图形处理单元 (GPU) 市场规模、份额和行业分析，按类型（专用或离散、集成和混合）、按应用（机器学习和人工智能、科学计算、3D 建模和渲染、视频编辑和渲染以及加密货币挖掘）、按行业（IT 和电信、电子、媒体和娱乐、国防和情报等）以及区域预测，2024-2032 年

2024年全球图形处理单元市场规模为658.4亿美元，预计将从2025年的843亿美元增长到2032年的5102.7亿美元，预测期内复合年增长率为29.17%。

范围包括作为硬件的图形处理单元 (GPU) 和 GPU 即服务 (GPUaaS)，其中 GPU 是一种专用电子电路，旨在加速图形和视觉数据的处理。 GPU 旨在为计算机和游戏系统渲染图像、动画和视频，现已发展到可以处理复杂的数学计算。

它们非常适合涉及并行处理的任务，其中多个计算可以同时发生，这使得它们非常适合图形以外的应用程序，例如机器学习 以及深度学习、游戏和视频编辑、科学计算以及数据处理和分析。

市场动态

图形处理单元 (GPU) 市场驱动因素

不断增长的游戏行业将推动图形处理单元市场的增长

在移动游戏、电子竞技和虚拟现实兴起的推动下，游戏行业正在经历快速增长。随着与图形相关的游戏越来越受欢迎，对高性能 GPU 的需求也在不断增加，以提供卓越的游戏体验。图形处理单元对于加速人工智能和机器学习任务（包括推理）也至关重要。例如，

• 根据普华永道《2022-26 年全球娱乐和媒体展望》，预计到 2026 年，游戏行业将达到 3210 亿美元，保持强劲的增长轨迹。

随着制造商努力满足对高级图形解决方案和服务不断增长的需求，这些因素正在促进 GPU 市场的扩张。

市场限制

GPU 和显卡价格上涨阻碍市场增长

高端显卡特别贵； 2020 年至 2023 年间，显卡的平均价格翻了一番。例如，

• 2020 年 2 月，AMD 显卡的平均售价 (ASP) 约为 314 美元，但到 2023 年将升至 639 美元。

图形卡和相关单元成本的增加可能会限制个人和中小型企业的使用能力，从而可能限制图形处理单元市场的增长。

图形处理单元 (GPU) 市场机会

云游戏将成为市场的重大机遇

云游戏平台越来越受欢迎，GPU 即服务对于为没有强大本地硬件的用户提供高质量的游戏体验至关重要。云游戏行业已经成熟，具有增长和创新的潜力。各大公司都在这一领域投入巨资，重点关注增强现实/虚拟现实、云游戏和基于人工智能的体验。

• 仅 2023 年，对游戏初创公司（尤其是总部位于硅谷和其他科技中心的游戏初创公司）的投资就达到 21 亿美元。

这些趋势为市场参与者创造了大量机会，并随着云游戏的不断发展和扩大其覆盖范围而产生收入潜力。

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图形处理单元市场趋势

对移动设备的需求不断增长推动了消费者和企业对图形处理单元的采用

图形处理单元 (GPU) 是智能手机中的关键组件，负责渲染图形和处理复杂的视觉任务，例如视频游戏、高分辨率图像和动画。通过从 CPU 卸载这些图形密集型任务，图形处理单元有助于节省电池 寿命，这对于高耗电的应用程序（例如视频游戏）尤其重要。

过去十年，移动行业经历了快速增长，技术进步推动了 3D 图形在移动设备中的集成。 GPU 显着增强图形性能、延长电池寿命并减少处理器的工作负载。例如，

• 截至2024年，智能手机用户数量为48.8亿，较过去一年增加了6.35亿新用户。

总体而言，对移动设备的日益关注正在增强消费者和企业对 GPU 的采用。

生成人工智能的影响

越来越多地采用生成式人工智能来实现先进的处理能力，以推动市场增长

将图形处理单元集成到 人工智能（AI） 通过加速计算过程并实现更先进的人工智能应用，改变了该领域。 GPU 通过并行处理能力增强 AI 算法性能，从而实现更快、更高效的训练和推理。这使得 GPU 对于一系列人工智能驱动的技术至关重要，包括图像和视频处理以及大型语言模型。此外，包括中国、美国、印度和日本在内的一些发展中国家正在采取战略来推动 GPU 市场的发展。例如 -

• 印度联邦部长拉吉夫·钱德拉塞卡 (Rajeev Chandrasekar) 表示，印度于 2023 年 9 月建立了 GPU 集群（每个节点上都有 GPU 的计算机网络，形成用于处理图像和视频的神经网络）以支持人工智能初创企业。

这些发展凸显了 GPU 在推进基于人工智能的生成模型方面日益重要。

细分分析

按成分分析

硬件凭借其并行处理单元占据了主要市场份额

按组件划分，市场分为硬件和 GPUaaS。

到 2024 年，硬件将占据最大的市场份额，达到 93.49%，GPU 因其并行处理能力而受到广泛青睐，这使其成为处理复杂操作的理想选择。此外，为了在本地基础设施上存储数据，GPU 硬件使组织能够更好地控制其敏感数据，这对于医疗保健、政府、金融等行业非常重要。

GPU 即服务 (GPUaaS) 预计在预测期内将以最高复合年增长率增长，因为它提供了灵活的可扩展性。组织可以根据项目要求扩大或缩小其 GPU 资源，而无需投资额外的物理硬件。这非常适合 GPU 需求可能存在显着差异的波动工作负载。

按类型分析

精打细算的消费者越来越多地使用集成 GPU，推动了细分市场的增长

按类型划分，市场分为专用或分立、集成和混合。

其中，集成 GPU 占据了 2023 年最大的市场份额。集成 GPU 比独立 GPU 便宜得多，因为它们是 CPU 本身的一部分。这使得它们非常适合精打细算的消费者或用于低成本设备，例如笔记本电脑和基本台式电脑。到 2025 年，该细分市场可能会占据 43.64% 的市场份额。

混合 GPU 预计在预测期内将以 31.64% 的最高复合年增长率增长，因为它们是一种强大且多功能的解决方案。它们结合了集成 GPU 和专用 GPU 的功能，例如专用 GPU 的高性能功能和集成 GPU 的省电功能。此外，它们非常适合需要长电池寿命和偶尔需要高性能计算的用户，例如具有现代图形需求的游戏玩家或专业人士。

按企业类型分析

训练人工智能/机器学习模型所需的高计算能力推动了大型企业细分市场的增长

按企业类型划分，市场分为中小企业和大型企业。

大型企业在 2023 年占据了更大的市场份额，因为它们经常处理海量数据集并需要高计算能力来训练 AI/ML 模型。 GPU 硬件擅长并行处理，使其成为这些应用程序的理想选择。预计到 2025 年，该细分市场将占据 61.87% 的市场份额。例如，

• NVIDIA GPU 通常用于深度学习框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch），以加速神经网络的训练，减少处理和分析大型数据集所需的时间。

未来几年，中小企业预计将以 30.43% 的最高复合年增长率增长，因为基于云的解决方案使中小企业能够以按需付费的方式获得高性能计算能力，这对于小型人工智能和机器学习项目来说更加灵活且更具成本效益。

按应用分析

机器学习和人工智能的日益采用有助于推动该领域的发展

按应用划分，市场分为机器学习和人工智能、科学计算、3D 建模和渲染、视频编辑和渲染以及加密货币挖掘。

机器学习和人工智能在 2023 年占据了更大的市场份额，因为人工智能和机器学习，特别是在深度学习领域，大型数据集很常见。 GPU 提供快速处理大量数据的能力。它们的架构非常适合执行矩阵运算和张量计算，这对于深度学习至关重要。该细分市场预计到 2025 年将获得 34.51% 的市场份额。

3D 建模和渲染领域预计未来几年将以 32.93% 的最高复合年增长率增长，因为实时渲染在游戏、虚拟现实 (VR) 和增强现实（AR）。 GPU 能够同时处理数百万个多边形和着色器，从而在这些交互式环境中实现实时性能。

按行业分析

IT 和电信领域越来越多地使用人工智能和机器学习算法，推动了细分市场的增长

按行业划分，市场分为医疗保健、BFSI、制造业、IT 和电信、媒体和娱乐、汽车等。

随着电信公司使用人工智能和机器学习算法来执行网络优化、预测性维护和欺诈检测等任务，IT 和电信在 2023 年占据了图形处理单元市场份额的最大部分。该细分市场预计到 2025 年将获得 22.42% 的市场份额。

此外，BFSI 行业利用 GPU 来实现更快的数据处理、欺诈检测和实时分析。通过利用 GPU 硬件，组织可以比单独使用基于 CPU 的系统更快地从大量财务数据中获取洞察。小型金融科技公司可能会使用 GPU 来执行大规模定量分析，使他们能够与大公司保持竞争力；这一因素在推动市场增长方面发挥着重要作用。

预计 BFSI 细分市场在预测期内将呈现 31.58% 的强劲复合年增长率。

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图形处理单元 (GPU) 市场区域洞察

北美图形处理单元 (GPU) 市场：

北美的工业 4.0 计划重点关注工业自动化、机器人技术和预测性维护，所有这些都由基于 GPU 的系统提供支持。 2024年该地区市值为232.2亿美元，2023年市值以179.8亿美元领先该地区。图形处理单元用于分析来自传感器和人工智能模型的数据，以优化生产流程并减少停机时间。此外，该地区还拥有 NVIDIA、Advanced Micro Devices、Intel Corporation 等主要厂商，占据了领先的市场份额。例如，

• 2024 年 3 月，NVIDIA Healthcare 宣布推出 GPU 增强型微服务和 NVIDIA NIM，用于每个 NVIDIA DGX 云中的生物、化学、成像和医疗保健数据处理。这些都是 生成式人工智能 微服务可增强药物发现、数字健康和医疗技术。

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2023年，美国在北美市场占据更大份额。预计到2025年，美国市场规模将达到155.5亿美元。硅谷和美国其他科技中心处于自动驾驶汽车开发的前沿。 Tesla、Waymo 和 Uber 等公司依靠 GPU 实时处理来自摄像头、雷达和激光雷达系统的传感器数据，从而实现高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶技术。 GPU 还支持模拟和数字孪生，用于车辆设计、测试和性能优化。

南美洲图形处理单元（GPU）市场：

人工智能驱动的农业在南美洲呈上升趋势，特别是在巴西和阿根廷。农民正在使用由基于 GPU 的人工智能模型提供支持的精准农业技术来改善作物管理、资源优化和环境可持续性。例如，

• 2023年12月，位于阿根廷的人工智能初创公司Deep Agro为基于人工智能的农业科技筹集了200万美元。通过这笔资金，该公司旨在利用人工智能技术彻底改变农业实践，并扩大其在巴西和美国的足迹。

欧洲图形处理单元（GPU）市场：

预计到 2025 年，欧洲地区将成为第三大市场，规模达 151.8 亿美元。在欧洲，人工智能和机器学习投资的激增主要推动市场、高质量数字基础设施的可用性以及医疗保健和汽车等各个行业快速采用高性能计算 (HPC) 来处理数据密集型工作负载。欧洲多国政府已启动资金支持各种人工智能项目。预计2025年英国市场价值将达到37亿美元。

另一方面，到 2025 年，德国预计将达到 33 亿美元，法国可能持有 22.5 亿美元。

• 2023年4月，英国国家创新机构Innovate U.K.为英国企业筹集了约1.1亿美元的人工智能基金，以推动英国的人工智能创新网络。

中东和非洲图形处理单元 (GPU) 市场：

中东和非洲市场预计到2025年将成为第四大地区，价值86.7亿美元。中东和非洲地区对人工智能和机器学习技术的需求不断增长，特别是在医疗保健、金融和政府等行业。预计到 2025 年，海湾合作委员会市场规模将达到 11.1 亿美元。阿联酋、沙特阿拉伯和南非等国家在人工智能采用方面处于领先地位，并使用 GPU 来加速人工智能模型训练、数据处理和预测分析。

亚太地区图形处理单元 (GPU) 市场：

预计到 2025 年，亚太地区将占据第二大市场规模，达到 248.6 亿美元，预测期内复合年增长率第二快，达到 32.06%。在亚太地区，GPU 加速了 IT 和 电信 具有新的进步和增强，例如跨电信服务的无线整合。例如，

• 2023 年 9 月，NTT DOCOMO 和 NVIDIA 在其日本网络中引入了 GPU 增强型无线解决方案。这一增强功能使其成为集成 GPU 驱动的商用 5G 网络的创新型全球电信公司。

预计2025年中国市场规模将达到89.9亿美元，印度市场预计将达到59.0亿美元，日本预计2025年将达到38.5亿美元。

GPU行业竞争格局

主要行业参与者

主要市场参与者正在专注于协作策略以在全球范围内扩展其图形解决方案

作为其增长战略的一部分，这些公司旨在开展协作、合作、兼并和收购 (M&A) 活动，以扩大其业务和地域影响力。例如，

• 2024 年 3 月，NVIDIA 与 AWS 展开合作。通过此次合作，该公司将向 AWS 提供 NVIDIA Blackwell GPU 平台。该平台将在提供安全、先进的基础设施、软件和服务来帮助客户方面发挥关键作用。

图形处理单元市场的主要参与者

全球图形处理单元市场趋于整合，前 5 名厂商占据约 53% 的市场份额。

研究的 GPU 公司长名单

• 英伟达公司 （我们。）
• 超微半导体公司 （我们。）
• 三星电子（韩国）
• 英特尔公司 （我们。）
• com, 公司（美国）
• 微软公司（美国）
• 字母， （我们。）
• 技嘉科技有限公司 （台湾）
• IBM公司（美国）
• 阿里巴巴集团控股有限公司 (中国)
• Imagination 技术集团（英国）
• 蓝宝石科技（中国）
• CoreWeave（美国）
• 动力学（美国）
• 苹果有限责任公司（美国）
• 装配人工智能（美国）
• EVGA公司（美国）
• 华硕（台湾）
• 微星（台湾）
• 蓝宝石科技有限公司 (中国)

GPU 行业的主要发展：

• 我2024 年 8 月，英特尔推出了其独立图形处理单元（dGPU），即面向汽车的英特尔 Arc Graphics。它为汽车制造商提供了可扩展且灵活的平台解决方案，为车辆带来高保真体验。
• 2024 年 3 月，Amazon Web Services 和 NVIDIA 宣布推出新的 NVIDIA Blackwell GPU 平台，该平台是 NVIDIA 在 GTC 2024 上推出的。AWS 将提供 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip 和 B100 Tensor Core GPU，扩大两家公司的长期战略合作，提供最安全的解决方案和先进的基础设施、软件和服务，帮助客户利用新的人工智能 (AI) 功能。
• 我2024 年 3 月，技嘉科技在NVIDIA GTC上推出综合AI平台。此次发布将有助于深化和改进技嘉服务器组，以支持 NVIDIA GPU、DPU、CPU 和高速网络。
• 我2024 年 1 月，NVIDIA 推出全新 GeForce RTX 40 SUPER 系列显卡。这些显卡包括 G-SYNC 技术、RTX 游戏和生成式 AI 创新，有助于增强 RTX 视频超分辨率、新的 GeForce NOW 游戏和功能。
• 2024 年 1 月，NVIDIA 推出了 GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU，包括 GeForce RTX 4070 Ti SUPER、GeForce RTX 4080 SUPER 和 GeForce RTX 4070 SUPER，可增强人工智能 PC 和最新游戏的核心性能。

投资分析和机会

电子竞技的增长将增加市场的投资机会

由于 GPU 的并行处理能力，GPU 对于加速人工智能和机器学习任务至关重要。医疗保健、金融和汽车等行业正在迅速采用 GPU 来支持人工智能驱动的应用程序，例如实时分析、自然语言处理和图像识别。游戏行业在推动全球 GPU 需求方面发挥着重要作用，因为 GPU 对于在 PC 游戏、主机游戏、VR/AR 和游戏开发中提供高性能图形和沉浸式体验至关重要。 Twitch 等电子竞技和游戏流媒体平台的增长进一步提高了游戏和娱乐领域的 GPU 使用率。

报告范围

该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、产品/服务类型、产品领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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