Cloud-KI-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Lösung und Dienste), nach Technologie (maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere), nach Funktion (Finanzen, Marketing und Vertrieb, Lieferkettenmanagement, Personalwesen und andere), nach Endbenutzern (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Cloud-KI-Marktgröße wurde im Jahr 2025 auf 102,09 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 133,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 780,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 23,80 % aufweisen. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 34,70 % im Jahr 2025.

Die Verschmelzung vonCloud-Computingund künstliche Intelligenz (KI), bekannt als Cloud AI, stellt einen technologischen Durchbruch dar. Durch die Integration von KI und Cloud Computing können Unternehmen ihre täglichen Betriebsaktivitäten nahtlos an KI-Tools, Algorithmen und Cloud-Dienste anpassen. AI Cloud ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision zu nutzen, was zahlreiche Vorteile bietet und die Wettbewerbsfähigkeit steigert.

Das Wachstum des Cloud-KI-Marktes kann auf Faktoren wie die zunehmende Einführung generativer KI und maschinellen Lernens in verschiedenen Branchen zurückgeführt werden. Auch der steigende Trend zu Cognitive Computing und intelligenter Automatisierung trägt zu diesem Wachstum bei. Mit der Einführung des 5G-Netzwerks und der zunehmenden Verbreitung wird ein Anstieg des Cloud-Computing- und Web-Verkehrs erwartet, der ein wachsendes Potenzial für Cloud-KI-Marktanteile fördert. Dieses Wachstum ist auf technologische Entwicklungen und einen steigenden Bedarf an Virtualisierung, Speicherung und Analyse zurückzuführen. Laut Pluralsights Bericht 2022 werden alle neuen Produkte und Funktionen von 75 % der Technologieführer in der Cloud entwickelt.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Steigendes Datenvolumen und private Cloud-Netzwerke während der COVID-19-Pandemie förderten das Marktwachstum

Zur Zeit von COVID-19 stieß die Einführung von Cloud-KI auf positive Resonanz. Mit der rasanten Verbreitung von COVID-19 auf der ganzen Welt nahm die Menge an Daten aus verschiedenen Quellen zu. Cloud-Computing-Anwendungen, die für effizientes Remote-Arbeiten von entscheidender Bedeutung sind, spielten in der Pandemiekrise eine zentrale Rolle und beschleunigten das Marktwachstum.  

Um die Internetkonnektivität und die Sicherheit kritischer Daten zu verbessern, stieg die Nachfrage nach privaten Cloud-Netzwerken. Die Nachfrage nach Kollaborationslösungen stieg plötzlich an, da eine große Zahl von Mitarbeitern auf Remote-Arbeit umstieg. Darüber hinaus stimulierten Lockdown-Initiativen in großen Volkswirtschaften auf der ganzen Welt die Nachfrage nach Online-Shopping undVideo-Streaming. Auch die Investitionen der Unternehmen in künstliche Cloud-Intelligenz wurden erhöht. Beispielsweise kündigte Wiserfunding, ein britisches Fintech-Unternehmen, im August 2020 die Einführung von Cloud-KI-Lösungen zur Verbesserung des Kreditrisikos in Indien an. Das Unternehmen beabsichtigte, rund 5,0 Millionen US-Dollar in die Entwicklung spezialisierter und genauer Kreditrisikomodelle zu investieren, um sicherzustellen, dass die Kreditwürdigkeit potenzieller Kreditnehmer über 80 % liegt.

Cloud-KI-Markttrends

Steigende Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und strategische Umsetzung der digitalen Transformation zur Förderung des Marktwachstums

Die drei Funktionen cloudbasierter KI-Lösungen und -Dienste – Verschlüsselung, Authentifizierung und Notfallwiederherstellung – erfreuen sich angesichts einer immer komplexer werdenden Cybersicherheitsbedrohungslandschaft zunehmender Beliebtheit bei Benutzern. Während Hacker neue Formen KI-basierter Angriffe entwickeln, nehmen Häufigkeit und Schwere von Datendiebstahl und -verstößen weiter zu. Jedes für den Menschen zugängliche System ist immer dem Risiko ausgesetzt, durch Social Engineering angegriffen zu werden.

Cloud-KI kann als wertvolles Tool zur Ergänzung der Sicherheitsanalyse zur Bekämpfung gut organisierter Cyberangriffe und -verstöße eingesetzt werden. Um die wahrscheinlichen Schwachstellen in ihren Systemen oder Prozessen zu finden, investieren immer mehr Unternehmen stark in KI und MLCloud-SicherheitSteuerungsanwendungen. Laut Branchenanalysten werden bis 2024 mehr als 50 % aller IT-Ausgaben in die digitale Transformation und Innovation von KI und Cloud Computing investiert.

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Wachstumsfaktoren für den Cloud-KI-Markt

Zunehmende Fortschritte in der generativen KI und intelligenten Automatisierung zur Unterstützung des Marktwachstums

Unternehmen nutzen KI undMaschinelles Lernen (ML)um eine Vielzahl sich wiederholender und zeitaufwändiger Datenentwicklungs- und Analyseaufgaben zu rationalisieren. Sie können Prozesse wie Datenbereinigung, Transformationen und Modellierungsprozesse vereinfachen, indem sie die Cloud-Computing-Automatisierung in ihre Arbeitsabläufe integrieren.

Unternehmen können Aufgaben wie Datenerfassung, Bestandsverwaltung, Kundenservice und mehr mithilfe generativer KI-Algorithmen und maschineller Lernfunktionen rationalisieren. Dadurch werden die Mitarbeiter von überflüssiger Arbeit entlastet und können sich auf wertsteigernde strategische Initiativen konzentrieren. Intelligente Automatisierung spart Zeit, minimiert Fehler, verbessert die Genauigkeit und steigert die Effizienz. Ein Branchenanalyst geht davon aus, dass bis 2026 über 80 % der Unternehmen GenAI-APIs, -Modelle und -Anwendungen in Produktionsumgebungen verwenden werden.

EINHALTENDE FAKTOREN

Skalierbarkeitsprobleme behindern das Marktwachstum

Der Haupttest für das Marktwachstum ist die Fähigkeit, künstliche Intelligenz in der Cloud zu skalieren. Mit zunehmender Netzwerkgröße und zunehmendem Datentransaktionsvolumen kann es zu Überlastungsproblemen kommen, die zu Verzögerungen bei den Verarbeitungszeiten sowie höheren Transaktionskosten führen. Die Bewältigung dieser Skalierbarkeitsherausforderungen ist von entscheidender Bedeutung, um eine breite Akzeptanz zu fördern, insbesondere in Sektoren mit hohem Volumen.

Analyse der Cloud-KI-Marktsegmentierung

Durch Komponentenanalyse

Investitionen großer und aktiver Anbieter von Cloud-KI-Lösungen erhöhten die Nachfrage auf dem Markt

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. 

Gemessen am Marktanteil dominierte das Lösungssegment den Marktmit einem Anteil von 54,64 % im Jahr 2026. Der Markt wird durch die zunehmende Verfügbarkeit dieser Lösungen von großen Technologieunternehmen wie AWS, Microsoft und Google angetrieben. Diese Unternehmen investieren erheblich in die Entwicklung und Bereitstellung cloudbasierter KI-Lösungen als Service für verschiedene Unternehmen, was es Unternehmen erleichtert, keine Ausgaben für kostspielige Ausrüstung oder Personal zu tätigen. Laut Financial Times wurden im Jahr 2023 die kombinierten vierteljährlichen Investitionen von 32,0 Milliarden US-Dollar in den letzten drei Jahren von Google, Microsoft und Amazon um 50 % gesteigert.

Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Das Wachstum des Segments ist auf die flexible Schnittstelle und Skalierbarkeit von Cloud-Servern zurückzuführen. Da die Einführung intelligenter Technologien deutlich zunimmt, wird der Bedarf an der Bereitstellung von Cloud-Al-Diensten voraussichtlich zunehmen. Diese Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre Abläufe durch die Nutzung von Lösungsmöglichkeiten zu beschleunigen, was zu geringeren Betriebskosten und höheren Umsätzen führt. Unternehmen nutzenKünstliche Intelligenzas a Service (AIAAS), um mit Cloud-KI-Diensten wie Integration, Wartung und Support zu konkurrieren.

Durch Technologieanalyse

Der zunehmende Einsatz maschineller Lerntechnologie zur Bereitstellung effektiver Managementfunktionen trieb das Segmentwachstum voran

Basierend auf der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen (ML), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere unterteilt. 

Gemessen am Marktanteil dominierte das Segment des maschinellen Lernens den Marktmit einem Anteil von 33,79 % im Jahr 2026.. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen in der Cloud können Unternehmen Zugriff auf die Rechenressourcen erhalten, um tiefere Einblicke zu gewinnen, innovativere Lösungen zu entwickeln und ihre Effizienz zu steigern. ML bietet Cloud Computing eine breite Palette an Datenverwaltungsfunktionen und ist flexibel genug für die Schaffung einer nahtlosen Umgebung.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Diese Technologie verbessert Benutzeroberflächen und macht sie benutzerfreundlicher und effizienter, indem sie es ihnen ermöglicht, Spracheingaben zu verstehen und darauf zu reagieren. Mit den jüngsten Fortschritten im NLP konnten seine Modelle ein höheres Leistungsniveau für Aufgaben wie Sprachübersetzung und Stimmungsanalyse erreichen. Diese Modelle erfordern große Datenmengen und Rechenleistung, die durch Cloud-Dienste für künstliche Intelligenz bereitgestellt werden können.

Durch Funktionsanalyse

Verbessertes Kundenerlebnis im Finanzbereich unterstützte das Wachstum des Finanzsegments

Basierend auf der Funktion wird der Markt in Finanzen, Marketing und Vertrieb unterteilt.Lieferkettenmanagement, Personalwesen und andere.

Bezogen auf den Marktanteil lag das Finanzsegment an der Spitzemit einem Anteil von 26,36 % im Jahr 2026, Nutzung von Cloud AI als Finanzmanagement-Tool für außergewöhnliche Kundenerlebnisse, optimierte Abläufe und verbesserte Sicherheitsmaßnahmen aufgrund umfangreicher Daten und technologischer Fortschritte. Indem Unternehmen die Leistungsfähigkeit der KI in der Cloud nutzen, um eine intelligente Klassifizierung und Erkennung bereitzustellen, automatisieren sie manuelle Prozesse wie die Kreditorenbuchhaltung.

Es wird erwartet, dass das Supply Chain Management im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR deutlich wachsen wird. Die Kosteneffizienz von Cloud-Diensten mit KI bietet einen erheblichen Vorteil für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen. Darüber hinaus verbessert die Reduzierung des Fehlerrisikos und die Automatisierung manueller Prozesse die Effizienz und beschleunigt den Transaktionsprozess. 

Durch Endbenutzeranalyse

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Das BFSI-Segment dominierte aufgrund der steigenden Nachfrage nach außergewöhnlichen Bankfunktionen

Basierend auf den Endbenutzern wird der Markt in BFSI, IT und kategorisiert Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung und andere.

Das BFSI-Segment war Marktführermit einem Anteil von 25,49 % im Jahr 2026. Die BFSI-Branche implementiert Cloud-KI, um transparente und überprüfbare Prüfungen bereitzustellen, Peer-to-Peer-Transaktionen zu ermöglichen, KYC-Prozesse zu rationalisieren und eine fehlerfreie Bearbeitung von Versicherungsansprüchen sicherzustellen. Die Beschleunigung des Marktes wird voraussichtlich durch seinen zunehmenden Einsatz in der Finanzdienstleistungsbranche zur Betrugserkennung, Handelsentscheidungen, Nutzung von Kreditbewertungssoftware, Analyse der Auswirkungen auf Finanzmärkte und Risikomanagement unterstützt.

Das Gesundheitswesen dürfte im Studienzeitraum ein deutliches Wachstum mit der höchsten CAGR verzeichnen. Es wird erwartet, dass die Einführung von Cloud-KI im Gesundheitswesen die Nachfrage nach medizinischen Geräten und Medikamenten ankurbeln wird. Künstliche Cloud-Intelligenz im Gesundheitswesen bietet mehrere Vorteile für das Datenmanagement und ermöglicht die automatische Erstellung von Berichten und Metriken auf der Grundlage tatsächlicher Zeitdaten. Dadurch werden Prozess- und Reaktionszeiten durch den sicheren und effizienten Informationsaustausch zwischen Patienten, die computergestützte Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, die Überwachung der Lieferkette und das Vertragsmanagement erheblich verkürzt.

REGIONALE EINBLICKE

Aufgrund der geografischen Lage ist der Markt in den asiatisch-pazifischen Raum, Nordamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika fragmentiert.

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Nordamerika dominierte im Jahr 2025 den Weltmarkt mit einer Marktgröße von 35,39 Milliarden US-Dollar.. Das hohe Wachstum in der Region ist auf Unternehmen zurückzuführen, die in verschiedenen Sektoren frühzeitig KI- und maschinelle Lerntechnologien einsetzen. In Nordamerika gibt es eine große und hochqualifizierte Belegschaft mit der Fähigkeit, KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Viele Universitäten und Forschungszentren in Nordamerika stehen an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung, was einen kontinuierlichen Strom talentierter Personen hervorbringt, die zur Innovation auf dem Markt beitragen. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 22,95 Milliarden US-Dollar erreichen.

Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 5,93 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 ein Volumen von 4,51 Milliarden US-Dollar erreichen soll.

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Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum mit der höchsten Rate erwartet. Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihren Kundenstamm zu vergrößern, investieren Marktteilnehmer in der Region in Produktinnovationen. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 7,43 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 7,47 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 4,88 Milliarden US-Dollar erreichen.

Der Nahe Osten und Afrika werden im Untersuchungszeitraum voraussichtlich die zweithöchste CAGR auf dem Markt verzeichnen. Dieses Wachstum wird durch Fortschritte bei Cloud-Computing-Technologien zur Unterstützung von KI vorangetriebendigitale Transformation, was zur Marktexpansion in der Region beiträgt.

Wichtige Akteure der Branche

Marktteilnehmer entscheiden sich für verschiedene Strategien, um ihre Geschäftsreichweite zu erweitern

Wichtige Marktteilnehmer, die auf dem Markt tätig sind, bieten verbessertes Cloud Computing mit Integration in KI-Dienste an, was Unternehmen Wachstum und Flexibilität bietet. Diese Organisationen legen großen Wert auf die Übernahme der anderen regionalen und kleinen Organisationen, um die Reichweite ihres Geschäfts zu erweitern. Strategische Initiativen wie führende Investitionen, Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen haben dazu beigetragen, die Nachfrage nach dem Produkt auf dem Markt zu steigern.

Liste der profilierten Top-Cloud-KI-Unternehmen

• Microsoft Corporation (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Google LLC(UNS.)
• IBM Corporation (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Alibaba Cloud(China)
• H2O.ai(UNS.)
• Salesforce, Inc. (USA)
• Tencent (China)
• Dataiku (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• November 2023:Amazon Web Services, Inc. und NVIDIA gaben die Ausweitung ihrer strategischen Partnerschaft bekannt, um Kunden die neueste Technologieinfrastruktur, Software und Dienste für die Entwicklung intelligenter KI-Innovationen bereitzustellen.
• Mai 2023:Tata Consultancy Services gab die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit Google Cloud bekannt und startete einen neuen Dienst, TCS Generative Artificial Intelligence. Dieser Dienst ist Teil der innovativen künstlichen Intelligenzdienste von Google Cloud und ermöglicht es Kunden, diese Technologie für beschleunigtes Wachstum und Transformation durch maßgeschneiderte Geschäftslösungen zu nutzen.
• Mai 2023:Google Cloud, ein Anbieter von Cloud Computing für Unternehmen, und Cognizant, ein professionelles Dienstleistungsunternehmen, haben eine erweiterte Partnerschaft angekündigt, um die Einführung von KI in Unternehmen zu beschleunigen. Diese Partnerschaft hat Kunden dabei geholfen, ihre KI-Reisen zu modernisieren, zu erstellen und zu migrieren, damit sie sie dort abholen können, wo sie sind.
• November 2022:ToGL Technology und Huawei Technologies (Malaysia) Sdn Bhd haben eine Zusammenarbeit zur Entwicklung cloudbasierter digitaler Lösungen in Malaysia geschlossen. Die Partnerschaft umfasst moderne Cloud-Dienste und künstliche Intelligenz sowie neue digitale Erlebnisse.
• Oktober 2022:Oracle und Nvidia haben auf der Cloud World eine erweiterte Vereinbarung unterzeichnet, um die beschleunigte Einführung künstlicher Intelligenz durch Kunden zu unterstützen. Durch diese Partnerschaft erhielt Oracle Cloud Infrastructure Zugriff auf den kompletten Computing-Stack, die Software und die GPUs von Nvidia.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen und führende Endbenutzer des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG