软件开发生命周期生命周期市场规模，份额和COVID-19影响分析，按应用（代码生成和自动完成，个性化开发工具，自然语言开发界面，AI-Enhanced Design and ux等），最终用户（软件工程师/Dev Professioners/dev Professionals，以及安全专业人士，安全专业人员/Security Professionals，以及2023-2030），2023-2030

全球软件开发生命周期市场规模的AI价值为2022年的2.659亿美元。预计到2030年，该市场将从2023年的3.413亿美元增长到28.33亿美元，在预测期间的复合年增长率为35.3％。北美在软件开发生命周期市场中占据了全球生成AI的占主导地位，2022年的份额为41.37％。

软件开发生命生命周期的生成AI是指软件开发过程中的任务自动化，还旨在提高开发人员的生产率。此过程会自动生成，编辑，转换和优化代码。生成的AI，包括人类的Claude，Microsoft的Bing Chat，OpenAI的Chatgpt和Google的Bard，基于大量结构化和非结构化数据生成新内容。它还可以为用户提供类似人类的响应。

日益增长的整合生成的AI进入软件开发生命周期（SDLC）为开发人员提供了减少代码生成错误的变革机会。它旨在加快新软件解决方案的交付。根据研究人员的研究，生成的AI驱动工具可以提供先进的算法以自动生成代码，节省许多常见开发人员任务，例如编写新代码（快47％），记录代码功能（快50％），并改进现有代码（更快63％）。

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COVID-19影响

在大流行的市场增长中，生成AI在医疗保健行业中的快速整合

前所未有的COVID-19大流行促进了各个工业领域的AI应用。根据一项研究人员的调查，采用的增长有45％人工智能（AI）大流行中。生成人工智能（Genai）在全球范围内和区域对不同工业领域的影响，包括医疗保健，零售，制造业等。

• 例如，在2023年6月，为了在医疗保健行业带来数字化转型，IBM和牛津大学使用生成的AI来部署Covid-19抗病毒药物。因此，生成的AI可用于在公共卫生危机期间加快药物发现过程。

同样，大流行期间的工作中运营模型的数量增加促进了在软件开发生命周期过程中的生成AI的实施，从而提高了组织的生产率。在全球大流行中，医疗保健和制药公司正在采用生成的AI技术来预测药物和蛋白质的特性，并使用UX设计过程设计和创建具有所需医疗特性的新分子。这个因素增加了医疗保健行业对生成AI的需求。

软件开发生命生命周期市场趋势的生成AI

大型语言模型（LLM）与生成AI的集成以推动市场增长

的上升整合边缘计算随着软件开发的生成AI，Lifecycle的生成AI可以提高实时处理和数据分析，并提高安全性和可靠性。生成的AI有可能显着提高软件开发人员的生产率。大型语言模型（LLMS）与生成AI功能的集成为软件开发过程带来了大量部署。由于大型语言模型（LLM）具有增强软件工程领域中自动化任务的潜力，因此他们还可以分析结构和非结构化数据。

例如，在2023年8月，生成的AI创业公司稳定性AI启动了名为“ StableCode”的新开放大型语言模型（LLM），该模型可显着帮助用户生成编程语言代码。该LLM模型可以使用Java，Markdown，Python，GO，JavaScript，C，C ++和其他编程语言来开发代码。

预计该因素将在预测期内推动软件开发生命周期增长的生成AI。

软件开发生命周期生命周期市场增长因素

在不同工业领域的软件开发中对自动化的需求不断增长，以推动市场增长

自动化重复的编码任务可以大大提高软件开发的效率。自动化降低了编码中人为错误的风险。生成的AI工具生成遵守最佳实践和编码标准的代码，从而减少了错误和漏洞的可能性。错误越少，您的软件就越可靠和安全。与手动评论相比，AI可以识别代码问题，提出改进并更一致地执行代码分析。生成的AI通过自动执行某些开发任务，并允许使用编程知识的初级开发人员和业余爱好者来生成代码并快速创建解决方案，从而填补了供应链差距。

此外，自动化流程减少了对大量手动编码和测试的需求，从而为企业节省了成本。实现相同或更好的生产率和代码质量所需的资源更少。预计这些因素将在未来几年内增加软件开发生命周期需求中的生成AI。

限制因素

缺乏数据隐私和安全阻碍了市场的增长

生成的AI需要访问大量机密数据，该数据可显着解决组织的各种道德，技术和监管问题。

尽管生成AI工具的流行日益普及，但如今，通过生成AI和不同的软件工具创建了伪造或误导性信息，例如视频或图像，这是当今的主要问题。这是由于生成AI在测试过程中使用客户和组织的个人和机密数据。该因素会产生网络钓鱼骗局，还导致数据泄露和财务损失事件。因此，缺乏数据隐私和安全性涉及妨碍市场增长。

软件开发生命生命周期市场细分分析中的生成AI

通过应用分析

代码生成的需求不断增加以使重复任务自动化旨在推动代码生成和自动完成片段增长

根据类型，市场分为代码生成和自动完成，个性化开发工具，自然语言开发界面，AI增强设计和UX等。

据估计，在预测期内，代码生成和自动完成细分市场的复合年增长率最高，并且也是当前在软件开发生命生命周期市场份额中生成AI中最大的部分。这是由于代码生成过程有助于生成代码的部分或使用生成AI技术自动完成程序。该因素还有助于通过自动化重复任务并为开发人员提供有用的初始代码结构来节省开发人员的时间和精力。因此，与其他人相比，代码生成和自动完成应用非常重要。

同样，开发部门的自然语言界面也占据了第二高的份额。这是由于AI与NLP的整合，这有助于理解类似人类的文本并能够执行与语言相关的不同任务。此因素还可以提高软件开发过程中对自然语言界面的需求，以加速数据操作。

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通过最终用户分析

快速采用Genai来加速软件工程师/DEVOPS专业人员的编码过程，以提高细分市场的增长

根据最终用户，市场分为软件工程师/DEVOPS专业人员和安全专业人员/SECOPS。

软件工程师/DEVOPS专业人员领域的市场份额最大，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这是由于DevOps专业人员使用生成AI来加速编码过程，提高安全性并提高供应链性能。诸如Copilot，Chatgpt和GitHub之类的生成AI模型的使用量增加有助于革新图像和文本数据，以优化应用程序性能，并帮助开发人员检测实时威胁以维持代码质量。这个因素可以提高软件工程师/DEVOPS专业人员细分的增长。

同样，SECOPS是一种新的软件开发方法，可以通过集成软件开发生命周期（SDLC）的工具和过程来确保企业的安全性，以确保企业的安全性。

区域见解

在包括北美，欧洲，亚太，中东和非洲以及南美在内的整个地区进行了全球市场。

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据估计，由于该地区各地有大量的AI生成数据分析工具提供商，北美将拥有最高的市场份额。根据研究人员的调查，在美国的技术行业中，生成AI的采用率为35％，以将开发带入公司的运营流程并提高业务绩效。此外，在美国和墨西哥等国家 /地区存在大量初创公司和生成的AI公司，为公司的云基础设施带来了自动化。该因素在预测期内增加了对软件开发生命周期中生成AI的需求。

据估计，由于中国和印度等国家的大数据和分析支出的增加，亚太地区的复合年增长率在预测期内的复合年增长率最高。由于不断增加的软件开发发展和投资，在软件开发方面增加了多个行业的数字化转型，因此在印度企业中，各个工业领域的生成AI都广泛采用。这些关键因素是该地区市场增长的原因。根据一项分析师调查，印度编码人员通过使用生成AI生成了13％的代码，并减少了16％的编码时间。印度，中国和日本等国家 /地区软件开发中AI的使用量增加，提高了软件效率并提高了软件的可靠性。

据估计，由于欧洲国家（例如德国，法国，意大利和西班牙）的人工智能的采用率不断提高，欧洲在预测期内将拥有大量的复合年增长率。越来越多的出现云计算机器学习和深度学习技术的技术和进步导致欧洲市场的增长。

由于下一代技术的出现越来越多，并且在各个行业开发高级企业模型中，中东和非洲预计在预测期内将以第三大复合年增长率增长。根据一项分析师的调查，在海湾合作委员会国家（如阿联酋和沙特阿拉伯）开发生成性AI应用程序的投资不断上升，在未来6到12个月中的收养率很广。据估计，到2030年，生成AI的整合将为海湾合作委员会国家的经济增长增长235亿美元。

同样，由于企业的实施生成AI，南美正处于发展阶段，以在不同行业垂直行业之间带来创新的能力，以满足客户产生的需求。对生成AI的投资不断增长，有助于扩大业务的业绩，并将转型转换为软件开发过程，旨在在组织的基础架构之间创建更多的数据见解。

软件开发生命周期市场中生成AI的关键公司列表

越来越强调顶级球员为推动市场发展的伙伴关系

领先的公司正在建立合作伙伴关系，以提供软件开发生命周期生成AI的进步，以改善其软件删除过程。他们专注于产品产品的创新，以保持其竞争优势。这些参与者强调产品发布，战略收购，合作伙伴关系和合作，以增加其业务和分销网络以促进其市场份额。

关键公司列表：

• SAP SE（德国）
• Thoughtworks，Inc。（我们。）
• 线束公司（美国）
• OpenAI OPCO，LLC（美国）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• Tabnine Ltd.（以色列）
• 补充（美国）
• Google LLC（美国）
• C3 AI，Inc。（美国）
• 回复（意大利）

关键行业发展：

• 2023年12月 - Google Duet AI推出了Genai，该工具旨在管理云基础架构的整个软件开发生命周期。 Genai有助于减少错误，提高生产率，并通过自动执行测试，代码生成和部署等任务来增加软件项目所花费的时间。
• 2023年11月 - 德国软件开发公司SAP SE推出了一系列新的生成AI工具和功能，称为SAP HANA Cloud，SAP构建代码以及SAP AI Core中的生成AI HUB，供开发人员构建基于AI的生成应用程序和解决方案。这些AI功能可帮助开发人员提高他们的技能并开发基于AI的生成应用程序和解决方案。
• 2023年9月 - 回复发布了一个名为kicode的新的基于AI的软件开发平台。该平台能够支持软件开发生命周期的所有阶段，包括编码，设计，测试和部署，以提高软件效率并通过自动化任务来提高代码质量。
• 2023年6月 -  软件交付平台提供商Harness Inc.为软件开发生命周期（SDLC）推出了名为AIDA（AI开发助理）的生成AI助手。此AI助手有助于解决错误，优化成本并确保SDLC流程的安全性。  
• 2023年3月 -  Google Cloud与云软件开发平台提供商Replit，Inc。建立了合作伙伴关系，以增强生成AI应用程序的创建，并通过与OpenAI竞争和Microsoft Corporation GitHub的类似产品来编写代码。

报告覆盖范围

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

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软件开发生命生命周期市场研究报告中的生成AI提供了对市场的详细分析。它着重于主要公司，产品类型和产品的领先应用等关键方面。除此之外，该报告还提供了对市场趋势的见解，并突出了关键的最终用户发展。除上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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