Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI im Pflegepersonal, nach Komponente (Software/Plattformen und Dienste), nach Technologie (maschinelles Lernen und prädiktive Analyse, Optimierungsalgorithmen, NLP/Generative KI und andere), nach Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort und hybrid), nach Anwendung (Bedarfsprognose, Schichtplanung und -optimierung, Float-Pool und Ressourcenzuweisung, Überstunden und Agenturausgabenreduzierung und andere), nach Endbenutzer (Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Langzeitpflegeeinrichtungen, Personalagenturen, ambulante/ambulante Zentren und andere) und re

Die Größe des Marktes für KI im Pflegepersonal wurde im Jahr 2025 auf 632,3 Millionen US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 823,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 auf 6.800,0 Millionen US-Dollar im Jahr 2034 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 30,20 % aufweisen.

Der Markt umfasst KI-gestützte Personalplanungsplattformen, prädiktive Personalbesetzungstools, Schichtoptimierungssysteme für Krankenschwestern, acuity-basierte Personalbesetzungskomponenten und Personalanalyseplattformen, die von Krankenhäusern, Gesundheitsdienstleistern und Personalagenturen verwendet werden. Die Nachfrage nach diesen Komponenten steigt, da Gesundheitsdienstleister mit einem Mangel an Pflegekräften, hohen Überstundenkosten, schwankenden Patientenzählungen und einem zunehmenden Druck konfrontiert sind, eine sichere Pflege-zu-Patient-Versicherung aufrechtzuerhalten. Daher wird KI eingesetzt, um unter anderem den Personalbedarf vorherzusagen, die Schichtplanung zu automatisieren, die Verfügbarkeit von Pflegekräften an die Aufmerksamkeit des Patienten anzupassen, die Abhängigkeit von Last-Minute-Agenturen zu verringern und die Mitarbeiterzufriedenheit zu verbessern. Große operative Einheiten beteiligen sich aktiv an Investitionsinitiativen, um vom exponentiellen Wachstumspotenzial des Marktes zu profitieren.

• Beispielsweise hat In-House Health im Mai 2024 eine Seed-Runde in Höhe von 4 Millionen US-Dollar aufgelegt und seine KI-gestützte Planungsplattform eingeführt, um der Krise des Pflegekräftemangels entgegenzuwirken. Die Plattform nutzt KI, um den Personalbedarf für zukünftige Schichten vorherzusagen und hilft Pflegeteams dabei, die Planungsgenauigkeit und Personalplanung zu verbessern.

Darüber hinaus beteiligen sich wichtige Akteure wie QGenda, LLC, symplr, AMN Healthcare und Aya Healthcare aktiv an strategischen Kooperationen und Übernahmen, um ihr Angebot zu erweitern, die Austauschbarkeit zu erleichtern, den Marktzugang zu verbessern und ihre Marktpräsenz zu stärken.

KI IN DEN MARKTTRENDEN DES KRANKENPFLEGEPERSONALS

Der zunehmende Einsatz prädiktiver Analysen zur Verbesserung der Personalplanung im Pflegebereich ist ein wichtiger Markttrend

Ein bedeutender Markttrend, der beobachtet wurde, ist die Verschiebung hin zuprädiktive Analytikum den Mangel an Pflegekräften, die schwankende Patientennachfrage und steigende Arbeitskosten besser zu bewältigen. Herkömmliche Personalbesetzungsmethoden basieren oft auf manuellen Zeitplänen, historischen Durchschnittswerten und kurzfristigen Anpassungen, was zu Überstunden, Agenturabhängigkeit und ungleichmäßiger Arbeitslastverteilung führen kann. Daher nutzen Gesundheitsdienstleister zunehmend KI-gestützte Vorhersagetools, um den zukünftigen Personalbedarf auf der Grundlage von Patientenvolumen, Gesundheitszustand, Aufnahmen, Entlassungen und der Verfügbarkeit von Arbeitskräften vorherzusagen. Diese Faktoren helfen Pflegeleitern, Schichten zu planen, Personallücken zu schließen, die Fairness der Zeitpläne zu verbessern und eine sicherere Patientenversorgung zu unterstützen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend verstärken wird, da sich Krankenhäuser weiterhin auf die Effizienz der Belegschaft, die Bindung von Pflegekräften und die Kostenkontrolle konzentrieren. 

• Beispielsweise nutzten Krankenhäuser in ganz England Berichten zufolge im Dezember 2025 ein KI-gestütztes A&E-Prognosetool, um die Spitzennachfrage in der Notaufnahme vorherzusagen, indem sie historische Nachfragemuster, Wettertrends, Schulferien und Grippe-/COVID-Raten analysierten. Das Tool hilft NHS-Trusts dabei, die Personal- und Bettenkapazität in Zeiten hoher Belastung effektiver zu planen, und zeigt, wie prädiktive Analysen zunehmend eingesetzt werden, um die Personal- und Ressourcenplanung im Gesundheitswesen zu verbessern.

MARKTDYNAMIK

MARKTREIBER

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Anhaltender Pflegekräftemangel führt zur Einführung KI-basierter Personalkomponenten und treibt das Marktwachstum voran

Einer der wichtigsten Faktoren für das Wachstum des KI-Marktes für Pflegepersonal ist der anhaltende Mangel an Pflegepersonal, die hohe Fluktuation und der zunehmende Druck, eine sichere Patientenversorgung aufrechtzuerhalten. Wenn die Verfügbarkeit von Pflegekräften begrenzt ist, wird die manuelle Planung weniger effektiv, da Manager gleichzeitig die Patientenzahl, die Präferenzen des Personals, das Qualifikationsniveau, Überstundenlimits und kurzfristige Abwesenheiten abwägen müssen. Diese Faktoren schaffen einen starken Bedarf an KI-basierten Personalbesetzungstools, die den Bedarf auf Schichtebene vorhersagen, Personallücken frühzeitig erkennen und mithilfe von Personal- und Patientendaten in Echtzeit bessere Zeitpläne empfehlen können. Es wird erwartet, dass diese Nachfrage stark bleiben wird, da sich die Anbieter auf die Aufrechterhaltung der Pflegequalität konzentrieren, gleichzeitig den Druck auf die Arbeitskosten bewältigen und die Einführung neuer Produkte fördern.

• Im Januar 2024 brachte ShiftMed beispielsweise ShiftAdvisor auf den Markt, eine KI-gestützte personalisierte Planungslösung für Pflegekräfte. Die Funktion nutzt KI-Algorithmen, um personalisierte Schichtempfehlungen bereitzustellen, die auf Daten, Präferenzen, Fähigkeiten, finanziellen Zielen, Tag, Uhrzeit, Bezahlung und Standortpräferenzen der Pflegekräfte aus vergangenen Schichten basieren. Es unterstützt auch Gesundheitseinrichtungen, indem es das Risiko kurzfristiger Absagen verringert und die Personaleffizienz verbessert, wodurch Krankenhäuser direkt unterstützt werden, die mit Pflegekräftemangel und Herausforderungen bei der Schichtabdeckung konfrontiert sind.

MARKTBEGRENZUNGEN

Hohe Implementierungs- und Integrationskosten bremsen die Marktexpansion

Der Markt wächst, da Krankenhäuser nach besseren Möglichkeiten suchen, mit dem Mangel an Pflegekräften, Überstundenkosten und der schwankenden Patientennachfrage umzugehen. Allerdings können hohe Implementierungs- und Integrationskosten die Einführung verlangsamen, insbesondere bei kleinen Krankenhäusern, Langzeitpflegeeinrichtungen und Gesundheitsdienstleistern mit begrenzten IT-Budgets. KI-basierte Personalbesetzungsplattformen für Krankenschwestern müssen oft mit EHRs, HR-Systemen, Gehaltsabrechnungstools, Zeiterfassungsplattformen und Daten zur Patientenversorgung verbunden werden, was die Bereitstellungskosten und die Implementierungskomplexität erhöht. Außerdem müssen Krankenhäuser möglicherweise Arbeitsabläufe neu gestalten, Personal schulen, Daten standardisieren und implementierenCybersicherheitKontrollen und kontinuierliche Überwachung der Systeme, bevor Komponenten zuverlässige Personalempfehlungen liefern können. Diese Faktoren schränken insgesamt die schnellere Ausweitung KI-basierter Komponenten für die Personalbesetzung von Pflegekräften ein.

• Beispielsweise veröffentlichte Acta Biomed im Jahr 2025 einen Artikel mit dem Titel „The Integration of Artificial Intelligence in Nursing Practice Opportunities and Challenges“, in dem hervorgehoben wurde, dass die Einführung von KI in der Pflege mit mehreren Herausforderungen konfrontiert ist, darunter hohe Implementierungskosten, Datenschutzbedenken, Widerstand gegen die Einführung von Technologien, unzureichende digitale Kompetenz bei Pflegekräften und ein Mangel an standardisierten Richtlinien. Diese Faktoren zeigen, dass KI zwar die Personalplanung und die Arbeitsabläufe in der Pflege verbessern kann, Kosten und Betriebsbereitschaft jedoch nach wie vor Haupthindernisse für eine breitere Einführung der Lösung sind.

MARKTCHANCEN

Ausbau KI-gestützter flexibler Personalplattformen zur Schaffung neuer Wachstumschancen

Es wird erwartet, dass der Markt starke Wachstumschancen bietet, da Gesundheitsdienstleister auf flexiblere Echtzeit-Belegschaftsmodelle umsteigen. Krankenhäuser sind häufig mit plötzlichen Änderungen bei der Patientenzählung, den Abwesenheiten von Pflegekräften und der Arbeitsbelastung auf Abteilungsebene konfrontiert, was die manuelle Planung langsam und weniger effektiv macht. Dies schafft eine Chance für KI-basierte Personalbesetzungsplattformen, die den Bedarf vorhersagen, offene Schichten identifizieren, Pflegekräfte auf der Grundlage von Fähigkeiten und Verfügbarkeit zusammenbringen und die Abhängigkeit von kostenintensiven Vertragsarbeitskräften verringern können. Da sich Gesundheitssysteme weiterhin auf die Kontrolle der Arbeitskosten, die Bindung von Pflegekräften und die betriebliche Effizienz konzentrieren, werden Anbieter, die KI-gesteuerte Planung, internes Float-Pool-Management und intelligente Tools zur Schichterfüllung anbieten, wahrscheinlich eine größere Akzeptanz erfahren. Diese Chance bietet sich besonders bei großen Krankenhausnetzwerken, die eine zentrale Transparenz über mehrere Einrichtungen und eine schnellere Entscheidungsfindung für den täglichen Personalbedarf benötigen.

• Beispielsweise hat ShiftMed im Juli 2025 seine KI-gestützte Workforce Management Suite auf den Markt gebracht, um Gesundheitssystemen dabei zu helfen, Kosten zu senken und die Effizienz der Belegschaft durch KI-gesteuerte Planung und intelligente Automatisierung zu verbessern. Das Unternehmen gab an, dass die Plattform KI in den gesamten Schichtabwicklungsprozess einbettet, sich in bestehende HR- und Planungssysteme integriert und Führungskräften im Gesundheitswesen hilft, die Arbeit zu optimieren, Vertragsausgaben zu minimieren und eine bessere Kontrolle über den Betrieb zu erlangen.

HERAUSFORDERUNGEN DES MARKTES

Begrenztes Vertrauen der Pflegekräfte in KI-generierte Planungsentscheidungen, um die Marktakzeptanz in Frage zu stellen

Es wird erwartet, dass der Markt vor Herausforderungen bei der Einführung stehen wird, da sich die Einsatzplanung des Pflegepersonals direkt auf die Arbeitsbelastung, die Schichtgerechtigkeit, die Work-Life-Balance und die Arbeitsmoral des Personals auswirkt. Wenn KI-generierte Zeitpläne nicht transparent sind oder die Präferenzen des Pflegepersonals, die Müdigkeit, den Kompetenzmix, die Patientenschärfe und die Realitäten auf Stationsebene nicht klar berücksichtigen, betrachten Pflegeteams diese Tools möglicherweise als Top-Down-Kontrollsysteme und nicht als Unterstützungstools. Dies kann das Vertrauen verringern, Widerstand während der Bereitstellung hervorrufen und den Übergang von der manuellen Planung zur KI-gestützten Personalplanung verlangsamen. Gesundheitsdienstleister benötigen möglicherweise auch zusätzliche Schulungen, Beratung des Personals und erklärbare Planungsregeln, bevor Pflegekräfte und Manager diese Plattformen vollständig akzeptieren. Infolgedessen kann das begrenzte Vertrauen des Pflegepersonals in KI-gesteuerte Planungsentscheidungen zu einer großen Herausforderung für Anbieter und Krankenhäuser werden, insbesondere dort, wo Arbeitsbeziehungen, Gewerkschaftsregeln und der Druck auf die Personalbindung bereits heikel sind.

• Beispielsweise berichtete Axios im Mai 2026 über Umfrageergebnisse von Elsevier, die zeigten, dass die KI-Akzeptanz bei Krankenschwestern geringer war als bei Ärzten, wobei nur 41,0 % der Krankenschwestern KI-Tools häufig nutzten, verglichen mit 57,0 % der Ärzte. In dem Bericht wurde außerdem darauf hingewiesen, dass sich viele Pflegekräfte von der KI-Entscheidungsfindung ausgeschlossen fühlten und dass der Einsatz von KI in Krankenhäusern zu einem Arbeitsmanagementproblem geworden sei, einschließlich vertraglicher Garantien, die von Pflegekräften in New York City ausgehandelt wurden.

Segmentierungsanalyse

Nach Komponente

Software/Plattformen dominieren aufgrund des steigenden Bedarfs an automatisierter Personalplanung

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Kategorien eingeteiltSoftware/Plattformen und Dienste.

Nach Komponenten dominierte das Segment Software/Plattformen den Markt. Gesundheitsdienstleister benötigen vor allem digitale Tools, um die Einsatzplanung von Pflegekräften zu automatisieren, den Personalbedarf vorherzusagen, die Verfügbarkeit von Arbeitskräften zu analysieren und Schichtentscheidungen in Echtzeit zu unterstützen, die das Segmentwachstum vorantreiben. Krankenhäuser entfernen sich von manuellen Tabellenkalkulationen und einfachen Planungssystemen. Infolgedessen werden KI-gestützte Plattformen immer beliebter, da sie eine zentralisierte Sichtbarkeit der Belegschaft, vorausschauende Einblicke in die Personalbesetzung und eine schnellere Entscheidungsfindung über mehrere Einheiten hinweg bieten. Das Segment profitiert außerdem von wiederkehrenden SaaS-basierten Umsatzmodellen, einer einfacheren Skalierbarkeit und der Integration mit HR-, Gehaltsabrechnungs-, Zeiterfassungs- und Planungssystemen.

• Beispielsweise hat ShiftMed im Juli 2025 seine KI-gestützte Workforce Management Suite auf den Markt gebracht, um Gesundheitssystemen dabei zu helfen, Kosten zu senken und die Effizienz der Belegschaft zu verbessern. Das Unternehmen gab an, dass die Plattform KI in den gesamten Schichtabwicklungsprozess einbettet, sich in bestehende HR- und Planungssysteme integriert und Führungskräften im Gesundheitswesen dabei hilft, Arbeitskräfte zu optimieren und Vertragsausgaben zu minimieren.

Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,96 % wachsen.

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Durch Technologie

Maschinelles Lernen und prädiktive Analysen führten aufgrund der starken Nachfrage nach präzisen Personalprognosen den Markt an

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, Optimierungsalgorithmen, NLP/generative KI und andere unterteilt.

Im Jahr 2025 dominierten maschinelles Lernen und prädiktive Analysen den Markt. Dieser hohe Segmentanteil wurde zugewiesen, da die Personalbesetzung des Pflegepersonals stark von der Prognose des künftigen Bedarfs und der Abstimmung des verfügbaren Personals auf die sich ändernden Patientenbedürfnisse abhängt. Krankenhäuser müssen Einweisungen, Entlassungen, die Patientenversorgung, saisonale Nachfrage, Fehlzeiten und das Risiko offener Schichten vorhersagen, bevor es zu Personallücken kommt. Dies macht prädiktive Analysen äußerst wertvoll, da sie Personalteams dabei helfen, von der reaktiven Planung zur proaktiven Personalplanung überzugehen. Aus diesem Grund nutzen Gesundheitsorganisationen zunehmend Modelle des maschinellen Lernens, um die Genauigkeit ihrer Zeitpläne zu verbessern, Überstunden zu reduzieren, die Abhängigkeit von Agenturen zu verringern und eine bessere Auslastung der Pflegekräfte zu erreichen. Zunehmende Investitionsinitiativen wichtiger Unternehmen auf dem Markt bestätigen diese starke Dominanz.

• Beispielsweise sammelte Chromie Health im Mai 2026 2,0 Millionen US-Dollar an Pre-Seed-Finanzierung, parallel zur Einführung von Chromie Dispatch, seinem Flaggschiff-SMS-KI-gesteuerten Personalvermittlungsagenten.

Das Segment Optimierungsalgorithmen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 30,65 % wachsen.

Durch Bereitstellung

Cloudbasierte Bereitstellung dominiert aufgrund der Skalierbarkeit und des Echtzeitzugriffs auf die Belegschaft

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basiert, On-Premise und Hybrid unterteilt.

Den größten Marktanteil hielten die cloudbasierten Lösungen, da Krankenhäuser und Gesundheitssysteme skalierbare, aus der Ferne zugängliche und schnell einsetzbare Personallösungen für das Pflegepersonal in mehreren Einrichtungen benötigen. Cloud-Plattformen ermöglichen Personalmanagern, Pflegekräften und Mitarbeitern den Zugriff auf Zeitpläne, offene Schichten, Warnungen und Analysen von überall aus, ohne die umfangreiche Infrastruktur vor Ort. Daher werden cloudbasierte KI-Personalbesetzungstools sehr bevorzugt, da sie die IT-Belastung reduzieren, schnellere Aktualisierungen unterstützen, mobilen Zugriff ermöglichen und die einrichtungsübergreifende Integration von Personaldaten erleichtern.

• Beispielsweise gab AMN Healthcare im Juli 2025 den Verkauf seiner Planungssoftware Smart Square an Symplr bekannt. Es ging eine kommerzielle Partnerschaft ein, um Personalplanungs-, Personalbesetzungs-, Einsatzplanungs-, Talentakquise- und Personaleinsatzlösungen bereitzustellen, die sich an die sich verändernden Anforderungen der Arbeitskräfte im Gesundheitswesen anpassen.

Das Hybridsegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 27,66 % wachsen.

Auf Antrag

Schichtplanung und -optimierung dominieren, da Krankenhäuser der effizienten Zuteilung von Pflegekräften Priorität einräumen

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Nachfrageprognosen, Schichtplanung und -optimierung, Float-Pool und Ressourcenzuweisung, Reduzierung von Überstunden und Agenturausgaben, Prognose des Fehlzeiten-/Burnout-Risikos, Compliance und Qualifikationsabgleich und andere segmentiert.

Das Segment der Schichtplanung und -optimierung dominierte den Markt, da die Einsatzplanung der größte betriebliche Problempunkt bei der Besetzung von Pflegekräften ist. Gesundheitsdienstleister müssen Schichtpräferenzen, Patientenabdeckung, Qualifikationsmix, Überstundenlimits, Abwesenheiten und kurzfristige Stellenangebote verwalten und gleichzeitig einen sicheren Personalbestand aufrechterhalten. Die manuelle Planung erhöht häufig den Verwaltungsaufwand und kann zu ungleichmäßiger Schichtverteilung, Unzufriedenheit des Pflegepersonals und höheren Arbeitskosten führen. Daher werden KI-basierte Planungs- und Optimierungstools weithin eingesetzt, um die Schichtplanung zu automatisieren, Personalanpassungen zu empfehlen, offene Schichten schneller zu besetzen und die Effizienz der Belegschaft sowie die Erfahrung des Pflegepersonals zu verbessern.

• Im Januar 2024 brachte ShiftMed beispielsweise ShiftAdvisor auf den Markt, eine KI-gestützte personalisierte Planungslösung für Pflegekräfte. Das Unternehmen gab an, dass die Funktion darauf ausgelegt sei, die Einsatzplanung von Pflegekräften zu verändern und die Personaleffizienz in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern.

Das Segment zur Prognose des Fehlzeiten-/Burnout-Risikos wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,58 % wachsen.

Nach Typ

Standalone-Lösungen dominieren aufgrund der schnelleren Bereitstellung und gezielten Personaloptimierungsvorteile

Je nach Typ wird der Markt in eigenständige und integrierte Märkte unterteilt.

Im Jahr 2025 dominierten Insellösungen den Markt. Eigenständige Plattformen lassen sich leichter bewerten, bereitstellen und für ein bestimmtes Personalproblem skalieren, insbesondere wenn Krankenhäuser eine schnelle Verbesserung der Planungsgenauigkeit, Überstundenkontrolle und Verwaltung offener Schichten benötigen. Diese Lösungen ermöglichen es Gesundheitsorganisationen auch, die Personalplanung zu modernisieren, ohne ihr gesamtes HR-, Gehaltsabrechnungs- oder EHR-Ökosystem zu ersetzen. Infolgedessen erfreuen sich eigenständige KI-Tools für die Personalbesetzung von Pflegekräften immer größerer Akzeptanz bei Anbietern, die eine schnellere Bereitstellung und messbare Vorteile für die Personaleffizienz anstreben.

• Beispielsweise startete Xpress Health, ein in Irland ansässiges Personalvermittlungsunternehmen im Gesundheitswesen, im März 2026 eine KI-gestützte Plattform, um Gesundheitseinrichtungen mit qualifizierten Krankenschwestern, Gesundheitsassistenten und anderen Gesundheitsfachkräften in ganz Irland zu verbinden. Ziel der Plattform ist es, den anhaltenden Pflegekräftemangel in Krankenhäusern, Pflegeheimen und Pflegeeinrichtungen im ganzen Land zu beheben.

Das integrierte Segment wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,42 % wachsen.

Vom Endbenutzer

Krankenhäuser und Gesundheitssysteme dominieren aufgrund der hohen Personalkomplexität und des kontinuierlichen Pflegebedarfs

Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, Langzeitpflegeeinrichtungen, Personalvermittlungsagenturen, ambulante/ambulante Zentren und andere unterteilt.

Im Jahr 2025 hielten Krankenhäuser und Gesundheitssysteme aufgrund der höchsten Komplexität bei der Personalbesetzung von Pflegekräften den größten KI-Marktanteil bei der Personalbesetzung im Pflegebereich. Diese Organisationen verwalten mehrere Abteilungen, schwankendes Patientenaufkommen, Anforderungen an die Fachkenntnisse des Fachpersonals, Überstundenkosten und sind von Agenturpersonal abhängig. Infolgedessen besteht in Krankenhäusern ein größerer Bedarf an KI-basierten Personalplattformen, die die Bedarfsprognose verbessern, Zeitpläne optimieren, interne Float-Pools verwalten und systemweite Transparenz bieten können. Große Gesundheitssysteme verfügen außerdem über höhere digitale Budgets und strengere Integrationsanforderungen, was sie zu Vorreitern von KI-gestützten Personallösungen für das Pflegepersonal macht.

• Beispielsweise entschied sich OSF HealthCare im Juni 2026 für die Plattform „Intelligent Hospital Room“ von hellocare.ai für den unternehmensweiten Einsatz in seinen stationären Umgebungen und vereint virtuelle Krankenpflege, virtuelles Sitzen, KI-gestützte Patientensicherheit, digitale Whiteboards, digitale Raumschilder und Patienteneinbindung in einer einheitlichen Plattform.

Das Segment der ambulanten/ambulanten Zentren wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,21 % wachsen.

KI im Pflegepersonalmarkt – regionaler Ausblick

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika

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Nordamerika hielt im Jahr 2024 mit 224,6 Mio. USD den dominierenden Anteil und behielt seine Spitzenposition im Jahr 2025 mit 284,5 Mio. USD bei. Der Markt in Nordamerika wächst aufgrund des starken Pflegekräftemangels, der hohen Arbeitskosten und der starken Akzeptanz digitaler Workforce-Management-Plattformen. Krankenhäuser und Gesundheitssysteme nutzen KI-Tools für die Personalbesetzung, um Überstunden zu reduzieren, Float-Pools zu verwalten und die Schichtabdeckung zu verbessern.

US-KI im Pflegepersonalmarkt

Angesichts des erheblichen Beitrags Nordamerikas wird der US-Markt im Jahr 2026 auf etwa 332,4 Millionen US-Dollar geschätzt, was etwa 40,38 % des weltweiten Umsatzes ausmacht.

Europa

Prognosen zufolge wird Europa in den kommenden Jahren um 28,89 % wachsen, das zweithöchste Wachstum aller Regionen, und bis 2026 einen Wert von 187,5 Mio. KI-basierte Personalbesetzungstools helfen Gesundheitsdienstleistern bei der Verwaltung der Schichtplanung, der Einhaltung von Arbeitsvorschriften und der Personalauslastung in öffentlichen und privaten Gesundheitssystemen. Anbaudigitale GesundheitDie Akzeptanz und der Fokus auf die Effizienz der Belegschaft unterstützen die Marktexpansion.

Britische KI im Pflegepersonalmarkt

Der britische Markt wird im Jahr 2026 auf 39,1 Millionen US-Dollar geschätzt, was etwa 4,75 % des Weltmarktes ausmacht.

Deutschland KI im Pflegepersonalmarkt

Der deutsche Markt wird im Jahr 2026 voraussichtlich etwa 45,0 Millionen US-Dollar erreichen, was etwa 5,47 % des Weltmarktes entspricht.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Jahr 2026 voraussichtlich 214,0 Millionen US-Dollar erreichen und sich die Position der drittgrößten Region im Markt sichern. Der Markt wächst aufgrund der wachsenden Krankenhausinfrastruktur, der steigenden Patientenzahlen und der wachsenden Nachfrage nach einer effizienten Personalplanung im Gesundheitswesen. KI-Tools für die Personalbesetzung gewinnen zunehmend an Bedeutung, da Gesundheitsdienstleister versuchen, große Patientenmengen mit begrenzten Pflegeressourcen zu bewältigen.

Japanische KI im Pflegepersonalmarkt

Der japanische Markt wird im Jahr 2026 auf rund 46,3 Millionen US-Dollar geschätzt, was etwa 5,62 % des Weltmarktes ausmacht.

China KI im Pflegepersonalmarkt

Der chinesische Markt dürfte mit einem geschätzten Umsatz von rund 67,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 zu den größten der Welt gehören, was etwa 5,62 % des weltweiten Umsatzes ausmacht.

Indien KI im Pflegepersonalmarkt

Der indische Markt wird im Jahr 2026 auf rund 24,4 Millionen US-Dollar geschätzt, was etwa 2,96 % des weltweiten Umsatzes ausmacht.

Lateinamerika und der Nahe Osten und Afrika

Für die Regionen Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum dieses Marktes erwartet. Schätzungen zufolge wird der Markt in Lateinamerika im Jahr 2026 einen Wert von 42,1 Millionen US-Dollar erreichen. Die Region verzeichnet ein Wachstum, da Krankenhäuser und private Gesundheitsnetzwerke nach besseren Möglichkeiten suchen, um Personallücken, steigenden Pflegebedarf und betriebliche Ineffizienzen zu bewältigen. KI-basierte Planung kann dazu beitragen, die manuelle Personalplanung zu reduzieren und den Einsatz von Pflegekräften in allen Einrichtungen zu verbessern. Im Nahen Osten und in Afrika soll der GCC im Jahr 2026 8,4 Millionen US-Dollar erreichen.

Südafrika KI im Pflegepersonalmarkt

Der südafrikanische Markt wird bis 2026 voraussichtlich etwa 2,2 Millionen US-Dollar erreichen, was etwa 0,26 % des weltweiten Umsatzes ausmacht.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche

Einführung neuer Produkte durch wichtige Unternehmen, um den Wettbewerb auf dem Markt anzukurbeln

Der Markt ist mäßig fragmentiert, wobei der Wettbewerb von Unternehmen angeführt wird, die vorausschauende Personalbesetzungsplattformen, Planungssoftware für Krankenschwestern, Personalanalysetools und flexible Marktplätze für Personalbesetzung im Gesundheitswesen anbieten. Große Akteure wie QGenda, LLC, Symplr, AMN Healthcare, Aya Healthcare, ShiftMed, UKG, Inc. und Oracle Corporation stärken ihre Marktpositionen durch KI-gestützte Planung, Bedarfsprognose, Float-Pool-Management, offene Schichtabwicklung, Arbeitskostenoptimierung und Workforce-Intelligence-Lösungen. Es wird erwartet, dass der zunehmende Druck auf Krankenhäuser, Überstunden zu reduzieren, den Mangel an Pflegekräften zu bewältigen und die Schichtabdeckung zu verbessern, die kommerzielle Akzeptanz beschleunigen und die künftige Personalplanung durch KI-basierte Personalbesetzungstechnologien erweitern wird.

• Beispielsweise hat ShiftMed im Juli 2025 seine KI-gestützte Workforce Management Suite auf den Markt gebracht, um Gesundheitssystemen dabei zu helfen, die Effizienz der Belegschaft zu verbessern und die Arbeitskosten zu senken. Die Plattform integriert KI in den gesamten Schichtabwicklungsprozess, lässt sich in bestehende HR- und Planungssysteme integrieren und unterstützt Führungskräfte im Gesundheitswesen bei der Optimierung der Arbeitskräfte und der Minimierung der Vertragsausgaben.

Von anderen namhaften Marktteilnehmern wird erwartet, dass sie sich auf Produktinnovationen, Mobile-First-Planung, KI-basierte Personalempfehlungen, internes Ressourcenpoolmanagement und strategische Partnerschaften konzentrieren, um ihre Wettbewerbsposition zu verbessern. Der Markt ist nach wie vor innovationsgetrieben und die Anbieter von Arbeitskräften in Unternehmen unterhalten enge Beziehungen zu Krankenhäusern. In ähnlicher Weise konkurrieren KI-native und flexible Personalvermittlungsunternehmen durch eine schnellere Bereitstellung, die Erfüllung von Schichten in Echtzeit und die Verbesserung des Engagements des Pflegepersonals.

LISTE DER WICHTIGSTEN KI IN KRANKENPFLEGEUNTERNEHMEN IM PROFIL

• QGenda, LLC(UNS.)
• Symplr (USA)
• AMN Healthcare (USA)
• Aya Healthcare(UNS.)
• ShiftMed (USA)
• UKG Inc. (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Workday, Inc. (USA)
• HealthStream, Inc. (USA)
• RLDatix (USA)
• IntelyCare (USA)
• ShiftKey (USA)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• April 2026:Smartlinx hat StafferLink übernommen, um die Abläufe im Gesundheitswesen zu optimieren. Durch die Übernahme wurde Software für die Personalbesetzung im stationären Bereich hinzugefügt, einschließlich Lieferantenmanagement und Personalbesetzungstools für Agenturen, die Seniorenpflege- und Gesundheitsorganisationen bei der Bewältigung kritischer Personalherausforderungen unterstützt.
• November 2025:UKG hat den Workforce Intelligence Hub auf den Markt gebracht, eine KI-gesteuerte Lösung, die Personalinformationen aus Zeitplänen, Zeiterfassung, Einstellungen, Leistung, Bezahlung und Branchentrends in einer Echtzeitansicht vereint. Ziel dieser Entwicklung war es, die Sichtbarkeit der Belegschaft und datengesteuerte Personalentscheidungen zu verbessern.
• Juli 2025:M7 Health hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 10,0 Millionen US-Dollar eingeworben, um Personalbesetzung, Planung und Mitarbeitererfahrung für das Pflegepersonal neu zu definieren. Die Finanzierung wird seine Plattform unterstützen, die sich auf die Personalbesetzung und -planung von Pflegekräften konzentriert und Krankenhäuser dabei unterstützt, die Personalplanung und das Mitarbeitererlebnis zu verbessern.
• Juni 2025:QGenda hat New Innovations übernommen, einen Anbieter von Residency Management Software (RMS). Krankenhäuser und Gesundheitssysteme nutzen die spezielle Software von New Innovations, um alle Aspekte ihrer medizinischen Ausbildungsprogramme für Ärzte zu verwalten.
• März 2025:Kevala wurde über Marketplace in PointClickCare integriert, um das Personalmanagement für qualifizierte Pflegeeinrichtungen zu optimieren. Die Integration ermöglichte es qualifizierten Pflegeeinrichtungen, Echtzeit-Zählungs- und Acuity-Daten zu nutzen, um intelligentere Personalentscheidungen und eine bessere Personalplanung zu unterstützen.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Pflegepersonalbesetzung entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Personalmanagements im Gesundheitswesen. Der Bericht deckt wichtige Marktsegmente und Regionen ab, um zu verstehen, wo die Nachfrage am stärksten ist und wie sich die Akzeptanz in den globalen Gesundheitssystemen verändert. Darüber hinaus untersucht der Bericht die Wettbewerbspositionierung, aktuelle Lösungsentwicklungen, Partnerschaften, Kooperationen und technologische Fortschritte der wichtigsten Marktteilnehmer. Dies hilft Stakeholdern, die aktuelle Marktdynamik zu verstehen, wachstumsstarke Bereiche zu identifizieren und bessere Personaloptimierungs-, digitale Transformations- und Personalbesetzungsstrategien für das Gesundheitswesen zu planen.

Anfrage zur Anpassung  um umfassende Marktkenntnisse zu erlangen.

Berichtsumfang und Segmentierung