Robotic Vision Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Hardware (Cameras, LED Lighting, Optics, Processors & Controllers, and Frame Grabbers) and Software), By Technology (2D Vision, 3D Vision, Laser-based Vision, Structured Light Vision, and Others), By Application ,By Industry (Automotive, Electronics and Electrical, Food & Beverage, Metals and Machinery, Logistics, and Others), and Regional Forecast, 2025 – 2032

全球机器人视觉市场规模在2024年的价值为32亿美元。预计该市场将从2025年的34.8亿美元增长到2032年的68.3亿美元，在预测期间的复合年增长率为10.1％。

机器人视觉是一种使机器人通过分析视觉信息来感知和理解周围环境的技术。该市场的主要参与者是Cognex Corporation，Keyence Corporation，Fanuc Corporation，ABB Group，Sick AG，Teledyne Dalsa，Omron Corporation，Basler AG，Hexagon AB和高通技术公司。

市场的扩张主要是由工业机器人技术中的3D视觉系统的实施不断上升和驱动行业4.0。此外，促进工业自动化的政府倡议，以及在各个最终用途领域对机器视觉系统的使用不断上升，将增加市场份额。对更好质量控制的需求不断提高，进一步推动了市场的增长，因为公司旨在减少缺陷并提高运营效率。 根据PATENTPC的数据，与手动检查相比，视力系统将检查错误减少了90％以上。

COVID-19大流行加速了视力引导的机器人的发展，这些机器人最大程度地减少了人类在各个部门之间的相互作用。例如，美国公司Orrbec与中国机器人制造商合作，将其3D摄像头技术集成到用于医疗保健应用的机器人中。大流行之后，由于认知类人动物机器人的接受日益增长，市场正在迅速扩展。

生成AI的影响

生成的AI通过使他们能够以越来越复杂的方式看到，理解和与世界互动来重新定义机器人的看法。利用生成模型和大规模数据驱动的学习，机器人创建，过程和批判性综合视觉信息的当前能力已取得了新的范围，从而导致了增强的感知，控制和适应性。 2025年3月，Google推出了其最先进的视觉语言模型，Gemini Robotics，这是一种用于机器人技术的Gemini 2.0模型。

相互关税的影响

2025年，美国的倒数关税正在极大地改变机器人视觉行业，增加了成本，迫使全球供应链的重组以及激励国内生产和整合。尽管这些关税给依赖进口的公司带来了重大障碍，并且可能会减慢创新的速度，但它们还为国内企业和供应链合作者创造了途径，可以快速重新调整其方法。

市场动态

市场驱动力

在机器人视觉系统中采用智能摄像机以帮助市场增长

智能相机是一种紧凑的设备，将图像捕获，处理和分析结合到一个能够实时执行数据处理以提高速度和效率的单个单元中。它可以轻松地整合在不同的行业中，从而通过减少硬件要求并降低数据传输需求来帮助降低成本。在机器人视觉中使用智能摄像机在推动制造，物流或汽车等部门的急剧变化中越来越重要，从而可以提高自动化，并伴随着提高的精度。

市场约束

缺乏高技能的人员无法阻碍市场的扩张

熟练员工的短缺可能导致使用机器人视觉系统的延迟和降低效率。公司很难找到具有正确技能的工程师和技术人员。由于需要机器学习，计算机视觉算法和传感器技术的专家，招聘可能会变得更加复杂。

市场机会

增加行业4.0实践以创造有利可图的市场机会

诸如物联网，AI和云计算推动了工业制造业自动化的不断增长。机器人愿景是自动化的支持元素，是行业4.0策略的关键推动者。成像技术（例如3D机器视觉系统）大多需要低延迟，未压缩的数据才能以自动化的速度实现决策。可以内置在机器人视觉中的基于技术的人工智能的高级水平允许在许多图像和数据来源之间集成。

机器人视觉市场趋势

将AI和深度学习算法集成到视觉系统中，以成为关键市场趋势

AI和深度学习授权机器人视觉技术超越简单的图像捕获和模式识别。机器人技术的进步计算机视觉允许开发可以从大型数据集中学习的技术，适应不断变化的对象位置和照明条件，或执行复杂的功能，包括实时的缺陷检测和自适应自动化，并减少人为干预。借助AI，视觉系统可以识别出小的缺陷并适应变化的环境，从而减少误报并改善质量管理。

分割分析

按组件

系统集成的改进 增强了硬件段的扩展

基于组件，市场被细分为硬件和软件。

在份额方面，硬件细分市场在2024年主导了市场。这包括允许机器人拍摄图像，分析视觉数据并以即时反馈采取行动的决策的组件。传感器分辨率，图像处理和系统集成的硬件改进正在推动该细分市场的增长。 ABB，Sick AG和其他人正在将高级视觉系统集成到其机器人臂上，以用于采摘操作，质量保证和装配线检查。

该软件细分市场将在预测期内实现最高的复合年度增长率（CAGR），这是在AI，ML和ML的进步的驱动下深度学习表现。该软件可帮助机器人分析从硬件接收的视觉数据，识别对象，并做出许多其他复杂的决定。这些功能对在不稳定环境中机器人的自主权和精度具有重要意义。

通过技术

2D视觉段由于其自动化装配线的能力而占主导地位

基于技术，市场被归类为2D视觉，3D视觉，基于激光的视觉，结构化光视觉等。

2024年，2D视觉市场领域占据了市场份额。该技术通常采用摄像机和传感器来评估周围环境，检测对象并为检查，分类和对象识别等功能提供基本信息。在物流，制造和汽车等领域，这些系统主要用于材料处理，质量保证和自动化装配线。

据估计，基于激光的视力段在预测期间的复合年增长率最高。该细分市场的增长是由其精确的深度测量，在各种环境条件下可靠执行的能力以及与AI集成的能力，这可以实现更明智的机器人操作。

通过应用

物质处理细分市场以不断上升的人工成本和生产力需求主导了市场

根据应用程序，市场被归类为焊接和焊接，包装＆托盘，材料处理，组装和拆卸，测量和检查，切割，压迫，毛刺以及绘画。

2024年，材料处理细分市场占了最大的机器人视觉市场份额。人工成本的上升和对更高生产率的需求一直在促使公司自动化流程。材料处理中采用的机器人视觉系统有助于自动化重复或冒险的工作，同时提高效率并减少对劳动力的需求。

预计测量和检查部分将在预测期间记录最高的复合年增长率。制造商的任务是进行一致的质量检查，并为越来越多的产品提供准确的测量。机器人视觉系统可以利用机器人功能来定位缺陷，测量大小，分类产品并帮助提高质量保证，同时减少人为错误。

按行业

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由于对自定义的需求越来越多，汽车领域主导了市场

根据行业，市场被归类为汽车，电子以及电气，食品和饮料，金属和机械，物流等。

汽车领域在2024年占据了市场最大的份额。对自定义，劳动力短缺和成本压力的需求不断增长，这是机器人视觉系统在汽车市场中使用的一些原因。根据世界卫生组织的说法，神经化指出，交通事故占全球死亡人数的2.2％。通过采用2D和3D机器视觉以及智能运输系统（ITS），为驾驶员创建了安全网。

金属和机械领域有望在预测期间见证最高的复合年增长率，这是由技术进步，成本效益，监管要求以及向朝向的转变的驱动的。智能制造和自动化。对彻底质量检查和应对劳动力挑战的需求的重大需求是这些部门增长的特别令人信服的原因。

机器人视觉市场区域前景

按地区，市场分为北美，欧洲，南美，中东和非洲以及亚太地区。

北美

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北美地区在2024年拥有最大的市场份额。在各个部门，机器人技术的部署不断上升是市场增长的主要驱动力。根据IFR的说法，在美洲，机器人装置的数量连续第三年超过50,000辆。在2023年，总共安装了55,389个单位，仅比2022年的历史高度低1％。

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生产机器视觉预计由于政府倡议（例如先进的制造合作伙伴关系），该系统将增加，该计划旨在促进对企业，大学和联邦政府的未来自动化技术的投资。 MAPI（生产力和创新制造商联盟）预测，与上一年相比，美国的工业生产将增长2.8％，从而支持全国各地的机器人视觉技术的更广泛采用。

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欧洲

预计欧洲将在整个预测的时间范围内体验第二大增长。在传统上强大的汽车制造国的汽车行业投资中，这种增长是强烈的推动。根据国际机器人技术联合会，工业机器人在2024年目睹了9％的年增长率。

南美洲

虽然南美对自动化的需求越来越多，但企业之间机器人视觉系统的意识和支出能力仍然有限。

中东和非洲

该地区面临诸如政治不稳定，不同监管环境以及在某些地区数字基础设施不足的挑战，所有这些都会导致市场发展缓慢。另一方面，智能制造技术和行业4.0逐渐被采用。

亚太地区

预计亚太地区将在预测期内登记最大的复合年增长率。机器视觉系统用于检查和评估工业应用中的产品质量，以及旨在生产高质量和无缺陷商品的增强检查系统的需求不断增长，正在推动机器人视觉市场的增长。此外，政府在印度，中国和韩国等国家为鼓励外国直接投资在制造业领域的努力也在推动该地区的增长。

竞争格局

关键行业参与者

著名的球员专注于持有合同以扩大业务

该市场的主要参与者提供了机器人视觉解决方案，可实现光学检查，对象分类，测量等等。他们专注于与小型和当地企业签订合同以发展其业务。此外，此类并购，合作伙伴关系和投资将对这项技术产生激增。

研究的主要机器人视觉公司列表（包括但不限于）

• Cognex Corporation（美国）
• Keyence Corporation（日本）
• Fanuc Corporation（日本）
• ABB组（瑞士）
• 病态的AG（德国）
• Teledyne Dalsa（加拿大）
• Omron Corporation（日本）
• 巴斯勒AG（德国）
• 六边形AB（瑞典）
• 高通技术公司（美国）
• Yaskawa Electric Corporation（日本）
• 通用机器人（丹麦）
• 工业视觉系统有限公司（英国）
• 运动技术印度列兵。有限公司（印度）
• Onrobot US Inc.（丹麦）
• 伺服机构公司（加拿大）
• 视觉机器人印度（印度）
• Berhad Berhad（马来西亚）
• 尼康公司（日本）
• 机械机器人技术（中国）

…等等

关键行业发展

• 2024年8月：Cognex Corporation通过招募新开发的AI驱动计数工具来改善其内置SNAPP视觉传感器。此功能使制造商可以自动化组件的验证并验证项目数量。
• 2024年1月：Stmicroelectronics启动了VL53L8CX，这是其下一代飞行时间的传感器。新的传感器具有双元面透镜，940 nm垂直腔表面发射激光器，多区域单光雪崩二极管二极管阵列以及带有过滤器和衍射光学元件的光学系统。
• 2023年6月：Omron Corporation推出了F440智能相机，这是一种灵活的解决方案，用于在设备内实现自主视觉系统。该相机通过提高集成和效率来扩展机器人视觉应用的功能。
• 2022年10月：ABB与美国启动可扩展机器人技术建立了战略联盟，以增强其用户友好的机器人焊接解决方案的范围。可扩展机器人技术开发的技术结合了3D视觉和内置流程意识，使用户可以在不需要编码的情况下对焊接机器人进行编程。
• 2022年8月：Timeary.ai是基于软件的图像信号处理（ISP）技术的提供商，以及汽车级激光雷达传感器和感知软件的Innoviz宣布了一项合作，以将与Innoviz的LIDAR传感器和感知软件与Image cooss Intiaviens.ai的创新相结合。两家公司都认为，他们的合作将提高许多应用程序（例如机器人和无人机）的3D机器视觉功能。

投资分析和机会

2025年，顶级机器人公司之间的投资环境表明对人工智能，平台，伙伴关系，参与和投资对新增长领域的增长。这些行动正在改变全球各个行业的机器人的设计，交付和采用。此外，投资者正在支持公司寻求更多机会。例如，

• 2025年1月Neura Robotics是认知机器人技术和德国唯一的人形机器人公司的先驱，他宣布在B系列的B融资中已获得约1.3亿美元。这项大量投资突出了Neura Robotics在认知机器人技术中的关键地位。它展示了其独特的能力，可以领导欧洲机器人领域并成为全球机器人领域的重要参与者。

报告覆盖范围

该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，产品类型和产品的领先行业。此外，它提供了对市场趋势的见解，并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，该报告还包括近年来市场增长的几个因素。

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