Tamaño del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas), por tecnología (ML, PNL, visión por computadora, robótica y automatización y sistemas expertos), por función (RRHH, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo y gestión de la cadena de suministro), por industria (Salud, Automoción, BFSI, Comercio minorista, Manufactura, Agricultura, Gobierno, TI

El tamaño del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico se valoró en 63,29 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 83,75 mil millones de dólares en 2025 a 673,34 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 34,70% durante el período previsto.

Asia Pacífico está avanzando rápidamente como un actor regional clave en el mercado de la inteligencia artificial, impulsado por un enfoque en la innovación, el uso ético y la independencia tecnológica. La región está pasando de proyectos piloto a una implementación generalizada de la IA en industrias vitales como la atención médica, las finanzas, el transporte y la manufactura. Con el respaldo de sólidas políticas gubernamentales, centros de investigación de primer nivel y crecientes inversiones de los sectores público y privado, Asia Pacífico está construyendo un entorno de IA responsable e inclusivo. En 2025, la región logró avances significativos en la comercialización de soluciones de IA y, al mismo tiempo, mejoró su liderazgo en la regulación de la IA, el desarrollo de infraestructura y las asociaciones internacionales.

Impacto de la IA generativa

Inteligencia artificial generativaestá cambiando fundamentalmente el panorama de la inteligencia artificial en Asia Pacífico a través de la innovación, la productividad y la transformación digital en todas las industrias. Los consumidores y las empresas han reaccionado rápidamente a las posibles aplicaciones de las tecnologías de IA generativa, utilizándolas para fines que incluyen, entre otros, la generación de contenido, la automatización del servicio al cliente, el marketing personalizado y la codificación. Por ejemplo,

• Según Infosys, más de la mitad (55%) de las empresas en la región de Asia Pacífico ya están implementando tecnologías de IA generativa o generando valor comercial a partir de sus iniciativas de IA generativa.

La demanda de IA generativa ha estimulado tanto a las grandes empresas tecnológicas como a las nuevas empresas a desarrollar versiones dirigidas a la región, entendiendo diversos idiomas y diversos contextos culturales.

Impacto de los aranceles recíprocos

Los aranceles recíprocos, o aranceles impuestos a cada país que tiene derechos comerciales equivalentes, pueden tener un gran impacto en las economías que emergen de aranceles recíprocos, ya que crean interrupciones en las cadenas de suministro, aumentan los costos de producción y provocan cambios en el comercio global. En Asia Pacífico, estos aranceles aumentarán el precio de las tecnologías importadas al tiempo que disminuirán la competitividad de las exportaciones, especialmente en sectores como la electrónica y la inteligencia artificial. Por ejemplo, si India impusiera un arancel del 20% al hardware de IA importado de Corea del Sur, y si Corea del Sur respondiera con un arancel equivalente a las exportaciones indias de software de IA, las economías de ambos países se verían obligadas a intentar soportar estos costos internamente y limitar sus márgenes o retrasar sus planes innovadores.

Tendencias del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico

La rápida adopción empresarial será el motor clave para el crecimiento del mercado

Una de las tendencias más importantes que sustenta el crecimiento en el mercado de IA de la India es su rápida adopción por parte de empresas de diversas industrias (atención médica, finanzas, educación y comercio minorista) en una variedad de aplicaciones. Las empresas están adoptando rápidamente tecnologías de IA a través de servicios prestados en la nube y aplicaciones basadas en IA. Por ejemplo,

• Según Microsoft, más de la mitad de las organizaciones en la región de Asia Pacífico (53%) ya están utilizando agentes para automatizar completamente flujos de trabajo o procesos comerciales, superando el promedio global del 46%.

Esto se debe principalmente al costo, la escalabilidad y la facilidad de implementación que ofrecen las tecnologías en la nube. Incluso las pequeñas y medianas empresas pueden aprovechar la tecnología avanzada de IA sin necesidad de realizar una gran inversión de capital.

Factores de crecimiento de la inteligencia artificial de Asia Pacífico

Fuerte apoyo gubernamental y estrategias nacionales de IA para impulsar el crecimiento del mercado

Los gobiernos de toda la región de Asia Pacífico son un catalizador importante para una adopción más rápida de la IA debido a las estrategias y políticas nacionales de IA, muchas de las cuales implican una financiación sustancial para la I+D de la IA, el apoyo a nuevas empresas y empresas de tecnología, el establecimiento de centros de innovación e institutos de investigación de la IA, e innovan al tiempo que abordan cuestiones éticas, la privacidad de los datos y la seguridad.  Por ejemplo,

• En junio de 2025, China planea invertir hasta 98 ​​mil millones de dólares en IA 2025, lo que representa un aumento del 48% con respecto a 2024, con una financiación gubernamental de 56 mil millones de dólares y las principales empresas tecnológicas contribuyendo con un valor de 24 mil millones de dólares. La atención se centra en la construcción de centros de datos e infraestructura energética para respaldar la IA, a diferencia del énfasis de Estados Unidos ensemiconductor

Hay gobiernos, como China, Singapur, Corea del Sur e India, con hojas de ruta explícitas de IA para implementar la tecnología de IA en sectores estratégicos, incluidos la atención médica, la manufactura, las ciudades inteligentes y las finanzas. Por ejemplo,

• En enero de 2025, Corea del Sur lanzó una hoja de ruta quinquenal para la atención sanitaria basada en IA (2023-2028) para impulsar la investigación, el desarrollo de fármacos y el uso de datos médicos. El plan apunta al rápido crecimiento de la atención médica mediante IA, centrándose en la atención de emergencia, el cáncer y el descubrimiento de nuevos fármacos.

Restricciones del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico

Las limitaciones de infraestructura obstaculizan el crecimiento del mercado

Las limitaciones de infraestructura son una limitación importante para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico. Si bien hay muchos países en desarrollo en la región, muchos están experimentando el doble desafío de una conectividad digital limitada y una distribución desigual de los centros de datos, que están limitando la accesibilidad ycomputación en la nube.

Además, las interrupciones digitales y energéticas limitan la ampliación y el despliegue de tecnologías de inteligencia artificial en geografías rurales y áreas menos urbanizadas donde el acceso confiable a Internet puede verse interrumpido. Además, el suministro local limitado y el acceso a hardware informático de alto rendimiento, como GPU o chips diseñados para IA, limitan la innovación, junto con la capacidad de procesar datos grandes y complejos.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico

Por componente

Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

Se prevé que el segmento de software domine la cuota de mercado como resultado de la creciente adopción de aplicaciones y plataformas de IA en los sectores de salud, finanzas, comercio minorista y fabricación. Además, las plataformas y soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube son atractivas para las empresas y son una opción predominante y en crecimiento para las empresas. Además, los recientes lanzamientos de productos por parte de gigantes tecnológicos en la región también respaldan esta tendencia. Por ejemplo,

• En agosto de 2025, Huawei presentó una nueva solución de software de IA llamada Unified Cache Manager (UCM) que optimiza el uso de la memoria en HBM, DRAM y SSD para aumentar el rendimiento de la IA. UCM reduce la latencia de inferencia de IA hasta en un 90 % y aumenta el rendimiento hasta 22 veces, lo que ayuda a compensar el acceso limitado de China a chips de memoria avanzados debido a las sanciones de Estados Unidos.

Se espera que el segmento de hardware experimente el mayor crecimiento (CAGR) durante el período de pronóstico. El desarrollo continuo deciudad inteligenteproyectos, proyectos de IoT e iniciativas de automatización en la región están impulsando la demanda de adopción de hardware de IA. Además, las economías emergentes de la región se centran cada vez más en desarrollar sus propias capacidades locales de fabricación de hardware, lo que se espera que acelere el crecimiento en el segmento. Por ejemplo,

• La misión IndiaAI de la India ha ampliado su escala a 34.333 GPU después de incorporar más proveedores de servicios en la nube en su segunda ronda, lo que ha aumentado significativamente la potencia informática de la IA del país.

Por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

Se espera que el segmento de la nube tenga la participación mayoritaria y crezca con la CAGR más alta, ya que puede proporcionar a las empresas recursos bajo demanda y una fácil escalabilidad a través de una variedad de métodos de entrega para permitir que empresas de todos los tamaños (por ejemplo, nuevas empresas, pequeñas empresas o grandes empresas) aborden sus necesidades. El crecimiento continuo de la disponibilidad de Internet de alta velocidad y las iniciativas gubernamentales generales para respaldar un aumento de la infraestructura digital son factores clave responsables de la adopción de tecnologías en la nube. Por ejemplo,

• En junio de 2025, Alibaba Cloud anunció que lanzaría su segundo centro de datos en Corea del Sur a finales de junio de 2025 para satisfacer la creciente demanda de inteligencia artificial y servicios en la nube. La expansión mejorará el rendimiento, la resiliencia y la recuperación ante desastres de la nube y, al mismo tiempo, respaldará a las empresas locales con herramientas avanzadas de inteligencia artificial como Qwen y Wan.

Por tipo de empresa

Según el tipo de empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pymes.

Las grandes empresas tienen la mayor cuota de mercado debido a sus sólidos ratios financieros, su infraestructura digital desarrollada y su temprana adopción de tecnologías avanzadas. Estas corporaciones están aprovechando una implementación de IA en toda la empresa para la automatización, el análisis predictivo y la experiencia del cliente en múltiples sectores, incluida la banca,telecomunicacionesy fabricación.

Se espera que las pequeñas y medianas empresas crezcan con la CAGR más alta debido a la creciente disponibilidad de soluciones de inteligencia artificial de bajo costo, herramientas basadas en la nube y programas de apoyo gubernamental para la transformación digital. A medida que la IA está más disponible para las pymes, estas la utilizan para aumentar la competitividad, mejorar la toma de decisiones y escalar sus negocios de manera más eficiente.

Por función

Según la función, el mercado se segmenta en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgos, gestión de la cadena de suministro y otros.

Se espera que la función de operación de servicios tenga la participación mayoritaria del mercado de IA en Asia Pacífico, principalmente debido a que las empresas utilizan cada vez más la IA para brindar atención al cliente, automatizar procesos y ofrecer experiencias personalizadas. Por ejemplo,

• Globe Telecom utilizó las herramientas de inteligencia artificial de Salesforce para automatizar los flujos de trabajo de soporte, lo que resultó en una caída del 28 % en el volumen de tickets, un 34 % menos de carga de trabajo de los agentes, más del 80 % de precisión en la clasificación de casos y un 60 % de automatización de las operaciones.

Por otro lado, se espera que la función de riesgo crezca al CAGR más alto debido a la demanda de detección de fraude, ciberseguridad, cumplimiento normativo y análisis de riesgos predictivos basados ​​en IA, especialmente en entornos regulados como la banca, los seguros y la seguridad pública. La transformación digital continúa acelerándose y, como resultado, también lo hará la demanda de soluciones de gestión de riesgos inteligentes y proactivas.

Por tecnología

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y automatización, y sistemas expertos.

Aprendizaje automáticoposee la participación mayoritaria y se espera que crezca con la CAGR más alta. Esto se debe a su flexibilidad y amplia gama de aplicaciones en sectores como la manufactura, las finanzas, el comercio minorista y la atención médica, lo que la convierte en la esencia de la mayoría de las soluciones habilitadas para IA en la región de Asia Pacífico. La rápida disponibilidad de grandes conjuntos de datos, el rápido crecimiento de la nube y la necesidad cada vez mayor de automatización están impulsando rápidamente la adopción de tecnologías de aprendizaje automático. Por ejemplo,

• Según Rockwell Automation, el 94% de los fabricantes de la región de Asia Pacífico ya han invertido o planean invertir en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial generativa o causal en los próximos cinco años.

Por industria

Según la industria, el mercado está segmentado en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

El sector de Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI) tiene la participación mayoritaria del mercado de IA en Asia Pacífico. Las instituciones financieras buscan cada vez más adoptar la IA para casos de uso en la detección de fraudes, la automatización del servicio al cliente, la calificación crediticia y el comercio algorítmico. Por ejemplo,

• Según Global Finance, aproximadamente el 26 % de los bancos de la región de Asia y el Pacífico informan que la IA ofrece el mayor valor empresarial en la detección de fraude, destacando su papel fundamental en la mejora de la seguridad y la eficiencia operativa.

Se espera que el sector de la salud tenga la mayor tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) debido a la demanda de IA, específicamente en áreas como diagnóstico,imágenes medicas, monitorización remota de pacientes y tratamiento personalizado, que se está adoptando rápidamente en lugares como hospitales, centros de investigación y nuevas empresas de tecnología sanitaria.

Por país

Según el país, el mercado está segmentado en China, India, Japón, Corea del Sur, ASEAN, Oceanía y resto de Asia Pacífico.

China tiene la mayor cuota de mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico, ayudada por su importante gasto gubernamental, su poderoso ecosistema tecnológico y su gran acceso a datos y procesamiento de población digital. Es líder en investigación de IA, ciudades inteligentes, reconocimiento facial y automatización industrial, lo que lo convierte en el actor más fuerte en el mercado regional de IA. Por ejemplo,

• Según Techwire Asia, la investigación en IA ha aumentado de menos de 10.000 artículos en 2000 a 60.000 en 2024. China ahora iguala la producción combinada de IA de EE. UU., el Reino Unido y la UE-27, capturando más del 40% de las citas globales: cuatro veces más que los EE. UU. o la UE por sí solos, y 20 veces más que el Reino Unido.

Se espera que India tenga la tasa de crecimiento más alta debido a su transformación digital, adopción de la nube, escena, ecosistema de startups y apoyo gubernamental a través de iniciativas como la Misión IndiaAI. Con un aumento en la adopción en todos los sectores, incluidos el de salud, agricultura, educación yfintech, India está emergiendo como un motor de crecimiento vital de la IA en la región. Por ejemplo,

• Según el Índice de IA de Stanford 2024, India ocupa el primer lugar a nivel mundial en penetración de habilidades de IA con una puntuación de 2,8, superando a EE. UU. (2,2) y Alemania (1,9), ya que el talento de IA en India ha crecido un 263 % desde 2016, lo que la convierte en un importante centro de IA.

Lista de empresas clave en el mercado de inteligencia artificial de Asia Pacífico

El mercado de IA de Asia Pacífico está evolucionando rápidamente, liderado por empresas innovadoras que dan forma a una identidad regional distintiva. ByteDance se está expandiendo más allá de las aplicaciones para consumidores al ofrecer soluciones empresariales de inteligencia artificial adaptadas a los mercados del sudeste asiático a través de sus plataformas modelo escalables. Moonshot AI, una startup china de rápido crecimiento, está ganando atención mundial por sus modelos de IA generativa de contexto largo y su fuerte enfoque en la innovación de código abierto.

En India, Infosys está promoviendo la adopción ética de la IA con kits de herramientas de código abierto y plataformas centradas en la productividad, mientras que TCS ha formado una unidad de IA dedicada a liderar la transformación empresarial. Estas empresas representan el creciente enfoque de Asia Pacífico en servicios de desarrollo de IA autosuficientes y de dominios específicos impulsados ​​por ecosistemas locales, talento calificado e innovación responsable.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS

• Bytedance (China)
• IA disparada a la luna (China)
• AI de Baichuan (China)
• Tecnología del Atlas del Conocimiento de Beijing (China)
• Minimax (China)
• Infosys limitada(India)
• Servicios de consultoría TATA Limited(India)
• wipro(India)
• Sistemas persistentes(India)
• Dk Techin Corp (Corea del Sur)
• ClovaX(Corea del Sur)
• Preferred Networks, Inc. (Japón)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Agosto de 2025:Upstage y AWS han formado una asociación estratégica para expandir el mercado de IA generativa en Asia Pacífico y EE. UU., utilizando la nube de AWS para escalar los modelos de lenguaje solar de Upstage. AWS también ha realizado una inversión minoritaria en Upstage. Su colaboración tiene como objetivo ofrecer soluciones de IA seguras y eficientes para el gobierno y los sectores públicos, ayudando a las organizaciones a automatizar y mejorar la productividad.
• Agosto de 2025:Accenture anunció la adquisición de CyberCX para mejorar suciberseguridaden Asia Pacífico con un fuerte enfoque en plataformas de seguridad impulsadas por IA. Esta adquisición combina las capacidades avanzadas de IA de Accenture con la experiencia regional de CyberCX, ayudando a los clientes a desarrollar resiliencia contra las ciberamenazas en evolución en un mundo cada vez más dependiente de la IA.

COBERTURA DEL INFORME

El informe del mercado de inteligencia artificial (IA) de Asia Pacífico proporciona un análisis exhaustivo del panorama de IA en rápido crecimiento de la región, destacando las tendencias emergentes, la actividad inversora y las iniciativas estratégicas de las empresas líderes. Cubre la adopción acelerada de la IA en sectores como las telecomunicaciones, el comercio minorista, las finanzas y el gobierno, con un fuerte énfasis en la IA generativa, los marcos de IA responsables y la innovación específica de la industria. El informe también destaca el aumento de las nuevas empresas locales de IA, la expansión de los ecosistemas de I+D y la creciente colaboración entre los sectores público y privado para impulsar la transformación digital y el liderazgo regional en IA.

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Alcance y segmentación del informe