الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الطب الدقيق وحصته وتحليل الصناعة، حسب المكون (الحلول / البرامج والخدمات)، حسب التقنية (التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، حسب التطبيق (التشخيص، واكتشاف الأدوية وتطويرها، وغيرها) حسب الإشارة (علم الأورام، وعلم الأعصاب، وأمراض القلب، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، ومراكز التشخيص، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الطب الدقيق والتوقعات المستقبلية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الطب الدقيق 7.83 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 9.44 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 42.31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 20.62٪ خلال الفترة المتوقعة.

يشهد الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطب الدقيق نموًا سريعًا، مدفوعًا بارتفاع الطلب على العلاج الشخصي. يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة للوقاية من الأمراض وتشخيصها وعلاجها بناءً على الخصائص الفريدة للمريض، مما يزيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق. ومن المتوقع أيضًا أن تدعم عوامل أخرى، مثل التقدم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وزيادة توافر بيانات الرعاية الصحية، نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال، في مارس 2025، تعاونت Cognizant مع NVIDIA للاستفادة من منصة NVIDIA BioNeMo ومنصة Neuro AI الخاصة بشركة Cognizant. يركز هذا على تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف الأدوية وتطوير ماجستير إدارة الأعمال المخصص لتطبيقات الرعاية الصحية مثل الطب الدقيق.

يشير الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتخصيص الأدوية. يعتمد ذلك على الخصائص الفردية للمريض، مثل التركيب الجيني ونمط الحياة والبيئة.

الذكاء الاصطناعي في سوق الطب الدقيق

يؤدي الاعتماد المتزايد للحلول البرمجية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى دفع نمو السوق

يعد الاعتماد المتزايد للحلول البرمجية القائمة على الذكاء الاصطناعي محركًا مهمًا لتوسيع الذكاء الاصطناعي في سوق الطب الدقيق. يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الرعاية الصحية من خلال تمكين التشخيص والعلاجات الشخصية بناءً على خصائص الفرد. ويؤدي هذا التحول إلى تطوير خطط تشخيصية وعلاجية دقيقة، مما يدفع نمو السوق. يعمل الذكاء الاصطناعي على تطوير الطب الدقيق من خلال تمكين التشخيص بشكل أسرع وأكثر دقة، وهذه المزايا تدعم نمو السوق.

• على سبيل المثال، وفقًا للبيانات التي نشرتها مجلة Computer Methods and Programs in Biomedicine Update، في مارس 2024، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمخاطر إعادة قبول المريض والمضاعفات المحتملة أثناء العمليات الجراحية، مما يعزز سلامة المرضى من خلال التخطيط والاستشارة بشكل أفضل. تعمل هذه الأنواع من التطورات على زيادة معدل اعتماد الحلول البرمجية القائمة على الذكاء الاصطناعي وتدفع نمو السوق.

ووفقا للبيانات التي نشرتها جمعية آلات الحوسبة في مايو 2025، فإن اتجاه الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق للأورام آخذ في الارتفاع عاما بعد عام، وهو أعلى في عام 2024، أي 709.

الذكاء الاصطناعي في قيود سوق الطب الدقيق

خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية قد تعيق نمو السوق

تعد خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية عقبات كبيرة أمام نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الطب الدقيق. ويرجع هذا القلق إلى عدم وجود لوائح واضحة وثقة الجمهور، مما يعيق معدل التبني ويبطئ تطوير ونشر حلول الطب الدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعتمد الطب الدقيق على تحليل كميات هائلة من بيانات المرضى، مثل المعلومات الجينية، والتاريخ الطبي، وعوامل نمط الحياة. هذه البيانات حساسة للغاية وتتطلب إجراءات أمنية صارمة لحماية خصوصية المريض.

• على سبيل المثال، وفقًا للبيانات التي نشرتها شركة REPROCELL Inc.، في أكتوبر 2023، لا يزال دمج الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق في مرحلته المبكرة، ويواجه بالفعل مشكلات، مثل إساءة استخدام بيانات المرضى في قطاع الشركات.

الذكاء الاصطناعي في فرص سوق الطب الدقيق

توفر التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي فرص نمو مربحة

يؤدي التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى خلق فرص نمو مربحة في الطب الدقيق. تُحدث الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في مختلف جوانب الرعاية الصحية، بما في ذلك اكتشاف الأدوية والتشخيص وتخطيط العلاج، من أجل رعاية أكثر تخصيصًا وفعالية للمرضى، مما يؤدي إلى توفير فرص نمو في السوق. بالإضافة إلى ذلك، تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، معالجة وتفسير مجموعات بيانات الرعاية الصحية الواسعة والمعقدة، بما في ذلك علم الجينوم والتصوير والسجلات السريرية، والتي من المتوقع أن تقود السوق في المستقبل.

• على سبيل المثال، في سبتمبر 2024، أعلنت شركة F. Hoffmann-La Roche Ltd أن تطورات الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في علم أمراض السرطان من خلال توفير رؤى عالية القيمة من تحليل البيانات المعقدة مثل عينات الأنسجة والصور. يدعم علم الأمراض المعزز هذا الطب الدقيق، مما يسمح بعلاجات مستهدفة مصممة خصيصًا لملف السرطان الفريد لكل مريض ويؤدي إلى تحسين نتائج العلاج. قامت شركة Roche بتوسيع بيئتها المفتوحة لعلم الأمراض الرقمية من خلال دمج أكثر من 20 خوارزمية للذكاء الاصطناعي من ثمانية شركاء جدد.

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• انتشار الأمراض الرئيسية، حسب البلدان/المناطق الرئيسية، 2024
• السيناريو التنظيمي، حسب البلدان/المناطق الرئيسية
• التحديات التي تمت مواجهتها أثناء اعتماد وتنفيذ الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي
• التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق
• إطلاق منتجات جديدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تطوير الصناعة الرئيسية (عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات) 

التقسيم

حسب المكون

• الحلول/البرمجيات
• خدمات

بواسطة التقنية

• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية
• آحرون

عن طريق التطبيق

• تشخبص
• اكتشاف المخدرات وتطويرها

بالإشارة

• الأورام
• علم الأعصاب
• أمراض القلب
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• المستشفيات والعيادات
• مراكز التشخيص
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

التحليل حسب المكون

حسب المكونات، ينقسم السوق إلى حلول/برامج وخدمات.

استحوذ قطاع الحلول/البرمجيات على حصة كبيرة من السوق. ويرجع ذلك إلى دورها الحاسم في تحليل كميات هائلة من بيانات المرضى وتمكين خطط العلاج المخصصة، مما يدفع النمو القطاعي. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع البرامج/الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا، مثل تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على توسيع نطاق استخدامها في الطب الدقيق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يدعم إطلاق المنتجات الجديدة نمو السوق.

• على سبيل المثال، في يناير 2025، كشفت أركاديا، وهي منصة بيانات للرعاية الصحية، عن حل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي للطب الدقيق مصمم للمرضى الذين يعانون دون قصد من حالات يمكن أن تؤثر بشدة على صحتهم أو تم تشخيص إصابتهم بها بشكل غير صحيح.

التحليل بالتقنية

حسب التقنية، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها.

استحوذ قطاع التعلم الآلي (ML) على حصة كبيرة من السوق في عام 2024. ويُعزى هذا النمو إلى قدرته على تحليل مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة وتحديد الأنماط المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرتها على التعامل مع أنواع البيانات المتنوعة، مثل علم الجينوم والتصوير الطبي والسجلات الصحية الإلكترونية، تعزز نمو القطاع. ML قادر على تحديد الأنماط والارتباطات الدقيقة ضمن البيانات التي قد تفوتها الطرق التقليدية. وهذه القدرة مهمة في اكتشاف مسارات مرضية جديدة وتحديد الأدوية المحتملة؛ هذه المزايا تدعم نمو القطاع. علاوة على ذلك، فإن الموافقات التنظيمية للبرنامج الجديد تدعم نمو هذا القطاع.

• على سبيل المثال، في يونيو 2024، حصلت شركة Tempus AI, Inc. على تصريح من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهاز Tempus ECG-AF الخاص بها. ويستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي مع برنامج إعلام قائم على التعلم الآلي للقلب والأوعية الدموية لتحديد خطر الرجفان الأذيني/الرفرفة الأذينية (AF).

التحليل عن طريق التطبيق

حسب التطبيق، ينقسم السوق إلى التشخيص، واكتشاف الأدوية وتطويرها، وغيرها.

استحوذ قطاع التشخيص على حصة كبيرة من السوق. يُعزى نمو هذا القطاع إلى زيادة الطلب على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية والبيانات الجينومية، مما يؤدي إلى تشخيصات أكثر دقة وفي الوقت المناسب، خاصة في مجالات مثل علم الأورام. ويعزى نمو هذا القطاع أيضًا إلى ارتفاع معدل انتشار الأمراض المزمنة، مما يزيد من الطلب على التشخيص. 

• على سبيل المثال، وفقًا للبيانات التي نشرها المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية، في فبراير 2023، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في تحديد وتشخيص الأمراض بشكل أكثر فعالية.

التحليل حسب الإشارة

على أساس المؤشر، يتم تقسيم السوق إلى مزيد من الأورام، والأعصاب، وأمراض القلب، وغيرها. 

من المتوقع أن ينمو قطاع الأورام بشكل ملحوظ خلال فترة التوقعات. ويرجع ذلك إلى التعقيد المتأصل في علاج السرطان الذي يولد كمية هائلة من البيانات من تشخيص السرطان. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتحديد الأنماط والتنبؤ بنتائج المرضى وتخصيص خطط العلاج تدفع نمو هذا القطاع.

• على سبيل المثال، وفقًا للبيانات التي نشرتها Digital Health، في عام 2025، سيعمل الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق على إعادة تشكيل علم الأورام بشكل أساسي من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة وبيانات المرضى الشاملة، بما في ذلك علم الجينوم وخصائص المرض، مما يتيح تقديم علاجات عالية الاستهداف. هذا النهج يعزز بشكل كبير فعالية العلاج ونتائج المرضى.

التحليل من قبل المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى المستشفيات والعيادات ومراكز التشخيص وغيرها. 

واستحوذ قطاع المستشفيات والعيادات على حصة بارزة من السوق، وذلك بسبب زيادة التركيز على الطب الشخصي والتشخيص المتقدم. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد المستشفيات أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج المرضى وتحسين سير العمل، مما يدعم نمو هذا القطاع.

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2024، حصل اثنان من Mayo Clinic على درجة الدكتوراه. طور المرشحون استراتيجية لتعزيز الذكاء الاصطناعي في الأدوية الشخصية.

التحليل الإقليمي

حسب المنطقة، ينقسم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية.

استحوذت أمريكا الشمالية على حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطب الدقيق في عام 2024. وتؤدي الاستثمارات الكبيرة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي إلى دفع نمو المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن التعاون الوثيق بين شركات التكنولوجيا ومقدمي الرعاية الصحية يعزز الابتكار ويسرع دمج حلول الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، مما يدعم نمو السوق في هذه المنطقة.

• على سبيل المثال، في أبريل 2025، دخلت شركة Precision for Medicine وPathAI في تعاون استراتيجي لتطوير التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي وعمليات العينات الحيوية للطب الدقيق.

تمتلك أوروبا حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي في سوق الطب الدقيق. يرجع نمو المنطقة إلى الاعتماد المتزايد على الطب الشخصي والتقدم في أبحاث الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، توفر الزيادة في التمويل الحكومي، مثل برنامج هورايزون أوروبا، تمويلًا كبيرًا لأبحاث الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الطب الدقيق. هذا النوع من الاستثمار يدفع نمو السوق في هذه المنطقة.

ومن المتوقع أن ينمو سوق آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير في السنوات المقبلة. ويرجع ذلك إلى أن العديد من الدول الآسيوية تسعى بنشاط إلى التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، فإن زيادة الاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي والعدد الكبير والمتنوع من المرضى يدعم أيضًا نمو السوق في هذه المنطقة.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

إن الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الطب الدقيق شبه موحد مع وجود العديد من اللاعبين. يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• تيمبوس (الولايات المتحدة)
• Imagene AI Ltd. (الولايات المتحدة)
• شركة Lifebit Biotech Inc. (الولايات المتحدة)
• إف هوفمان-لاروش المحدودة (سويسرا)
• شركة جي إس كيه بي إل سي (المملكة المتحدة.)
• شركة ريبروسيل (اليابان)

 تطورات الصناعة الرئيسية

• في فبراير 2025،تم تكريم NVIDIA لمساهماتها الكبيرة في تسريع الطب الدقيق من خلال التقدم في التصوير الطبي وعلم الجينوم والكيمياء الحاسوبية والروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. في المؤتمر العالمي للطب الدقيق في سانتا كلارا، كاليفورنيا، حصل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang على جائزة Luminary، والتي تكرم الأفراد الذين يقومون بتحويل الرعاية الصحية من خلال دمج الطب الدقيق في الممارسة السريرية.
• في مايو 2023، أطلقت Google Cloud حلين جديدين يعتمدان على الذكاء الاصطناعي لعلوم الحياة لتسريع اكتشاف الأدوية والطب الدقيق في شركات الأدوية.