通过应用程序（生产跟踪，绩效管理，环境审计资产，GRC管理，预测性维护等），数据历史学家的市场规模，股份和行业分析，通过部署（本地和云）进行的（石油和天然气，海洋，海洋，纸张和金属，金属和矿物，化学和矿物，化学和石化，化学和石化，能源和其他公司，以及2022-2025.20）

全球数据历史学家的市场规模在2024年价值14.5亿美元。预计该市场将从2025年的15.4亿美元增长到2032年的26.9亿美元，在预测期间的复合年增长率为8.3％。北美在2024年以41.38％的份额统治了全球数据史学市场。

数据历史学家是一种工具，随着时间的流逝，包括流程和离散的制造行业，捕获，存储和分析大量数据。此工具允许跟踪关键性能指标，包括周期时间或吞吐量，以进行预测性维护目的，优化库存管理，识别瓶颈，消除手动记录，增加机器正常运行时间以及自动化报告功能。市场正在目睹增长，因为对整合数据的需求增加了，以改善行业的处理和绩效改善以及增加数据中心的投资。

在COVID-19大流行期间，由于各个行业之间数据生成的增加，对数据存储和分析的需求激增，企业生成的数据中只有20％是结构化的格式。 80％的数据是无组织的，作为智能工厂的实施， 行业4.0和5.0解决方案，IIT机械继续增长。因此，越来越多的企业开始实施数据历史学家工具。市场在大流行期间见证了增长。

AI的影响

人工智能和机器学习与数据历史学家的整合以帮助市场增长

数据历史学家是来自设备，传感器和流程的所有工业数据的中央存储库。它也是针对工业环境优化的一系列数据库。它设计用于数据收集和有效存储大量数据。 AI和ML与历史学家工具的集成可以维护预测。专业人士根据历史学家的维护和运营历史来培训机器学习模型。然后，这些ML模型可以找到显示即将到来的服务或机械故障要求的模式。此外，在历史学家提供的那样，开发AI代理可以帮助优化流程和自动化人工智能（AI）具有富含数据的环境的代理，因此AI代理可以巧妙地控制设备并做出第二次操作决策。

将AI与数据历史学家整合在一起，提供了更节能的工业设置。通过评估有关能源使用和生产指标的历史数据，历史学家可以根据AI建议的修改预测各种操作的能源。这可以导致降低碳足迹，节省大量成本和最佳资源使用。随着数据历史学家为AI引擎提供常规和完整的能源数据，它有助于可持续的工作实践。

数据历史学家市场趋势

云数据历史学家的普及越来越多，以推动市场增长

基于云的数据历史学家是一种软件应用程序，可通过各种通信协议（包括Modbus，OPC和UA）收集，存储和分析来自云中分布式控制系统网络的数据，并可以使用加密和压缩技术连接分布式控制系统网络。可以使用移动应用程序或Web浏览器从任何设备或位置对数据进行可视化，访问和分析。这位基于云的历史学家提供了比本地历史学家的几个优势，包括更好的绩效，可靠性，较低的资本和运营成本，以及增强的安全性和合规性。

基于云的历史学家可以通过身份验证，加密，授权机制来保护数据免受未经授权的访问或篡改，并在DCS网络上提供有价值的见解和反馈，以便企业可以优化它。通过基于云的历史学家的数据和分析，很容易识别和解决问题，增强关键绩效指标，控制和监视安全条件。因此，基于云的历史学家正在越来越受欢迎。

因此，云历史学家的日益普及将推动数据历史学家市场的增长。

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数据历史学家市场增长因素

在行业4.0中，数据历史学家的采用量增加正在推动市场增长

数据历史学家的采用率在行业4.0中增加，因为该工具用于帮助行业做出以数据为驱动的决策，以最大程度地提高运营卓越和利润。降低了检测操作条件，温度，振动，压力和RPM的工业设备上传感器的成本以及进步机器学习（ML）授权并提供对设备状况监测的有价值的见解的AI算法共同增加了历史学家工具的采用。

机器人技术在现代化的工厂中大规模使用，以提高效率和准确性并降低整体运营成本。这些系统会产生大量数据。来自此类系统的数据称为“时间序列数据”。监视参数，包括振动，温度，压力，每秒或下一秒，RPM等，以检查系统的功能。然后，该数据与本地数据历史学家分组，后者优化了此类数据。通过设备状况监控，企业正在远离基于时间的设备维护到基于条件的维护。这增加了整体吞吐量，正常运行时间和盈利能力。

因此，行业4.0中历史学家工具的采用越来越多地推动了数据历史学家的市场份额。

限制因素

工业互联网（IIT）解决方案的采用增加了以阻碍市场增长

IIOT由连接的工业系统组成，这些工业系统管理其信息分析以提高整体工业绩效。 IIOT的关键功能是为行业提供见解，以增强其运营过程并帮助采取可行的决策。 IIOT和历史学家解决方案可以从行业使用的传感器和执行器中收集数据，以通过分析和记录获得深入的知识。但是，数据历史学家需要比IIOT解决方案更多的时间来提取数据，这限制了市场增长。

数据历史学家市场细分分析

通过部署分析

增加基于云的解决方案以帮助细分市场增长

通过部署，市场分为本地和云。

由于基于云的历史学家需要最少的前期投资，因此预计云部分将在预测期内获得最高的复合年增长率。基于云的解决方案缩放通常很简单，并且具有内置工具，可以使监视和管理数据和基础架构容易。

本地细分市场在2023年获得最大收入，因为本地解决方案所需的总拥有成本要比基于云的解决方案较低。此外，本地解决方案在组织的防火墙背后提供了额外的安全层。

通过应用分析

GRC管理的需求减轻企业的风险驱动细分市场增长

按应用，市场分为生产跟踪，绩效管理，环境审核资产，GRC管理，预测性维护和其他人。

据估计，在预测期内，GRC管理部门的复合年增长率最高。 GRC对于业务连续性，保护公司的声誉和有效的资源管理至关重要。它有助于降低风险，降低运营成本并提高效率。

预测维护在2024年占据了市场。数据历史学家通过监视设备性能并识别问题在导致昂贵的细分之前通过监测设备的性能来支持预测性维护。

通过行业分析

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能源与公用事业以高采用数据历史学家来领导以增强其流程

根据行业，市场被细分为石油和天然气，海洋，纸张和纸浆，金属和采矿，化学和石化，能源与公用事业等。

预计能源和实用程序将在预测期内展示最高的复合年增长率，因为它需要持续的过程优化。每天在这个行业中生成大量数据，该数据用于增强流程和资产绩效监控。数据历史学家实时执行根本原因分析，将数据置于历史环境中，并不断增强操作。

石油和天然气行业在2024年占据了市场的主导地位。由于它是一个数十亿美元的行业，因此有必要维护石油和天然气行业的设备，甚至在设备中的故障也很小。因此，该行业的组织正在采用数据历史学家来访问历史数据以评估设备状况。

区域见解

在包括北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区在内的整个地区进行了研究。这些地区进一步分为领先的国家。

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北美在2024年产生了最高收入，这是因为投资不断增加，并在创新研究和开发方面的支出。由于对工业自动化数据的需求增加，以提高资产绩效并分析该地区流程制造行业中生成的大量数据，美国占全球数据中心空间的90％，进一步推动了数据史学工具的增长。

由于对提高业务生产率的需求的增加，预计亚太地区的复合年增长率最高。由于该地区的各个国家正在进行数字化转型，因此数据是开发的主要资产。此外，大数据分析的物联网基础设施和激增的扩展正在促进该地区的市场增长。

由于采用了尖端技术，欧洲正在目睹大幅增长，包括云计算。此外，英国以其创新和采用技术而闻名。它拥有30多个计划，为新的数据分析公司提供投资援助。因此，对数据分析的投资正在推动该地区的增长。

随着巴西，阿根廷，海湾合作委员会和南非政府投资数字策略，南美以及中东和非洲正在经历显着增长。此外，这些国家正在实施智能技术，以在其各个最终用途领域建立坚实的基础，包括石油和天然气，能源与公用事业。

数据历史市场中的关键公司列表

主要参与者采用高级技术来加强市场地位以推动市场增长

西门子，GE和Rockwell自动化等主要参与者在市场上运行的主要参与者正在升级其现有解决方案，以跟上不断变化的用户需求。借助AI和ML在内的高级技术，公司正在升级其产品组合。这样，公司旨在改变其服务并更好地为客户服务。此外，这些市场参与者主动寻求合作伙伴关系，协作，合并和收购，以增强其产品。

关键公司列表：

• 西门子（美国）
• GE（美国）
• 罗克韦尔自动化（我们。）
• IBM（美国）
• ABB（瑞士）
• 霍尼韦尔（美国）
• 艾默生（我们。）
• aveva（英国。）
• 归纳自动化（美国）
• 打开自动化软件（我们。）

关键行业发展：

• 2023年5月：DataParc启动了其下一代数据历史学家平台，用于将联合工厂运营数据传递给技术和运营团队。
• 2023年2月：Aspen Technology被杜邦（Dupont）选择了现代化其工业数据基础，并在其业务中创造了更大的访问，见解和可见性。杜邦（Dupont）将20年的历史数据迁移到阿斯彭（Aspen）的数据历史学家。
• 2022年5月：GE Digital启动了针对电力公司的Proficy数据管理解决方案，该解决方案与预先分配管理解决方案和高级能源管理系统集成在一起。  
• 2022年4月：GE Digital宣布了AWS Marketplace中云本地运营数据历史学家Cloud的Proficy Historian的可用性。该解决方案可帮助公司利用现有的IT云投资并结合OT和企业数据。
• 2022年2月：InfluxData宣布加速势头物联网以及由产品增强和扩大工业合作伙伴关系推动的工业数据，其时间序列数据的增长为推动。

报告覆盖范围

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