AI-enabled Testing Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Application (Web-based and Mobile-based), By Technology (Machine Learning, NLP (Natural Language Processing), Computer Vision, MBTA (Model-based Test Automation), and Others), By Industry (IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Energy & Utilities, and Others), and Regional Forecast, 2025 – 2032

El tamaño del mercado global de pruebas habilitadas para AI se valoró en USD 856.7 millones en 2024 y se prevé que crecerá de USD 1.010.9 millones en 2025 a USD 3,824.0 millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual de 20.9% durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado global de pruebas habilitadas para AI con una participación del 35.27% en 2024.

Las pruebas de software basadas en IA se refieren al uso de tecnologías, como el aprendizaje automático (ML),Inteligencia artificial (IA)y otros mecanismos relacionados para probar aplicaciones de software para certificar que están trabajando y desempeñando con precisión para ofrecer una mejor experiencia de usuario. Estas soluciones ayudan a los probadores a guardar sus esfuerzos en las pruebas, tienen la capacidad de generar casos de prueba de calidad mejorados, ejecuciones de pruebas más rápidas y lograr una mayor cobertura de prueba.

Las características de IA evalúan de manera competente los fundamentos y su usabilidad y reconocen componentes reutilizables que pueden usarse en lugar de crear casos de prueba idénticos. Por lo tanto, el uso de IA en las pruebas de software mejora la capacidad de desarrollar casos de prueba autocurativa de calidad mejorada. Por lo tanto, varios jugadores clave están mejorando sus ofertas con nuevas tecnologías emergentes, como IA, aprendizaje automático, RPA, visión por computadora y muchas otras. Por ejemplo,

• En junio de 2023InfoVision, en colaboración con Tricentis, anunció una solución de prueba continua impulsada por IA para acelerar su velocidad de prueba de software. La solución es una prueba continua con IA de extremo a extremo y una solución autónoma con AI. Se basa en la plataforma de automatización sin secuencia de comandos, no alimentada por Script, impulsada por AI para aplicaciones empresariales e instalaciones de prueba de infraestructura con el uso de modelado predictivo y automatización preestablecida para la reutilización.

Impacto Covid-19

Aumento en la introducción de soluciones de prueba habilitadas para AI con tecnologías avanzadas durante la pandemia favorecida el crecimiento del mercado 

Como la pandemia Covid-19 afectó la movilidad intranacional y transfronteriza, las empresas se basaron en canales en línea para manejar operaciones, capacitar las ventas, recibir pagos y llegar a los clientes. Las fallas de software impulsadas por los errores internos infligen estragos en los tratos, lo que resulta en pérdidas de dólares múltiples, robo de identidad y fuga de datos.

Las pruebas habilitadas para AI ayudan a mejorar la eficiencia de los equipos de prueba. Las estructuras de automatización habilitadas para AI certifican las correcciones rápidas de errores, minimizan los costos de control de calidad y antes de tiempo de comercialización con características avanzadas que incluyen generación de datos de prueba rápida, pruebas visuales, creación de pruebas más inteligentes y más rápidas, y muchos más. Dichas características impulsaron el progreso de la cuota de mercado de pruebas habilitadas para AI en varias industrias. Por lo tanto, varios jugadores clave introdujeron nuevas soluciones con tecnologías avanzadas en tiempos de pandemia con nuevas colaboraciones y alianzas en diferentes regiones.

• En septiembre de 2020,AppVance, en asociación con PwC Australia, introdujo AppVance IQ (AIQ) en Australia y construyó una práctica de prueba con IA sobre AIQ. AIQ es el sistema de automatización de pruebas combinadas habilitadas para AI con mecanismos de aprendizaje automático que revoluciona los procedimientos de control de calidad de software.

Por lo tanto, tales avances y modernizaciones alimentaron el crecimiento del mercado durante la pandemia.

Tendencias del mercado de pruebas habilitadas para AI

Implementación de pruebas de seguridad impulsadas por la IA para una mejor seguridad para impulsar el progreso del mercado 

La inteligencia artificial ayuda a reconocer los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades de manera más eficiente al tiempo que hace que las aplicaciones de prueba impulsadas por la IA sean más seguras y confiables. Las pruebas de seguridad de IA ayudan a los usuarios de ayudas para tejer pruebas de seguridad de aplicaciones profesionalmente en cada fase de desarrollo.

Permite a los usuarios y empresas aumentar suciberseguridad, Acelerando los procedimientos de remediación, cumplir con las regulaciones esperadas, optimizar las pruebas de seguridad, eliminar los obstáculos de seguridad y desarrollar confianza en todas las etapas de SDLC (ciclo de vida de desarrollo de software). Utiliza algoritmos de aprendizaje automático, herramientas de inteligencia de amenazas de tiempo real y automatización para ofrecer seguridad y beneficios adicionales.

Al aprovechar el poder de la IA, las organizaciones pueden mejorar significativamente su postura de seguridad, mantenerse por delante de las próximas amenazas y desarrollar una defensa más resistente contra la ciberseguridad. Por lo tanto, los proveedores clave del mercado están introduciendo nuevas pruebas de IA basadas en la seguridad para satisfacer las demandas de los clientes. Por ejemplo,

• En noviembre de 2023,Github anunció el lanzamiento de pruebas de seguridad de aplicaciones impulsadas por IA para ayudar a los usuarios a asegurar su código de manera más competente y segura. Las nuevas soluciones avanzadas comprenden tres características principales con mejoras sólidas para las capacidades de seguridad. Estos incluyen una solucionamiento más rápida de problemas con el escaneo de código Autofix, la identificación de contraseñas filtradas con escaneo secreto y la reducción del tiempo con generadores de expresión consistentes para patrones personalizados.

Dichos avances con nuevas tecnologías están mejorando el crecimiento del mercado de pruebas habilitadas para la AI en diversas industrias.

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Factores de crecimiento del mercado de pruebas habilitadas para AI

Creciente demanda de soluciones de prueba sin código o sin códigos para impulsar el desarrollo del mercado 

Las plataformas de bajo código o sin códigos ofrecen una interfaz gráfica instintiva, lo que permite a los evaluadores crear diseños habilitados para AI e implementar casos de prueba automáticos con codificación nominal. Esto agiliza la automatización de pruebas, lo que la pone a disposición de una audiencia más amplia, incluidos aquellos usuarios con experiencia en codificación parcial. Por lo tanto, la automatización de pruebas de bajo código está ganando una popularidad significativa con su capacidad para acelerar y optimizar el procedimiento de automatización de pruebas. Por ejemplo,

• Según los expertos de la industria, para el año 2025, casi el 70% de las soluciones empresariales recién desarrolladas se crearán con la ayuda de tecnologías de bajo código o sin código.

Con la interfaz simple de usar de las herramientas de prueba sin código de IA, las partes interesadas y los gerentes de proyectos pueden cooperar sin ningún conocimiento técnico generalizado. Se requiere que los usuarios tengan un conocimiento elemental de CSS y HTML para ejecutar, mantener y editar casos de prueba.

• En abril de 2023,Sofy introdujo Sofysense, una solución generativa de prueba de aplicaciones móviles sin código a IA con alimentación. La nueva solución de prueba innovadora combina la AI y la automatización sin código/sin código. La solución aumenta la plataforma preexistente de SOFY e integra sistemas de IA de prueba de software inteligentes e unificados de GPT para ofrecer asistencia de control de calidad (garantía de calidad).

Todos estos factores, como la creciente necesidad de pruebas e innovaciones basadas en IA sin código, están impulsando el crecimiento de estas soluciones en el mercado.

Factores de restricción

Una mayor dependencia de datos de las aplicaciones de prueba basadas en IA puede impedir el progreso del mercado

Los modelos de IA estudian datos históricos, y si estos datos comprenden sesgos, los modelos posteriores pueden propagar esos sesgos. Los modelos y soluciones basados ​​en IA dependen en gran medida de la disponibilidad de datos en esa industria en particular. Los datos sesgados e insuficientes pueden conducir a resultados de pruebas injustos o inexactos.

En el marco de las pruebas de software, los datos de capacitación parcial pueden causar pruebas inadecuadas que informan o discriminar el tratamiento de grupos de usuarios específicos. Por lo tanto, es necesario tener en cuenta tales sesgos e iniciar pasos para disminuirlos salvaguardando la diversidad y la representatividad de estos conjuntos de datos.

Por lo tanto, los desarrolladores deben priorizar la adición de conjuntos de datos para evitar la discriminación y el sesgo en las tecnologías en evolución y realizar pruebas extensas sobre el mismo. Además, los datos limitados llevarían a la IA a tener una comprensión limitada de los matices y complejidades del software. Por lo tanto, potencialmente faltan los defectos ocultos o casos de borde crítico.

Análisis de segmentación del mercado de pruebas habilitadas para AI

Por análisis de implementación

El crecimiento de las soluciones de prueba habilitadas para la AI basadas en la nube mejorada por la eficiencia de rentabilidad y los ciclos de prueba más rápidos

Basado en la implementación, el mercado se clasifica en la nube y en las instalaciones.

El segmento de la nube representa la mayor participación de los ingresos del mercado y se predice que crecerá con una CAGR líder durante el período de pronóstico. Como la infraestructura impulsada por la nube ayuda a las pruebas accesibles en todo el mundo mientras ofrece ideas procesables según los requisitos de prueba y las cargas de trabajo fluctuantes, tiene la mayor participación. También proporciona una mejor accesibilidad y rentabilidad con los modelos de pago por uso, ciclos de prueba rápidos, una mejor colaboración de ideas en tiempo real y entorno de prueba, y muchos de estos beneficios.

Las implementaciones locales representan una cuota de mercado sustancial durante el período de pronóstico. La implementación local ofrece una mejor privacidad y seguridad, ya que el entorno de prueba está completamente bajo el control de la empresa. También permite a las organizaciones personalizar el entorno de prueba según sus requisitos.

Por análisis de la aplicación

Aplicaciones habilitadas para AI basadas en la web para el crecimiento del segmento de aumento de la energía debido a la facilidad de uso y escalabilidad

Por aplicación, el mercado está bifurcado en Web basado en la web y basado en dispositivos móviles.

El segmento basado en la web mantuvo la participación máxima del mercado en 2024 y se anticipa que crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las pruebas basadas en la web utilizan el poder de la inteligencia artificial y la web para ofrecer soluciones de prueba accesibles y fáciles de usar a todos, independientemente de la experiencia técnica. Por lo tanto, se usan ampliamente en pruebas de aplicaciones web, pruebas de API, pruebas de regresión automatizada y otros, lo que representa la máxima participación del mercado.

Las pruebas habilitadas para AI basadas en dispositivos móviles brindan a los usuarios la comodidad y flexibilidad sobre una tableta o un teléfono inteligente. Ayuda a las empresas a probar directamente la funcionalidad, la experiencia del usuario y la funcionalidad de la aplicación con la guía de la IA.

Por análisis de tecnología

Segmento de aprendizaje automático para impulsar el crecimiento con sus capacidades mejoradas

Por tecnología, el mercado está segmentado en el aprendizaje automático,PNL (procesamiento del lenguaje natural), Visión por computadora, MBTA (automatización de pruebas basada en modelos) y otros (RPA).

El segmento de aprendizaje automático mantuvo la mayor participación de mercado en 2024. Los mecanismos ML optimizan los conjuntos de pruebas identificando casos de prueba innecesarios y garantizando un informe óptimo de prueba a través del análisis de palabras clave. El aprendizaje automático automatiza los conjuntos de pruebas creando scripts que realizan tareas u operaciones similares a las de los probadores manuales. En comparación con los probadores manuales, el aprendizaje automático requiere significativamente menos tiempo, lo que lo convierte en una tecnología preferida para empresas y probadores. Por ejemplo,

• Según el Informe de tendencias de automatización de pruebas de Zappletech 2022, se prevé que la participación de software en las pruebas de software crezca con una tasa compuesta anual de más del 7% de 2021 a 2027.

Se estima que el segmento de visión por computadora crece con una CAGR líder durante el período de pronóstico. La visión por computadora permite a las empresas reinventar su forma actual de funcionar y resolver problemas. La tecnología se puede utilizar en varias soluciones de prueba, como pruebas de aplicaciones móviles, pruebas de dispositivos IoT, pruebas de marketing y publicidad, automotriz y muchas más. Por ejemplo,

• En agosto de 2023,Anyverse y Tech Mahindra colaboraron sobre la adopción de IA en el sector automotriz. La alianza simplificaría el uso de datos sintéticos para probar, capacitar y certificar sistemas de IA para clientes a nivel mundial en el sector automotriz. Anyverse es una solución de generación de datos sintética que acelera el crecimiento de las soluciones de visión por parte de la computadora para usos autónomos.

Por análisis de la industria

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Mayor uso de pruebas habilitadas para AI en el sector de TI y telecomunicaciones para aumentar la expansión del segmento

Basado en la industria, el mercado está segmentado en ella ytelecomunda, BFSI, atención médica, energía y servicios públicos, y otros (gobierno, educación y fabricación).

El segmento de TI y telecomunicaciones mantuvo la mayor participación de mercado en 2024. Las soluciones de prueba basadas en IA ayudan a TI y las empresas de telecomunicaciones a analizar grandes cantidades de datos de redes, servidores y aplicaciones y reconocen cuellos de botella de rendimiento, errores de configuración, vulnerabilidades de seguridad y muchos más. Por lo tanto, varios actores del mercado avanzan sus soluciones para satisfacer las necesidades cambiantes de estas organizaciones y empresas. Por ejemplo,

• En marzo de 2022,Headspin colaboró ​​con Tricentis para reunir la IA de amplia IA, la infraestructura de dispositivos y el borde global para aumentar significativamente la calidad de la experiencia de software. La Alianza también permite a HeadSpin utilizar la plataforma de gestión de pruebas ágiles de Tricentis, QTEST, para avanzar en la eficiencia y salvaguardar la colaboración para los equipos de DevOps.

Se anticipa que el segmento de atención médica crecerá con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las soluciones de prueba impulsadas por la IA ofrecen análisis y monitoreo de tiempo real, análisis predictivo para mayores cantidades de datos médicos para reconocer patrones y otras complicaciones, identificando sesgos en los algoritmos de atención médica, etc. Por lo tanto, se puede usar en varias operaciones de atención médica, y se predice que crecerá con una CAGR líder.

Ideas regionales

El mercado se estudia geográficamente en América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África y Asia Pacífico.

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América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2024. La región tiene el número máximo de inversores, y la mayoría de las inversiones en los EE. UU. Los EE. UU. También tienen la principal presencia de jugadores prominentes que ayudan al progreso de las soluciones de prueba habilitadas para AI en el mercado. Además, la región contribuye con la mayor parte de las tecnologías emergentes y sus avances, como el aprendizaje automático,automatización de procesos robóticosy PNL, entre otros. Por ejemplo,

• En septiembre de 2023,Copado anunció el lanzamiento de la plataforma Copado 1, la solución llave en mano de extremo a extremo para Salesforce. La solución combina el SDLC completo en Salesforce, que comprende pruebas habilitadas para AI, en una sola plataforma.

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Según Fortune Business Insights, se espera que Asia Pacific crezca con una CAGR líder durante el período de pronóstico. El desarrollo de mecanismos emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la PNL, está creciendo en Japón, India, Corea del Sur y otros países. Contribuyendo así al progreso de las soluciones habilitadas para AI en el mercado. Además, los actores clave están invirtiendo en tales países con estrategias como colaboraciones, inversiones y asociaciones. Por ejemplo,

• En mayo de 2023,Micron Technology anunció que invertiría más de 500 mil millones de yenes (USD 3.6 mil millones) en Japón en los próximos años. Con el apoyo del Gobierno de Japón, mejoran la innovación tecnológica de extremo a extremo, como la emergenciaIA generativaaplicaciones y otros.

Las pruebas habilitadas para la AI están ganando tracción en países europeos, con diversas instalaciones e iniciativas para ayudar en su adopción y desarrollo. Además, varias políticas e inversiones gubernamentales en Alemania, España, Italia y Francia están contribuyendo al crecimiento del mercado de la región. Por lo tanto, Europa está adoptando un enfoque preventivo para el desarrollo de pruebas habilitadas para AI y reconocerlo para impulsar la innovación y la economía. Por ejemplo,

• En marzo de 2023,El gobierno español, con el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, firmó un acuerdo esencial con el Inventive Research Center Adia Lab, que ha seleccionado a España como su sede en Europa para el progreso de la computación avanzada y la IA.

Varios factores, como la penetración de las nuevas industrias y el desarrollo de la economía en el Medio Oriente y África y América del Sur, condujeron al desarrollo de la cuota de mercado de pruebas habilitadas para AI en 2024. Además, el gasto relativo en inteligencia artificial, robótica y aprendizaje automático en estas regiones contribuye al progreso del mercado.

Actores clave de la industria

Énfasis creciente en la expansión global para fortalecer las posiciones de mercado de los jugadores clave

Los jugadores clave son competentes en la incorporación de nuevos mecanismos en varios sectores, como BFSI, Healthcare, IT y Telecom, entre otros. La actualización de las soluciones con mecanismos innovadores es uno de los enfoques sustanciales que implementan los jugadores. Del mismo modo, los jugadores prominentes colaboran intencionalmente y forman alianzas para la expansión global.

Lista de las principales compañías de pruebas habilitadas para la AI:

• Functionize, Inc. (EE. UU.)
• Sauce Labs Inc. (EE. UU.)
• Tricentis (EE. UU.)
• Diffblue Ltd.(Reino Unido)
• Aplicado(Israel)
• MABL Inc. (EE. UU.)
• UBS Hainer GMBH (Alemania)
• Testimonio (A NOSOTROS.)
• Perforce Software, Inc. (EE. UU.)
• Texto abierto(Microfocus) (Canadá)

Desarrollos clave de la industria:

Noviembre de 2023:MABL anunció una incorporación con avanzadas pruebas automatizadas GITLAB, la solución de DevSecops de IA más inclusiva para la modernización de software. La integración permite a los equipos de desarrollo aprovechar sin esfuerzo las plataformas para la respuesta de prueba de extremo a extremo directamente dentro de los canales de CI/CD.

Septiembre de 2023:El software de perforce anunció la adición de IA generativa, Blazemeter’s Test Data Pro, para probar la automatización para mejorar la cobertura, la precisión y la velocidad de la izquierda de cambio. Está destinado a mejorar la creación de datos de prueba. Aprovecha los mecanismos de IA pioneros para democratizar y optimizar el uso de datos de prueba.

Octubre de 2023:Katalon introdujo a TrueTest con tres competencias basadas en IA que permiten a los equipos de ingeniería de calidad comprender realmente la aplicación, generar no convencionalmente las pruebas de regresión y ejecutar automáticamente las pruebas de regresión comercial.

Mayo de 2023:UIPATH introdujo una plataforma de automatización de negocios de extremo a extremo a IMA para acelerar la transformación digital para los clientes de SAP. Ayuda a los clientes automatizar y centralizar sus pruebas con su suite de prueba UIPath, desbloquear la prueba todo en uno priorizando con mapa de calor y cambiar la exploración de influencia para SAP.

Mayo de 2023:APLITOOLS introdujo Execution Cloud, una innovadora plataforma de prueba impulsada por la nube que permite a los equipos funcionar sus pruebas actuales a través de una subestructura de pruebas de propiedad AI. La nueva incorporación a la plataforma de prueba Ultrafast de AppliTitools se desarrolla para ofrecer equipos que utilizan estructuras de código abierto.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis exhaustivo del mercado y destaca aspectos vitales, como las principales empresas, los tipos de productos y las nuevas aplicaciones de soluciones emergentes. Además de esto, ofrece información sobre los desarrollos recientes del mercado y proporciona información sobre las expansiones esenciales de la industria. Además de los aspectos mencionados anteriormente, el informe combina numerosas dinámicas que han contribuido al desarrollo del mercado en los últimos años.

Informe de alcance y segmentación