"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endverbrauchsbranche ( Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

Letzte Aktualisierung: April 29, 2024 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI102226

 

Inhaltsverzeichnis:

  1. Einführung
    1. Definition, nach Segment
    2. Forschungsmethodik/-ansatz
    3. Datenquellen
  2. Zusammenfassung
  3. Marktdynamik
    1. Makro- und mikroökonomische Indikatoren
    2. Treiber, Einschränkungen, Chancen und Trends
    3. Auswirkungen von COVID-19
  4. Wettbewerbslandschaft
    1. Geschäftsstrategien, die von wichtigen Akteuren übernommen wurden
    2. Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure
    3. Globaler Marktanteil/Ranking der wichtigsten Akteure im Bereich maschinelles Lernen (ML), 2022
  5. Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Region (USD)
      1. Nordamerika
      2. Europa
      3. Asien-Pazifik
      4. Naher Osten und Afrika
      5. Lateinamerika
  6. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigte Staaten
      2. Kanada
  7. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigtes Königreich
      2. Deutschland
      3. Frankreich
      4. Skandinavien
      5. Restliches Europa
  8. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
      1. China
      2. Japan
      3. Indien
      4. Südostasien
      5. Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  9. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
      1. GCC
      2. Südafrika
      3. Rest von MEA
  10. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
      1. Brasilien
      2. Mexiko
      3. Restliches Lateinamerika
  11. Unternehmensprofile für Top-10-Spieler (Basierend auf Datenverfügbarkeit im öffentlichen Bereich und/oder auf kostenpflichtigen Datenbanken)
    1. IBM Corporation
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    2. SAP SE
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    3. Oracle Corporation
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    5. Microsoft Corporation
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    6. Amazon Inc.
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    7. Intel Corporation
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    8. Datenbausteine
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    9. SAS Institute Inc.
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen
    10. BigML Inc.
      1. Übersicht
        1. Schlüsselverwaltung
        2. Hauptquartier
        3. Angebote/Geschäftssegmente
      2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
        1. Mitarbeitergröße
        2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
        3. Geografischer Anteil
        4. Geschäftssegmentanteil
        5. Neueste Entwicklungen

Liste der Tabellen:

Tabelle 1: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), 2019–2030

Tabelle 2: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 3: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 4: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 5: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Regionen, 2019–2030

Tabelle 6: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, 2019–2030

Tabelle 7: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 8: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 9: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 10: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Land, 2019–2030

Tabelle 11: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, 2019–2030

Tabelle 12: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 13: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 14: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 15: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Land, 2019–2030

Tabelle 16: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, 2019–2030

Tabelle 17: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Unternehmenstyp, 2019–2031

Tabelle 18: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 19: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 20: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Land, 2019–2030

Tabelle 21: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, 2019–2030

Tabelle 22: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 23: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 24: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 25: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Land, 2019–2030

Tabelle 26: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, 2019–2030

Tabelle 27: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 28: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 29: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 30: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Land, 2019–2030

Abbildungsverzeichnis:

Abbildung 1: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), 2022 und 2030

Abbildung 2: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 3: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 4: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 5: Globaler Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Regionen, 2022 und 2030

Abbildung 6: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 7: Umsatzanteil des Marktes für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 8: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Endverbrauchsbranche 2022 und 2030

Abbildung 9: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Land 2022 und 2030

Abbildung 10: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 11: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 12: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 13: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 14: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 15: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 16: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 17: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 18: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 19: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 20: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 21: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 22: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2033

Abbildung 23: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2034

Abbildung 24: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 25: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 26: Umsatzanteil der Hauptakteure des globalen maschinellen Lernens (ML) am Markt (%), 2022

 

  • 2019-2030
  • 2022
  • 2019-2021
  • 160
  • Buy Now

Information und Technologie Kunden

Verwandte Berichte

Client Testimonials

“We are happy with the professionalism of your in-house research team as well as the quality of your research reports. Looking forward to work together on similar projects”

- One of the Leading Food Companies in Germany

“We appreciate the teamwork and efficiency for such an exhaustive and comprehensive report. The data offered to us was exactly what we were looking for. Thank you!”

- Intuitive Surgical

“I recommend Fortune Business Insights for their honesty and flexibility. Not only that they were very responsive and dealt with all my questions very quickly but they also responded honestly and flexibly to the detailed requests from us in preparing the research report. We value them as a research company worthy of building long-term relationships.”

- Major Food Company in Japan

“Well done Fortune Business Insights! The report covered all the points and was very detailed. Looking forward to work together in the future”

- Ziering Medical

“It has been a delightful experience working with you guys. Thank you Fortune Business Insights for your efforts and prompt response”

- Major Manufacturer of Precision Machine Parts in India

“I had a great experience working with Fortune Business Insights. The report was very accurate and as per my requirements. Very satisfied with the overall report as it has helped me to build strategies for my business”

- Hewlett-Packard

“This is regarding the recent report I bought from Fortune Business insights. Remarkable job and great efforts by your research team. I would also like to thank the back end team for offering a continuous support and stitching together a report that is so comprehensive and exhaustive”

- Global Management Consulting Firm

“Please pass on our sincere thanks to the whole team at Fortune Business Insights. This is a very good piece of work and will be very helpful to us going forward. We know where we will be getting business intelligence from in the future.”

- UK-based Start-up in the Medical Devices Sector

“Thank you for sending the market report and data. It looks quite comprehensive and the data is exactly what I was looking for. I appreciate the timeliness and responsiveness of you and your team.”

- One of the Largest Companies in the Defence Industry
Wir verwenden Cookies, um Ihr Erlebnis zu verbessern. Wenn Sie diese Seite weiter besuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Datenschutz.
X