Cognitive Computing Market Size, Share, COVID-19 Impact & Industry Analysis, By Component (Platform, and Services), By Technology (Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Automated Reasoning) By Deployment (Cloud-based, and On-premise), By Enterprise Size (Small & Medium Enterprise (SMEs), and Large Enterprise), By End-user (BFSI, Healthcare, Retail & e-commerce, IT & Telecom) und regionale Prognose, 2020-2027

Die Marktgröße für kognitive Computing wurde im Jahr 2019 mit 11,11 Mrd. USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2027 bis 2031 von 72,26 Milliarden USD wachsen, was während der Prognose bis 2031 einen CAGR von 26,6% aufwies. Nordamerika dominierte den globalen Markt mit einem Anteil von 39,78% im Jahr 2019. Das wachsende Datenvolumen hat die Verwendung von Big -Data -Analysen zwischen Organisationen erhöht und damit den Marktfortschritt gefördert.

Das Marktwachstum wird in erster Linie von der steigenden Penetration in Richtung getriebenkünstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und neuronale Netze. Laut Daten.gov betrugen die globalen Ausgaben für kognitive und künstliche Intelligenz (AI) -Systeme im Jahr 2019 37,5 Milliarden USD und werden im Jahr 2022 77,6 Milliarden USD erreichen.

Covid-19 Auswirkungen auf den Markt

Cognitive Computing wird aufgrund des Covid-19-Ausbruchs zunehmend von Organisationen übernommen

Die steigende Bedrohung durch die Covid-19-Pandemie hat sozialen Stress verursacht und zu wirtschaftlichen Problemen geführt. Obwohl große Unternehmen auf Eis gelegt wurden, scheint die kognitive Technologieplattform weit verbreitet zu sein. Unter diesem besorgniserregenden Szenario werden kognitive Technologien zum Screening der Bevölkerung sowie zur Bewertung der Infektionsrisiken verwendet. Infolgedessen wird der Markt die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie unterbinden und in den kommenden Jahren ein beträchtliches Wachstum der Branche verzeichnen.

Die Regierung und die Organisationen investieren wahrscheinlich in künstliche Intelligenz (KI).maschinelles Lernen (ML), Kognitive Technologie, Internet der Dinge (IoT) und Cloud Computing. Diese Technologien sind für die Früherkennung, die Diagnose von Krankheiten, Umweltsituationen, das Minderungsrisiko einer Wirtschaftskrise und die Analyse der großen Datenmengen von Vorteil. Darüber hinaus konzentrieren sich die wichtigsten Akteure auf die Einführung neuer Produkte, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Zum Beispiel hat im Mai 2020 tiefere Insights, das in Großbritannien ansässige Unternehmen, eine kostenlose Forschungser Discovery -App gestartet - "Covid Insights". Diese App wird medizinische Experten über die neuesten Daten zu Covid-19 auf dem Laufenden halten und es Klinikern ermöglichen, die covidbezogenen Informationen zu finden.

Neueste Trends

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Steigende Nachfrage nach kognitiver Technologie basierend auf Cloud -Plattform, um den Markt voranzutreiben

Einer der aufkommenden Trends für den Markt ist der Verschiebungsschwerpunkt von Unternehmen auf die Bereitstellung von Cloud-basierten kognitiven Technologien. Cognitive Cloud Computing hilft den Unternehmen, den Umsatz zu steigern, die Kosten zu senken und die betrieblichen Effizienz zu erhöhen. Außerdem konzentrieren sich Unternehmen auf die Einführung kognitiver Cloud-Computing-Lösungen und anderer Cloud-basierter Dienste, um die Echtzeit-Benutzerfälle wie die Optimierung der Lieferkette und die Produktion für die Produktverbesserung zu berücksichtigen. Die wichtigsten Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung einer kognitiven Cloud -Computing -Plattform, um die steigende Nachfrage in Branchen und Unternehmensorganisationen zu erfüllen.

Kognitive Computing -Marktwachstumsfaktoren

Die aufkeimende Nachfrage nach Big -Data -Analysen unter Organisationen zur Unterstützung des Marktwachstums

Einer der bedeutenden Markttreiber ist die steigende Nachfrage nach Big -Data -Analysen in verschiedenen Branchen wie IT und Telecom, Healthcare, Aerospace & Defense. Das steigende Datenvolumen und die Übernahme von Big -Data -Tools dürften die Nachfrage nach Big -Data -Analysen vorantreiben. Laut Data Science Association beträgt der globale Umsatz für Big Data Analytics Solutions im Jahr 2018 rund 189,1 Milliarden US -Dollar. Auch die wichtigsten Akteure auf dem Markt konzentrieren sich auf Investitionen in Startups, um ihre Marktpräsenz zu erweitern. Zum Beispiel investierte das indische Private -Equity -Unternehmen im Dezember 2019 Alternative Asset Management Private Limited (MAAM), rund 20 Millionen US -Dollar in Quantiphi, Inc., eine indische KI und Big Data Company. Laut dieser Investition wird Maam unter anderem künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big -Data -Lösungen für Sektoren wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Versicherungen, Medien und Unterhaltung anbieten.

Rückhaltefaktoren

Hohe Kosten, die sich in der ersten Stufe befinden, die sich als Faktor für das Marktwachstum herausstellen,

Um kognitive Lösungen zu entwickeln, ist die hohe Vorabinvestition erforderlich, um Wartungsarchitektur und Infrastruktur einzurichten, die zu hohen Betriebskosten führen. Der Betriebs- und Einrichtungsprozess ist viel komplexer und erfordert erschöpfte Ressourcen. Dieser Prozess verbraucht viel Energie, Netzwerkkomponenten, Rechenzentren und andere. Darüber hinaus wird erwartet, dass Fragen im Zusammenhang mit staatlichen Standards und der unsicheren Einhaltung der regulatorischen Einhaltung das kognitive Rechenmarktwachstum einschränken. Der Markt wird aufgrund des mangelnden Bewusstseins bei KMU mehrere Herausforderungen bewältigen.

SEGMENTIERUNG

Durch Komponentenanalyse

Plattformsegment, um den höchsten Marktanteil zu halten

Basierend auf den Komponenten wird der globale Markt in Plattform und Dienste unterteilt. Die zunehmende Einführung kognitiver Plattformen wie Cloud unter den Endnutzern wird voraussichtlich die Nachfrage nach der kognitiven Plattform vorantreiben. Es wird geschätzt, dass das Plattformsegment im Jahr 2025 einen Wert von 12.448,8 Mio. USD erreicht. Außerdem wird das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum voraussichtlich ein signifikantes Wachstum aufweisen. Unternehmen können die Analysezeitpläne von Wochen bis Minuten mit kognitiven Diensten reduzieren. Unternehmen investieren stark in Cloud-basierte kognitive Lösungen und verwandte Dienstleistungen. Zum Beispiel hat Amazon Web Services im Januar 2017 eine Drei -AWS -Cloud -Cloud -Dienste gestartet. Dieser Service umfasst Computer Vision (Amazon Rekognition), Text-to-Speech (Amazon Polly) und Chatbot (Amazon Lex).

Durch Technologieanalyse

NLP -Segment (Natural Language Processing), um schneller zu wachsen

Basierend auf Technologie ist dieser Markt in maschinelles Lernen (ML) unterteilt.Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), automatisierte Argumentation und andere. Unter ihnen wird erwartet, dass das Segment für natürliche Sprachverarbeitung im Prognosezeitraum den höchsten Marktanteil hat. Die intrinsische Fähigkeit zur Verarbeitung natürlicher Sprachinteraktionen trägt erheblich zum Wachstum dieses Segments bei. Die NLP -Technologie ist eine zentrale Fähigkeit kognitiver Computersysteme, die bei der Analyse unstrukturierter Daten zur Verbesserung der Kundenerwartungen und deren Anforderungen beiträgt. Mit Hilfe von NLP erhalten Unternehmen bessere Erkenntnisse, um die Geschäftsprozesse, die Kundenwahrnehmung und die Reduzierung der Betriebskosten zu optimieren, was wiederum das Wachstum des Segments vorantreibt. Daher konzentrieren sich die wichtigsten Akteure auf die Einführung verschiedener Marketingstrategien wie Neuprodukteinführungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Im November 2019 startete Amazon Web Series (AWS) beispielsweise den NLP -Dienst „Amazon Crecess“. Dieser Dienst verwendet die ML, um Erkenntnisse in den unstrukturierten Text zu finden.

Das Segment für maschinelles Lernen wird voraussichtlich 28% des globalen Marktanteils im Jahr 2025 beitragen. Die automatisierte Argumentationstechnologie wird aufgrund seiner benutzerfreundlichen und kostengünstigen Bereitstellung in verschiedenen Anwendungen voraussichtlich am höchsten CAGR wachsen.

Durch Bereitstellungsanalyse

Cloud-basierte Bereitstellung, um Traktion zu gewinnen

Basierend auf der Studie wird das Bereitstellungssegment in lokale und Clouds eingeteilt.

Das Cloud-Segment wird voraussichtlich aufgrund der steigenden Nachfrage nach sicheren, zuverlässigen und kostengünstigen kognitiven Lösungen unter den Unternehmen mit der höchsten CAGR steigen. Mit den technologischen Fortschritten nehmen Unternehmen wahrscheinlich Cloud-basierte kognitive Lösungen an.

Das lokale Segment dürfte im Prognosezeitraum einen maximalen Markteinnahmenanteil haben. Zum Beispiel investierte das australische Verteidigungsministerium im Mai 2017 4 Millionen USD in die Watson Cognitive Computing Infrastructure. Das australische Verteidigungsministerium hat einen Dreijahresvertrag mit IBM Australia abgeschlossen, um die lokale kognitive Plattform bereitzustellen.

Nach Analyse der Unternehmensgröße

Implementierung kostengünstiger kognitiver Lösungen zur Steigerung der Einführung in KMU

Basierend auf der Unternehmensgröße ist dieser Markt für kognitives Computing in kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt. Das KMU -Segment wird in den kommenden Jahren voraussichtlich in höheren CAGR wachsen. Dies ist auf die Implementierung von „intelligentem Chabot“ zurückzuführen, um ein besseres Verbrauchererlebnis für die Aufbewahrung und Einbeziehung von Verbrauchern zu gewährleisten.

Das Segment Large Enterprises wird voraussichtlich im Prognosezeitraum einen großen Marktanteil haben. Das Wachstum wird auf die steigende Neigung zur Einführung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (AI) zurückgeführt.Internet der Dinge (IoT)und maschinelles Lernen (ML) unter anderem.

Durch Endbenutzeranalyse

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Einzelhandel und E-Commerce, um eine höhere CAGR zu registrieren

Basierend auf dem Endbenutzer umfasst der Marktumfang des kognitiven Computers BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, IT & Telecom, Regierung und Verteidigung. Das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf der höchsten CAGR wachsen. Hauptakteure auf dem Markt, einschließlich der IBM Corporation und der Microsoft Corporation, nehmen kognitive Dienste ein, um Bedrohungen und Betrug zu reduzieren und zu beseitigen und die Transparenz bei den Zahlungsbetrieb zu verbessern.  Zum Beispiel verändern IBM Watson Commerce, Predictive Analysis und Voice Assistant Trends die Einzelhandels- und E-Commerce-Branche.

Das Gesundheitssegment wird voraussichtlich 2018 den höchsten Marktanteil haben. Die wachsende Einführung kognitiver Lösungen im Gesundheitswesen, um den Zugang zu den medizinischen Aufzeichnungen der Patienten zu erhalten und die Patientenerfahrung zu verbessern, wird voraussichtlich den Markt vorantreiben.

Regionale Erkenntnisse

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Geografisch ist der Markt in fünf Regionen unterteilt, darunter Nordamerika, asiatisch -pazifisch, Europa, Naher Osten und Afrika und Lateinamerika.

Nordamerika dominierte den kognitiven Computermarkt mit einem Anteil von 39,78% und hatte 2019 einen Wert von 4,42 Milliarden USD. Nordamerika hielt den maximalen Marktanteil aufgrund der steigenden Penetration von Kerntechnologien wie KI, IoT und Big Data.

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Der asiatisch -pazifische Markt wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit dem höchsten CAGR wachsen. Der Markt in China wird voraussichtlich mit einer stetigen CAGR von 27,5%wachsen. Die steigenden Investitionen großer Organisationen und der Regierung für die Entwicklung von Projekten auf KI-basierten Projekten werden voraussichtlich die Nachfrage nach kognitiven Diensten erheblich beschleunigen. Laut der Tsinghua University haben chinesische KI -Organisationen im Jahr 2017 rund 27,7 Milliarden US -Dollar für KI- und Kognitionen und Dienstleistungen gesammelt. Der kognitive Computermarkt in Japan wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen geschätzten Wert von 2709,6 Mio. USD erreichen.

Der Markt in Europa wird voraussichtlich aufgrund der steigenden Investitionen der wichtigsten Akteure mit einer erheblichen CAGR von 26,3% wachsen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Der Nahe Osten, Afrika und Lateinamerika werden schätzungsweise erheblich wachsen.

Hauptakteure der Branche

Schwerpunkt der wichtigsten Akteure auf der Entwicklung innovativer kognitiver Dienste zur Stärkung der Position

Die Microsoft Corporation entwickelt und bietet Microsoft Office -Lizenzen an und bietet eine breite Palette von Produkten, Dienstleistungen, Software und elektronischen Geräten. Die Microsoft Corporation bietet Azure Cognitive Services im Rahmen ihres Produktsegments an. Dieser Service umfasst AI -Dienste und kognitive APIs, mit denen Benutzer intelligente Apps erstellen können. Der von Microsoft angebotene kognitive Azure -Service ist einfach zu bedienen und bereitzustellen. Das Unternehmen investiert derzeit in die Entwicklung verschiedener kognitiver Dienstleistungen auf der ganzen Welt.

März 2018 -Die Microsoft Corporation hat neue Angebote und mehrere Verbesserungen für die Cloud -APIs von Azure Cognitive Services gestartet. Dieser Start wird Entwicklern helfen, KI-basierte Funktionen in mobilen Apps zu nutzen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die auf dem kognitiven Computermarkt vorgestellt wurden:

• Alphabet, Inc. (Google LCC) (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (USA)
• SparkCognition, Inc. (USA)
• Tata Consultancy Services (TCS) (Indien)
• Rote Skios (Spanien)
• Safran Technology, Inc. (USA)
• Acuiti (Australien)
• Enterra Solutions (USA)
• Cognitive Scale, Inc. (USA)
• Palantir Technologies (USA)
• Coldlight Solutions, LLC (USA)
• Numenta (USA)
• Stellvertretend (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• März 2023:Tata Consultancy Services (TCS), ein globales IT-Dienste und Beratungsunternehmen, führte seinen TCS Cognitive Plant Operations Adviser, eine 5G-fähige Lösung, auf der Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) -Plattform ein. Diese Einführung zielt darauf ab, Branchen wie Fertigung, Öl und Gas, Verpackungsgütern und Pharmazeutika zu helfen, ihre Produktionsprozesse zu verbessern.
• Juni 2023:WISDOCS, eine AI -Softwareplattform, die auf den Versicherungssektor zugeschnitten war, stellte seine AI Medical Summary Platform vor. Diese Plattform baut auf ihrer bestehenden Überprüfungssoftware für Krankenakten auf und bietet Versicherungsunternehmen ein Mittel, um umfangreiche medizinische Unterlagen effizient zu verdichten und wertvolle Erkenntnisse zu entfernen, um Bewertungen zu beschleunigen und Entscheidungsprozesse zu rationalisieren.

Berichterstattung

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Der Marktbericht für kognitive Computer -Computing bietet eine detaillierte Marktanalyse und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und zeigt wichtige Entwicklungen der Branche. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die in den letzten Jahren zum Wachstum des fortgeschrittenen Marktes beigetragen haben.

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