"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Die Größe des indischen Marktes für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2024 auf 9,51 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 13,05 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 130,63 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 39,00 % aufweisen.
Indiens Markt für künstliche Intelligenz befindet sich in einem rasanten Wandel und positioniert das Land als aufstrebenden Weltmarktführer in der KI-Entwicklung und -Einführung. Mit einem robusten Pool an Ingenieurtalenten, einer florierenden digitalen Infrastruktur und steigenden Investitionen von Regierung und Industrie wandelt sich Indien von einem forschungsorientierten KI-Ansatz zu einem Ansatz, der sich auf skalierbare, reale Anwendungen konzentriert. Zum Beispiel,
Strategische nationale Initiativen fördern Innovationen in Schlüsselsektoren wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Finanzen und Fertigung. Gleichzeitig beschleunigt die wachsende Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Startups und Großunternehmen die Entwicklung von KI-Lösungen, die nicht nur technologisch fortschrittlich, sondern auch gesellschaftlich relevant und wirtschaftlich tragfähig sind.
Generative KI beschleunigt das Wachstum auf dem indischen KI-Markt und sorgt für mehr Innovation und breite Akzeptanz in mehreren Sektoren. Zum Beispiel,
Generative KI hilft Unternehmen dabei, ihre Effizienz zu steigern, ermöglicht ihnen die Automatisierung von Arbeitsabläufen und sorgt außerdem für mehr Personalisierung und Individualisierung, wodurch die Nachfrage großer Unternehmen steigt und auch die kleinsten KMU einbezogen werden. Initiativen der indischen Regierung zur Stärkung der KI und gesellschaftlicher Investitionen in die KI-Infrastruktur erhöhen das Potenzial und die Leistungsfähigkeit
Gegenseitige Zölle erhöhen die Kosten für den Import kritischer KI-Hardware wie GPUs und hemmen Wachstum und Innovation für indische KI-Unternehmen. In vielen Fällen können die zusätzlichen Betriebskosten und Verzögerungen bei den Projektzeitplänen eine größere Belastung für Startups und Unternehmen darstellen. Dies könnte aber auch einen Anreiz für Indien darstellen, das KI-Wachstum voranzutreiben und die inländischen KI-Fähigkeiten zu verbessern, wodurch die Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringert wird und letztendlich zu langfristiger Unabhängigkeit und Widerstandsfähigkeit führt.
Von der Regierung gefördertes Wachstum und sozial verantwortliche KI werden der Haupttreiber für das Marktwachstum sein
Regierungen werden durch politische Unterstützung, Infrastrukturinvestitionen und regulatorische Leitlinien zu einem wichtigen Akteur bei der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Es werden Anstrengungen unternommen, ganzheitliche Ökosysteme zu entwickeln, die die Weiterentwicklung neuer Ideen und Optimismus hinsichtlich einer verantwortungsvollen und integrativen Nutzung von KI unterstützen. Zum Beispiel,
Es werden spezielle Institutionen geschaffen, um die Werte der Ausrichtung zu fördern, eine verantwortungsvolle Nutzung anzuleiten und geeignete Standards für Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht festzulegen.
Wichtige Erkenntnisse· Der indische Markt für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2032 voraussichtlich einen Wert von 130,63 Milliarden US-Dollar haben. · Nach Komponentensegmentierung machte Software im Jahr 2024 rund 48,8 % des indischen Marktes für künstliche Intelligenz aus. · In der Segmentierung nach Bereitstellung wird die Cloud im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,9 % wachsen. · In der Unternehmenstypsegmentierung machten große Unternehmen im Jahr 2024 rund 63,2 % des Marktes aus. · In der Segmentierung nach Funktionen wird das Risiko im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 42,0 % wachsen. · In der Technologie machte maschinelles Lernen im Jahr 2024 rund 41,4 % des Marktes aus. · In der Branchensegmentierung wird für das Gesundheitswesen im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 46,6 % prognostiziert. |
Erweiterung des Rechenzentrums und der Cloud-Infrastruktur zur Ankurbelung des Marktwachstums
Indien verzeichnet ein bedeutendes Wachstum im Bereich Rechenzentren undCloud-Infrastruktur, insbesondere in Ballungszentren wie Mumbai, Bengaluru, Hyderabad und Pune. Bedeutende Technologieunternehmen wie AWS, Microsoft und Google investieren stark in den Metropolregionen, um erstklassige Rechenzentren zu entwickeln, die die erforderliche Rechenleistung für die neuen fortschrittlichen KI-Workloads bieten, was zu einem Wachstum des indischen Marktes für künstliche Intelligenz führt. Zum Beispiel,
Hohe Implementierungskosten behindern das Marktwachstum
Eines der Haupthindernisse auf dem Markt für künstliche Intelligenz in Indien sind die hohen Implementierungskosten, die insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eine Herausforderung darstellen. Es besteht großes Interesse daran, dass KMU KI einführen, doch die finanziellen Auswirkungen stellen oft ein Hindernis für den Einstieg dar. Die Kosten für eine Tischmaschine plus die Kosten für die Einstellung von Wi-Fi-Verbindungsmitarbeitern für Betrieb und Wartung sind für KMU mit begrenzten Budgets oft nicht realisierbar.
Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.
Software hält einen Großteil des indischen Marktes für künstliche Intelligenz, angetrieben durch die zunehmende Einführung von KI-Plattformen, Frameworks und Anwendungen in allen Branchen, die darauf abzielen, die Entscheidungsfindung, Automatisierung und Benutzererfahrung zu verbessern. Der zunehmende Zugang zu cloudbasierten Tools und Open-Source-Bibliotheken hat auch dazu beigetragen, die Integration von KI-Software in Geschäftsprozesse zu erleichtern.
Hardware wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, angetrieben durch die gestiegene Nachfrage nach Hochleistungsrechnern, KI-optimierten Chips und Edge-Geräten. Da die Komplexität und Datennutzung dieser KI-Modelle immer weiter zunimmt, werden Investitionen in die Hardware-Infrastruktur zur Unterstützung einer skalierbaren und effizienten Bereitstellung immer notwendiger.
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.
Auf dem indischen KI-Markt ist die Cloud-Bereitstellung führend in Bezug auf Marktanteile und wird voraussichtlich auch die schnellste Rate erreichen, da Unternehmen zunehmend nach der Nutzung cloudbasierter KI suchen, während sie sich von der traditionellen Infrastruktur zu bedarfsorientierten und agilen Lösungen verlagern. Die Cloud stellt Unternehmen die robusten Fähigkeiten der KI ohne große Kapitalkosten zur Verfügung und macht sie zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen, insbesondere für diejenigen, die schnell skalieren und in ihren Märkten wettbewerbsfähig bleiben möchten. Darüber hinaus unterstützen auch die jüngsten Produkteinführungen in der Region diesen Trend. Zum Beispiel,
Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt.
Große Unternehmen verfügen derzeit über einen Mehrheitsanteil am indischen KI-Markt, da sie von einem besseren Zugang zu Ressourcen, einer besser entwickelten digitalen Infrastruktur und einem besseren strategischen Ansatz für die langfristige Einführung von KI profitieren können. Diese Unternehmen sind führend in Bezug auf die Einführung von Automatisierungen, Analysen und Kundenbindung.
Es wird erwartet, dass KMU mit der höchsten CAGR wachsen, da KI-Lösungen zunehmend verfügbar, erschwinglich und auf die Bedürfnisse kleinerer Unternehmen zugeschnitten sind. Da zunehmend erkannt wird, wie KI die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit steigern kann, beginnen immer mehr kleine und mittlere Unternehmen, KI einzuführen, um ihre Abläufe zu modernisieren und effektive Skalierungschancen zu nutzen.
Basierend auf der Funktion ist der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement und andere unterteilt.
Der Service hält den größten Anteil am KI-Markt, da Unternehmen bestrebt sind, das Kundenerlebnis, automatisierte Arbeitsabläufe und allgemeine Effizienz durch intelligente Supportsysteme zu verbessern, die die Servicebereitstellung automatisieren. Viele der Anwendungsfälle haben Initiativen zur digitalen Transformation für viele Organisationen aller Branchen erleichtert.
Aufgrund des schnell wachsenden Bedarfs an proaktiver Bedrohungserkennung, Compliance-Überwachung und Risikobewertung wird erwartet, dass das Risiko mit der höchsten CAGR wächst. Unternehmen aller Branchen konzentrieren sich auf KI-Lösungen, um Schwachstellen zu erkennen und Risiken in Echtzeit zu verringern, was zu einer beschleunigten Einführung in dieser Region führt.
Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und Automatisierung sowie Expertensysteme unterteilt.
Maschinelles Lernen ist das größte Segment des indischen KI-Marktes und das Segment, das voraussichtlich am schnellsten wachsen wird. Seine Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, macht es für die unterschiedlichsten Anwendungen relevant, darunter alles von prädiktiven Analysen bis hin zu Automatisierung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Da die Industrie weiterhin auf Daten, intelligente Systeme und Entscheidungsfähigkeiten zurückgreift, wächst der Wunsch nachmaschinelles LernenDie Zahl der Technologien nimmt zu, was die Entwicklung und das Wachstum des Marktes beschleunigt.
Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT und Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung unterteilt.
In der Analyse nach Branchen hält der BFSI-Sektor den größten Anteil am indischen KI-Markt, was vor allem auf die frühe Einführung von KI-Technologie zur Betrugserkennung, zum Risikomanagement, zum Kundenservice und zu personalisierten Finanzlösungen zurückzuführen ist. Der starke Fokus des Sektors auf digitale Transformation und datengesteuerte Entscheidungsfindung hat ihn zu einem wichtigen Treiber der KI-Nachfrage gemacht.
Unterdessen wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird, angetrieben durch steigende Investitionen in KI-gestützte Diagnostik, Patientenversorgung und Arzneimittelforschung. Angesichts des steigenden Bedarfs im Gesundheitswesen und der Konzentration auf die Verbesserung der Ergebnisse beschleunigt sich die KI-Einführung in diesem Sektor rasant und bietet erhebliche Chancen für Innovation und Expansion. Zum Beispiel,
Die indische KI-Landschaft wird von führenden Unternehmen wie Bosch India geprägt, das intelligente Mobilität und intelligente Fertigung durch KI-gestützte Lösungen in den Bereichen Automatisierung, vorausschauende Wartung und autonome Systeme vorantreibt. Persistent Systems treibt mit seinen KI-gestützten Digital-Engineering-Diensten Innovationen voran und konzentriert sich dabei auf intelligente Automatisierung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Cloud-native KI-Plattformen für die Unternehmenstransformation. Zensar Technologies beschleunigt die Einführung von KI in allen Branchen, indem es End-to-End-KI- und maschinelle Lernlösungen bereitstellt, die das Kundenerlebnis verbessern, Abläufe optimieren und die Datenmodernisierung unterstützen. Infosys, ein weltweit führendes IT-Unternehmen, nutzt KI über seine Infosys Topaz-Plattform und kombiniert KI, Analysen und Cloud, um geschäftliche Agilität, betriebliche Effizienz und verantwortungsvolle KI-Entwicklung in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel zu fördern.
Dieser Bericht bietet einen umfassenden Überblick über die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) in Indien und analysiert wichtige Trends, Marktdynamik und branchenspezifische Akzeptanz. Es untersucht Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Robotik und Edge-KI sowie die Rolle von Start-ups, etablierten Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen bei der Gestaltung des Ökosystems. Die Studie bewertet auch von der Regierung geleitete Initiativen rund um ethische KI, Finanzierung und Personalentwicklung und bietet Einblicke in Indiens wachsenden Einfluss auf globale KI-Innovation und -Kommerzialisierung.
[EyqvhhaCDX]
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ATTRIBUT |
DETAILS |
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Studienzeit |
2019-2032 |
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Basisjahr |
2024 |
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Geschätztes Jahr |
2025 |
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Prognosezeitraum |
2025-2032 |
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Historische Periode |
2019-2023 |
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Wachstumsrate |
CAGR von 39,00 % von 2025 bis 2032 |
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Einheit |
Wert (Milliarden USD) |
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Segmentierung |
Nach Komponente · Hardware · Prozessoren (GPU, FPGA, ASIC und CPU) · Speichersysteme · Speichergeräte · Software · Dienstleistungen · KI-Strategieberatung/Beratungsdienste · Systemintegration und -bereitstellung · KI-Modellentwicklung · Prozessautomatisierung und -optimierung · KI-Training · KI-gestütztes Kundenerlebnis · Support und Wartung |
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Durch Bereitstellung · Vor Ort · Wolke · Öffentliche Cloud · Private Cloud · Hybride Cloud |
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Nach Unternehmenstyp · Große Unternehmen · Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) |
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Durch Technologie · Maschinelles Lernen · Überwachtes Lernen · Unüberwachtes Lernen · Verstärkungslernen · Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) · Spracherkennung · Textanalyse · Sprachübersetzung · Computer Vision · Bilderkennung · Objekterkennung · Robotik und Automatisierung · Expertensysteme · Regelbasiertes Expertensystem · Wissensbasiertes System |
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Nach Funktion · Personalwesen · Marketing und Vertrieb · Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung · Servicebetrieb · Risiko · Lieferkettenmanagement · Sonstiges (Strategie und Unternehmensfinanzierung) |
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Nach Branche · Gesundheitspflege · Diagnose-KI · Klinische KI · Krankenhausmanagementsystem · Automobil · Autonomes Fahrzeug · KI in Mobility-as-a-Service · BFSI · Betrugserkennung · Risikomanagement · Algorithmischer Handel · Einzelhandel · Kundenanalysen · KI-gestütztes Marketing und Vertrieb · Supply-Chain-Automatisierung · Herstellung · Vorausschauende Wartung · KI-gesteuerte Robotik und Automatisierung · Landwirtschaft · Intelligente Landwirtschaft · Ertragsüberwachung und -optimierung · Erkennung von Pflanzenkrankheiten · Regierung und öffentlicher Sektor · Smart City-Initiativen · KI für die Strafverfolgung · Katastrophenmanagement · IT und Telekommunikation · Netzwerkoptimierung · KI-Chatbots · Intelligente Anrufweiterleitung · Energie und Versorgungsunternehmen · Netzverwaltung · KI im Management erneuerbarer Energien · Ausbildung · Adaptive Lernplattform · KI-gestützte Lerntools |
Laut Fortune Business Insights hatte der indische Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2024 einen Wert von 9,51 Milliarden US-Dollar.
Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum 2025–2032 eine CAGR von 39,00 % aufweisen wird.
Nach Branchen betrachtet wird die BFSI-Branche den Markt anführen.
Bosch, Persistent Systems, Zensar Technologies und Infosys sind die führenden Player auf dem Markt.
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