Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de la genómica, la participación y el análisis de impacto Covid-19 mediante la oferta (software y servicios), por modo de entrega (en la nube y premisa), por tecnología (aprendizaje automático y visión por computadora), por aplicación (diagnóstico, descubrimiento y desarrollo de drogas y medicina de precisión), y por el usuario final (compañías farmacéuticas y de biotecnología, instituciones de investigación, y otros), y otorgados de precisión, 2025 525 5552 C.2032 C.2032 C.2032 C.2032

La inteligencia artificial (IA) se desarrolló para realizar tareas que generalmente requerirían inteligencia humana. Sin embargo, la tecnología actualmente ha abierto nuevas vías de crecimiento en el campo de la salud, como la genómica clínica. A través del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, la inteligencia artificial se utiliza para procesar conjuntos de datos genómicos grandes y complejos. Aunque el uso de IA y ML en genómica está en la etapa inicial, se espera que las ventajas asociadas, como la identificación precisa de los trastornos genéticos, la identificación del tipo principal de cáncer a través de la biopsia líquida y el mapeo del progreso del cáncer en individuos impulsen el crecimiento del mercado.

Además, la adopción de soluciones de IA en el desarrollo de la medicina de precisión, la creciente inversión de las principales empresas en la investigación y el desarrollo de la IA en genómica y las crecientes iniciativas gubernamentales están alimentando el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en julio de 2022, el Instituto CSIR de genómica y biología integradora en India se asoció con Lenovo para acelerar la investigación relacionada con el cáncer mediante el uso de la herramienta de optimización y escalabilidad de la genómica de Lenovo (Goast).

Impacto de Covid-19 en la inteligencia artificial en el mercado de la genómica 

La pandemia Covid-19 creó oportunidades significativas para la IA en genómica para el descubrimiento de fármacos, el desarrollo y el diagnóstico. La IA en genómica ayudó en la identificación de la secuencia SARS-CoV-2 durante la pandemia. Además, también ayudó en la identificación de las variantes como las cepas delta y el omicron. Las tecnologías como la bioinformática, la informática inmune, el aprendizaje automático y la vaccinología inversa se utilizaron en el desarrollo de medicamentos y vacunas utilizadas para el tratamiento del virus SARS-CoV-2.

A medida que la pandemia Covid-19 se convirtió en una crisis de salud pública, los organismos reguladores del gobierno también se asociaron y colaboraron con los institutos de investigación para asistencia en la investigación relacionada con Covid-19.

El creciente número de aplicaciones para la IA en genómica durante la pandemia ha proporcionado nuevas vías de crecimiento para el mercado.

• Por ejemplo, en marzo de 2020, la oncología predictiva y la terapéutica soluble firmaron un acuerdo para lanzar una plataforma de inteligencia artificial para el desarrollo de vacunas y desarrollo de fármacos durante el Pandem Covid-19

Insights clave: 

• Se lanzan nuevos productos, por jugadores clave.
• Desarrollos clave de la industria: asociaciones, fusiones y adquisiciones.
• Descripción general: Avances tecnológicos en el mercado de IA en genómica.
• Descripción general: desarrollos relacionados con la financiación recibida por los jugadores clave.
• Descripción general: Servicios genómicos.
• Impacto de Covid-19 en la IA en el mercado de la genómica.

Análisis por usuario final:

Basado en el usuario final, el mercado se bifurca en compañías farmacéuticas y de biotecnología, institutos de investigación y otros. Las compañías farmacéuticas y de biotecnología poseen el segmento más grande del mercado. Estas compañías actualmente son AI de adopción en genómica para el descubrimiento de fármacos y el desarrollo de medicina de precisión, ya que acelera el proceso de descubrimiento de fármacos al reducir el tiempo de respuesta. Además, la creciente demanda de medicamentos innovadores para los trastornos genéticos y las enfermedades infecciosas afecta positivamente el crecimiento del mercado.

• Por ejemplo, en octubre de 2022, Illumina, Inc. y AstraZeneca PLC firmaron un acuerdo para acelerar el descubrimiento de objetivos de drogas con el uso de la técnica de análisis de IA y genómica. Según el acuerdo, las compañías tienen como objetivo encontrar medicamentos prometedores basados ​​en ideas de ómica humana.

Por lo tanto, la aplicación de IA en genómica durante el proceso de descubrimiento de fármacos reduce el costo operativo y aumenta la eficiencia durante la fabricación de fármacos.

Análisis regional: 

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North-America Market posee la mayor participación en el mercado debido a las crecientes iniciativas del gobierno y las organizaciones de investigación para promover la IA en genómica para el desarrollo de la medicina de precisión. Además, la presencia de las principales empresas en la región también contribuye al crecimiento y las crecientes iniciativas estratégicas como la colaboración y la asociación con las compañías farmacéuticas contribuyen al crecimiento positivo del mercado

• Por ejemplo, en noviembre de 2020, Biomarin Pharmaceutical Inc. y Deep Genomics anunciaron una colaboración preclínica para utilizar la plataforma de descubrimiento de fármacos AI de Genómica profunda (el banco de trabajo de IA) para identificar los candidatos a los drogas de oligonucleótidos para cuatro enfermedades raras con altas necesidades inútiles.

Se espera que la región de Asia Pacífico sea testigo de un crecimiento lucrativo debido a la creciente integración de la IA en la genómica en países como China e India. Además, las crecientes iniciativas de investigación y la infraestructura en desarrollo para la investigación genómica también alimentan el crecimiento de la región en este mercado.

• Por ejemplo, en junio de 2022, C2I Genomics, una compañía de investigación del cáncer, anunció una asociación estratégica con Karkinos Healthcare para desarrollar conjuntamente el mercado de enfermedades residuales mínimas (MRD) en India.

Jugadores clave:

El informe incluirá los perfiles de jugadores clave como IBM, Verge Genomics, Microsoft, Deep Genomics, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., Dnanexus, Inc., Emedgene y otros jugadores prominentes.

Segmentación:

Desarrollos clave de la industria:

• Marzo de 2022:Fabric Genomics, Inc. anunció una asociación con el Broad Institute of MIT y Harvard para mejorar toda su oferta de análisis de secuenciación del genoma (WGS).
• Septiembre de 2022:Dnanexus Inc. anunció un contrato de tres años con nuestra salud futura para analizar el conjunto de datos biomédicos de la compañía y proporcionar herramientas para impulsar ideas biológicas y colaboración global para avanzar en la medicina de precisión.
• Diciembre de 2020:Emedgene anunció una asociación no exclusiva con Illumina, Inc. y la integración de la interpretación automatizada en el conjunto de software Trusight de Illumina para enfermedades genéticas raras.