Data Historian 市场规模、份额和行业分析，按部署（本地和云）、按应用（生产跟踪、绩效管理、环境审计资产、GRC 管理、预测性维护等）、按行业（石油和天然气、海洋、造纸和纸浆、金属和采矿、化工和石化、能源和公用事业等）以及区域预测，2026-2034 年

2025年，全球数据历史记录市场规模为15.4亿美元。预计该市场将从2026年的16.4亿美元增长到2034年的31亿美元，预测期内复合年增长率为8.25%。 2025 年，北美以 40.47% 的份额主导全球数据历史记录市场。

数据历史学家是一种随着时间的推移捕获、存储和分析大量数据的工具，包括流程和离散制造行业的数据。该工具允许跟踪关键性能指标，包括周期时间或吞吐量，用于预测性维护、优化库存管理、识别瓶颈、消除手动记录、增加机器正常运行时间和自动化报告功能。随着各行业对整合数据处理和性能改进的需求不断增加，以及对数据中心的投资不断增加，市场正在见证增长。

COVID-19大流行期间，由于各行业数据生成量的增加，对数据存储和分析的需求激增，而企业生成的数据中只有20%是结构化格式的。随着智能工厂的实施，80%的数据是非结构化的， 工业4.0和5.0解决方案，IIoT机械持续增长。因此，更多的企业开始实施数据历史工具。疫情期间市场有所增长。

人工智能的影响

将人工智能和机器学习与 Data Historian 相集成，以帮助市场增长

数据历史记录是来自设备、传感器和流程的所有工业数据的中央存储库。它也是一系列针对工业环境优化的数据库。它专为数据采集和海量数据的高效存储而设计。将人工智能和机器学习与历史工具集成可以实现预测维护。专业人员根据历史学家的维护和操作历史来训练机器学习模型。然后，这些机器学习模型可以找到显示即将出现的维修或机械故障需求的模式。此外，开发人工智能代理可以帮助优化流程和自动化，正如历史学家提供的那样人工智能（AI）代理具有数据丰富的环境，以便人工智能代理可以智能地控制设备并做出瞬间的操作决策。

将人工智能与数据历史集成可以提供更加节能的工业设置。通过评估能源使用和生产指标的历史数据，历史学家可以预测不同操作的能源，并根据人工智能建议的修改。这可以减少碳足迹、显着节省成本并优化资源利用。通过数据历史学家向人工智能引擎提供定期且完整的能源数据，它有助于可持续的工作实践。

数据历史学家市场趋势

云数据历史数据库越来越受欢迎，推动市场增长

基于云的历史数据是一种在云端收集、存储和分析来自分布式控制系统网络的数据的软件应用程序，可以通过各种通信协议（包括Modbus、OPC和UA）连接分布式控制系统网络，并使用加密和压缩技术将数据传输到云端。可以使用移动应用程序或网络浏览器从任何设备或位置对数据进行可视化、访问和分析。与本地本地历史数据库相比，基于云的历史数据库具有多种优势，包括更好的性能、可靠性、更低的资本和运营成本以及增强的安全性和合规性。

基于云的历史记录通过身份验证、加密、授权机制保护数据免遭未经授权的访问或篡改，并提供有关 DCS 网络的宝贵见解和反馈，以便企业对其进行优化。通过基于云的历史记录进行数据和分析，可以轻松识别和解决问题、增强关键绩效指标以及控制和监控安全状况。因此，基于云的历史学家越来越受欢迎。

因此，云历史记录的日益普及将推动数据历史记录市场的增长。

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数据历史存储市场增长因素

工业 4.0 中越来越多地采用 Data Historian 正在推动市场增长

数据历史学家在工业 4.0 中的采用率不断增加，因为该工具用于帮助行业做出数据驱动的决策，以最大限度地提高卓越运营和利润。降低了工业设备上用于检测操作条件、温度、振动、压力和转速的传感器的成本，并取得了进步机器学习（ML）经授权并为设备状态监测提供有价值见解的人工智能算法共同提高了历史工具的采用率。

机器人技术在现代化工厂中大规模使用，以提高效率和准确性，并降低总体运营成本。这些系统产生大量数据。来自此类系统的数据称为“时间序列数据”。监测参数，包括振动、温度、压力、每秒或亚秒、RPM 等，以检查系统的功能。然后，这些数据与本地数据历史学家分组，后者针对这些数据进行优化。通过设备状态监测，企业正在从基于时间的设备维护转向基于状态的维护。这提高了总体吞吐量、正常运行时间和盈利能力。

因此，工业 4.0 中历史记录工具的日益采用推动了数据历史记录的市场份额。

制约因素

越来越多地采用工业物联网 (IIoT) 解决方案阻碍市场增长

IIoT 由互联的工业系统组成，这些系统管理其信息分析以提高整体工业绩效。工业物联网的关键功能是为行业提供见解，以增强其运营流程并协助制定可行的决策。工业物联网和历史记录解决方案可以从行业使用的传感器和执行器收集数据，通过分析和记录获得深入的知识。然而，数据历史学家比工业物联网解决方案需要更多的时间来提取数据，这限制了市场的增长。

数据历史学家市场细分分析

按部署分析

越来越多地采用基于云的解决方案以帮助细分市场增长

根据部署，市场分为本地和云。

由于基于云的历史学家需要最少的前期投资，预计云细分市场在预测期内将实现最高的复合年增长率。基于云的解决方案扩展通常很简单，并且具有内置工具，可以轻松监控和管理数据和基础设施。

预计到 2026 年，本地部署模式将占据市场主导地位，占总市场份额的 58.80%，因为本地解决方案所需的总拥有成本低于基于云的解决方案。此外，本地解决方案还提供了额外的安全层，因为数据驻留在组织的防火墙后面。

按应用分析

企业对 GRC 管理降低风险的需求推动了细分市场的增长

按应用，市场分为生产跟踪、绩效管理、环境审计资产、GRC管理、预测性维护，以及其他。

GRC 管理部门预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 GRC 是业务连续性、保护公司声誉和有效资源管理的基础。它有助于降低风险、降低运营成本并提高效率。

预测性维护应用预计将占据重要地位，到 2026 年将占据 30.39% 的市场份额。数据历史学家通过监控设备性能并在问题导致代价高昂的故障之前识别问题来支持预测性维护。

按行业分析

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能源和公用事业行业将大力采用 Data Historian 来增强其流程

按行业划分，市场分为石油和天然气、船舶、造纸和纸浆、金属和采矿、化工和石化产品、能源和公用事业等。

能源和公用事业预计在预测期内将呈现最高的复合年增长率，因为它需要不断的流程优化。该行业每天都会产生大量数据，用于增强流程和资产绩效监控。数据历史学家实时执行根本原因分析，将数据置于历史背景中，并不断增强操作。

预计到2026年，化学和石化行业仍将是关键的最终用途细分市场，占总市场份额的23.50%。石油和天然气行业是一个价值数十亿美元的行业，因此有必要对设备进行维护，即使设备的小故障也会导致重大损失。因此，该行业的组织正在采用历史数据来访问历史数据以评估设备的状况。

区域见解

对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区等地区的市场进行了研究。这些地区进一步分为领先国家。

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北美

由于创新研发投资和支出的增加，北美地区将在 2025 年创造最大收入。由于对工业自动化数据的需求不断增加，以提高资产性能并分析该地区流程制造行业生成的大量数据，美国占全球数据中心空间的 90%，进一步推动了数据历史工具的增长。预计到2026年美国市场将达到4.9亿美元。

亚太地区

由于对提高企业生产力的需求不断增加，预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长。地区各国正在进行数字化转型，数据是发展的重要资产。此外，物联网基础设施的扩展和大数据分析的激增也促进了该地区的市场增长。日本市场预计到2026年将达到0.6亿美元，中国市场预计到2026年将达到1.0亿美元，印度市场预计到2026年将达到0.5亿美元。

欧洲

由于采用尖端技术，欧洲正在经历大幅增长，包括云计算。此外，英国以其创新和技术应用而闻名。它拥有 30 多个项目，为新数据分析公司提供投资援助。因此，对数据分析的投资正在推动该地区的增长。英国市场预计到2026年将达到0.9亿美元，而德国市场预计到2026年将达到0.7亿美元。

随着巴西、阿根廷、海湾合作委员会和南非政府对数字战略的投资，南美、中东和非洲正在经历显着增长。此外，这些国家正在实施智能技术，为石油和天然气、能源和公用事业等各个最终用途领域奠定坚实的基础。

数据历史市场主要公司名单

主要参与者采用先进技术来巩固市场地位，推动市场增长

西门子、通用电气和罗克韦尔自动化等市场主要参与者正在升级其现有解决方案，以满足不断变化的用户需求。借助人工智能和机器学习等先进技术，企业正在升级其产品组合。借此，公司的目标是转变其服务并更好地为客户服务。此外，这些市场参与者积极寻求合作、协作、兼并和收购，以增加其产品供应。

主要公司简介：

• 西门子（美国）
• 通用电气（美国）
• 罗克韦尔自动化（我们。）
• IBM（美国）
• ABB（瑞士）
• 霍尼韦尔（美国）
• 艾默生（我们。）
• 艾维瓦（英国。）
• 感应自动化（美国）
• 开放自动化软件（我们。）

主要行业发展：

• 2023年5月：dataPARC 推出了下一代数据历史平台，用于向技术和运营团队提供联合工厂运营数据。
• 2023 年 2 月：杜邦公司选择 Aspen Technology 来实现其工业数据基础的现代化，并在整个业务中创造更好的访问、洞察和可见性。杜邦公司将 20 年的历史数据迁移到了阿斯彭的数据历史学家中。
• 2022年5月：GE Digital 推出了面向电力公用事业的 Proficy 数据管理解决方案，该解决方案与高级配电管理解决方案和高级能源管理系统集成。  
• 2022 年 4 月：GE Digital 宣布推出 Proficy Historian for Cloud，这是 AWS 市场上的云原生操作数据历史学家。该解决方案可帮助公司利用现有的 IT 云投资并将 OT 和企业数据结合起来。
• 2022 年 2 月：InfluxData 宣布加速发展势头物联网产品增强、新客户和时间序列数据增长推动的工业合作伙伴关系扩大所驱动的工业数据。

报告范围

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