免误解或合规性问题。该解决方案集成了合规性检查器和多语言法律模板,以帮助企业有效地符合区域法规。因此,预计对多语言内容的需求不断增加,将为市场上运营的主要供应商创造利润丰厚的机会。
采用云解决方案以优化内容正在推动分段增长
基于部署类型,市场被细分为云,本地和混合动力。
其中,云段在2024年统治了市场。基于云的解决方案利用了可伸缩性,灵活性和功能云计算增强企业分析,管理和优化内容的方式。基于云的解决方案实时处理大量数据,提供快速,可操作的见解。
据估计,在预测期内,混合部署的复合年增长率最高。混合模型允许团队无缝访问数据和内容,无论其位置如何,同时保持了强大的访问控件。混合模型通过在本地和云环境中存储数据和应用程序来提供冗余,并最大程度地降低停机风险。
大型企业快速采用内容情报来管理大量内容的增长
根据企业类型,市场分为大型企业和中小型企业。
大型企业在2024年占据了领先的市场份额。大型企业在复杂的快节奏环境中运营,在这些环境中,管理大量内容,确保观众参与并保持领先地位是困难的。内容分析工具提供由AI提供支持的高级技术机器学习和分析以帮助企业创建,分发和优化内容。
中小型企业有望在预测期内登记最高的复合年增长率。这些工具通过确定高性能策略并消除效率低下来帮助中小企业最大化其营销预算。中小企业通常的预算通常有限,内容分析可确保资源用于推动结果的策略。
采用内容分析以跟踪内容增长的内容增长
通过应用,市场被分割为内容分析,受众细分,广告系列优化和竞争对手分析。
其中,内容分析在2024年占主导地位,据估计在预测期内,CAGR的复合年增长率最高。内容分析使组织可以跟踪不同的内容在平台上的性能。指标,例如页面浏览量,在页面上花费的时间,跳出率和社交份额,可以清楚地了解引起观众共鸣的内容。根据HubSpot的说法,分析其内容性能的企业定期在其内容营销工作中提高ROI 13%。
竞选优化预计在预测期内将显着增长。借助这些工具,营销人员可以实时监控广告系列的性能并进行必要的调整。点击率(CTR),参与度和跳出率等指标有助于识别和解决效率低下。
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媒体和娱乐可以领导市场,因为采用了内容智能来分析受众的行为和偏好
最终用途的垂直行业已被进一步细分为媒体与娱乐,营销与广告,零售和电子商务,医疗保健,教育等。
其中,媒体和娱乐在2024年统治了市场,据估计在预测期内,复合年增长率最高。该解决方案可帮助媒体公司分析受众的行为和偏好,以提供超个性化的体验。根据埃森哲的说法,大约80%的观众表示,他们更有可能观看与他们的兴趣相符的内容。包括Netflix在内的平台使用AI驱动的内容建议来保留订户并通过个性化建议保持75%的内容发现率。通过内容分析,媒体公司可以通过个性化通知,精选的播放列表和互动功能来保持受众的参与度。
此外,预计教育将在预测期内显着增长,因为它使教育者能够根据学生的学习方式,偏好和进步来根据个人的偏好来量身定制学习材料。根据Rand Corporation,与传统方法相比,个性化学习环境中的学生获得了23%的学术成果。该解决方案通过自动生成教育内容的字幕,翻译和替代格式来改善可访问性。
该市场在北美,南美,欧洲,中东和非洲以及亚太地区进行地理研究,并在各个国家进行了进一步研究。
North America Content Intelligence Market Size, 2024 (USD Billion)
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北美通过捕获2024年的最大份额来统治着内容情报市场的份额。这主要归因于领先参与者和政府倡议对数字化转型产品和服务的采用不断上升。该地区良好的数字框架促进了这些工具的无缝集成,使组织能够有效利用AI和ML功能。该地区的公司优先考虑创新并采用解决方案,利用数据驱动的见解来增强其内容策略和客户参与。
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在美国,由于对个性化内容的需求不断增长,预计市场将在预测期内经历强劲的增长率。随着高级数据分析和人工智能(AI)的兴起,企业可以更有效地分析大量的消费者数据和目标受众。这使他们可以为特定组甚至单个用户创建动态定制的内容。
美国的企业正在利用AI驱动的工具实时分析客户行为,并跨平台提供个性化内容,从而提高参与度和转化率。美国的数字景观具有很高的竞争力,许多品牌都争夺消费者的关注。个性化内容可帮助企业更有效地脱颖而出,并最终提高转化率。根据行业专家,个性化的电子邮件活动将点击率提高14%,转化率提高了10%。
预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长,这是由于价格合理的广泛可用智能手机较低的数据成本增强了亚太地区的Internet访问。这种提高的连接性导致数字内容消耗激增,促使公司采用解决方案以优化多个设备的用户参与度。
预计欧洲将在预测期内显示出明显的市场增长,因为欧洲企业越来越多地采用了内容分析工具来增强其内容营销策略。据行业专家称,2023年,欧洲约有42%的企业报告使用AI来推动内容策略,高于2020年的30%。
预计中东和非洲将在预测期内以健康的速度增长。中东和非洲地区正在经历数字消费者的激增,互联网渗透和移动设备的使用情况显着增加。这种转变促使企业采用解决方案来了解其需求并吸引数字受众。
南美市场可能会在预测期内稳定增长。南美在数字化转型工作,数字消费增加和特定于行业的应用程序的推动下,在各个领域都采用这些工具。
市场参与者选择合并和获取策略来扩大其存在
市场上的主要参与者正在采用各种业务战略来增强其市场业务并利用新兴的机会。公司正在将AI和机器学习集成到其分析平台中,以增强数据分析和内容优化。玩家将其运营扩展到新兴市场,以利用新的客户群。公司正在投资研发,以创新和改善其产品并保持市场竞争力。
…等等
在内容情报市场中运营的中小型企业正在获得资金,以加快和增强其生态系统。该行业正在吸引大量风险投资。例如,在2024年9月,西班牙创业公司的大声情报在一轮种子融资中筹集了104万美元,并由Demium Capital,Encomenda Capital Partners和几个商业天使支持。这项资金旨在增强其AI驱动的上下文广告平台。不同的公司也在用于内容分析上投资。例如,Adobe通过AI功能扩展了其Adobe Experience Cloud,以改善数字体验,反映了将其集成到其产品中的战略举动。
市场研究报告提供了详细的市场分析。它重点介绍了主要公司,例如领先的公司,产品和应用程序。除此之外,该报告还了解了最新市场趋势,并突出了关键的行业发展。除上述因素外,该报告还包含近年来有助于市场增长的几个因素。
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属性 |
细节 |
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研究期 |
2019-2032 |
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基准年 |
2024 |
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估计一年 |
2025 |
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预测期 |
2025-2032 |
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历史时期 |
2019-2023 |
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增长率 |
从2025年到2032年的复合年增长率为20.8% |
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单元 |
价值(十亿美元) |
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分割 |
通过部署
通过企业类型
通过应用
通过最终使用垂直
按地区
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公司在报告中介绍了 |
Adobe(美国),M-Files(Finland),Opentext Corporation(加拿大),Curata(美国),Abbyy(美国),Scoop.it(美国),Semrush(美国),Laserfiche(U.S. U.S.),Cisco(美国),Content360 Ltd(英国)等。 |
预计到2032年,市场将达到1003.7亿美元。
2024年,市场价值为23.2亿美元。
预计在预测期内,市场的复合年增长率为20.8%。
预计内容分析将在市场份额方面领导市场。
增加数字内容消耗以促进市场增长。
Adobe,M-Files,Curata,Opentext Corporation,Abbyy和Semrursh是市场上的顶级参与者。
预计北美将拥有最高的市场份额。
根据最终用途的垂直,预计媒体和娱乐部门将在预测期内以最高的复合年增长率增长。
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