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印度人工智能市场规模、份额和行业分析,按组件(硬件、软件和服务)、按部署(本地和云)、按企业类型(大型、中小型企业)、按技术(ML、NLP、计算机视觉、机器人与自动化和专家系统)、按功能(人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险和供应链管理)、按行业 (医疗保健、汽车、BFSI、零售、制造业、农业、政府、IT 和电信、能源和公用事业以及教育)和区域预测,2025-2032 年

最近更新时间: November 17, 2025 | 格式: PDF | 报告编号 : FBI113969

 

主要市场见解

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2024年,印度人工智能市场规模为95.1亿美元。预计该市场将从2025年的130.5亿美元增长到2032年的1306.3亿美元,预测期内复合年增长率为39.00%。

印度的人工智能市场正在经历快速转型,使该国成为人工智能开发和部署领域不断崛起的全球领导者。凭借强大的工程人才库、蓬勃发展的数字基础设施以及政府和行业不断增加的投资,印度正在从以研究为中心的人工智能方法转变为专注于可扩展的实际应用程序。例如,

  • 根据 PIB 的数据,印度是增长最快的人工智能开发者中心,在 GitHub 上的公共生成人工智能项目中排名全球第二,拥有全球 16% 的人工智能人才,凸显了其在人工智能创新领域日益增长的领导地位。

国家战略举措正在促进医疗保健、农业、金融和制造业等关键领域的创新。与此同时,学术界、初创企业和大型企业之间不断加强的合作正在加速人工智能解决方案的开发,这些解决方案不仅技术先进,而且具有社会相关性和经济可行性。

生成式人工智能的影响

生成式人工智能正在加速印度人工智能市场的增长,促进多个领域的创新和广泛采用。例如,

  • 据《印度时报》报道,印度是第二大采用者生成式人工智能全球领先的内容编辑和教育工具。它在内容编辑方面占据全球人工智能市场12%的份额,在生产力工具方面排名第三。

生成式人工智能帮助企业提高效率,使企业能够实现工作自动化,并提供更多的个性化和定制化,不断增加大型企业甚至包括最小的中小企业的需求。印度政府加强人工智能和社会投资人工智能基础设施的举措增加了潜力和能力

互惠关税的影响

互惠关税增加了 GPU 等关键人工智能硬件的进口成本,抑制了印度人工智能公司的增长和创新。在许多情况下,运营成本的增加和项目时间表的延迟可能会给初创公司和企业带来更大的压力。而且,这可能会激励印度推动人工智能的增长并提高国内人工智能能力,减少对外国技术的依赖,最终实现长期的独立性和弹性。

印度人工智能市场趋势

政府推动的增长和对社会负责的人工智能将成为市场增长的关键驱动力

政府通过政策支持、基础设施投资和监管指导,正在成为推动人工智能发展的重要参与者。人们正在努力开发整体生态系统,以支持新思想的进步以及对负责任和包容性使用人工智能的乐观态度。例如,

  • 2025 年 7 月,印度启动了 SOAR 计划,通过三个 15 小时的模块向 6 至 12 年级的学生教授人工智能技能。该倡议旨在弥合数字鸿沟,在农村地区提供人工智能教育并提供教师培训。 SOAR 是印度培养面向未来的劳动力队伍并促进人工智能全球合作的更广泛目标的一部分。

正在创建专门的机构来促进一致性价值观,指导负责任的使用,并建立适当的透明度、公平性和问责制标准。

要点

·         预计 2032 年印度人工智能市场价值将达到 1306.3 亿美元。

·         按组件细分,2024 年软件约占印度人工智能市场的 48.8%。

·         在按部署细分中,云预计在预测期内将以 40.9% 的复合年增长率增长。

·         在企业类型细分中,2024年大型企业约占市场的63.2%。

·         在按功能细分中,预测期内风险预计将以 42.0% 的复合年增长率增长。

·         在技术领域,2024 年机器学习约占市场的 41.4%。

·         在细分行业中,医疗保健预计在预测期内复合年增长率为 46.6%。

印度人工智能增长因素

扩展数据中心和云基础设施以促进市场增长

印度正在经历数据中心和云基础设施,特别是在孟买、班加罗尔、海得拉巴和浦那等大都市中心地区。 AWS、微软和谷歌等重要科技公司正在大都市地区大力投资,开发一流的数据中心,为新的高级人工智能工作负载提供所需的计算能力,从而促进印度人工智能市场的增长。例如,

  • 2025 年 9 月,据彭博社报道,OpenAI 宣布计划在印度建立一个 1 吉瓦的数据中心。该公司正在寻找当地合作伙伴,并已在印度注册了法人实体并开始组建团队。该数据中心可能是 OpenAI 的“Stargate”人工智能基础设施项目的一部分,该项目得到了微软、软银和甲骨文的支持。

印度人工智能市场限制

高实施成本阻碍市场增长

印度人工智能市场的主要限制之一是实施成本高昂,这对中小企业(SME)来说尤其具有挑战性。中小企业对采用人工智能非常感兴趣,但财务影响往往是进入的障碍。对于预算有限的中小企业来说,部分台式机的成本加上雇用 Wi-Fi 连接工人操作和维护的成本通常是无法实现的,

印度人工智能市场细分分析

按组件

根据组件,市场分为硬件、软件和服务。

软件占据了印度人工智能市场的大部分份额,这得益于各个行业越来越多地采用人工智能平台、框架和应用程序,以寻求改善决策、自动化和用户体验。对基于云的工具和开源库的访问不断增加也有助于促进人工智能软件融入业务流程。

由于对高性能计算、人工智能优化芯片和边缘设备的需求增加,预计硬件将以最高的复合年增长率增长。随着这些人工智能模型的复杂性和数据利用率不断增长,投资硬件基础设施以支持可扩展和高效的部署变得越来越必要。

按部署

根据部署,市场分为本地和云。

在印度的人工智能市场中,云部署在市场份额方面处于领先地位,并且预计也将达到最快的速度,因为随着企业从传统基础设施转向按需敏捷解决方案,他们越来越多地寻求利用基于云的人工智能。云为组织提供了强大的人工智能功能,而无需大量资本成本,这使其成为对组织有吸引力的解决方案,特别是那些希望快速扩展并保持市场竞争力的组织。此外,该地区最近推出的产品也支持了这一趋势。例如,

  • 2025 年 8 月,Ola 的人工智能企业 Krutrim 正在为印度开发主权云和人工智能堆栈,重点关注可负担性和可扩展性。 Krutrim 与 Cloudera 合作,旨在创建一个人工智能驱动的云,简化人工智能应用程序开发,满足印度独特的数据和语言需求

按企业类型

根据企业类型,市场分为大型企业和中小企业。

大型企业目前在印度人工智能市场占据了大部分份额,因为它们可以利用更多的资源、更发达的数字基础设施以及更好的长期采用人工智能的战略方法。这些公司在自动化、分析和客户参与方面处于领先地位。

随着人工智能解决方案越来越可用、越来越便宜并且适合小型企业的需求,中小企业预计将以最高的复合年增长率增长。随着人们越来越认识到人工智能如何支持效率和竞争力,越来越多的中小企业开始采用人工智能来实现运营现代化并利用有效的扩展机会。

按功能分类

根据功能,市场分为人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理等。

服务在人工智能市场中占据着大部分份额,因为企业努力通过自动化服务交付的智能支持系统来改善客户体验、自动化工作流程和全面效率。许多用例促进了跨行业许多组织的数字化转型计划。

由于主动威胁检测、合规性监控和风险评估的需求快速增长,预计风险将以最高的复合年增长率增长。各行各业的企业都在关注人工智能解决方案,以实时识别漏洞并降低风险,这刺激了该地区的加速采用。  

按技术

根据技术,市场分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动化以及专家系统。

机器学习是印度人工智能市场最大的部分,也是预计增长最快的部分。它分析大量数据并随着时间的推移进行改进的能力使其与最广泛的应用程序相关,包括从预测分析到自动化和自然语言处理的任何内容。随着行业不断利用数据、智能系统和决策能力,人们对机器学习技术不断增加,从而加速了市场的发展和增长。

按行业分类

根据行业,市场分为医疗保健、汽车、零售、BFSI、制造业、农业、政府和公共部门、IT 和电信、能源和公用事业以及教育。

从行业分析来看,BFSI 行业在印度人工智能市场中占有最大份额,这很大程度上得益于其较早采用人工智能技术进行欺诈检测、风险管理、客户服务和个性化金融解决方案。该行业对数字化转型和数据驱动决策的强烈关注使其成为人工智能需求的关键驱动力。

  • 印度储备银行的一份报告表明,生成式人工智能可以将印度银行业务提升高达 46%。

与此同时,在人工智能诊断、患者护理和药物发现投资增加的推动下,医疗保健行业预计将出现最高的增长率。随着医疗保健需求的不断增长以及对改善结果的关注,人工智能在该领域的采用正在迅速加速,为创新和扩张提供了巨大的机会。例如,

  • Upgrad 表示,印度 80% 的制药和生命科学公司已将人工智能融入其运营中,利用它来增强创新并简化流程。

印度人工智能市场重点企业名单

印度人工智能格局正在由博世印度等领先公司塑造,博世印度正在通过自动化、预测性维护和自主系统方面的人工智能解决方案推进智能移动和智能制造。 Persisted Systems 正在通过其人工智能主导的数字工程服务推动创新,专注于智能自动化、数据驱动的决策以及用于企业转型的云原生人工智能平台。 Zensar Technologies 通过提供端到端人工智能和机器学习解决方案来增强客户体验、优化运营并支持数据现代化,从而加速人工智能在各行业的采用。全球 IT 领导者 Infosys 正在通过其 Infosys Topaz 平台利用人工智能,将人工智能、分析和云相结合,以推动金融、医疗保健和零售等行业的业务敏捷性、运营效率和负责任的人工智能开发。

印度主要人工智能公司名单简介

主要行业发展

  • 2025 年 9 月:联合通信部长 Jyotiraditya Scindia 为 2025 年印度移动大会 (IMC) 推出了一款人工智能应用程序,称其为“连接、协作和成果”的门户。该应用程序具有实时会话流、基于人工智能的推荐、网络工具、聊天机器人和交互元素。
  • 2025 年 8 月:Reliance Industries 与 Google 和 Meta 合作,加速其在印度的人工智能驱动计划。该公司将利用谷歌的人工智能和云能力推动跨行业创新,并在印度建立专门的云区域。它还与 Meta 成立了一家合资企业,投资 1 亿美元,利用开源模型开发企业级人工智能。

报告范围

本报告全面概述了印度的人工智能 (AI) 格局,分析了主要趋势、市场动态和行业应用情况。它探讨了机器学习、机器人技术和边缘人工智能的进步,以及初创企业、成熟科技公司和研究机构在塑造生态系统中的作用。该研究还评估了政府主导的有关人工智能道德、资金和劳动力发展的举措,深入了解印度在全球人工智能创新和商业化方面日益增长的影响力。

[埃克夫哈CDX]

报告范围和细分

属性

细节

学习期限

2019-2032

基准年

2024年

预计年份

2025年

预测期

2025-2032

历史时期

2019-2023

增长率

2025年至2032年复合年增长率为39.00%

单元

价值(十亿美元)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 分割

按组件

· 硬件

·         处理器(GPU、FPGA、ASIC 和 CPU)

·         记忆系统

·         存储设备

· 软件

·         服务

·         人工智能战略咨询/咨询服务

·         系统集成与部署

·         AI模型开发

·         流程自动化和优化

·         人工智能培训

·         人工智能驱动的客户体验

·         支持与维护

按部署

·         本地部署

· 云

·         公共云

·         私有云

·         混合云

按企业类型

·         大型企业

·         中小企业 (SME)

按技术

·         机器学习

·         监督学习

·         无监督学习

·         强化学习

·         自然语言处理 (NLP)

·         语音识别

·         文本分析

·         语言翻译

·         计算机视觉

·         图像识别

·         物体检测

·         机器人与自动化

·         专家系统

·         基于规则的专家系统

·         基于知识的系统

按功能分类

· 人力资源

·         营销与销售

·         产品/服务部署

·         服务运营

· 风险

· 供应链管理

·         其他(战略和公司财务)

按行业分类

· 卫生保健

·         诊断人工智能

·         临床人工智能

·         医院管理系统

·         汽车

·         自动驾驶汽车

·         移动即服务中的人工智能

·         BFSI

·         欺诈检测

·         风险管理

·         算法交易

· 零售

·         客户分析

·         人工智能驱动的营销和销售

·         供应链自动化

· 制造业

·         预测性维护

·         人工智能驱动的机器人和自动化

·         农业

·         智慧农业

·         产量监控和优化

·         农作物病害检测

·         政府和公共部门

·         智慧城市举措

·         执法人工智能

·         灾害管理

·         IT 与电信

·         网络优化

·         人工智能聊天机器人

·         智能呼叫路由

·         能源与公用事业

·         网格管理

·         人工智能在可再生能源管理中的应用

· 教育

·         自适应学习平台

·         人工智能辅助学习工具



常见问题

《财富商业洞察》称,2024 年印度人工智能市场价值 95.1 亿美元。

预计 2025 年至 2032 年预测期内,市场复合年增长率将达到 39.00%。

从行业来看,BFSI 行业将引领市场。

博世、持久系统、Zensar Technologies 和 Infosys 是市场上的领先厂商。

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