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IA en medicina de precisión Tamaño del mercado, participación y análisis de la industria, por componente (soluciones/software y servicios), por técnica (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y otros), por aplicación (diagnóstico, descubrimiento y desarrollo de fármacos, y otros) por indicación (oncología, neurología, cardiología y otros), por usuario final (hospitales y clínicas, centros de diagnóstico y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

Última actualización: March 02, 2026 | Formato: PDF | ID de informe: FBI114714

 

IA en medicina de precisión Tamaño del mercado y perspectivas futuras

El tamaño del mercado mundial de IA en medicina de precisión se valoró en 7,83 mil millones de dólares en 2025. Se proyecta que el mercado crecerá de 9,44 mil millones de dólares en 2026 a 42,31 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 20,62% durante el período previsto.

El mercado mundial de la IA en la medicina de precisión está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por un aumento en la demanda de tratamientos personalizados. La IA ofrece soluciones innovadoras para la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades basadas en las características únicas de un paciente, lo que aumenta la adopción de la IA en la medicina de precisión. También se espera que otros factores, como los avances en los algoritmos de IA y la creciente disponibilidad de datos sanitarios, respalden el crecimiento del mercado durante el período de previsión.

  • Por ejemplo, en marzo de 2025, Cognizant colaboró ​​con NVIDIA para utilizar la plataforma NVIDIA BioNeMo y la plataforma Neuro AI de Cognizant. Esto se centra en la aplicación de IA generativa al descubrimiento de fármacos y el desarrollo de LLM personalizados para aplicaciones sanitarias como la medicina de precisión.

La IA en la medicina de precisión se refiere a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) para personalizar medicamentos. Esto se basa en las características individuales del paciente, como la composición genética, el estilo de vida y el entorno.

IA en el impulsor del mercado de la medicina de precisión

La creciente adopción de soluciones de software basadas en IA impulsa el crecimiento del mercado

La creciente adopción de soluciones de software basadas en IA es un impulsor importante para la expansión del mercado de la IA en la medicina de precisión. La IA está revolucionando la atención sanitaria al permitir diagnósticos y tratamientos personalizados basados ​​en las características de cada individuo. Este cambio está conduciendo al desarrollo de planes de tratamiento y diagnóstico precisos, lo que impulsa el crecimiento del mercado. La IA está avanzando en la medicina de precisión al permitir diagnósticos más rápidos y precisos, y estas ventajas respaldan el crecimiento del mercado.

  • Por ejemplo, según los datos publicados por Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, en marzo de 2024, la IA puede predecir los riesgos de reingreso del paciente y las posibles complicaciones durante los procedimientos quirúrgicos, lo que mejora la seguridad del paciente mediante una mejor planificación y asesoramiento. Este tipo de avances aumentan la tasa de adopción de soluciones de software basadas en IA e impulsan el crecimiento del mercado.

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Según los datos publicados por la Association for Computing Machinery en mayo de 2025, la tendencia de la inteligencia artificial en la medicina de precisión oncológica aumenta año tras año, y es mayor en 2024, es decir, 709.

IA en la restricción del mercado de la medicina de precisión

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos pueden obstaculizar el crecimiento del mercado

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos son obstáculos importantes para el crecimiento de la IA en el mercado de la medicina de precisión. Esta preocupación se debe a la falta de regulaciones claras y de confianza pública, lo que obstaculiza la tasa de adopción y ralentiza el desarrollo y la implementación de soluciones de medicina de precisión impulsadas por IA. La medicina de precisión se basa en el análisis de grandes cantidades de datos de pacientes, como información genética, historial médico y factores de estilo de vida. Estos datos son muy confidenciales y requieren estrictas medidas de seguridad para proteger la privacidad del paciente.

  • Por ejemplo, según los datos publicados por REPROCELL Inc., en octubre de 2023, la integración de la IA en la medicina de precisión aún se encuentra en su fase inicial y ya enfrenta problemas, como el abuso de los datos de los pacientes en el sector corporativo.

Oportunidad de mercado de IA en medicina de precisión

Los avances en las tecnologías de inteligencia artificial brindan oportunidades de crecimiento lucrativas

Los avances en las tecnologías de inteligencia artificial están creando oportunidades de crecimiento lucrativas en la medicina de precisión. Las herramientas impulsadas por IA están revolucionando diversos aspectos de la atención médica, incluido el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico y la planificación del tratamiento, para lograr una atención al paciente más personalizada y eficaz, lo que genera oportunidades de crecimiento en el mercado. Además, los algoritmos avanzados de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, están permitiendo el procesamiento y la interpretación de conjuntos de datos sanitarios vastos y complejos, incluidos genómica, imágenes y registros clínicos, que se espera que impulsen el mercado en el futuro.

  • Por ejemplo, en septiembre de 2024, F. Hoffmann-La Roche Ltd anunció que los avances de la IA están revolucionando la patología del cáncer al proporcionar información de alto valor a partir del análisis de datos complejos, como muestras de tejido e imágenes. Esta patología mejorada respalda la medicina de precisión, lo que permite terapias dirigidas adaptadas al perfil de cáncer único de cada paciente y que conducen a mejores resultados del tratamiento. Roche ha ampliado su entorno abierto de patología digital incorporando más de 20 algoritmos de IA de ocho nuevos socios.

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

  • Prevalencia de enfermedades clave, por países/regiones clave, 2024
  • Escenario regulatorio, por países/regiones clave
  • Desafíos enfrentados durante la adopción e implementación de soluciones basadas en IA
  • Avances tecnológicos en IA en medicina de precisión
  • Lanzamientos de nuevos productos, por parte de actores clave
  • Desarrollo clave de la industria (fusiones, adquisiciones y asociaciones) 

Segmentación

Por componente Por técnica Por aplicación Por indicación Por usuario final Por región
  • Soluciones/Software
  • Servicios
  • Aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Otros
  • Diagnóstico
  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos
  • Oncología
  • Neurología
  • Cardiología
  • Otros
  • Hospitales y Clínicas
  • Centros de Diagnóstico
  • Otros
  • América del Norte (EE.UU. y Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Escandinavia y resto de Europa)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Australia, Sudeste Asiático y resto de Asia Pacífico)
  • América Latina (Brasil, México y Resto de América Latina)
  • Medio Oriente y África (Sudáfrica, CCG y resto de Medio Oriente y África)

Análisis por componente

Por componentes, el mercado se divide en soluciones/software y servicios.

El segmento de soluciones/software tenía una participación sustancial del mercado. Esto se debe a su papel crucial en el análisis de grandes cantidades de datos de pacientes y la posibilidad de personalizar planes de tratamiento, lo que impulsa el crecimiento segmentario. Además, el software/las soluciones basadas en IA tienen varias ventajas, como transformar datos complejos en conocimientos prácticos que amplían su uso en la medicina de precisión. Además, se espera que los lanzamientos de nuevos productos respalden el crecimiento del mercado.

  • Por ejemplo, en enero de 2025, Arcadia, una plataforma de datos sanitarios, presentó una nueva solución basada en inteligencia artificial para medicina de precisión diseñada para pacientes que, sin saberlo, padecen o han sido diagnosticados incorrectamente con afecciones que podrían afectar gravemente su salud.

Análisis por técnica

Por técnica, el mercado se divide en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y otros.

El segmento de aprendizaje automático (ML) ocupó una parte sustancial del mercado en 2024. Este crecimiento se atribuye a su capacidad para analizar conjuntos de datos vastos y complejos e identificar patrones intrincados. Además, su capacidad para manejar diversos tipos de datos, como genómica, imágenes médicas y registros médicos electrónicos, impulsa el crecimiento del segmento. ML es capaz de identificar patrones y correlaciones precisos dentro de los datos que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Esta capacidad es importante para descubrir nuevas vías de enfermedades e identificar fármacos potenciales; estas ventajas apoyan el crecimiento del segmento. Además, las aprobaciones regulatorias para el nuevo software respaldan el crecimiento del segmento.

  • Por ejemplo, en junio de 2024, Tempus AI, Inc. recibió la autorización de la FDA de EE. UU. para su dispositivo Tempus ECG-AF. Utiliza tecnología de inteligencia artificial con software de notificación basado en aprendizaje automático cardiovascular para identificar el riesgo de fibrilación/aleteo auricular (FA).

Análisis por aplicación

Por aplicación, el mercado se divide en diagnóstico, descubrimiento y desarrollo de fármacos, y otros.

El segmento de diagnóstico ocupaba una parte considerable del mercado. El crecimiento del segmento se atribuye a la creciente demanda de soluciones basadas en inteligencia artificial para analizar imágenes médicas y datos genómicos, lo que lleva a diagnósticos más precisos y oportunos, especialmente en áreas como la oncología. El crecimiento del segmento se ve impulsado además por el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas, lo que aumenta la demanda de diagnóstico. 

  • Por ejemplo, según los datos publicados por el Centro Nacional de Información Biotecnológica, en febrero de 2023, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas, como rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, para ayudar a los proveedores de atención médica a identificar y diagnosticar enfermedades de manera más efectiva.

Análisis por indicación

Según la indicación, el mercado se segmenta aún más en oncología, neurología, cardiología y otros. 

Se espera que el segmento de oncología crezca significativamente durante el período de pronóstico. Esto se debe a que la complejidad inherente del tratamiento del cáncer genera una gran cantidad de datos a partir del diagnóstico del cáncer. La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones, predecir resultados de pacientes y personalizar planes de tratamiento impulsa el crecimiento del segmento.

  • Por ejemplo, según los datos publicados por Digital Health, en 2025, la IA en la medicina de precisión está remodelando fundamentalmente la oncología al aprovechar análisis avanzados y datos integrales de los pacientes, incluida la genómica y las características de las enfermedades, lo que permite la administración de terapias altamente específicas. Este enfoque mejora significativamente la eficacia del tratamiento y los resultados de los pacientes.

Análisis por usuario final

Según el usuario final, el mercado se segmenta en hospitales y clínicas, centros de diagnóstico y otros. 

El segmento de hospitales y clínicas tuvo una participación destacada en el mercado, debido al aumento del enfoque en la medicina personalizada y el diagnóstico avanzado. Además, los hospitales están adoptando herramientas de inteligencia artificial para mejorar los resultados de los pacientes y optimizar los flujos de trabajo, lo que respalda el crecimiento del segmento.

  • Por ejemplo, en noviembre de 2024, dos doctorados de Mayo Clinic. Los candidatos desarrollaron una estrategia para mejorar la IA en medicamentos personalizados.

Análisis Regional

Por regiones, el mercado se divide en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina.

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América del Norte representó una parte sustancial del mercado mundial de IA en medicina de precisión en 2024. Importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA impulsan el crecimiento de la región. Además, la estrecha colaboración entre las empresas de tecnología y los proveedores de atención médica fomenta la innovación y acelera la integración de soluciones de inteligencia artificial en la medicina de precisión, que respaldan el crecimiento del mercado en esta región.

  • Por ejemplo, en abril de 2025, Precision for Medicine y PathAI iniciaron una colaboración estratégica para el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial y operaciones de muestras biológicas para la medicina de precisión.

Europa poseía una parte considerable de la IA en el mercado de la medicina de precisión. El crecimiento de la región se debe a la creciente adopción de la medicina personalizada y a los avances en la investigación sanitaria impulsada por la IA. Además, un aumento de la financiación gubernamental, como el programa Horizonte Europa, proporciona una financiación sustancial para la investigación sanitaria impulsada por la IA, específicamente en medicina de precisión. Este tipo de inversión impulsa el crecimiento del mercado en esta región.

Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca sustancialmente en los próximos años. Esto se debe a que muchos países asiáticos están buscando activamente la transformación digital en la atención sanitaria. Además, el aumento de las inversiones en investigación de IA y una población de pacientes grande y diversa también respaldan el crecimiento del mercado en esta región.

Jugadores clave cubiertos

El mercado mundial de IA en medicina de precisión está semiconsolidado con la presencia de varios actores. El informe incluye los perfiles de los siguientes actores clave:

  • Tempus (Estados Unidos)
  • Imagene AI Ltd. (EE.UU.)
  • Lifebit Biotech Inc. (EE. UU.)
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd (Suiza)
  • GSK plc. (Reino Unido)
  • REPROCELL Inc. (Japón)

 Desarrollos clave de la industria

  • En febrero de 2025,NVIDIA fue honrada por sus importantes contribuciones a la aceleración de la medicina de precisión a través de avances en imágenes médicas, genómica, química computacional y robótica impulsada por IA. En la Conferencia Mundial de Medicina de Precisión en Santa Clara, California, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, recibió el premio Luminary, que reconoce a las personas que están transformando la atención médica al integrar la medicina de precisión en la práctica clínica.
  • En mayo de 2023, Google Cloud lanzó dos nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial para las ciencias biológicas con el fin de acelerar el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión en las empresas farmacéuticas.


  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
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