图形处理单元 (GPU) 市场规模、份额和行业分析，按类型（专用或离散、集成和混合）、按应用（机器学习和人工智能、科学计算、3D 建模和渲染、视频编辑和渲染以及加密货币挖掘）、按行业（IT 和电信、电子、媒体和娱乐、国防和情报等）以及区域预测， 2024-2032

2023年，全球图形处理单元（GPU）市场规模为483.8亿美元，预计将从2024年的615.8亿美元增长到2032年的4610.2亿美元，预测期内复合年增长率为28.6%。北美在 GPU 市场占据主导地位，2023 年市场份额为 34.99%。

图形处理单元 (GPU) 是一种专用电子电路，可快速跟踪视频和图像处理以获得视觉结果。它是为解释图形而设计的。 GPU 最适合视频播放和并行处理，这使得它们对于游戏和多方面计算至关重要。它们通过管理复杂的图形任务来提高电子设备和计算机的性能，从而提高整体效率和速度。

图形处理单元可增强视频质量，因为其专业领域是渲染和生成视频、图像和动画。图形处理单元的其他突出功能包括更高的处理能力、更快地执行复杂的工作操作、更好的可扩展性、平滑的图形渲染等等。这些单元在各种设备上实现，包括智能手机、电脑、平板电脑、游戏机和电视。例如，

• 2023 年 4 月，三星与 AMD 签署了多年联盟协议，为其客户提供增强的移动图形体验。凭借授权许可，三星为更多智能手机设备带来了游戏机级的图形卓越性和优化的功耗，从而提供身临其境且持久的游戏体验。

在 COVID-19 大流行期间，图形处理单元市场发生了一些变化。从疫情中受益的一些行业包括个人电脑行业。 COVID-19 大流行在扩大 PC 需求方面发挥了显着的作用。对于需要在家工作和上学的客户来说，笔记本电脑和台式机成为重要设备。例如，

• 业内专家表示，截至疫情爆发前的 2019 年第一季度，全球 PC 出货量下降了 4.6%。然而，2020年疫情爆发时，PC出货量增长了4.8%。

生成人工智能的影响

GPU 技术在生成型 AI 领域的先进功能将推动市场进步 

图形处理单元主要是为了解释视频游戏中的图形而构建的，但由于其高度并行的结构，已经发展到涉及人工智能。它们可以同时完成数千种功能。它与神经网络（神经网络中的不稳定机制）所需的操作无缝结合生成式人工智能。因此，企业正在设计和开发图形处理单元。例如，

• 根据斯坦福大学《2023 年人工智能指数报告》，以人为本的 AI 小组提供了一些背景信息，自 2003 年以来，GPU 性能提高了约 7,000 倍。此外，每次演示的价格也高出了 5,600 倍。

ChatGPT 等各种用例提供​​了这些单元如何有效地发挥人工智能作用的流行示例。 LLM（大型语言模型）在数百个 NVIDIA GPU 上进行训练和处理，处理超过 1 亿人使用的生成式 AI 设施。

生成式人工智能模拟，包括 GAN（生成对抗网络）和 VAE（变分自动编码器），主要取决于高效处理大量数据的能力。图形处理单元最擅长并行处理，使它们能够快速跟踪模型准备和推理，从而产生更快、更精确的人工智能生成内容。

因此，这些单位的高科技机制有助于基于人工智能的生成模型的发展和进步。

GPU市场趋势

AR 和 VR 中 GPU 的使用将成为市场趋势

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）是高科技机制，消费者的使用和需求不断增加。专业的 VR（虚拟现实）应用需要强大的工作场所硬件。虽然 HTC Vive 的内存和 CPU 需求相对较低（3.30GHz Intel Core i5 4590 和 4GB+ RAM），但图形处理单元 (GPU) 的情况却并非如此。 VR 需要的图形处理能力是在单个 FHD 显示器上查看相同工作操作所需的图形处理能力的八倍以上。因此，图形处理单元比 CPU 等其他技术更受青睐。

需要增强现实来处理数字实体并轻松地将它们加入到现实世界中。图形处理单元能够追踪用户的位置和运动并了解现实世界情况的深度。 

这些单元的增强功能和优势有助于提供增强现实和虚拟现实的沉浸式体验。因此，各个供应商正在开发以增强现实和虚拟现实为中心的新 GPU 解决方案，并具有新的进步和创新。例如，

• 2022 年 12 月，Meta 宣布 Meta Quest 2 设备上运行的图形处理单元计算能力提高了 7%，从而增强了 VR 耳机上的应用程序性能。增强的 GPU 能力扩展了开发人员使用更高像素密度的能力，而无需大幅降低目标帧速率所需的分辨率。

增强现实和虚拟现实领域图形处理单元的这些进步和附加优势推动了市场的进步。

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图形处理单元市场增长因素

在 HPC 中实施 GPU 以推动市场增长

高性能计算（HPC）是指云系统中用于高速数据分析和处理的计算机集群。这些云集群通常一起工作，并与特定机制（例如云文件系统、容器化应用程序或其他软件）协调。这些 HPC 集群通常用于需要 HPC 来执行复杂、持续的应用程序的特定行业，例如金融、医疗保健、生命科学、供应链管理、基因组测序等。

GPU 可以帮助要求苛刻的计算工作操作，包括高性能计算、人工智能和机器学习，比早期的同类产品（例如 CPU）要好得多。 HPC 应用程序依赖于相对相似的程序的高度并行处理，而 GPU 是帮助它们的逻辑硬件。云计算具有高性能能力的平台借助该机制来开发其服务器基础设施，以快速处理这些困难的操作。例如，

• 2023 年 12 月，Yotta Data Services 宣布与 NVIDIA 建立合作伙伴关系，以加速印度的人工智能转型。此次合作将凭借人工智能能力推动印度人工智能解决方案的发展。 Yotta 已经订购了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的巨额订单，这是一款适用于 HPC 和 AI 工作操作的强大 GPU。

这些单元在高性能计算解决方案中的额外优势推动了图形处理单元市场的增长。 

制约因素

GPU 和显卡价格上涨阻碍市场增长

使用 GPU 机器会带来不可预测且更高的成本。使用 GPU 云需要较低的前期成本，尽管用户需要支付使用它的经常性费用。费用可能会根据 GPU 型号、使用情况、区域、配置和需求而有所不同，并且可能会意外且快速地增加。

用户还需要跟上先进的机制和性能增强，这可能需要频繁升级，而成本可能会很高。此外，高端显卡价格昂贵，2020 年至 2023 年间，显卡的平均成本增加了两倍，而且价格没有下降的迹象。例如，

• 2020 年 2 月，AMD 显卡的 ASP（平均销售价格）约为 314 美元，而 AMD 显卡的 ASP（平均售价）在 2023 年增至 639 美元。

显卡和单元的这种增长限制了它们在个人和中小型企业中的使用，从而阻碍了市场增长。 

图形处理单元市场细分分析

按类型分析

混合 GPU 的日益普及推动市场发展

根据类型，市场分为专用或离散、集成和混合。

由于混合细分市场越来越受欢迎并且能够在专业应用程序和游戏中提供卓越的性能，因此预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。随着机制的进步，这些 GPU 可以根据工作需求在专用显卡和集成显卡之间无缝切换，从而确保优化的性能和能源效率。

到 2023 年，集成细分市场将占据最高的市场份额，其在小型轻量级系统、台式机和笔记本电脑中的使用量更大。此外，由于这些 GPU 集成到处理器中，它们通常使用更少的电量，因此产生的热量也更少，从而可以提供更长的电池寿命。这些好处增加了个人和企业集成 GPU 的使用。例如，

• 2024 年 4 月，AMD宣布推出集成显卡和Ryzen AI的Ryzen 8000G，并增加了5000系列处理器。 “G”后缀展示了集成 GPU，AMD 的 iGPU 通常功能强大。

按应用分析

机器学习和人工智能领域 GPU 的增强功能和更高效率推动了细分市场的增长

按应用，市场分为：机器学习以及人工智能、科学计算、3D建模和渲染、视频编辑和渲染以及加密货币挖掘。

机器学习和人工智能领域在 2023 年占据了最高的市场份额，因为 GPU 的使用和包含对庞大的神经网络产生了重大影响。 GPU 可以快速执行机械计算，并且比 CPU 的效率更高。因此，它可以增强人工智能训练和推理的性能，并在广泛的实施中获得收益。

• 2024 年 3 月，NVIDIA 和 Google Cloud 扩大联盟，以促进人工智能开发。两家公司还宣布为基于 L4 Tensor Core GPU 和 NVIDIA H100 的 Vertex AI 和 NVIDIA GPU 实例上的 JAX 提供援助。

预计 3D 建模和渲染领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。工业设计和建筑等行业的专业人士利用这些单元来快速跟踪 3D 建模和渲染操作。此外，这些行业对新兴技术和自动化实施的需求也推动了图形处理单元的市场份额。

按行业分析

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IT 和电信行业越来越多地采用 GPU，推动了细分市场的增长

根据行业，市场分为 IT 和电信、电子、媒体和娱乐、国防和情报以及其他（汽车）。

2023 年，IT 和电信领域的收入最高。GPU 促成了电信服务的革命。 GPU 通过新的进步和增强，例如跨电信服务的无线整合，加速了 IT 和电信的发展。例如，

• 2023 年 9 月，NTT DOCOMO 和 NVIDIA 在其日本网络中引入了 GPU 增强型无线解决方案。这一增强功能使其成为集成 GPU 驱动的商用 5G 网络的创新型全球电信公司。

据估计，在预测期内，国防和情报领域将以最高的复合年增长率引领市场。凭借连接人工智能 (AI)、大数据和物联网机制潜力的能力，GPU 驱动的计算解决方案在现代化军事和航空航天应用中发挥着越来越重要的作用。它使部队能够快速可靠地实践大量原始数据，从而比以前可能的方法更快地做出决策。

区域见解

图形处理单元市场按地区进行了分析：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

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2023 年，北美占据了最高的市场份额。3D 建模和渲染以及其他机制（例如机器学习和人工智能、生成式 AI 等）的大量机会增加了该地区对 GPU 的需求。此外，该地区还拥有 Nvidia、AMD、英特尔等主要厂商，为该地区的市场份额做出了贡献。例如，

• 2024 年 3 月，NVIDIA Healthcare 宣布推出 GPU 增强型微服务和 NVIDIA NIM，用于每个 NVIDIA DGX 云中的生物、化学、成像和医疗保健数据处理。这些是生成式人工智能微服务，旨在增强药物发现、数字健康和医疗技术。

根据财富商业洞察，预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 GPU建设和设计的不断加强，助力亚太地区整体基础设施的快速扩张和发展。更高质量的 GPU 解释功能提高了特殊效果的处理速度。因此，该地区这些单位的采用和实施正在不断增加。例如，

• 据行业专家称，到 2027 年，亚太地区 60% 的企业开发人员将利用 GPU 和其他专用大型机来改进开发人工智能、机器学习、3D 建模、视频编辑、模拟和数字孪生。

预计欧洲的图形处理单元市场份额在预测期内将大幅增加。区域格局为外国企业提供了广泛的机会。此外，该地区市场的开发投资和资金不断增加。例如，

• 2023 年 12 月，微软宣布未来三年将在英国投资 32 亿美元，打造引人注目的人工智能基础设施，到 2026 年引入超过 20,000 个增强型 GPU。

预计中东、非洲和南美洲在预测期内将大幅增长。阿联酋、土耳其和巴西的图形、模拟、视频编辑等方面的创新和增强正在不断发展。这些地区图形行业的外国投资数量也不断增加。此外，阿联酋是该地区投资者数量最多的主要国家之一。

图形处理单元市场主要公司名单

不断加强的合作、创新和产品集成，推动技术进步，推动业务扩张

著名的市场参与者，如 NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、ASUSTeK Computer Inc.、GIGA-BYTE Technology Co., P.C. Partner Group Limited、EVGA、SAPPHIRE Technology Limited.、SAMSUNG 和 Imagination Technologies 等都致力于提供创新技术驱动的 GPU。由于生成式人工智能和机器学习的需求不断增长，这些参与者正在扩展他们的产品线。知名企业正在采取各种商业策略，例如合作伙伴关系、创新、产品集成等，以在全球范围内扩展业务。 

主要公司简介：

• NVIDIA 公司（美国）
• Advanced Micro Devices, Inc.（美国）
• 英特尔公司（我们。）
• 华硕电脑公司 （台湾）
• 技嘉科技 (台湾)
• PC Partner Group Limited (香港)
• 电子VGA（我们。）
• 蓝宝科技有限公司。 （香港）
• 三星（韩国）
• Imagination Technologies（英国）

主要行业发展：

• 2024 年 3 月：NVIDIA 推出 Blackwell 平台，开启计算新时代。 Blackwell GPU 基础设施具有六种加速计算的创新机制。这些机制有助于实现工程模拟、数据处理、电子设计自动化、量子计算、计算机辅助药物设计和生成人工智能方面的突破。
• 2024 年 3 月：AWS 扩大了与 NVIDIA 的合作，以增强生成式 AI 创新。 AWS 将为 Grace Blackwell 提供 NVIDIA GPU 驱动的 Amazon EC2 实例和 NVIDIA DGX Cloud，以快速跟踪各种参数 LLM 的开发和处理推理的性能。
• 2024 年 1 月：AMD宣布将于2024年推出面向游戏玩家的下一代GPU和AI处理器。AMD Radeon 7600 XT 8GB和Radeon 7600 XT 16GB针对的是中低端游戏市场，即近期尚未恢复游戏硬件的个人。 
• 2023 年 9 月：华硕在亚洲推出无线 GPU RTX 4070 BTF。新产品线包括天选TX Gaming显卡、无线GPU和两款新的B760主板。这些新模块很可能仅限于亚洲地区。
• 2023 年 2 月：Vultr 宣布将 NVIDIA A16 添加到其 A100、A40 和 Fractional GPU 产品线中。它为客户提供最高性能的访问VDI（虚拟桌面基础设施），由 NVIDIA GPU 提供支持，用户只需为他们使用的内容付费。 

报告范围

市场研究报告重点介绍了全球领先地区，以便用户更好地了解。此外，该报告还深入了解了最新的 GPU 市场趋势并分析了快速部署的技术。它进一步强调了一些驱动因素和限制因素，帮助读者深入了解市场分析。

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