"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
El tamaño del mercado de Inteligencia artificial de Oriente Medio y África se valoró en 27,39 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 35,53 mil millones de dólares en 2025 a 256,92 mil millones de dólares en 2032, mostrando un crecimiento a una tasa compuesta anual del 32,70% durante el período previsto.
La región de Medio Oriente y África está emergiendo como un centro dinámico para la adopción de inteligencia artificial, caracterizado por inversiones estratégicas y un enfoque en la transformación digital adaptada a las necesidades regionales. Los gobiernos y el sector privado están colaborando para aprovechar la IA en sectores como la energía, la atención sanitaria,ciudades inteligentes, y servicios públicos, con el objetivo de impulsar la diversificación económica y mejorar la calidad de vida. Con iniciativas para desarrollar talento local en IA, implementar infraestructura de datos avanzada e implementar marcos regulatorios, la región está fomentando un entorno que respalda la innovación y el crecimiento sostenible. En 2025, MEA logró avances notables al lanzar proyectos de IA a gran escala, expandir su infraestructura preparada para IA y fortalecer asociaciones con líderes tecnológicos globales para acelerar la integración de la IA en diversas industrias.
La IA generativa está acelerando las capacidades de transformación en Medio Oriente y África al brindar a las empresas la capacidad de producir contenido digital personalizado, mejorar la participación del consumidor y automatizar tareas complejas. Es de particular importancia para abordar la diversidad de idiomas hablados en la región a través del apoyo al árabe (entre otros idiomas regionales). Permite a las marcas y a los gobiernos ofrecer un mayor grado de servicios personalizados y accesibles.
La IA generativa está devolviendo el poder a las empresas emergentes y a los desarrolladores locales para crear soluciones de IA culturalmente relevantes para abordar los requisitos únicos de la región.
Los aranceles recíprocos en el mercado de Medio Oriente y África pueden afectar las condiciones comerciales entre los socios comerciales al aumentar el costo de los bienes intercambiados entre los socios, impactar las cadenas de suministro y esencialmente reducir el crecimiento económico.
Esencialmente, estos aranceles aumentan los costos para los dos socios comerciales, lo que afecta a las empresas y a los consumidores de ambos países, lo que lleva a una reducción de los volúmenes de comercio y a la búsqueda de empresas para encontrar proveedores adicionales o mercados diferentes.
La rápida expansión de los centros de datos optimizados para IA será un motor clave para el crecimiento del mercado
La región de Medio Oriente y África está presenciando una aceleración y una inversión en infraestructura de centros de datos para respaldarinteligencia artificialcargas de trabajo.
Tanto los gobiernos como los participantes del mercado se han asociado con actores globales para construir las mejores instalaciones para satisfacer las crecientes demandas de servicios informáticos y de nube. La inversión en centros de datos de IA dedicados y cargas de trabajo de IA se está volviendo cada vez más vital para respaldar la multitud de casos de uso en industrias, desde finanzas y atención médica hasta aplicaciones de ciudades inteligentes.
Estrategias nacionales de IA y creación de ecosistemaspara impulsar el crecimiento del mercado
El surgimiento de diversas estrategias nacionales de IA y esfuerzos de creación de ecosistemas que están implementando los gobiernos de la región es un importante impulsor del mercado de la IA en Medio Oriente y África. Los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Bahréin tienen grandes ambiciones y están estableciendo de manera proactiva visiones a más largo plazo con marcos regulatorios para convertirse en líderes en inteligencia artificial.
La estrategia integral de IA de los EAU para 2031 busca integrar la IA en sectores prioritarios, incluidos la atención médica, la educación, el transporte y los servicios públicos, al mismo tiempo que trabaja para crear una fuerza laboral preparada para la IA y atraer socios globales.
Las autoridades de Arabia Saudita, incluida la Autoridad Saudita de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA), están lanzando nuevas iniciativas para impulsar la adopción de la IA con gobernanza de datos, plataformas nacionales y programas específicos de la industria.
Las limitaciones de infraestructura obstaculizan el crecimiento del mercado
Las limitaciones de infraestructura son una limitación importante para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en Oriente Medio y África. Si bien hay muchos países en desarrollo en la región, muchos están experimentando el doble desafío de una conectividad digital limitada y una distribución desigual de los centros de datos, que están limitando el acceso y la computación en la nube.
Además, las interrupciones digitales y energéticas limitan la ampliación y el despliegue de tecnologías de inteligencia artificial en geografías rurales y en áreas menos urbanizadas donde el acceso confiable a Internet puede verse interrumpido. Además, el suministro local limitado y el acceso a hardware informático de alto rendimiento, como GPU o chips diseñados para IA, limitan la innovación, junto con la capacidad de procesar datos grandes y complejos.
Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.
El software ocupa una posición de liderazgo en el mercado de inteligencia artificial de Oriente Medio y África, ya que es la primera capa que potencia la mayoría de las aplicaciones de IA. Muchas aplicaciones de IA, desde chatbots hasta análisis predictivos, aprovechan el software para permitir aplicaciones reales en varias industrias. Además, su versatilidad y los entornos digitales actuales donde se puede integrar fácilmente hacen del software una opción popular para entidades que buscan un impacto inmediato.
El hardware emerge como el componente de más rápido crecimiento a medida que la región invierte más en infraestructura de IA. El despliegue de aplicaciones que consumen muchos datos y recursos, como la visión por computadora y las aplicaciones robóticas, aumentará la demanda de equipos informáticos avanzados en forma de procesadores, dispositivos de almacenamiento y chips especializados que puedan realizar tareas informáticas complejas.
Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.
La implementación de la nube tiene la participación mayoritaria en el mercado de la inteligencia artificial en Medio Oriente y África, ya que encaja bien con la accesibilidad digital y la agenda de innovación en la construcción de la región. Proporciona a las organizaciones la funcionalidad de IA sin grandes gastos de capital en infraestructura compleja, brindando así a las organizaciones la capacidad de crear prototipos, escalar y adaptarse más fácilmente.
Según el tipo de empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pymes.
Las grandes empresas todavía dominan el mercado de la IA (en la región) debido a su amplia visión estratégica y su capacidad de inversión. Estas organizaciones ven la IA como parte de sus estrategias de transformación digital más que como una herramienta.
Se espera que las pymes crezcan con la CAGR más alta a medida que estén más dispuestas a aprovechar las tecnologías emergentes. En el pasado, la IA se ignoraba en gran medida como una opción para las empresas más pequeñas. Ahora, debido a la capacidad de las herramientas disponibles para volverse más fáciles de usar y a la disponibilidad de plataformas modulares y de pago por uso, las pymes están comenzando a incorporar la IA en sus operaciones diarias.
Según la función, el mercado se segmenta en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo,gestión de la cadena de suministroy otros.
Las operaciones de servicios representan la mayor proporción de la adopción de IA en la región, ya que las empresas están prestando gran atención a mejorar la eficiencia, acelerar los tiempos de respuesta y brindar experiencias más personalizadas. La IA se utiliza para automatizar tareas manuales, optimizar los servicios al cliente y facilitar los flujos de trabajo con mayor precisión.
Se espera que la gestión de riesgos crezca con la CAGR más alta a medida que aumenta la conciencia de las vulnerabilidades operativas y las amenazas externas en todas las organizaciones. Las tecnologías de IA están ganando terreno a medida que las organizaciones evalúan cómo las herramientas de IA pueden ayudar a detectar y evaluar el fraude, el cumplimiento y el riesgo en tiempo real en sistemas complejos.
Basado en la tecnología, el mercado se segmenta enaprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y automatización, y sistemas expertos.
El aprendizaje automático domina en términos de participación y se prevé que crezca al CAGR más rápido en el mercado de IA de Medio Oriente y África. Su naturaleza de aprender de los datos para mejorar la acción más allá del aprendizaje inicial es una tecnología poderosa para las industrias que desean mejorar la toma de decisiones y automatizar procesos complejos. A medida que más empresas adoptan la IA, aumenta la necesidad de modelos de aprendizaje automático más avanzados y eficientes, lo que genera crecimiento y oportunidades para el aprendizaje automático en toda la región.
Según la industria, el mercado está segmentado en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.
El sector BFSI tiene la mayor cuota de mercado de inteligencia artificial en Oriente Medio y África. El crecimiento se debe a su dependencia de la IA en términos de: análisis financiero; mejores interacciones y experiencias con los clientes; y medidas de seguridad para combatir las amenazas cibernéticas. El sector BFSI tiene una infraestructura digital establecida, así como una gran necesidad de cumplir con las reglas y regulaciones, por lo que resulta un líder natural en la adopción de IA.
El sector del automóvil está emergiendo rápidamente como el segmento de más rápido crecimiento, principalmente debido al crecimiento demovilidad inteligentesoluciones, así como la integración de la IA en los procesos de fabricación. Las rápidas inversiones en vehículos eléctricos y el inicio de la tecnología autónoma están generando un rápido crecimiento y una mejor forma de trabajar en el sector automotriz en toda la región.
Según el país, el mercado se segmenta en Turquía, Israel, CCG, África del Norte, Sudáfrica y el resto de Oriente Medio y África.
Los países del CCG dominan el mercado de la IA en la región debido a una considerable inversión gubernamental, una infraestructura digital desarrollada y un fuerte compromiso estratégico con la innovación y los programas de ciudades inteligentes. Como primeros en adoptar la tecnología de IA en múltiples sectores, incluidos la energía, las finanzas y los servicios gubernamentales, lideran colectivamente el panorama regional.
Al mismo tiempo, tendrán la mayor tasa de crecimiento debido al desarrollo de sus energías renovables y la estrategia de diversificación está en marcha; Cada vez se crean más empresas de IA.
El mercado de IA de Oriente Medio y África está ganando impulso con empresas innovadoras que impulsan soluciones de IA específicas de la región y fomentan un panorama tecnológico único. Boby AI está avanzando al ofrecer herramientas de automatización impulsadas por IA diseñadas para empresas locales, ayudando a optimizar las operaciones en sectores como el comercio minorista y la logística.
OctoXlabs está emergiendo como líder en análisis avanzado y plataformas de toma de decisiones impulsadas por IA diseñadas para satisfacer las necesidades de las industrias energética y financiera. AI21 Labs se centra en el procesamiento del lenguaje natural yIA generativaaplicaciones que soportan la comunicación multilingüe, particularmente para el árabe y otros idiomas regionales.
Mientras tanto, Sisense está ampliando su presencia proporcionando potentes soluciones de análisis integradas en IA que permiten a las empresas de la región MEA aprovechar la información de los datos de forma eficaz. Juntas, estas empresas ejemplifican el creciente énfasis de la región en la innovación personalizada de IA, el desarrollo de talentos y la construcción de ecosistemas de IA adaptados a los desafíos y oportunidades regionales.
El informe del mercado de IA de Oriente Medio y África ofrece una descripción detallada del ecosistema de IA en evolución de la región, enfatizando los impulsores clave del crecimiento y el desarrollo y adopción de políticas que dan forma al panorama. Destaca la creciente integración de tecnologías de inteligencia artificial en industrias como la energía, la atención médica, las finanzas y las iniciativas de ciudades inteligentes, con un enfoque particular en soluciones localizadas que abordan los desafíos regionales. El informe subraya el papel cada vez mayor de las estrategias de IA lideradas por los gobiernos, las inversiones en infraestructura y los esfuerzos para fomentar el talento y las nuevas empresas locales. El informe también destaca el aumento de las nuevas empresas locales de IA, la expansión de los ecosistemas de I+D y la creciente colaboración entre los sectores público y privado para impulsartransformación digitaly liderazgo regional en IA.
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ATRIBUTO |
DETALLES |
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Período de estudio |
2019-2032 |
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Año base |
2024 |
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Año estimado |
2025 |
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Período de pronóstico |
2025-2032 |
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Período histórico |
2019-2023 |
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Índice de crecimiento |
CAGR del 32,70% de 2025 a 2032 |
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Unidad |
Valor (millones de dólares) |
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Segmentación |
Por componente · Hardware · Procesadores (GPU, FPGA, ASIC y CPU) · Sistemas de memoria · Dispositivos de almacenamiento · Software · Servicios · Servicios de asesoramiento/consultoría sobre estrategias de IA · Integración e implementación del sistema · Desarrollo de modelos de IA · Automatización y Optimización de Procesos · Entrenamiento de IA · Experiencia del cliente basada en IA · Soporte y mantenimiento |
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Por implementación · En las instalaciones · Nube · Nube pública · Nube Privada · Nube híbrida |
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Por tipo de empresa · Grandes Empresas · Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) |
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Por tecnología · Aprendizaje automático · Aprendizaje supervisado · Aprendizaje no supervisado · Aprendizaje por refuerzo · Aprendizaje profundo · Procesamiento del lenguaje natural (PNL) · Reconocimiento de voz · Análisis de texto · Traducción de idiomas · Visión por ordenador · Reconocimiento de imágenes · Detección de objetos · Robótica y Automatización · Sistemas expertos · Sistema experto basado en reglas · Sistema basado en el conocimiento |
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Por función · Recursos humanos · Marketing y Ventas · Implementación de productos/servicios · Operación del Servicio · Riesgo · Gestión de la cadena de suministro · Otros (Estrategia y Finanzas Corporativas) |
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Por industria · Cuidado de la salud · IA de diagnóstico · IA clínica · Sistema de Gestión Hospitalaria · Automoción · Vehículo autónomo · IA en la movilidad como servicio · BFSI · Detección de fraude · Gestión de riesgos · Comercio algorítmico · Minorista · Análisis de clientes · Marketing y ventas impulsados por IA · Automatización de la cadena de suministro · Fabricación · Mantenimiento predictivo · Robótica y automatización impulsadas por IA · Control de calidad · Agricultura · Agricultura inteligente · Monitoreo y optimización del rendimiento · Detección de enfermedades de cultivos · Gobierno y Sector Público · Iniciativas de ciudades inteligentes · IA para el cumplimiento de la ley · Gestión de desastres · TI y telecomunicaciones · Optimización de la red · Chatbots de IA · Enrutamiento inteligente de llamadas · Energía y servicios públicos · Gestión de red · IA en la gestión de energías renovables · Educación · Plataforma de aprendizaje adaptativo · Herramientas de aprendizaje asistidas por IA |
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Por país · Pavo · Israel · CCG · Norte de África · Sudáfrica · Resto de Medio Oriente y África |
Fortune Business Insights dice que el mercado valía 27,39 mil millones de dólares en 2024.
Se espera que el mercado muestre una tasa compuesta anual del 32,70% durante el período previsto.
Por industria, el segmento BFSI liderará el mercado.
Boby. Ai, OctoXLabs, Lumitech FZCO y AI21 Logo son los principales actores del mercado.
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