Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Gesichtserkennung, nach Technologie (2D-Gesichtserkennung, 3D-Gesichtserkennung, thermische Gesichtserkennung, Hautstrukturanalyse und andere), nach Komponente (Lösungen und Dienstleistungen), nach Anwendung (Gesichtserkennung, Zugangskontrolle, Sicherheit und Überwachung und andere), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Marktgröße für Gesichtserkennung wurde im Jahr 2025 auf 8,83 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 10,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 30,52 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 14,80 % aufweisen. Nordamerika dominierte den Gesichtserkennungsmarkt mit einem Marktanteil von 38,50 % im Jahr 2025.

Der Umfang der Studie umfasst Unternehmen wie Glory Ltd., Aware, Inc., Cognitec Systems GmbH, Facephi und andere, die Hardware- und Softwarekomponenten zur Erfassung, Verarbeitung und Zuordnung von Gesichtsdaten für verschiedene Anwendungen anbieten und integrieren und so Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit gewährleisten. Eine Gesichtserkennungslösung bezieht sich auf ein umfassendes System oder Softwarepaket, das dazu dient, die Gesichtsmerkmale einer Person mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und Technologien zu identifizieren, zu überprüfen oder zu analysieren.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Der Bedarf an Gen-KI zur Gesichtsüberprüfung und -wiederherstellung wird das Marktwachstum ankurbeln

Eine der Hauptanwendungen von Generative KIBei der Gesichtserkennung handelt es sich um die Überprüfung und Wiederherstellung des Gesichts. Bei der Gesichtsverifizierung wird beurteilt, ob zwei Gesichter zur selben Person gehören oder nicht. Es kann dabei helfen, Benutzer zu authentifizieren, Betrug zu verhindern und sicheren Zugriff zu ermöglichen. GenAI kann die Gesichtsüberprüfung genauer durchführen, indem es Gesichtseinbettungen generiert, bei denen es sich um numerische Darstellungen der Gesichtsmerkmale handelt, die die Identität der Person erfassen. Zum Beispiel,

• Im Februar 2024 erweiterte Microsoft seine Microsoft Entra Verified ID um eine neue Sicherheitsfunktion zur Gesichtserkennung, die auf Microsoft Azure AI basiert.

Eine weitere Anwendung ist die Gesichtswiederherstellung, bei der beschädigte oder beeinträchtigte Gesichter wie verrauschte, verschwommene oder verzerrte Gesichter repariert oder verbessert werden. GenAI kann auch eine Gesichtswiederherstellung durchführen, indem es klare und scharfe Gesichter erzeugt, die die Texturen und Details der ursprünglichen Gesichter wiederherstellen können. Zum Beispiel,

• Im Dezember 2024 kündigte Aiarty die Veröffentlichung von Aiarty Image Enhancer V3.0 an. Aiarty Image Enhancer ist eine generative KI-gestützte Bildverbesserungssoftware, die Bilder automatisch entschärfen, entrauschen, schärfen und hochskalieren kann.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Steigende Identitätsdiebstähle steigern den Bedarf an Gesichtserkennungstechnologie und fördern das Marktwachstum

Die Zunahme von Identitätsdiebstählen wird den Marktanteil der Gesichtserkennung steigern, da Unternehmen und Regierungen verstärkte Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Herkömmliche Authentifizierungstechniken wie Passwörter und PINs werden immer anfälliger für Verstöße und Betrug, was zu einem Trend hin zu biometrischen Systemen führt. Zum Beispiel,

• Einem Bericht der AARP zufolge verloren amerikanische Erwachsene im Jahr 2023 durch Identitätsbetrug insgesamt 43 Milliarden US-Dollar. Der Kontoübernahmebetrug belief sich auf 13 Milliarden US-Dollar und der Neukontobetrug auf 5,30 Milliarden US-Dollar.

Diese Entwicklungen unterstreichen die entscheidende Rolle der Gesichtserkennungstechnologie bei der Verbesserung der Sicherheit und der Eindämmung von Identitätsdiebstahl und machen sie zu einem unverzichtbaren Instrument im Kampf gegen Betrug.

Marktbeschränkungen

Hohe Entwicklungskosten können das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung behindern

Die hohen Entwicklungskosten der Gesichtserkennungstechnologie stellen eine Herausforderung für das Marktwachstum dar, da sie finanzielle Hindernisse für deren Einführung und Innovationen schaffen. Der Aufbau präziser Systeme erfordert teure Komponenten wie fortschrittliche Sensoren und KI-gesteuerte Software sowie erhebliche Investitionen in Forschung, Tests und Datenerfassung. Diese Kosten führen oft zu hohen Preisen für Endverbraucher und schränken die Zugänglichkeit für kleine Unternehmen und Sektoren mit begrenztem Budget ein. Zum Beispiel,

• Laut Branchenberichten liegen die durchschnittlichen Kosten für ein Gesichtserkennungssystem zwischen 40.000 und 150.000 US-Dollar. Die Gesamtkosten dieses Systems können je nach mehreren Faktoren hoch oder niedrig sein.

Marktchancen

Gesichtserkennungssysteme der nächsten Generation schaffen Chancen für Marktteilnehmer

Die Gesichtserkennung der nächsten Generation eröffnet neue Chancen auf dem Markt, indem sie präzisere und anpassungsfähigere Lösungen liefert. Mit Fortschritten in der KI,maschinelles LernenDank moderner Technologie und multimodaler Biometrie können diese Systeme nun komplexe Aufgaben wie das Variieren der Beleuchtung, das Erkennen von Emotionen und sogar körperlichen Merkmalen bewältigen. Die Integration multimodaler biometrischer Daten wie Gesichtsmerkmale, Fingerabdrücke und Irismuster hat die Identitätsprüfungsprozesse weiter gestärkt und eine robuste und sichere Form der Authentifizierung bereitgestellt. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 sicherte sich Apple ein Patent für eine fortschrittliche „Überwachungskamera“ mit Gesichtserkennung und Bodyprint-Technologie. Das vom US-amerikanischen Patent- und Markenamt (USPTO) veröffentlichte Patent beschreibt ein System, das traditionelle Gesichtserkennung zusammen mit einer neuen Körperabdruckfunktion nutzt, um Personen anhand ihrer Gesichter und körperlichen Merkmale genau zu identifizieren.

Fortschritte bei Systemen der nächsten Generation mit ihrer Integration von KI, maschinellem Lernen (ML) und multimodaler Biometrie eröffnen neue Möglichkeiten auf dem Markt, indem sie genauere, anpassungsfähigere und sicherere Authentifizierungslösungen bieten.

GESICHTSERKENNUNGMarkttrends

Gesichtserkennung für kontaktlose Transaktionen zur Förderung des Marktwachstums

Auf Gesichtserkennung basierende Transaktionen verwenden fortschrittliche Algorithmen, um das Gesicht eines Benutzers in Echtzeit zu identifizieren und so ein schnelles und sicheres Erlebnis zu gewährleisten. Diese Zahlungsmethode bietet Benutzern Komfort und Sicherheit, da sie weder Passwörter eingeben noch Karten verwenden müssen. Der Anwendungsfall dieses kontaktlosen Verfahrens findet sich in Flughäfen, Stadien und Geschäften, wo Verbraucher einfach durch einen Blick in die Kamera bezahlen können. Zum Beispiel,

• Im August 2024 führte die Federal Bank SmilePay ein, eine neue Zahlungsmethode, die es Kunden ermöglicht, Transaktionen einfach per Gesichtserkennung durchzuführen. Dadurch entfiel die Notwendigkeit physischer Zahlungsmittel wie Karten oder Mobiltelefone.

Die Gesichtserkennung für kontaktlose Transaktionen verändert die Zahlungslandschaft und bietet eine sichere, effiziente und bequeme Alternative zu herkömmlichen Methoden. Da die Akzeptanz dieser Zahlungsmethode in verschiedenen Branchen zunimmt, vereinfacht diese Technologie nicht nur Transaktionen, sondern verbessert auch die Sicherheit und das Kundenerlebnis. Es ebnet den Weg für eine Zukunft, in der physische Werkzeuge möglicherweise veraltet sind.

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SEGMENTIERUNG

Durch Technologie

2D eroberte dank schneller, genauer Identifizierung in Echtzeit einen großen Marktanteil

Technisch gesehen ist der Markt in 2D-Gesichtserkennung, 3D-Gesichtserkennung, thermische Gesichtserkennung, Hautstrukturanalyse und andere unterteilt.

Das 2D-Segment führte im Jahr 2024 mit einem Marktanteil von 33 % an, da diese Technologie eine schnelle, genaue Identifizierung in Echtzeit unterstützt. Zum Beispiel,

• Laut einer IDEX Biometrics-Umfrage bekundeten etwa 63 % der Einzelhändler Interesse an der Einführung kontaktloser Zahlungs- oder Identifikationstechnologien, einschließlich 2D-Erkennung.

Es wird erwartet, dass das 3D-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird. Durch die Erfassung von Tiefeninformationen und die Erstellung einer dreidimensionalen Gesichtskarte bieten 3D-Systeme eine verbesserte Genauigkeit unter schwierigen Bedingungen. Zum Beispiel,

• Eine Studie des National Institute of Standards and Technology (NIST) zeigt, dass 3D-Erkennungsalgorithmen im Vergleich zu 2D-Lösungen eine um über 25 % höhere Genauigkeit liefern können.

Darüber hinaus wird 3D aufgrund seiner höheren Genauigkeit und Fälschungsresistenz zunehmend für Hochsicherheitsanwendungen wie Flughäfen, Regierungsgebäude und Finanzinstitute eingesetzt. Zum Beispiel,

• Laut einem Bericht von Biometric Update sind 3D-Gesichtserkennungssysteme bei der Erkennung von Spoofing-Versuchen über 90 % genauer als herkömmliche 2D-Systeme und bieten eine robustere Sicherheitslösung für Umgebungen mit hohem Risiko.

Nach Komponente

Lösungen zur Eroberung des größten Marktanteils aufgrund des Bedarfs an Sicherheitslösungen und einem verbesserten Kundenerlebnis

Nach Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.

Das Lösungssegment hatte mit 78,31 % im Jahr 2026 den größten Marktanteil bei der Gesichtserkennung und wird im Prognosezeitraum 2025 voraussichtlich die höchste CAGR von 16,10 % aufweisen. Gesichtserkennungslösungen bieten eine Vielzahl von Vorteilen – von erhöhter Sicherheit und Betrugsprävention bis hin zu optimierten Abläufen und verbesserten Kundenerlebnissen. Da sich die Genauigkeit dieser Lösungen verbessert und die realen Anwendungen weiter zunehmen, steht diesem Segment ein nachhaltiges Wachstum bevor.

Darüber hinaus kann menschliches Versagen bei Sicherheitsüberprüfungen oder Identitätsprüfungen zu Fehlern und Verzögerungen führen. Diese Lösung reduziert Fehler erheblich, indem sie eine automatisierte und zuverlässige Methode zur Identifizierung bietet. Zum Beispiel,

• Dem Bericht von Capgemini zufolge erreichten Organisationen, die KI-gesteuerte biometrische Authentifizierungssysteme, einschließlich Gesichtserkennung, einführten, eine Genauigkeitsrate von 99 % bei der Identitätsüberprüfung, verglichen mit nur 60–70 % Genauigkeit bei herkömmlichen passwortbasierten Systemen.

Auf Antrag

Zutrittskontrolle generiert hohe Einnahmen aufgrund des steigenden Bedarfs an Sicherheitsgeräten

Je nach Anwendung umfasst der Marktumfang Gesichtserkennung, Zugangskontrolle, Sicherheit und Überwachung und andere (Bilddatenbankuntersuchungen, Identifizierung genetischer Störungen usw.).

Das Segment der Zugangskontrolle dominierte den Markt im Jahr 2024. Gesichtserkennung trägt zum Schutz sensibler Einrichtungen wie Regierungsgebäude, Militärstandorte usw. bei.Rechenzentrenund Unternehmensbüros, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen Zugriff darauf erhalten. Dieses System kann mit anderen physischen Sicherheitsgeräten wie Zugangskontrollsystemen und CCTV-Kameras verwendet werden, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen eine Einrichtung oder ein Gebäude betreten. Das Segment Zutrittskontrolle macht im Jahr 2026 35,91 % des Marktanteils aus.

Das Segment Sicherheit und Überwachung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR von 19,00 % verzeichnen. Die Gesichtserkennung reduziert den Bedarf an umfangreichem Personal bei Überwachungseinsätzen, da sie die Identifizierung und Verfolgung von Personen in großen Bereichen automatisieren kann. Zum Beispiel,

• Laut einer Studie von Capgemini reduzierte die KI-gestützte Gesichtserkennung bei der Überwachung menschliche Fehler im Vergleich zu herkömmlichen Sicherheitsmaßnahmen um bis zu 40 %.

Nach Branche

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BFSI hält aufgrund der steigenden Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologien für KYC-Prozesse den größten Marktanteil

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, IT und unterteiltTelekommunikation, Einzelhandel, Fertigung und andere.

Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil und wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen. Dieses Wachstum wird durch den zunehmenden Einsatz dieser Technologie für Know Your Customer (KYC)-Prozesse vorangetrieben. Strenge KYC-Vorschriften verlangen von Finanzinstituten, die Identität ihrer Kunden zu überprüfen. Die Gesichtserkennungstechnologie trägt dazu bei, diesen Verifizierungsprozess zu automatisieren, wodurch er schneller und genauer wird und den gesetzlichen Standards entspricht. Das BFSI-Segment hält im Jahr 2026 einen Marktanteil von 23,55 % am Weltmarkt. Zum Beispiel,

• JPMorgan Chase und andere große US-Banken nutzen biometrische Authentifizierung, einschließlich Gesichtserkennung, um die AML-Vorschriften einzuhalten und das Risiko von Finanzkriminalität zu verringern, indem sie die Kundenidentifizierung bei Transaktionen automatisieren.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Prognosezeitraum eine beachtliche CAGR von 19,90 % verzeichnen wird. Durch den Einsatz der Gesichtserkennung beim Check-in können Patienten herkömmliche Identifizierungsmethoden wie Papierkram umgehen, wodurch der Prozess beschleunigt und menschliche Fehler reduziert werden.

Regionaler Ausblick auf den Markt für Gesichtserkennung

Nordamerika

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Aufgrund der zunehmenden Einführung fortschrittlicher Technologien und des Bedarfs an verbesserten Sicherheitsmaßnahmen an öffentlichen und privaten Orten hatte Nordamerika im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil. Strafverfolgungsbehörden, Flughäfen und Regierungsinstitutionen gehören zu den größten Anwendern. Darüber hinaus gibt es auch einen wachsenden Trend, diese Technologie in zu integrierenSmartphonesund andere Geräte. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend auf dem Markt für Gesichtserkennung fortsetzt, da Fortschritte in der KI diese Technologie genauer und zuverlässiger machen. Große Marken wie Apple, Samsung und Google integrieren die Technologie aus Sicherheitsgründen und haben in den letzten fünf Jahren gemeinsam über 10 Milliarden US-Dollar in KI-gesteuerte Technologien investiert.

Marktgröße für Gesichtserkennung in Nordamerika, 2021–2034 (Milliarden US-Dollar)

Die USA dominierten den Markt im Jahr 2026 und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Das Wachstum der Gesichtserkennungstechnologie in den USA war erheblich und wurde durch technologische Fortschritte und die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Sektoren vorangetrieben. Der US-Markt hält im Jahr 2026 2,7 Milliarden US-Dollar am Weltmarkt.

• Im Jahr 2022 verarbeitete die US-Zoll- und Grenzschutzbehörde (CBP) über 100 Millionen Reisende mittels Gesichtserkennung. Die Gesichtserkennung hat auch bei Verbrauchergeräten, insbesondere Smartphones und Laptops, breite Akzeptanz gefunden. Im Jahr 2022 wurde die Ring-Türklingel von Amazon, die über eine Gesichtserkennung verfügt, in mehr als 2 Millionen US-Haushalten verwendet.

Europa

Europa hat mit 2,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 den drittgrößten Markt und wird im Prognosezeitraum auf dem Weltmarkt moderat wachsen, da verschiedene europäische Strafverfolgungsbehörden die Technologie für strafrechtliche Ermittlungen, die Verfolgung von Verdächtigen oder die Identifizierung vermisster Personen nutzen. Im Jahr 2021 stellte die Europäische Union den Mitgliedstaaten Mittel zur Verfügung, um ihre Fähigkeiten zur biometrischen Überwachung an Grenzen und Flughäfen zu verbessern. Viele Flughäfen in der Region haben die Gesichtserkennung zur Identitätsprüfung eingeführt, beispielsweise der Flughafen Heathrow im Vereinigten Königreich, der Flughafen Schiphol in den Niederlanden und der Flughafen Charles de Gaulle in Frankreich, wodurch der Passagierfluss und die Sicherheit verbessert werden.

Der britische Markt liegt im Jahr 2026 bei 0,29 Milliarden US-Dollar, gefolgt von der Marktgröße in Deutschland mit 0,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und dem französischen Marktwert von 0,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum ist der zweitgrößte Markt mit einem Wert von 2,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und einem CAGR von 22,40 % im Prognosezeitraum. Die Gesichtserkennungstechnologie entwickelt sich im gesamten asiatisch-pazifischen Raum aufgrund technologischer Fortschritte, staatlicher Richtlinien, Sicherheitsbedenken, kommerzieller Anwendungen und zunehmender Investitionen rasant weiter. Angesichts der zunehmenden Bedenken hinsichtlich der öffentlichen Sicherheit greifen Regierungen und Unternehmen zunehmend auf Gesichtserkennung zur Überwachung und Strafverfolgung zurück. Länder wie China und Indien waren die führenden Anwender. Zum Beispiel,

• Einem Bericht aus dem Jahr 2021 zufolge hatte China über 200 Millionen CCTV-Kameras eingesetzt, viele davon mit Gesichtserkennungsfunktionen ausgestattet, um die öffentliche Sicherheit zu verbessern und Aktivitäten zu überwachen. Das National Crime Records Bureau (NCRB) hat Gesichtserkennungstechnologie für vermisste Kinder und die Identifizierung von Straftätern implementiert.

Der Markt in China beläuft sich im Jahr 2025 auf 0,67 Milliarden US-Dollar, gefolgt von Indiens Marktgröße von 0,26 Milliarden US-Dollar und dem japanischen Marktwert von 0,38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025.

Naher Osten und Afrika

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika umfasst im Jahr 2026 0,99 Milliarden US-Dollar. Die Gesichtserkennungstechnologie erfreut sich im Nahen Osten aufgrund der steigenden Nachfrage nach erhöhter Sicherheit, verbesserter Betriebseffizienz und einem nahtloseren Benutzererlebnis einer erheblichen Akzeptanz. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate sind Vorreiter bei der Einführung dieser Technologie, wobei ihre Entwicklung von der Regierung stark unterstützt wird. Im Jahr 2021 genehmigte das Kabinett der Vereinigten Arabischen Emirate den Einsatz dieser Technologie in verschiedenen Sektoren, um die Identität einzelner Personen zu überprüfen und den Papierkram zu reduzieren. Dieser Fortschritt macht herkömmliche Identifizierungsmethoden wie offizielle Dokumente überflüssig und ermöglicht einen sicheren und optimierten Verifizierungsprozess, der die Dienstleistungen verbessert. Darüber hinaus hat sich die Gesichtserkennungstechnologie bei der Strafverfolgung als wertvoll erwiesen. Die GCC-Länder gehen davon aus, dass sie im Jahr 2025 0,35 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

Südamerika

Der Markt verzeichnet in ganz Südamerika ein deutliches Wachstum, das durch die zunehmende Akzeptanz in Sektoren wie der öffentlichen Sicherheit, dem Bankwesen, dem Einzelhandel usw. angetrieben wirdUnterhaltungselektronik. Diese Technologie wird zunehmend von Regierungen und Strafverfolgungsbehörden in der Region übernommen, insbesondere in Brasilien und Argentinien. In mehreren südamerikanischen Ländern haben Partnerschaften zwischen dem öffentlichen Sektor und privaten Unternehmen die weit verbreitete Einführung der Gesichtserkennungstechnologie erleichtert.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT 

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure legen Wert auf fortschrittliche Gesichtserkennung, um ihre Marktpositionen zu stärken

Die Gesichtserkennungstechnologie wird auch in bestehende Unternehmenstools wie CRM-Systeme, Sicherheitsmanagementplattformen und Marketinganwendungen integriert. Beispielsweise bietet Amazon Rekognition – ein über Amazon Web Services (AWS) angebotener Dienst – Gesichtserkennung in einem cloudbasierten Format. Dadurch können Unternehmen die Technologie nahtlos übernehmen und entsprechend ihren Anforderungen skalieren und zahlen nur für die genutzten Ressourcen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Bereich Gesichtserkennung im Profil:

• Glory Ltd. (Japan)
• Aware, Inc.(UNS.)
• Cognitec Systems GmbH (Deutschland)
• Ayonix Corporation (Japan)
• FaceFirst, Inc. (USA)
• Facephi (Spanien)
• NEC Corporation(Japan)
• Thales SA (Frankreich)
• Fujitsu (Japan)
• 3M-Unternehmen(UNS.)
• ClearView AI (USA)
• Gesicht++ (China)
• Idämie(Frankreich)
• Deep Vision (USA)
• Zebra Medical Vision (Israel)
• Kairos (USA)
• Tobii Technology (USA)
• Hikvision (China)
• Verint Systems (USA)
• XimantiX (Deutschland)

..und mehr

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Oktober 2024:Aware Inc. hat AwareID, seine cloudbasierte Authentifizierungsplattform, auf dem WordPress Marketplace eingeführt. WordPress-Benutzer können jetzt das Plug-in von Aware nahtlos integrieren, um eine sichere, schnelle und kostengünstige cloudbasierte biometrische Authentifizierung zu ermöglichen.
• Oktober 2024:Thales hat sich mit Adani Airport Holdings Limited zusammengetan, um eine Reihe digitaler Tools zu implementieren, die darauf abzielen, das Flugreiseerlebnis an seinen Flughäfen zu verbessern. Die Zusammenarbeit wird biometrisch basierte Passagierreisen einführen, die auf Gesichtserkennungssystemen basieren, um Engpässe bei den Check-in- und Boarding-Prozessen zu beseitigen.
• September 2024:NEC kündigte die Einführung eines neuen Systems mit Gesichtserkennungstechnologie an, das in der Lage ist, eine große Anzahl von Personen gleichzeitig schnell zu authentifizieren, selbst wenn diese sich in Bewegung befinden. Dieses neue System verfügt über die Gesichtserkennungs- und Matching-Technologie von NEC, die die Merkmale von Bewegung und Kleidung auswertet, um Personen in bestimmten Bereichen schnell zu erkennen.
• September 2024:Facephi hat sich mit FTS.Money zusammengetan, um fortschrittliche IDV- und KYC-Lösungen nach Asien und in den Nahen Osten zu bringen. Diese Partnerschaft wird es FTS.Money ermöglichen, seine Angebote durch die Integration der IDV- und KYC-Lösungen von Facephi in seine Plattform zu diversifizieren.
• März 2024:Der koreanische Konzern HANCOM investierte 5,42 Millionen US-Dollar, um exklusiver Distributor von Facephi-Produkten in Asien zu werden.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Die Gesichtserkennungstechnologie entwickelt sich rasant weiter und wichtige Marktteilnehmer investieren stark in fortschrittliche Technologien, um genauere und vielseitigere Lösungen zu entwickeln. Viele von ihnen integrieren sichkünstliche Intelligenzund maschinelles Lernen in ihre Systeme integrieren. Diese Technologien verbessern die Fähigkeit des Systems, Gesichter in verschiedenen Umgebungen zu erkennen. Zum Beispiel,

• Im Jahr 2024 ging Lenso.ai eine Partnerschaft mit EyeMatch.ai ein, um ein Gesichtserkennungstool auf den Markt zu bringen, das äußerst genau, schnell und benutzerfreundlich ist. Die beiden Unternehmen sind auf maschinelles Lernen und KI-Technologien spezialisiert und haben gemeinsam ein fortschrittliches System entwickelt.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die das Wachstum des Marktes in den letzten Jahren vorangetrieben haben.

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG