Tamaño del mercado del mercado de reconocimiento facial, participación e análisis de la industria, por tecnología (reconocimiento facial 2D, reconocimiento facial 3D, reconocimiento de la cara térmica, análisis de textura de la piel y otros), por componentes (soluciones y servicios), por aplicación (identificación facial, control de acceso, seguridad y vigilancia, y otros), por industria (BFSI, salud, gobierno y defensa, TI y telecomes, minoristas, fabricación y otros) por la industria (BFSI, asistencia sanitaria, gubernamental y defensa, TELE y TELECOM, MARACA, MABORITADO, FABRICA Y OTROS). 2

El tamaño del mercado global de reconocimiento facial se valoró en USD 7.73 mil millones en 2024. Se prevé que el mercado creciera de USD 8.83 mil millones en 2025 a USD 24.28 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 15.5% durante el período de pronóstico. Además, se proyecta que el mercado de reconocimiento facial de EE. UU. Crecerá significativamente, alcanzando un valor estimado de USD 7,013.3 millones para 2032.

El alcance del estudio incluye compañías, como Glory Ltd., ADAT, Inc., Cognitec Systems GmbH, Facephi y otras que ofrecen e integran componentes de hardware y software para capturar, procesar y hacer coincidir los datos faciales para diversas aplicaciones, garantizar la eficiencia, la precisión y la confiabilidad. Una solución de reconocimiento facial se refiere a un sistema integral o paquete de software diseñado para identificar, verificar o analizar las características faciales de un individuo utilizando algoritmos y tecnologías avanzadas.

Descripción general del mercado de reconocimiento facial global

Tamaño del mercado:

• Valor 2024:Dólar estadounidense7.73 mil millones
• Valor 2025:Dólar estadounidense8.83 mil millones
• Valor de pronóstico 2032:Dólar estadounidense24.28 mil millones, con una tasa compuesta15.5%De 2025 a 2032

Cuota de mercado:

• Líder regional: América del nortecelebró la mayor participación de mercado en 2024, atribuida a la rápida adopción del reconocimiento facial en seguridad y vigilancia.
• Región de mayor crecimiento: No especificado - omitido.
• Líder del usuario final: Segmento BFSI, impulsado por una fuerte demanda de verificación de identidad biométrica y prevención de fraude.

Tendencias de la industria:

• Aumento de la demanda de sistemas biométricos sin contacto en todas las industrias
• Avances en algoritmos de correspondencia de cara impulsada por la IA
• Uso creciente de plataformas de reconocimiento facial basadas en la nube

Factores de conducción:

• Surge en el robo de identidad y las preocupaciones de seguridad
• Alta adopción entre sectores bancario, gubernamental y aeropuerto
• Aumento de las implementaciones de la nube para la autenticación facial escalable
• Expansión de sistemas de verificación basados en IA

Impacto de la IA generativa

La necesidad de Gen-AI en la verificación y la restauración de la cara alimentará el crecimiento del mercado

Una de las principales aplicaciones de IA generativaEn el reconocimiento facial se encuentra la verificación y la restauración de la cara. La verificación facial es el proceso de evaluar si dos caras pertenecen a la misma persona o no. Puede ayudar a autenticar a los usuarios, prevenir fraude y proporcionar acceso seguro. Genai puede realizar la verificación facial con mayor precisión generando la incrustación facial, que son representaciones numéricas de las características faciales que capturan la identidad de la persona. Por ejemplo,

• En febrero de 2024, Microsoft amplió su ID de Microsoft Entra Verified con una nueva función de seguridad de coincidencia facial, alimentada por Microsoft Azure AI.

Otra aplicación es la restauración facial, que es el proceso de reparación o mejora de caras dañadas o degradadas, como caras ruidosas, borrosas o distorsionadas. Genai también puede realizar la restauración facial generando caras claras y afiladas que pueden restaurar las texturas y detalles de las caras originales. Por ejemplo,

• En diciembre de 2024, Aiarty anunció el lanzamiento de Aiarty Image Mothancer v3.0. AIARTY Image Enhancer es un software generativo de mejora de la imagen con AI que puede deshacerse automáticamente, desojar, afilar y mejorar las imágenes.

Dinámica del mercado

Conductores del mercado

Robir robos de identidad para impulsar la necesidad de tecnología de reconocimiento facial, lo que aumenta el crecimiento del mercado

El aumento en los robos de identidad impulsará la cuota del mercado de reconocimiento facial a medida que las empresas y los gobiernos estén implementando medidas de seguridad mejoradas. Las técnicas de autenticación convencionales, como las contraseñas y los pines, se vuelven más propensos a infracciones y fraudes, lo que provocó un movimiento hacia los sistemas biométricos. Por ejemplo,

• Según un informe de AARP, los adultos estadounidenses perdieron un total de USD 43 mil millones en 2023 debido al fraude de identidad. El fraude de adquisición de la cuenta representó USD 13 mil millones, y el fraude de nueva cuenta alcanzó los USD 5.30 mil millones.

Estos desarrollos subrayan el papel crítico que juega la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la seguridad y mitigar el robo de identidad, lo que lo convierte en una herramienta esencial en la lucha contra el fraude.

Restricciones de mercado

El alto costo de desarrollo puede impedir el crecimiento del mercado de reconocimiento facial

El alto costo de desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial plantea un desafío para el crecimiento del mercado al crear barreras financieras para su adopción e innovaciones. La creación de sistemas precisos requiere componentes costosos, como sensores avanzados y software basado en IA junto con importantes inversiones en investigaciones, pruebas y recopilación de datos. Estos costos a menudo se traducen en altos precios para los usuarios finales, lo que limita la accesibilidad para pequeñas empresas y sectores con presupuesto limitados. Por ejemplo,

• Según los informes de la industria, el costo promedio de un sistema de reconocimiento facial varía entre USD 40,000 y USD 150,000. El costo general de este sistema puede ser alto o bajo, dependiendo de múltiples factores.

Oportunidades de mercado

Sistemas de reconocimiento facial de próxima generación para crear oportunidades para los actores del mercado

El reconocimiento facial de próxima generación desbloquea nuevas oportunidades en el mercado al ofrecer soluciones más precisas y adaptables. Con avances en AI,aprendizaje automáticoy biometría multimodal, estos sistemas ahora pueden manejar tareas complejas, como la iluminación variable, la detección de emociones e incluso las características físicas. La integración de la biometría multimodal, como las características faciales, las huellas digitales y los patrones de iris ha fortalecido aún más los procesos de verificación de identidad, proporcionando una forma de autenticación robusta y segura. Por ejemplo,

• En 2024, Apple aseguró una patente para una "cámara de seguridad" avanzada con reconocimiento facial y tecnología de huellas de carrocería. La patente, publicada por la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. (USPTO), describe un sistema que utiliza el reconocimiento facial tradicional junto con una nueva función de impresión corporal para identificar a las personas en función de sus caras y características físicas con precisión.

Los avances en los sistemas de próxima generación, con su integración de IA, aprendizaje automático (ML) y biometría multimodal, están abriendo nuevas oportunidades en el mercado al ofrecer soluciones de autenticación más precisas, adaptables y seguras.

Reconocimiento facialTendencias del mercado

Reconocimiento facial para transacciones sin contacto para combinar el crecimiento del mercado

Las transacciones basadas en el reconocimiento facial utilizan algoritmos avanzados para identificar la cara de un usuario en tiempo real, asegurando una experiencia rápida y segura. Este método de pago ofrece conveniencia y seguridad a los usuarios, eliminando la necesidad de ingresar contraseñas o usar tarjetas. El caso de uso de este proceso sin contacto se puede encontrar en aeropuertos, estadios y tiendas, donde los consumidores pueden hacer pagos simplemente mirando la cámara. Por ejemplo,

• En agosto de 2024, Federal Bank presentó Smilepay, un nuevo método de pago que permite a los clientes realizar transacciones simplemente utilizando el reconocimiento facial. Esto eliminó la necesidad de herramientas de pago físico, como tarjetas o teléfonos móviles.

El reconocimiento facial para las transacciones sin contacto está transformando el panorama de pago, ofreciendo una alternativa segura, eficiente y conveniente a los métodos tradicionales. A medida que la adopción de este método de pago crece en varias industrias, esta tecnología no solo simplifica las transacciones, sino que también mejora la seguridad y la experiencia del cliente. Está allanando el camino para un futuro donde las herramientas físicas pueden quedarse obsoletas.

SEGMENTACIÓN

Por tecnología

2D capturado mayor participación de mercado debido a la identificación rápida, precisa y en tiempo real

Por tecnología, el mercado está segmentado en el reconocimiento facial 2D, el reconocimiento facial 3D, el reconocimiento de la cara térmica, el análisis de textura de la piel y otros.

El segmento 2D lideró el mercado en 2024, ya que esta tecnología admite la identificación rápida, precisa y en tiempo real. Por ejemplo,

• Según una encuesta IDEX Biometrics, aproximadamente el 63% de los minoristas expresaron interés en adoptar tecnologías de pago o identificación sin contacto, incluido el reconocimiento 2D.

Se anticipa que el segmento 3D exhibirá la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Al capturar información de profundidad y crear un mapa facial tridimensional, los sistemas 3D ofrecen una precisión mejorada en condiciones desafiantes. Por ejemplo,

• Un estudio realizado por el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) indica que los algoritmos de reconocimiento 3D pueden entregar con más de 25% mayor de precisión en comparación con las soluciones 2D.

Además, 3D se está utilizando cada vez más para aplicaciones de alta seguridad, como aeropuertos, edificios gubernamentales e instituciones financieras debido a su mayor precisión y resistencia a la falsificación. Por ejemplo,

• Según un informe de la actualización biométrica, los sistemas de reconocimiento facial 3D son más del 90% más precisos para detectar intentos de falsificación en comparación con los sistemas 2D tradicionales, proporcionando una solución de seguridad más robusta para entornos de alto riesgo.

Por componente

Soluciones para capturar la mayor participación de mercado debido a la necesidad de soluciones de seguridad y experiencia mejorada del cliente

Por componente, el mercado está segmentado en soluciones y servicios.

El segmento de soluciones ordenó la mayor participación del mercado de reconocimiento facial y se espera que exhiba la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las soluciones de reconocimiento facial ofrecen una amplia gama de beneficios, desde la prevención de seguridad y fraude reforzados hasta operaciones simplificadas y experiencias mejoradas del cliente. A medida que la precisión de estas soluciones mejora y las aplicaciones del mundo real continúan expandiéndose, este segmento está listo para un crecimiento sostenido.

Además, el error humano en proyecciones de seguridad o verificación de identidad puede conducir a errores y retrasos. Esta solución reduce significativamente los errores al proporcionar un método de identificación automatizado y confiable. Por ejemplo,

• Según el informe de Capgemini, las organizaciones que implementan sistemas de autenticación biométrica impulsados por la IA, incluido el reconocimiento facial, lograron una tasa de precisión del 99% en la verificación de identidad, en comparación con solo el 60-70% de precisión en los sistemas tradicionales basados en contraseñas.

Por aplicación

Control de acceso para generar altos ingresos debido al aumento de la necesidad de dispositivos de seguridad

Según la aplicación, el alcance del mercado consiste en identificación facial, control de acceso, seguridad y vigilancia y otros (investigaciones de la base de datos de imágenes, identificación de trastornos genéticos, etc.).

El segmento de control de acceso dominó el mercado en 2024. El reconocimiento facial ayuda a proteger las instalaciones sensibles, como edificios gubernamentales, sitios militares,centros de datosy oficinas corporativas, asegurando que solo las personas autorizadas obtengan acceso a ellas. Este sistema se puede utilizar con otros dispositivos de seguridad física, como sistemas de control de acceso y cámaras de CCTV para garantizar que solo las personas autorizadas ingresen a una instalación o edificio.

Se espera que el segmento de seguridad y vigilancia registre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El reconocimiento facial reduce la necesidad de mano de obra extensa en las operaciones de vigilancia, ya que puede automatizar la identificación y el seguimiento de las personas en grandes áreas. Por ejemplo,

• Según un estudio de Capgemini, el reconocimiento facial con AI en vigilancia redujo el error humano hasta en un 40% en comparación con las medidas de seguridad tradicionales.

Por industria

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BFSI mantendrá la mayor participación de mercado debido a la creciente demanda de tecnologías de reconocimiento facial para los procesos de KYC

Basado en la industria, el mercado se divide en BFSI, atención médica, gobierno y defensa, TI ytelecomunda, Minorista, fabricación y otros.

El segmento BFSI mantuvo la mayor participación de mercado en 2024 y se espera que muestre la CAGR más alta durante el período de estudio. Este crecimiento es impulsado por el uso creciente de esta tecnología para conocer los procesos de su cliente (KYC). Las estrictas regulaciones de KYC requieren que las instituciones financieras verifiquen las identidades de sus clientes. La tecnología de reconocimiento facial ayuda a automatizar este proceso de verificación, haciéndolo más rápido, más preciso y cumpliendo con los estándares reglamentarios. Por ejemplo,

• JPMorgan Chase y otros importantes bancos estadounidenses utilizan la autenticación biométrica, incluido el reconocimiento facial, para cumplir con las regulaciones de AML y reducir el riesgo de delitos financieros mediante la automatización de la identificación del cliente durante las transacciones.

Se espera que el segmento de atención médica registre una CAGR considerable durante el período de pronóstico. Al usar el reconocimiento facial para los registros, los pacientes pueden evitar los métodos de identificación tradicionales como el papeleo, acelerando así el proceso y reduciendo el error humano.

Mercado de reconocimiento facial Outlook regional

América del norte

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América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2024 debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas y la necesidad de medidas de seguridad mejoradas en lugares públicos y privados. Las agencias de aplicación de la ley, los aeropuertos e instituciones gubernamentales se encuentran entre los mayores adoptantes. Además, también existe una tendencia creciente de incorporar esta tecnología enteléfonos inteligentesy otros dispositivos. Se espera que esta tendencia del mercado de reconocimiento facial continúe a medida que los avances en la IA hacen que esta tecnología sea más precisa y confiable. Las principales marcas, como Apple, Samsung y Google, están incorporando la tecnología para fines de seguridad y han invertido colectivamente más de USD 10 mil millones en tecnologías basadas en IA en los últimos cinco años.

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Estados Unidos dominó el mercado en 2024 y se estima que registra la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El crecimiento de la tecnología de reconocimiento facial en los EE. UU. Ha sido significativo, impulsado por los avances tecnológicos y el aumento de la adopción en varios sectores.

• En 2022, la Agencia de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. (CBP) procesó a más de 100 millones de viajeros a través del reconocimiento facial. El reconocimiento facial también ha ganado una adopción generalizada en dispositivos de consumo, particularmente teléfonos inteligentes y computadoras portátiles. En 2022, el timbre de Amazon Ring, que incluye el reconocimiento facial, se ha utilizado en más de 2 millones de casas de EE. UU.

Europa

Europa crecerá a un ritmo moderado en el mercado global durante el período de pronóstico, ya que varias agencias europeas de aplicación de la ley están utilizando la tecnología para investigaciones penales, rastreo de sospechosos o identificando a las personas desaparecidas. En 2021, la Unión Europea asignó fondos a los Estados miembros para mejorar sus capacidades en la vigilancia biométrica en las fronteras y los aeropuertos. Muchos aeropuertos en toda la región han adoptado el reconocimiento facial para la verificación de identidad, como el aeropuerto de Heathrow en el Reino Unido, el aeropuerto de Schiphol en los Países Bajos y el aeropuerto de Charles de Gaulle en Francia, mejorando así el flujo y la seguridad de los pasajeros.

Asia Pacífico

La tecnología de reconocimiento facial está evolucionando rápidamente en Asia Pacífico debido a avances tecnológicos, políticas gubernamentales, preocupaciones de seguridad, aplicaciones comerciales e inversiones crecientes. Con las crecientes preocupaciones sobre la seguridad pública, los gobiernos y las empresas recurren cada vez más al reconocimiento facial por la vigilancia y la aplicación de la ley. Países, como China e India, han sido los principales adoptantes. Por ejemplo,

• Según un informe de 2021, China había desplegado más de 200 millones de cámaras de CCTV, muchas equipadas con capacidades de reconocimiento facial, para mejorar la seguridad pública y monitorear las actividades. La Oficina Nacional de Registros de Crimen (NCRB) ha implementado tecnología de reconocimiento facial para niños desaparecidos e identificación criminal.

Medio Oriente y África

La tecnología de reconocimiento facial está experimentando una adopción significativa en el Medio Oriente debido a la creciente demanda de una mayor seguridad, una mejor eficiencia operativa y una experiencia de usuario más perfecta. Arabia Saudita y los EAU están liderando el camino para adoptar esta tecnología, con un fuerte apoyo del gobierno para su desarrollo. En 2021, el gabinete de los EAU aprobó el uso de esta tecnología en varios sectores para verificar las identidades individuales y reducir el papeleo. Este avance elimina la necesidad de métodos de identificación tradicionales, como documentos oficiales, que permite un proceso de verificación seguro y simplificado que mejore los servicios. Además, la tecnología de reconocimiento facial ha demostrado ser valiosa en los esfuerzos de aplicación de la ley.

Sudamerica

El mercado está presenciando un crecimiento significativo en toda América del Sur, alimentado por el aumento de la adopción en sectores, como la seguridad pública, la banca, el comercio minorista yElectrónica de consumo. Esta tecnología está siendo adoptada cada vez más por los gobiernos y las agencias de aplicación de la ley en la región, particularmente en Brasil y Argentina. En varios países sudamericanos, las asociaciones entre el sector público y las empresas privadas han facilitado la adopción generalizada de la tecnología de reconocimiento facial.

Panorama competitivo

Actores clave de la industria

Los jugadores clave enfatizan el reconocimiento facial avanzado para fortalecer sus posiciones de mercado

La tecnología de reconocimiento facial también se está integrando con las herramientas empresariales existentes, como sistemas CRM, plataformas de gestión de seguridad y aplicaciones de marketing. Como ejemplo, Amazon Rekognition, un servicio ofrecido a través de Amazon Web Services (AWS), proporciona el reconocimiento facial en un formato basado en la nube. Esto permite a las empresas adoptar la tecnología sin problemas y escalarla de acuerdo con sus necesidades, pagando solo por los recursos utilizados.

Lista de empresas clave de reconocimiento facial perfilados

• Glory Ltd. (Japón)
• Consciente, Inc.(A NOSOTROS.)
• Cognitec Systems GmbH (Alemania)
• Ayonix Corporation (Japón)
• FaceFirst, Inc. (EE. UU.)
• Facephi (España)
• Corporación NEC(Japón)
• Thales SA (Francia)
• Fujitsu (Japón)
• 3M Company(A NOSOTROS.)
• ClearView AI (EE. UU.)
• Cara ++ (China)
• Idemia(Francia)
• Visión profunda (EE. UU.)
• Zebra Medical Vision (Israel)
• Kairos (EE. UU.)
• Tecnología Tobii (EE. UU.)
• HikVision (China)
• Verint Systems (EE. UU.)
• Ximantix (Alemania)

..y mas

Desarrollos clave de la industria

• Octubre de 2024:ABSOK Inc. lanzó ADOVEDID, su plataforma de autenticación basada en la nube, al mercado de WordPress. Los usuarios de WordPress ahora pueden integrar a la perfección el complemento de ADAFE para habilitar la autenticación biométrica basada en la nube segura, rápida y rentable basada en la nube.
• Octubre de 2024:Thales se asoció con Adani Airport Holdings Limited para implementar un conjunto de herramientas digitales destinadas a mejorar las experiencias de viajes aéreos en sus aeropuertos. La colaboración introducirá viajes de pasajeros basados en biométricos impulsados por sistemas de reconocimiento facial para eliminar los cuellos de botella en los procesos de check-in y embarque.
• Septiembre de 2024:NEC anunció el lanzamiento de un nuevo sistema utilizando tecnología de reconocimiento facial que es capaz de autenticar rápidamente a una gran cantidad de personas al mismo tiempo, incluso si están en movimiento. Este nuevo sistema presenta la tecnología de reconocimiento facial y de correspondencia de NEC, que evalúa las características del movimiento y la ropa para detectar a las personas en áreas designadas rápidamente.
• Septiembre de 2024:Facephi se asoció con Fts.Money para traer soluciones avanzadas de IDV y KYC a Asia y Oriente Medio. Esta asociación permitirá a FTS.Money diversificar sus ofertas integrando las soluciones IDV y KYC de Facephi en su plataforma.
• Marzo de 2024:El grupo coreano Hancom invirtió USD 5.42 millones para convertirse en el distribuidor exclusivo de productos Facephi en Asia.

Análisis de inversiones y oportunidades

La tecnología de reconocimiento facial está evolucionando rápidamente, y los actores clave en el mercado están invirtiendo fuertemente en tecnologías avanzadas para crear soluciones más precisas y versátiles. Muchos de ellos se están integrandointeligencia artificialy aprendizaje automático en sus sistemas. Estas tecnologías mejoran la capacidad del sistema para reconocer caras en diferentes entornos. Por ejemplo,

• En 2024, Lenso.ai se asoció con Eyematch.ai para lanzar una herramienta de reconocimiento facial que sea altamente precisa, rápida y fácil de usar. Las dos compañías se especializan en aprendizaje automático y tecnologías de IA y se unieron para desarrollar un sistema avanzado.

Cobertura de informes

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como empresas líderes, tipos de productos y aplicaciones líderes del producto. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca los desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han impulsado el crecimiento del mercado en los últimos años.

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Informe de alcance y segmentación