嵌入式人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件和软件和服务）、部署模式（边缘、云和混合）、数据类型（传感器数据、图像和视频数据、数字数据、分类数据、文本和音频数据等）、最终用户（BFSI、汽车、医疗保健、消费电子、制造、零售和电子商务、IT 和电信等）以及区域预测，2026 年 – 2034

2025年，全球嵌入式人工智能市场规模为115.4亿美元。预计该市场将从2026年的134.9亿美元增长到2034年的489亿美元，预测期内复合年增长率为17.5%。

市场是指硬件、软件和集成技术的生态系统。它使人工智能处理能够直接在设备和边缘系统上执行，而不是仅仅依赖基于云的计算。这些组件部署在广泛的最终用户中，包括 BFSI、汽车、医疗保健、消费电子、制造、零售和电子商务、IT 和电信以及需要本地化实时智能的其他行业。这些解决方案正越来越多地集成到嵌入式设备和资源受限设备中，这些设备在先进的人工智能和人工智能技术中发挥着至关重要的作用。机器学习边缘能力。

此外，该市场的领先厂商包括 NVIDIA 公司、高通公司、恩智浦半导体公司、意法半导体公司、德州仪器公司、瑞萨电子公司、Arm Holdings plc、英特尔公司、联发科公司和 Hailo Technologies Ltd。

市场动态

市场驱动因素

对实时设备上智能的需求不断增长，以推动市场增长

市场受益于对不依赖云连接的即时人工智能处理不断增长的需求。汽车、制造等行业消费电子产品越来越依赖嵌入式智能来实现更快的决策并提高运营效率。例如，

• 行业专家预计，到 2030 年，所售车辆中将有超过 90% 实现联网，而目前这一比例约为 50%，这突显了汽车系统对实时车载智能的需求不断增长。

向自主和智能设备生态系统的转变继续推动市场增长。因此，这些解决方案在跨关键应用程序提供低延迟、安全和可靠的性能方面发挥着至关重要的作用。

市场限制

开发专用嵌入式人工智能硬件和软件的复杂性和成本很高，阻碍了市场增长

开发嵌入式人工智能系统需要对专用处理器、固件优化和紧密集成的软件堆栈进行大量投资。例如，

• 思科的年度互联网报告预计，到 2023 年，全球人均拥有 3.6 个联网设备和连接，强调需要设计和维护的硬件和软件规模庞大，增加了嵌入式人工智能部署的复杂性和成本。

对先进工程专业知识和较长开发周期的需求增加了制造商和解决方案提供商的总体成本。跨硬件架构的标准化有限进一步使开发工作和集成过程变得复杂。这些挑战共同限制了更广泛的采用，特别是在预算有限的中小企业中。

市场机会

安全关键型汽车和医疗保健应用越来越多地采用嵌入式人工智能，带来利润丰厚的增长机会

嵌入式人工智能技术正越来越多地融入先进的驾驶辅助系统、医疗诊断和监控设备中，其中可靠性和实时决策至关重要。例如，

• 远程患者监测统计数据表明，美国有近 5000 万人已经使用远程监测设备，约 69% 的医疗机构正在使用或计划使用此类工具，这表明医疗诊断和监测技术的强劲发展势头。

这些行业正在投资高性能、节能的人工智能加速器，以增强操作安全性并提高准确性。对智能、安全增强技术的监管支持进一步增强了需求。因此，汽车和医疗保健部署代表了技术提供商的高价值增长途径。

嵌入式人工智能市场趋势

嵌入式人工智能越来越多地集成到边缘物联网和自治系统中，成为主要市场趋势

塑造市场的一个主要趋势是嵌入式人工智能应用与边缘物联网平台和自主技术的快速融合。例如，

• 爱立信移动报告预测，短距离物联网连接将从 2022 年的 102 亿增加到 2028 年的 287 亿，反映出可以部署技术的边缘和物联网端点的快速增长。

组织正在分布式设备中部署紧凑型人工智能加速器和优化处理器，以增强本地分析和系统响应能力。轻量级人工智能模型和高能效芯片架构的进步支持了这一趋势。随着采用范围的扩大，该技术正在成为下一代的核心智能基础设施、机器人和智能移动解决方案。

细分分析

按组件

硬件领域因其在人工智能边缘智能中的基础作用而占据主导地位

根据组件，市场分为硬件和软件及服务。

硬件领域将在 2025 年引领市场。这被记录为支持人工智能的处理器、传感器、加速器和片上系统解决方案构成将智能直接集成到设备和边缘系统所需的基础层。

软件和服务领域预计在预测期内将以 19.0% 的最高复合年增长率增长。这是由于对人工智能模型优化、部署平台、生命周期管理工具以及帮助企业定制和维护嵌入式人工智能解决方案的咨询服务的需求不断增长。

按部署模式

边缘部署因其支持低延迟、隐私和离线人工智能处理的能力而处于领先地位

根据部署模式，市场分为边缘、云和混合。

由于嵌入式人工智能工作负载在设备本地执行，以满足低延迟、数据隐私和离线操作的严格要求，边缘部署模式占据了最大的市场份额。

预计混合动力细分市场在预测期内的复合年增长率将达到 18.6%。据估计，随着组织越来越多地将设备上的推理与基于云的培训、更新和编排相结合，以平衡性能、可扩展性和成本。

按数据类型

传感器数据因其在实时设备决策中的核心作用而占据主导地位

根据数据类型，市场分为传感器数据、图像和视频数据、数字数据、分类数据、文本和音频数据等。

传感器数据领域在市场上占据主导地位，因为大多数用例，特别是在工业、汽车和消费设备中，都依赖来自运动、压力、温度和其他物理传感器的连续信号流来进行实时决策。

图像和视频数据领域预计在预测期内将以 19.5% 的最高复合年增长率增长。这是由于嵌入式计算机视觉在监控、ADAS、机器人、智能零售和消费者成像应用中的广泛采用。

按最终用户

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 嵌入式人工智能的快速采用推动消费电子领域的增长

最终用户市场细分为 BFSI、汽车、医疗保健、消费电子、制造、零售和电子商务、IT 和电信等。

消费电子领域引领市场。这已被观察到智能手机、可穿戴设备、智能家居设备，个人小工具快速集成了技术功能，以增强用户体验、个性化服务并促进设备上的处理。

预计汽车领域在预测期内的复合年增长率最高为 20.6%。这种扩张是由先进驾驶辅助系统、自动驾驶平台、车载信息娱乐系统和预测性维护解决方案中技术的不断部署推动的。

嵌入式人工智能市场区域展望

按地域划分，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。

亚太地区

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由于电子和设备高度集中，亚太地区拥有最大的嵌入式人工智能市场份额 半导体制造业，尤其是中国、日本、韩国和台湾。智能消费设备、汽车电子和工业自动化的快速普及极大地推动了该地区对设备上智能的需求。对 5G、物联网基础设施和国家人工智能计划的持续投资预计将维持该地区作为预测期内增长最快市场的地位。

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北美

北美在嵌入式人工智能的采用方面占据第二大份额，这得益于先进人工智能技术的早期采用以及领先芯片制造商、云提供商和嵌入式系统供应商的存在。汽车、工业和医疗保健等领域的高研发支出和强大的创新生态系统促进了技术与产品和平台的快速集成。此外，企业对边缘分析和自主系统的强劲需求巩固了该地区相当大的市场地位。

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欧洲

欧洲占有重要的市场份额，这主要归功于其成熟的汽车、工业机械和医疗保健行业。正在进行的工业 4.0 计划和工厂自动化计划推动了人工智能在生产线和设备边缘的部署。此外，严格的数据保护和安全法规鼓励设备上处理，从而支持欧盟成员国采用这些解决方案。

中东和非洲

政府和企业加速推进中东非洲市场有望快速扩张智慧城市、依赖该技术的安全和基础设施现代化项目。对监控、公用事业、交通以及石油和天然气自动化的大规模投资正在创造对边缘智能的新需求。尽管目前的收入基础相对较小，但数字化转型举措的不断增加使中东和非洲跻身快速增长的区域市场之列。

南美洲

随着巴西、墨西哥和阿根廷在电信、银行、零售和公共服务领域扩大数字化，南美嵌入式人工智能市场预计也将出现强劲增长。智能手机、智能消费设备和互联工业设备的日益普及正在推动该地区对嵌入式人工智能功能的需求。鉴于安装基数相对较低，人工智能驱动的自动化在农业、采矿和物流领域的广泛使用进一步支持了强劲的增长前景。

竞争格局

主要行业参与者

主要参与者强调通过产品发布进行创新以加强市场定位

玩家推出新产品，通过利用技术进步、满足多样化的消费者需求并保持领先于竞争对手来增强其市场地位。他们优先考虑产品组合增强和战略合作以及收购和合作伙伴关系，以加强他们的产品。此类战略发布使科技公司能够在快速发展的环境中保持并扩大其市场份额。

主要嵌入式人工智能公司简介

• 英伟达公司（我们。）
• 高通公司（我们。）
• 恩智浦半导体公司（荷兰）
• 意法半导体有限公司（瑞士）
• 德州仪器公司（我们。）
• 瑞萨电子株式会社（日本）
• Arm 控股公司（英国）
• 英特尔公司（美国）
• 联发科技（中国台湾地区）
• Hailo 技术有限公司（以色列）

主要行业发展

• 2025 年 10 月，高通推出了 AI200 和 AI250 机架级推理加速器卡，针对要求苛刻的嵌入式和边缘 AI 工作负载。这些产品展示了公司对高性能、可扩展的人工智能基础设施解决方案的持续投资。
• 2025 年 8 月，Hailo 将 Hailo-10H 详细介绍为首款能够运行设备上大语言和视觉语言模型的边缘 AI 芯片。这一发展通过启用复杂的云处理显着减少了对云处理的依赖生成式人工智能本地执行的任务。
• 2025 年 7 月，Hailo Technologies Ltd. 开始商业发货 Hailo-10H 边缘 AI 加速器，旨在支持先进的设备端生成 AI 工作负载。该版本标志着将高性能推理功能引入紧凑型嵌入式系统的一个重要里程碑。
• 2025 年 5 月，高通宣布打算通过专为与 NVIDIA 人工智能平台兼容而设计的定制 CPU 进军数据中心处理器市场。此举凸显了该公司将其嵌入式和企业人工智能足迹扩展到移动解决方案之外的战略。
• 2025年4月，高通公司完成了对Edge Impulse Inc.的收购，并推出了专为边缘AI应用设计的新开发套件。这一举措增强了其嵌入式人工智能生态系统，特别是在物联网和低功耗设备环境中。

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