"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz in Indien, nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Technologie (ML, NLP, Computer Vision, Robotik und Automatisierung und Expertensysteme), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, BFSI, Einzelhandel, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung, IT und Telekommunikat

Letzte Aktualisierung: November 17, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI113969

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

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Die Größe des indischen Marktes für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 auf 9,51 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 13,05 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 130,63 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 39,00 % aufweisen.

Indiens Markt für künstliche Intelligenz befindet sich in einem rasanten Wandel und positioniert das Land als aufstrebenden Weltmarktführer in der KI-Entwicklung und -Einführung. Mit einem robusten Pool an Ingenieurtalenten, einer florierenden digitalen Infrastruktur und steigenden Investitionen von Regierung und Industrie wandelt sich Indien von einem forschungsorientierten KI-Ansatz zu einem Ansatz, der sich auf skalierbare, reale Anwendungen konzentriert. Zum Beispiel,

  • Laut PIB ist Indien das am schnellsten wachsende Zentrum für KI-Entwickler und belegt weltweit den zweiten Platz bei öffentlichen generativen KI-Projekten auf GitHub, mit 16 Prozent der weltweiten KI-Talente, was seine wachsende Führungsrolle bei KI-Innovationen unterstreicht.

Strategische nationale Initiativen fördern Innovationen in Schlüsselsektoren wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Finanzen und Fertigung. Gleichzeitig beschleunigt die wachsende Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Startups und Großunternehmen die Entwicklung von KI-Lösungen, die nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch gesellschaftlich relevant und wirtschaftlich tragfähig sind.

Auswirkungen generativer KI

Generative KI beschleunigt das Wachstum auf dem indischen KI-Markt und sorgt für mehr Innovation und breite Akzeptanz in mehreren Sektoren. Zum Beispiel,

  • Laut Times of India ist Indien der zweitgrößte Anwender vonGenerative KIweltweit führend in der Bearbeitung von Inhalten und Bildungstools. Es hält 12 % des Weltmarktes für KI in der Inhaltsbearbeitung und belegt den dritten Platz bei Produktivitätstools.

Generative KI hilft Unternehmen dabei, ihre Effizienz zu steigern, ermöglicht ihnen die Automatisierung von Arbeitsabläufen und sorgt außerdem für mehr Personalisierung und Individualisierung, wodurch die Nachfrage großer Unternehmen steigt und auch die kleinsten KMU einbezogen werden. Initiativen der indischen Regierung zur Stärkung der KI und gesellschaftlicher Investitionen in die KI-Infrastruktur erhöhen das Potenzial und die Leistungsfähigkeit

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Zölle erhöhen die Kosten für den Import kritischer KI-Hardware wie GPUs und hemmen Wachstum und Innovation für indische KI-Unternehmen. In vielen Fällen können die zusätzlichen Betriebskosten und Verzögerungen bei den Projektzeitplänen eine größere Belastung für Startups und Unternehmen darstellen. Dies könnte aber auch einen Anreiz für Indien darstellen, das KI-Wachstum voranzutreiben und die inländischen KI-Fähigkeiten zu verbessern, wodurch die Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringert wird und letztendlich zu langfristiger Unabhängigkeit und Widerstandsfähigkeit führt.

Markttrends für künstliche Intelligenz in Indien

Von der Regierung gefördertes Wachstum und sozial verantwortliche KI werden der Haupttreiber für das Marktwachstum sein

Regierungen werden durch politische Unterstützung, Infrastrukturinvestitionen und regulatorische Leitlinien zu einem wichtigen Akteur bei der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Es werden Anstrengungen unternommen, ganzheitliche Ökosysteme zu entwickeln, die die Weiterentwicklung neuer Ideen und Optimismus hinsichtlich einer verantwortungsvollen und integrativen Nutzung von KI unterstützen. Zum Beispiel,

  • InJuli 2025,Indien hat das SOAR-Programm ins Leben gerufen, um Schülern der Klassen 6 bis 12 in drei 15-stündigen Modulen KI-Kenntnisse zu vermitteln. Die Initiative zielt darauf ab, die digitale Kluft zu überbrücken, indem sie KI-Bildung in ländlichen Gebieten anbietet und Lehrerausbildungen anbietet. SOAR ist Teil des umfassenderen Ziels Indiens, eine zukunftsfähige Belegschaft zu entwickeln und die globale Zusammenarbeit im Bereich KI zu fördern.

Es werden spezielle Institutionen geschaffen, um die Werte der Ausrichtung zu fördern, eine verantwortungsvolle Nutzung anzuleiten und geeignete Standards für Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht festzulegen.

Wichtige Erkenntnisse

·         Der indische Markt für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2032 voraussichtlich einen Wert von 130,63 Milliarden US-Dollar haben.

·         Nach Komponentensegmentierung machte Software im Jahr 2024 rund 48,8 % des indischen Marktes für künstliche Intelligenz aus.

·         In der Segmentierung nach Bereitstellung wird die Cloud im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,9 % wachsen.

·         In der Unternehmenstypsegmentierung machten große Unternehmen im Jahr 2024 rund 63,2 % des Marktes aus.

·         In der Segmentierung nach Funktionen wird das Risiko im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 42,0 % wachsen.

·         In der Technologie machte maschinelles Lernen im Jahr 2024 rund 41,4 % des Marktes aus.

·         In der Branchensegmentierung wird für das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 46,6 % prognostiziert.

Wachstumsfaktoren für künstliche Intelligenz in Indien

Erweiterung des Rechenzentrums und der Cloud-Infrastruktur zur Ankurbelung des Marktwachstums

Indien verzeichnet ein bedeutendes Wachstum im Bereich Rechenzentren undCloud-Infrastruktur, insbesondere in Ballungszentren wie Mumbai, Bengaluru, Hyderabad und Pune. Bedeutende Technologieunternehmen wie AWS, Microsoft und Google investieren stark in den Metropolregionen, um erstklassige Rechenzentren zu entwickeln, die die erforderliche Rechenleistung für die neuen fortschrittlichen KI-Workloads bieten, was zu einem Wachstum des indischen Marktes für künstliche Intelligenz führt. Zum Beispiel,

  • InSeptember 2025,Laut Bloomberg News kündigte OpenAI Pläne zur Einrichtung eines 1-Gigawatt-Rechenzentrums in Indien an. Das Unternehmen ist auf der Suche nach lokalen Partnern und hat bereits eine juristische Person in Indien registriert und mit dem Aufbau eines Teams begonnen. Das Rechenzentrum könnte Teil des KI-Infrastrukturprojekts „Stargate“ von OpenAI sein, das von Microsoft, SoftBank und Oracle unterstützt wird.

Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz in Indien

Hohe Implementierungskosten behindern das Marktwachstum

Eines der Haupthindernisse auf dem Markt für künstliche Intelligenz in Indien sind die hohen Implementierungskosten, die insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eine Herausforderung darstellen. Es besteht großes Interesse daran, dass KMU KI einführen, doch die finanziellen Auswirkungen stellen oft ein Hindernis für den Einstieg dar. Die Kosten für eine Tischmaschine plus die Kosten für die Einstellung von Wi-Fi-Verbindungsmitarbeitern für Betrieb und Wartung sind für KMU mit begrenzten Budgets oft nicht realisierbar.

Marktsegmentierungsanalyse für künstliche Intelligenz in Indien

Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Software hält einen Großteil des indischen Marktes für künstliche Intelligenz, angetrieben durch die zunehmende Einführung von KI-Plattformen, Frameworks und Anwendungen in allen Branchen, die darauf abzielen, die Entscheidungsfindung, Automatisierung und Benutzererfahrung zu verbessern. Der zunehmende Zugang zu cloudbasierten Tools und Open-Source-Bibliotheken hat auch dazu beigetragen, die Integration von KI-Software in Geschäftsprozesse zu erleichtern.

Hardware wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, angetrieben durch die gestiegene Nachfrage nach Hochleistungsrechnern, KI-optimierten Chips und Edge-Geräten. Da die Komplexität und Datennutzung dieser KI-Modelle immer weiter zunimmt, werden Investitionen in die Hardware-Infrastruktur zur Unterstützung einer skalierbaren und effizienten Bereitstellung immer notwendiger.

Durch Bereitstellung

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Auf dem indischen KI-Markt ist die Cloud-Bereitstellung führend in Bezug auf Marktanteile und wird voraussichtlich auch die schnellste Rate erreichen, da Unternehmen zunehmend nach der Nutzung cloudbasierter KI suchen, während sie sich von der traditionellen Infrastruktur zu bedarfsorientierten und agilen Lösungen verlagern. Die Cloud stellt Unternehmen die robusten Fähigkeiten der KI ohne große Kapitalkosten zur Verfügung und macht sie zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen, insbesondere für diejenigen, die schnell skalieren und in ihren Märkten wettbewerbsfähig bleiben möchten. Darüber hinaus unterstützen auch die jüngsten Produkteinführungen in der Region diesen Trend. Zum Beispiel,

  • InAugust 2025,Krutrim, Olas KI-Unternehmen, entwickelt einen souveränen Cloud- und KI-Stack für Indien und konzentriert sich dabei auf Erschwinglichkeit und Skalierbarkeit. In Zusammenarbeit mit Cloudera möchte Krutrim eine KI-gestützte Cloud schaffen, die die Entwicklung von KI-Anwendungen vereinfacht und den einzigartigen Daten- und Sprachanforderungen Indiens gerecht wird

Nach Unternehmenstyp

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt.

Große Unternehmen verfügen derzeit über einen Mehrheitsanteil am indischen KI-Markt, da sie von einem besseren Zugang zu Ressourcen, einer besser entwickelten digitalen Infrastruktur und einem besseren strategischen Ansatz für die langfristige Einführung von KI profitieren können. Diese Unternehmen sind führend in Bezug auf die Einführung von Automatisierungen, Analysen und Kundenbindung.

Es wird erwartet, dass KMU mit der höchsten CAGR wachsen, da KI-Lösungen zunehmend verfügbar, erschwinglich und auf die Bedürfnisse kleinerer Unternehmen zugeschnitten sind. Da zunehmend erkannt wird, wie KI die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern kann, beginnen immer mehr kleine und mittlere Unternehmen, KI einzuführen, um ihre Abläufe zu modernisieren und effektive Skalierungschancen zu nutzen.

Nach Funktion

Basierend auf der Funktion ist der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement und andere unterteilt.

Der Service hält den größten Anteil am KI-Markt, da Unternehmen bestrebt sind, das Kundenerlebnis, automatisierte Arbeitsabläufe und allgemeine Effizienz durch intelligente Supportsysteme zu verbessern, die die Servicebereitstellung automatisieren. Viele der Anwendungsfälle haben Initiativen zur digitalen Transformation für viele Organisationen aller Branchen erleichtert.

Aufgrund des schnell wachsenden Bedarfs an proaktiver Bedrohungserkennung, Compliance-Überwachung und Risikobewertung wird erwartet, dass das Risiko mit der höchsten CAGR wächst. Unternehmen aller Branchen konzentrieren sich auf KI-Lösungen, um Schwachstellen zu erkennen und Risiken in Echtzeit zu verringern, was zu einer beschleunigten Einführung in dieser Region führt.  

Durch Technologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung sowie Expertensysteme unterteilt.

Maschinelles Lernen ist das größte Segment des indischen KI-Marktes und das Segment, das voraussichtlich am schnellsten wachsen wird. Seine Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, macht es für die unterschiedlichsten Anwendungen relevant, darunter alles von prädiktiven Analysen bis hin zu Automatisierung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Da die Industrie weiterhin auf Daten, intelligente Systeme und Entscheidungsfähigkeiten zurückgreift, wächst der Wunsch nachmaschinelles LernenDie Zahl der Technologien nimmt zu, was die Entwicklung und das Wachstum des Marktes beschleunigt.

Nach Branche

Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung unterteilt.

In der Analyse nach Branchen hält der BFSI-Sektor den größten Anteil am indischen KI-Markt, was vor allem auf die frühe Einführung von KI-Technologie zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement, zum Kundenservice und zu personalisierten Finanzlösungen zurückzuführen ist. Der starke Fokus des Sektors auf digitale Transformation und datengesteuerte Entscheidungsfindung hat ihn zu einem wichtigen Treiber der KI-Nachfrage gemacht.

  • Ein Bericht der Reserve Bank of India legt nahe, dass generative KI den indischen Bankbetrieb um bis zu 46 % verbessern könnte.

Unterdessen wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird, angetrieben durch steigende Investitionen in KI-gestützte Diagnostik, Patientenversorgung und Arzneimittelforschung. Angesichts des steigenden Bedarfs im Gesundheitswesen und der Konzentration auf die Verbesserung der Ergebnisse beschleunigt sich die KI-Einführung in diesem Sektor rasant und bietet erhebliche Chancen für Innovation und Expansion. Zum Beispiel,

  • Laut Upgrad haben 80 % der Pharma- und Biowissenschaftsunternehmen in Indien künstliche Intelligenz in ihre Abläufe integriert und nutzen sie, um Innovationen zu fördern und Prozesse zu rationalisieren.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem indischen Markt für künstliche Intelligenz

Die indische KI-Landschaft wird von führenden Unternehmen wie Bosch India geprägt, das intelligente Mobilität und intelligente Fertigung durch KI-gestützte Lösungen in den Bereichen Automatisierung, vorausschauende Wartung und autonome Systeme vorantreibt. Persistent Systems treibt mit seinen KI-gestützten Digital-Engineering-Diensten Innovationen voran und konzentriert sich dabei auf intelligente Automatisierung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Cloud-native KI-Plattformen für die Unternehmenstransformation. Zensar Technologies beschleunigt die Einführung von KI in allen Branchen, indem es End-to-End-KI- und maschinelle Lernlösungen bereitstellt, die das Kundenerlebnis verbessern, Abläufe optimieren und die Datenmodernisierung unterstützen. Infosys, ein weltweit führendes IT-Unternehmen, nutzt KI über seine Infosys Topaz-Plattform und kombiniert KI, Analysen und Cloud, um geschäftliche Agilität, betriebliche Effizienz und verantwortungsvolle KI-Entwicklung in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel zu fördern.

Liste der wichtigsten indischen Unternehmen für künstliche Intelligenz im Profil

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

  • September 2025:Der Kommunikationsminister der Union, Jyotiraditya Scindia, stellte für den India Mobile Congress (IMC) 2025 eine KI-gestützte App vor und nannte sie ein Tor zu „Verbindungen, Kooperationen und Ergebnissen“. Die App bietet Live-Sitzungsstreaming, KI-basierte Empfehlungen, Networking-Tools, Chatbots und interaktive Elemente.
  • August 2025: Reliance Industries ist eine Partnerschaft mit Google und Meta eingegangen, um seine KI-gesteuerten Initiativen in Indien zu beschleunigen. Das Unternehmen wird die KI- und Cloud-Funktionen von Google nutzen, um Innovationen branchenübergreifend voranzutreiben und eine eigene Cloud-Region in Indien einzurichten. Darüber hinaus hat das Unternehmen ein Joint Venture mit Meta gegründet und 100 Millionen US-Dollar investiert, um mithilfe eines Open-Source-Modells unternehmenstaugliche KI zu entwickeln.

BERICHTSBEREICH

Dieser Bericht bietet einen umfassenden Überblick über die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) in Indien und analysiert wichtige Trends, Marktdynamik und branchenspezifische Akzeptanz. Es untersucht Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Robotik und Edge-KI sowie die Rolle von Start-ups, etablierten Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen bei der Gestaltung des Ökosystems. Die Studie bewertet auch von der Regierung geleitete Initiativen rund um ethische KI, Finanzierung und Personalentwicklung und bietet Einblicke in Indiens wachsenden Einfluss auf globale KI-Innovation und -Kommerzialisierung.

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Berichtsumfang und Segmentierung

ATTRIBUT

DETAILS

Studienzeit

2019-2032

Basisjahr

2024

Geschätztes Jahr

2025

Prognosezeitraum

2025-2032

Historische Periode

2019-2023

Wachstumsrate

CAGR von 39,00 % von 2025 bis 2032

Einheit

Wert (Milliarden USD)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Segmentierung

Nach Komponente

·         Hardware

·         Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU)

·         Speichersysteme

·         Speichergeräte

·         Software

·         Dienstleistungen

·         KI-Strategieberatung/Beratungsdienste

·         Systemintegration und -bereitstellung

·         KI-Modellentwicklung

·         Prozessautomatisierung und -optimierung

·         KI-Training

·         KI-gestütztes Kundenerlebnis

·         Support und Wartung

Durch Bereitstellung

·         Vor Ort

· Wolke

·         Öffentliche Cloud

·         Private Cloud

·         Hybride Cloud

Nach Unternehmenstyp

·         Große Unternehmen

·         Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Durch Technologie

·         Maschinelles Lernen

·         Überwachtes Lernen

·         Unüberwachtes Lernen

·         Verstärkungslernen

·         Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

·         Spracherkennung

·         Textanalyse

·         Sprachübersetzung

·         Computer Vision

·         Bilderkennung

·         Objekterkennung

·         Robotik und Automatisierung

·         Expertensysteme

·         Regelbasiertes Expertensystem

·         Wissensbasiertes System

Nach Funktion

· Personalwesen

·         Marketing und Vertrieb

·         Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung

·         Servicebetrieb

·         Risiko

· Lieferkettenmanagement

·         Sonstiges (Strategie und Unternehmensfinanzierung)

Nach Branche

· Gesundheitspflege

·         Diagnose-KI

·         Klinische KI

·         Krankenhausmanagementsystem

·         Automobil

·         Autonomes Fahrzeug

·         KI in Mobility-as-a-Service

·         BFSI

·         Betrugserkennung

·         Risikomanagement

·         Algorithmischer Handel

· Einzelhandel

·         Kundenanalysen

·         KI-gestütztes Marketing und Vertrieb

·         Supply-Chain-Automatisierung

·         Herstellung

·         Vorausschauende Wartung

·         KI-gesteuerte Robotik und Automatisierung

·         Landwirtschaft

·         Intelligente Landwirtschaft

·         Ertragsüberwachung und -optimierung

·         Erkennung von Pflanzenkrankheiten

·         Regierung und öffentlicher Sektor

·         Smart City-Initiativen

·         KI für die Strafverfolgung

·         Katastrophenmanagement

·         IT und Telekommunikation

·         Netzwerkoptimierung

·         KI-Chatbots

·         Intelligente Anrufweiterleitung

·         Energie und Versorgungsunternehmen

·         Netzverwaltung

·         KI im Management erneuerbarer Energien

· Ausbildung

·         Adaptive Lernplattform

·         KI-gestützte Lerntools



Häufig gestellte Fragen

Laut Fortune Business Insights hatte der indische Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2024 einen Wert von 9,51 Milliarden US-Dollar.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum 2025–2032 eine CAGR von 39,00 % aufweisen wird.

Nach Branchen betrachtet wird die BFSI-Branche den Markt anführen.

Bosch, Persistent Systems, Zensar Technologies und Infosys sind die führenden Player auf dem Markt.

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