Tamaño del mercado de la cámara de detección de fiebre basada en IA, análisis de acciones e industria, por tipo (torreta/cámaras de bala y cámaras portátiles), por usuario final (aeropuertos, hospitales, lugares públicos, empresas/fábricas, bancos y otros) y pronóstico regional, 2020-2027

El tamaño del mercado global de la cámara de detección de fiebre basada en la IA es de USD1.28 mil millones para 2020 y se proyecta que alcanzará los USD 2.19 mil millones para 2027, exhibiendo una tasa compuesta anual de 8.0% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global de cámaras de detección de fiebre a la IA con una participación de 35.94% en 2020.

El aumento mundial en el crecimiento de las personas infectadas por Corona ha llevado a la aparición de cámaras avanzadas de detección de fiebre de la inteligencia artificial para monitorear y detectar la temperatura del cuerpo humano. La vacuna para el coronavirus todavía está en su etapa de desarrollo y, por lo tanto, la única forma de reducir la propagación de esta pandemia es aislar a la persona infectada de la multitud. Este tipo de cámara se considera un dispositivo eficiente y efectivo para identificar a una persona con alta temperatura, ya que la fiebre es uno de los síntomas del coronavirus. Un individuo con alta temperatura se analiza aún más con pruebas específicas de virus. La mayoría de los aeropuertos, hospitales, fábricas y otros lugares públicos han desplegado esta cámara para escanear a la multitud y proteger la salud de sus empleados y otras personas. Por ejemplo, en abril de 2020, Kogniz, Inc. lanzó una cámara de detección de fiebre a base de IA que puede escanear grupos o multitudes grandes para identificar a las personas que tienen fiebre, para que puedan ser aisladas.

Últimas tendencias

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La proliferación de cámaras de detección de temperatura en lugares llenos de gente es una tendencia prominente

Dado que el coronavirus se está propagando a un ritmo rápido y la vacuna aún está bajo la etapa de desarrollo, minimizar la tasa de infección al aislar a la persona infectada es el único paso importante que se puede tomar a partir de ahora. Las cámaras de detección de fiebre basada en IA están desempeñando un papel vital en esta situación al escanear y detectar a las personas con altas temperaturas. Estas cámaras están siendo desplegadas rápidamente por las autoridades de transporte, gobiernos, hospitales y minoristas de todo el mundo para escanear e identificar a la persona con alta temperatura corporal. Los aeropuertos, en particular, están desplegando rápidamente estas cámaras como parte de sus medidas de detección para tripulaciones de vuelo y pasajeros. Estas cámaras pueden escanear una multitud de alrededor de 1.500 personas en una hora sin depender de la interacción humana. Es una forma rápida de evaluar a las personas con altas temperaturas para que puedan ser trasladados para obtener más procesos de prueba.

• Por ejemplo, en mayo de 2020, para controlar la propagación de la pandemia de Covid-19, el aeropuerto de Bournemouth en los sistemas de detección de fiebre instalados del Reino Unido. Este sistema escanea a las personas y notifica al personal de seguridad si se detecta a alta temperatura en cualquier persona. La persona se realiza aún más para la evaluación de los profesionales de la salud.

Al desplegar estas cámaras, los aeropuertos pueden llevar a cabo su negocio de manera segura.

Factores de conducción

Rápida propagación del coronavirus en todo el mundo para impulsar el crecimiento del mercado

La rápida propagación del coronavirus junto con la falta de disponibilidad de la vacuna es poner un estrés inmenso en el sistema de salud global. Para reducir este estrés hasta cierto punto, las compañías tecnológicas han creado cámaras de detección de fiebre habilitadas para AI, ya que la fiebre es el primer síntoma de Covid-19. Estas cámaras están diseñadas para proporcionar actualizaciones en tiempo real de la temperatura corporal de una persona. A diferencia de las cámaras térmicas convencionales, las cámaras de fiebre con IA pueden detectar a una persona dentro de la multitud con una alta precisión de la detección de temperatura, enviando una alerta inmediata automáticamente a los funcionarios.

• En abril de 2020, SECTX.AI, una startup india, desarrolló una solución de detección de fiebre que puede detectar a casi 100 personas por minuto. Utiliza IA, procesamiento de cámara térmica yTecnología de reconocimiento facialpara detectar fiebre.

Por lo tanto, la demanda de estas cámaras para detectar a las personas con alta temperatura entre la multitud ha aumentado a medida que el coronavirus se está extendiendo por todo el mundo.

Factores de restricción

Se espera que la varianza de la temperatura y los problemas de precisión obstruyan el crecimiento

Aunque, algunos fabricantes afirman que la precisión de la detección de cámaras es tan precisa como 0.3 ° C, sin embargo, prácticamente, es probable que este nivel de precisión se esté excesivamente. Las cámaras utilizadas para detectar temperaturas generalmente se colocan perpendiculares a la persona. Esto reduce la posibilidad de una lectura precisa, ya que se mide la temperatura del cuerpo lateral, lo que generalmente tiene una lectura de temperatura inferior. Además, los factores ambientales afectan en gran medida la temperatura del cuerpo.

• Por ejemplo, una persona que ingresa al aeropuerto desde el entorno exterior está sesgada por temperaturas calientes o frías. Esto puede conducir a una lectura incorrecta de la temperatura de una persona.

Más allá de la precisión y la temperatura, los problemas de varianza y el alto costo asociados con las cámaras de detección de fiebre basadas en la IA están obstruyendo a algunas de las compañías para pasar de cámaras convencionales a cámaras avanzadas.

SEGMENTACIÓN

Por análisis de tipo

Torreta/Cámaras de bala segmento para mantener el más grande Cámara de detección de fiebre a base de IACuota de mercado

Sobre la base del tipo, el mercado se bifurca en la cámara de torreta/bala y la cámara portátil.

Entre estos tipos de cámaras, se estima que el segmento de torreta/cámara de bala mantiene la mayor participación, ya que evitan el riesgo y el costo de emplear al personal con dispositivos de mano en las entradas para medir las temperaturas individuales. Estas cámaras generalmente se montan en una pared y se despliegan principalmente en áreas como entradas de edificios, aeropuertos, fábricas e instalaciones comerciales. Estas cámaras pueden escanear hasta 8-30 pies de distancia.

Sin embargo, se espera que el segmento de cámaras portátiles exhiba la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Estas cámaras se pueden conectar a la PC yteléfonos inteligentesy se puede usar a una distancia de 3-6 pies. También se pueden montar en un trípode para la portabilidad.

Por análisis del usuario final

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Segmento de lugares públicos para exhibir la CAGR más alta durante el período de pronóstico

Según el usuario final, el mercado se ha segmentado en aeropuertos, hospitales, lugares públicos, empresas/fábricas, bancos y otros. Entre estos, se estima que el segmento de aeropuertos tiene la mayor participación de mercado, mientras que se proyecta que el segmento de lugares públicos sea el segmento de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico.

Las cámaras de detección de fiebre a base de IA se emplean principalmente en lugares llenos de gente para identificar a la persona con altas temperaturas. Estas cámaras son capaces de escanear a las personas que entran con o sin una máscara. Estos dispositivos aceleran los procesos en las instalaciones y también notifican a las autoridades si se reconoce una persona de temperatura más alta. Ayudan a la facilidad a aislar a la persona de la multitud. Se espera que estas cámaras ayuden a empresas como tiendas de comestibles y empresas a operar sus funciones esenciales con un riesgo mínimo.

Ideas regionales

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Geográficamente, el mercado se clasifica en cinco regiones principales, a saber, América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América Latina. Se clasifican aún más en países.

Entre estas regiones, se proyecta que América del Norte seguida de Europa capturará la mayor participación de mercado como países en estas regiones como Estados Unidos, Alemania y el Reino Unido que tienen el mayor número de casos de coronavirus y son los primeros adaptadores de tecnologías avanzadas. En el escenario actual, Estados Unidos encabeza la lista de la mayor cantidad de personas infectadas de Corona seguidas por Europa. Para minimizar la propagación, las compañías tecnológicas han inventado cámaras de detección de fiebre a base de IA para detectar a una persona con fiebre entre la multitud. Las compañías también están investigando y esperan utilizar otras tecnologías avanzadas para minimizar la propagación de la enfermedad.

 Se proyecta que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico. Muchos países asiáticos también se ven afectados en gran medida por la pandemia. Al igual que los países estadounidenses y europeos, las empresas de los países asiáticos también están desarrollando estas cámaras que se pueden implementar en lugares públicos, hospitales y aeropuertos.

• Por ejemplo, en febrero de 2020, la agencia National Integrated Health Information Systems (IHIS) en Singapur se asoció con Kronikare, una nueva empresa de atención médica, para desplegar la solución de detección de fiebre de Kronikare, llamada Hyhermo en IHIS Wedquarters y St. Andrews Community Hospital.

Del mismo modo, se espera que el Medio Oriente y África y América Latina muestren un crecimiento significativo en los próximos años.

Actores clave de la industria

Honeywell International, Inc. Objetivos de lanzar productos innovadores para competir en el mercado

Honeywell International, Inc. considera la IA como una tecnología importante en sistemas y edificios conectados con fines de seguridad.AISe espera que continúe entregando una evaluación más precisa de las posibles amenazas ahora y en el futuro.

• En mayo de 2020, Honeywell introdujo el sistema de cámara de termorebelión para detectar la temperatura corporal, así como para validar si una persona ha usado PPE correctamente o no. Este sistema abarca la IA yTecnología de imágenes infrarrojaspara realizar proyecciones piloto de empleados que ingresan a una instalación. Esta cámara se puede implementar en hospitales, centros de distribución, aeropuertos y otros edificios comerciales.

Empresas como Athena Security, Inc., Kogniz, Inc. y Scylla se están centrando en el desarrollo y los lanzamientos de nuevos productos

Las empresas de todo el mundo están tratando continuamente de innovar su cartera de productos incorporando tecnologías avanzadas como la IA,big datay nubes para disminuir la propagación de la enfermedad. Estas compañías han creado un producto que puede escanear rápidamente a los visitantes y empleados a medida que ingresan a las instalaciones. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información aconsejó a las compañías de IA que vinieran y trabajen juntas para desarrollar soluciones para prevenir y controlar la nueva pandemia de coronavirus. Hasta la fecha, las cámaras y soluciones térmicas de detección de temperatura aprobadas por la FDA son muy pocas en el mercado de la cámara de detección de fiebre a base de IA.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Altoros (California, Estados Unidos)
• AnyConnect Private Limited (Singapur)
• Athena Security, Inc. (Austin, Estados Unidos)
• Australia Pty Ltd. (Australia)
• Flir Systems, Inc. (Oregon, Estados Unidos)
• Hangzhou HikVision Digital Technology Co., Ltd. (Hangzhou, China)
• Honeywell International Inc. (Carolina del Norte, Estados Unidos)
• Johnson controla(Cork, Irlanda)
• Kogniz, Inc. (California, Estados Unidos)
• Mantra suave(India) Pvt. Ltd. (India)
• Nippon Avionics Co., Ltd. (Osaka, Japón)
• CCTV de platino (Estados Unidos)
• Scylla (California, Estados Unidos)
• Vantantage Security (West Midlands, Reino Unido)

Desarrollos clave de la industria:

• Marzo de 2020-Staqu, una startup con sede en la India, lanzó una cámara térmica con AI bajo suanálisis de videoPlataforma, Jarvis. Este sistema se puede instalar en aeropuertos, estaciones de ferrocarril y otros lugares públicos para la detección temprana y la prevención de la propagación del coronavirus.
• Marzo de 2020-D-Link Australia lanzó su sistema de medición de temperatura basado en la cámara térmica AI para permitir la vigilancia de espacios públicos como hospitales, centros comerciales, aeropuertos, escuelas y centros de transporte público.

Cobertura de informes

El informe de investigación de mercado cubre ideas cualitativas y cuantitativas sobre las cámaras de detección de fiebre basadas en la IA y el análisis detallado del tamaño del mercado y la tasa de crecimiento para todos los segmentos posibles en el mercado.

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Junto con esto, el informe de investigación de mercado de la cámara de detección de fiebre global basada en IA proporciona un análisis elaborativo de la dinámica del mercado, las tendencias emergentes y el panorama competitivo. Las ideas clave que se ofrecen en el informe son la adopción de la cámara de detección de fiebre basada en la IA por segmentos individuales, desarrollos recientes de la industria, como asociaciones, fusiones y adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, el análisis de cinco fuerzas de Porter, estrategias comerciales de los principales actores de mercado, indicadores macro y microeconómicos y tendencias clave de la industria.

Informe de alcance y segmentación