KI in Telekommunikationsmarktgröße, Aktien- und Branchenanalyse, nach Einsatz (Cloud und lokal), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data und andere (Deep Learning), nach Anwendung (Netzwerk-/IT-Operations-Management, Kundendienst und Marketing-VDAs, CRM-Management, Rundfunkzugriffsnetzwerk, Customer Experience Management, Predictive Warting und andere (FRADE-MITIDATION) sowie Regionalzugriffsnetzwerke, 2032 und andere (FRAD-MITIDIATIONAGE) sowie Regionalprognose 2032. 2032-2032 (FRAGRADE MITIDIATIONAGET) sowie Regionalprognosen 2032. 2032-2032:

Die weltweite KI im Telekommunikationsmarktgröße wurde im Jahr 2024 mit 3,34 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 4,73 Mrd. USD im Jahr 2025 auf 58,74 Mrd. USD bis 2032 wachsen, was im Prognosezeitraum einen CAGR von 43,3% aufwies.

KI in Telekommunikation bezieht sich auf die strategische Umsetzung künstlicher Intelligenztechnologien, um den Betrieb zu optimieren, die Servicebereitstellung zu verbessern und das Geschäftswachstum im Telekommunikationssektor zu fördern. Durch Nutzung von AI -Algorithmen undmaschinelles Lernen, Telekommunikationsunternehmen optimieren die Netzwerkleistung, automatisieren Routineaufgaben und personalisieren Sie Kundeninteraktionen. Es ermöglicht ihnen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Vorhersagefähigkeiten von AI helfen auch dabei, Netzwerkprobleme zu antizipieren, einen ununterbrochenen Service zu gewährleisten und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern, was zu einem höheren Umsatz und Marktanteil führt. Die Nutzung der KI im Telekommunikationssektor wächst weltweit schnell, was auf die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlichem Netzwerkmanagement, die Notwendigkeit personalisierter Kundenerlebnisse und den Antrieb der Branche nach größerer operativer Effizienz und Kosteneinsparungen zurückzuführen ist.

• InFebruar 2023, Deloitte und NVIDIA haben zusammengearbeitet, um Telekommunikationslösungen für KI-betriebene Telekommunikationsdarsteller zu starten, um Telekommunikationskunden dabei zu helfen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und maschinelles Lernen, Kundendienst mit Automatisierung und GPU-beschleunigte KI-Technologien zu verbessern. Diese Lösungen senkten die Transportkosten, optimierte LKW -Brötchen und verbesserten die Kundenzufriedenheit, wobei das Engagement des Unternehmens zur Bereitstellung innovativer KI -Lösungen an dieTelekommunikationsbranche.

Die Covid-19-Pandemie hatte einen erheblichen Einfluss auf die KI im Telekommunikationsmarktwachstum und stellte die Landschaft der Branche auf verschiedene Weise um. Die zunehmende Abhängigkeit von Fernarbeit und digitaler Kommunikation aufgrund von Sperrungen und sozialen Distanzierungsmaßnahmen führte zu der Nachfrage nach KI-betriebenen Lösungen zur Verwaltung von Netzwerken und zur Verbesserung der Kundeninteraktionen. Darüber hinaus veranlasste der wirtschaftliche Abschwung in der Pandemie einige Telekommunikationsunternehmen dazu, ihre Budgets neu zu bewerten und Investitionen in AI -Technologien für sofortige Kosteneinsparungen oder operative Effizienz zu priorisieren.

• Laut Branchenexperten gab es einen Anstieg der KI-Einstellung, der Annahme und der Investitionen, was die langfristigen Branchentrends widerspiegelt, die voraussichtlich postpandemisch anhalten. Die weltweiten Investitionen in private Unternehmen in KI stiegen von 2019 bis 2020 um 40%. Bemerkenswerte 27% der Unternehmen gaben an, die Investitionen in KI-Fähigkeiten aufgrund der Covid-199-Pandemie zu erhöhen.

Laden Sie ein kostenloses Muster herunter um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Auswirkungen der generativen KI

Nutzung der generativen KI für die Operationalisierung von Prozessen zur Verbesserung der Effizienz

Telekommunikationsunternehmen untersuchen die Umsetzung von Generative AiUm die Kosten, den ROI und die frühen Anwendungsfälle zu verstehen. Diese Technologie bietet Wege für Telekommunikationsanbieter, um unstrukturierte Daten in verschiedenen Teilen ihres Geschäfts zu analysieren, sodass sie Datensilos aufschlüsseln und Erkenntnisse liefern können, die den Kundenservice und die Leistung des Netzwerks verbessern. Die Operationalisierung der generativen KI erfordert jedoch den Aufbau der richtigen Grundlagen, einschließlich der Modernisierung von Datensystemen und zur Gewährleistung der Datensicherheit und -konformität. Telekommunikationsunternehmen berücksichtigen auch Optionen zum Bau, Kauf oder Mieten generativer KI -Schulungs- und Inferenzkapazität sowie die Kosten und Skalierbarkeit dieser Optionen.

Um ihre generativen KI -Strategien voranzutreiben, müssen Telekommunikationsunternehmen die richtigen Talente und die upskill -Front -Mitarbeiter sichern, um generative KI in ihrer Arbeit effektiv zu nutzen. Sie müssen auch die Sicherheits- und Risikoanalyse priorisieren, um potenzielle Schwachstellen zu mildern. Während die wirkungsvollen Anwendungsfälle für generative KI immer noch entdeckt werden, müssen größere Telekommunikationsanbieter diese Technologie möglicherweise annehmen, um vollständig wettbewerbsfähig zu bleiben. Telekommunikationsunternehmen experimentieren damit, um das Potenzial der generativen KI in ihren Operationen vollständig zu verstehen und zu nutzen.

KI in Telekommunikationsmarkttrends

Straffungs-AI-App-Entwicklungsmethoden, um das interne KI-Wachstum der Telekommunikation voranzutreiben

Der Telekommunikationssektor verzeichnet einen bemerkenswerten Anstieg der Integration der KI in Telekommunikationstechnologien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Serviceangebote. Ein wesentlicher Treiber dieses Trends ist die Einführung von optimierten Methoden zur Entwicklung von AI -Anwendungen, mit denen Telekommunikationsunternehmen maßgeschneiderte KI -Lösungen intern in internem Einsatz einsetzen können. Dieser Ansatz beinhaltet die Nutzung vorgefertigter KI-Modelle und -Rahmenbedingungen, wodurch die für die Entwicklung von AI-Anwendungen erforderliche Zeit und Ressourcen erheblich verkürzt werden. Infolgedessen können Telekommunikationsunternehmen die Erstellung und Implementierung von Lösungen von KI-betriebenen Lösungen wie Netzwerkoptimierung, automatisierter Kundendienst und Vorhersagewartung beschleunigen. Darüber hinaus ermöglicht die interne KI -Entwicklung Telekommunikationsunternehmen, die Kontrolle über ihre KI -Strategien zu behalten und sich auf ihre strategischen Ziele und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten. Im Wesentlichen ermöglicht die optimierte Entwicklung von AI -Apps Telekommunikationsunternehmen, das transformative Potenzial der KI zu nutzen und die Innovation in der KI in der Telekommunikation voranzutreiben.

• InMärz 2023, SK Telecom startete seine interne KIChatbot, "A.", Integration von Diensten vom E-Commerce bis zum Musikstreaming und der Positionierung als Super-App-Version von Chatgpt. "A." bot personalisierte Erfahrungen und wurde für die internationale Expansion in Betracht gezogen.

KI in Telekommunikationsmarktwachstumsfaktoren

Effiziente Datenverwaltung und Automatisierung zur Förderung der Produkteinführung

Telekommunikationsunternehmen wenden sich in Telekommunikationslösungen zunehmend der KI zu, um die wachsende Nachfrage nach Überwachung und Klassifizierung digitaler Informationen zu befriedigen. Mit der exponentiellen Zunahme des Datenvolumens und der Notwendigkeit, sie effizient zu überwachen und zu kategorisieren, bietet AI erweiterte Lösungen, die diese Prozesse automatisieren können. AI-Algorithmen können große Datenmengen in Echtzeit analysieren und Muster, Anomalien und Trends identifizieren, die für die Erkennung menschlicher Bediener eine Herausforderung wären. Diese Fähigkeit ist für Telekommunikationsunternehmen besonders wertvoll, sodass sie die Netzwerksicherheit verbessern, die Netzwerkleistung optimieren und Kunden personalisierte Dienstleistungen anbieten können.

• InAugust 2023Die Telekommunikationsregulierungsbehörde von Indien (TRAI) schlug vor, KI in ihre neue Verordnung über die Qualität der Servicestandards zur Verbesserung der Netzwerküberwachung und -qualitätsmessung einzubeziehen. Der Entwurf der Verordnung beinhaltete auch einen segmentierten Ansatz zur Messung der Qualität der Servicestandards in verschiedenen Segmenten des Telekommunikationsnetzes.

Dies verbessert das Kundenerlebnis und hilft Telekommunikationsunternehmen, die Betriebskosten durch die Automatisierung von Wiederholungsaufgaben zu senken. Insgesamt wird die Integration von KI in Telekommunikation durch die Notwendigkeit vorangetrieben, die massiven Datenmengen in der Branche effizient zu verwalten und zu nutzen, was zu verbesserten Diensten, erhöhter Effizienz und verbesserter Kundenzufriedenheit führt.

Rückhaltefaktoren

Datenschutzbedenken und mangelnde qualifizierte KI -Talente, um das Marktwachstum zu behindern

Datenschutzbedenken in der KI auf dem Telekommunikationsmarkt beruhen aus der Notwendigkeit, enorme Mengen an sensiblen Kundendaten zu behandeln und gleichzeitig die Einhaltung der Vorschriften wie DSGVO und CCPA zu gewährleisten. Telekommunikationsunternehmen müssen strenge Datenschutzmaßnahmen und transparente Governance -Praktiken implementieren, um diese Bedenken effektiv auszuräumen. Darüber hinaus stellt der Mangel an qualifiziertem KI -Talent eine bedeutende Herausforderung für Telekommunikationsunternehmen dar. Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, KI -Ingenieuren und anderen KI -Fachleuten übertrifft das derzeitige Angebot und behindert die Entwicklung und den Einsatz von KI -Lösungen im Telekommunikationssektor. Diese Talentlücke könnte KI im Marktwachstum des Telekommunikationsmarktes behindern, wenn Unternehmen Schwierigkeiten haben, qualifizierte KI -Experten zu finden und zu halten.

KI in der Telekommunikationsmarktsegmentierungsanalyse

Durch Bereitstellungsanalyse

Cloud -Segment zu dominieren zu dominieren Kostengünstige AI-Lösungen

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und lokale. Cloud-basierte Lösungen werden aufgrund ihrer Erschwinglichkeit und einfachen Verfügbarkeit für Unternehmen die höchste Wachstumsrate aufweisen. Die KI in Telekommunikationsbereitstellungen proliferieren aufgrund von Cloud-Bereitstellungen, da die Cloud-Infrastruktur die Notwendigkeit einer kostspieligen lokalen Hardware verringert und eine flexible, skalierbare KI-Implementierung ermöglicht. Diese Verschiebung ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen, KI -Lösungen leichter einzusetzen und die Effizienz und Innovationen in ihren Geschäftstätigen zu steigern.

• GemäßNetApp 2023 Cloudops -ZustandBericht, 70% der Organisationen haben Cloud Cost Management-Lösungen implementiert, einschließlich Open-Source-, Handels- oder benutzerdefinierter Optionen.

On-Premises-Bereitstellungen haben den höchsten Marktanteil aufgrund der Notwendigkeit der Datensicherheit und -konformität sowie der wahrgenommenen Kontrolle über Infrastruktur und Daten, die mit internen Setups geliefert werden. Darüber hinaus erfordert die Art der Telekommunikationsoperationen häufig eine geringe Latenz und eine hohe Zuverlässigkeit, die mit lokalen Lösungen leichter zu erreichen ist.

Durch Technologieanalyse

Big Data -Segment zum Leiten aufgrund der steigenden Datenerzeugung in Telekommunikationsunternehmen

Basierend auf Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen unterteilt,Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data und andere, wie tiefes Lernen. Big Data wird voraussichtlich den Marktanteil dominieren, da sie wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten, die Netzwerkleistung und die betriebliche Effizienz liefern können, was zu einer verbesserten Entscheidungsfindung und Kundenzufriedenheit führt. Darüber hinaus generiert die Telekommunikationsbranche täglich große Mengen an Daten und die Nutzung dieser Daten über Big Data Analytics erweitert neue Einnahmequellen und Geschäftsmöglichkeiten.

Die Technologie für maschinelle Lernen hält aufgrund ihrer Vielseitigkeit und Fähigkeit, kontinuierlich aus Daten zu lernen, die höchste Wachstumsrate und ermöglicht es, sich an verschiedene Anwendungen und Branchen anzupassen. Darüber hinaus hat die zunehmende Verfügbarkeit von Big -Data und Fortschritten bei der Rechenleistung die Entwicklung und Einführung des maschinellen Lernens beschleunigt, wodurch die schnelle Wachstumsrate angeheizt wird.

Erfahren Sie, wie unser Bericht Ihr Geschäft optimieren kann, Sprechen Sie mit einem Analysten

Durch Anwendungsanalyse

Network/IT Operations Management -Segment, um das höchste Wachstum zu zeigen Rate fällig zur Komplexität der Telekommunikationsnetzwerke

Gemäß der Anwendung wird der Markt in das Netzwerk-/IT -Betriebsmanagement, den Kundendienst und das Marketing von VDAs, CRM -Management, Radio -Access -Netzwerk, Customer Experience Management, eingeteilt.Vorhersagewartungund andere. Das Netzwerk-/IT -Betriebsmanagement wird aufgrund der zunehmenden Komplexität von Telekommunikationsnetzen die höchste Wachstumsrate aufweisen, einschließlich der Integration neuer Technologien wie 5G und IoT, für die erweiterte Management -Tools erforderlich sind, um eine optimale Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Darüber hinaus führt die wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen und Automatisierung zur Verbesserung der Netzwerkeffizienz und zur Verringerung der Ausfallzeiten die Einführung von Netzwerk-/IT-Betriebsmanagementlösungen vor.

Kundendienst- und Marketing -VDAs dominieren die KI für den Marktanteil von Telekommunikationen aufgrund ihrer Fähigkeit, Kundeninteraktionen zu verbessern, Marketingkampagnen zu personalisieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern. Darüber hinaus automatisieren diese VDAS -Routineaufgaben, operieren und helfen Telekommunikationsunternehmen in einem sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig.

Regionale Erkenntnisse

Basierend auf der Geographie wird der Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika und im asiatisch -pazifischen Raum untersucht. Diese Regionen werden weiter in mehrere dominierende Länder eingeteilt.

[FKZEIVIVINTT]

Nordamerika ist bereit, aufgrund seiner fortschrittlichen Telekommunikationsinfrastruktur den höchsten Marktanteil zu haben, einschließlich einer robusten Netzwerkkonnektivität, dem Hochgeschwindigkeits-Internet und der weit verbreiteten Berichterstattung, wodurch ein förderliches Umfeld für die Implementierung von KI-Lösungen geschaffen wird. Die wachsende Anzahl von Telekommunikationsunternehmen der Region nutzt Automatisierung und KI für den Kundendienst und die Netzwerkoptimierungszwecke ihre Marktdominanz weiter. Darüber hinaus treiben die transformierende Technologie- und Kommunikationssektor Nordamerikas den Markt für KI in der Region. Die verstärkten Investitionen der Region in die KI in Telekommunikation sowie die Entstehung mehrerer Anbieter, die auf den wachsenden Markt gerichtet sind, wird voraussichtlich erheblich zu ihrer anhaltenden Dominanz beitragen.

• InDezember 2023Der AT & T -Wert von 14 Milliarden USD mit Ericsson signalisierte eine Verschiebung in Richtung flexibler drahtloser Technologie und eine herausfordernde Marktdominanz. Ericssons Open Ran -Technologie, die von Dish and Rakuten übernommen wurde, bot Wettbewerbs- und Kosteneinsparungen, die von Verboten auf Huawei beschleunigt wurden, wobei KI eine Schlüsselrolle spielte.

Der asiatisch -pazifische Raum ist bereit, während des prognostizierten Zeitraums die höchste Wachstumsrate aufzutreten, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist. Erstens verzeichnet die Region erhebliche technologische Fortschritte, insbesondere in Schwellenländern wie China und Indien, die die Einführung von vorantreibenKünstliche Intelligenz (KI)In verschiedenen Branchen, einschließlich Telekommunikation. Darüber hinaus steigern die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlichen Telekommunikationsdiensten und die wachsende Anzahl von Mobilfunkabonnenten die Notwendigkeit von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung der Netzwerk-Effizienz und des Kundenerlebnisses. Darüber hinaus beschleunigen staatliche Initiativen und Investitionen in die digitale Infrastruktur die Einführung von KI in der Telekommunikation in der Region weiter.

Europa macht im Telekommunikationssektor Fortschritte bei der Einführung der KI, wobei mehrere Länder in der Innovation führend sind. Großbritannien, Deutschland und Frankreich investieren stark in die KI -Forschung und -entwicklung, insbesondere in Bereiche wie Netzwerkoptimierung und Kundendienst. Darüber hinaus nutzen europäische Telekommunikationsunternehmen die KI zunehmend, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Kunden personalisiertere Dienstleistungen anzubieten. Trotz dieser Fortschritte bleiben Herausforderungen wie Datenschutzbestimmungen und die Notwendigkeit von Fachkräften für qualifizierte KI -Fachkräfte von entscheidender Bedeutung für das weitere Wachstum in der Region.

Im Nahen Osten und in Afrika steigt die Einführung der KI im Telekommunikationssektor, was auf die zunehmende Nachfrage nach fortgeschrittenen Telekommunikationsdiensten und die wachsende Basis von Mobilfunkabonnenten zurückzuführen ist. Die VAE und Südafrika stehen im Vordergrund bei der Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung der Netzwerkleistung und des Kundenerlebnisses. In Südamerika setzt der Telekommunikationssektor nach und nach KI -Technologien zur Verbesserung der Servicebereitstellung und der betrieblichen Effizienz. Brasilien und Argentinien leiten die Einführung der KI in der Region. Telekommunikationsunternehmen nutzen die KI, um die Netzwerkinfrastruktur zu optimieren und die Kundeninteraktionen zu verbessern.

Hauptakteure der Branche

Wichtige Akteure erweitern ihre Ressourcen und ihre Unterstützung für KI-basierte Startups, um Innovationen zu verbessern

Wichtige Akteure in verschiedenen Branchen erweitern ihre Ressourcen und die Unterstützung für KI-basierte Startups zunehmend zur Verbesserung der Innovation. Dieser Trend wird durch die Anerkennung des Potenzials von Startups, disruptive Innovationen auf den Markt zu bringen, angetrieben. Durch die Investition in diese Startups können etablierte Unternehmen in neue Technologien und Ideen zugreifen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das Wachstum voranzutreiben.

• Zum Beispiel inAugust 2023, SK Telecom, das größte Telekommunikationsunternehmen Südkoreas, investierte 100 Millionen USD in Anthropic, ein von Google unterstütztes KI-Startup. Die Finanzierung zielt darauf ab, die Telekommunikationsgeschäft von SK Telecom zu stärken und einen Trend etablierter Unternehmen zu zeigen, die KI-Startups unterstützen, um Innovation und Wettbewerbsfähigkeit voranzutreiben.

Liste der Top -KI in Telekommunikationsunternehmen

• Infosys Limited (Indien)
• IBM Corporation (USA)
• Cisco Systems Inc. (USA)
• TelefonaktieBolaget LM Ericsson(Schweden)
• Nokia Corporation(Finnland)
• Intel Corporation (USA)
• Alphabet Inc. (USA)
• Nuance Communications, Inc.(UNS.)
• Nvidia Corporation(UNS.)
• AT & T Corporation (USA)

Schlüsselentwicklungen der Branche

• Februar 2024:Deutsche Telekom hat a gestartetSmartphoneKonzept auf dem Kongress der Mobile World in Barcelona, ​​der sich ausschließlich auf KI anstelle von traditionellen Anwendungen stützt. Das Smartphone ohne AP-ohne KI hat herkömmliche Funktionen wie Videospiele, Textnachrichten, Bankgeschäfte und soziale Medien entfernt und bietet einen neuen Ansatz für die Smartphone-Funktionalität.
• Februar 2024: Rakuten hat sich mit OpenAI zusammengetan, um fortschrittliche KI -Tools zu entwickeln und zu liefern, die auf die Telekommunikationsbranche zugeschnitten sind. Die Partnerschaft erweiterte die KI-Plattform von Rakuten um Lösungen für die Netzwerkoptimierung, den Kundenanalysedienst und die Vorhersagewartung, wodurch die Fähigkeit der Betreiber, Netzwerkprobleme in Echtzeit zu beheben und zu erkennen, verbessert.
• Februar 2024:JIO-Plattformen hat 'Jio Brain' eingeführt, eine KI-basierte Plattform, die maschinelle Lernfunktionen in Unternehmensnetzwerke, Telekommunikationsbetreibernetzwerke oder branchenspezifische IT-Umgebungen integriert, ohne umfangreiche Netzwerke oder IT-Transformationen zu benötigen. Die Plattform zielte darauf ab, die betriebliche Effizienz und Leistung zu verbessern.
• Januar 2024:Vodafone unterzeichnete einen Übertrag von 1,5 Milliarden USD mit Microsoft für eine 10-jährige Partnerschaft, um generative KI, Digital, Enterprise, zu bringen,Edge Computingund Cloud -Dienste für über 300 Millionen Verbraucher und Unternehmen in den afrikanischen und europäischen Märkten. Die Partnerschaft umfasste die Investition von Vodafone in kundenorientierte KI, die Nutzung von Copilot-Technologien, OpenAI und Microsofts Azure.
• Dezember 2023:Tollring hat Record AI gestartet, eine mit KI betriebene Cloud-basierte Call-Aufzeichnungssoftware-Lösung. Record AI zielte darauf ab, die KI-Automatisierung zu demokratisieren und intelligent automatisierte Analysen von Anrufe und Compliance-Compliance-Aufzeichnungen über plattformunabhängige Regulierungen für Session-Grenzregulierungsbehörden für IP-Netzwerke, Cisco Broadworks und Microsoft-Teams anzubieten.

Berichterstattung

Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf wichtige Aspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Servicetypen und führende Anwendungen des Produkts. Außerdem bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und hebt wichtige Entwicklungen der Branche hervor. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Um umfassende Einblicke in den Markt zu gewinnen, Zur Anpassung herunterladen

Rahmen und Segmentierung melden