AI generativa: desatando la creatividad en la "edad de con"

La "edad de con" es donde los humanos y las máquinas trabajan juntos. Los humanos, con máquinas, pueden construir estrategias y resolver problemas más rápido e inteligentemente de lo que uno podría imaginar. En este mundo de artefactos digitales, la IA generativa desata la creatividad a través del aprendizaje automático.

La IA generativa o la inteligencia artificial generativa es una forma de aprendizaje automático que puede crear un nuevo contenido, que incluye código, audio, imágenes, simulaciones, texto y videos. Es un subconjunto de IA que practica redes neuronales para reconocer los patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar contenido nuevo.

Ha captado la atención de los medios globales y del público, estimulando preguntas y debates sobre esta tecnología transformadora. La tecnología ha permitido a las organizaciones aprovechar muchos datos no etiquetados de manera más fácil y rápida para crear modelos de base. Algunos ejemplos de vanguardia de IA generativa son Chatgpt, Dall-E, Bard y otros.

CHATGPT - ¡Buzz inicial en torno a esta nueva tecnología! ¿Vale la pena el bombo?

En ChatGPT, GPT significa transformador generativo previado. Está ganando mucha atención y exageración en este momento. Fue establecido y desarrollado por Operai en noviembre de 2022. Funciona de la misma manera que los servicios de chat automatizados vistos en los sitios web de atención al cliente. ChatGPT atrajo a más de un millón de usuarios en solo cinco días, lo que lo convierte en una de las nuevas plataformas tecnológicas más rápidas de la historia. Es evidente que tales modelos de IA generativos pueden cambiar potencialmente la forma en que se realizan una gama de trabajos. El reciente boom en la IA generativa acaba de amplificar la preocupación de ser reemplazado por máquinas en el espacio de trabajo. Según el Foro Económico Mundial y el Informe de Future of Jobs 2023, la IA generativa tiene el potencial de automatizar alrededor del 18% de la fuerza laboral total, y alrededor del 23% de los trabajos de hoy cambiarán.

Figura: chatgpt corriendo a un millón

Fuente: Diplofundation, Generation AI Models, 2022

Resumen del mercado de la IA generativa para comprender la suposición

Según Fortune Business Insights, el tamaño generativo del mercado de IA se valoró en más de USD 40 mil millones en 2022 y se estima que alcanzará cerca de USD 900 mil millones para 2030, con una fuerte tasa compuesta anual de más del 40% durante el período de pronóstico.

Fuente: Análisis de Fortune Business Insights

Escala de adopción generativa de IA en los negocios

Las organizaciones están reinventando el trabajo para encontrar un camino hacia el valor generativo de IA. Según un estudio realizado en 2022 por Accenture, casi 6 de cada 10 empresas planean usar ChatGPT para fines de aprendizaje y más de 4 de 10 quieren hacer una inversión significativa. El sector más grande que tuvo un impacto transformador debido a la IA es la banca.

Los analistas globales sugieren que la IA podría sumarUSD 16 billonesPara la economía global para 2030. A continuación se muestra la cifra de cómo la IA generativa conducirá a la automatización entre las industrias.

Fuente: Accenture, 2022

¡El futuro de la realidad virtual con IA generativa se perfila para ser un viaje emocionante!

La era de la IA generativa está abriendo muchas oportunidades increíbles en los juegos y el mundo 3D. Revoluciona el desarrollo del juego, mejora las experiencias de juego y permite nuevas posibilidades. Algunas de las formas clave en que esta tecnología está alimentando a la industria es:

• Generación de contenido de procedimiento (PCG): crea automáticamente contenido del juego, incluidos paisajes, entornos, niveles y mundos virtuales.
• Animación de procedimiento: al aprender de las animaciones existentes o los datos de captura de movimiento, la IA generativa crea animaciones nuevas y dinámicas, haciendo que los movimientos sean más receptivos y fluidos.
• Transferencia de estilo y representación artística: los algoritmos generativos de IA analizan el contenido 3D existente y aprenden su estilo para aplicarlos a nuevos modelos.

Por ejemplo,Roblox,Un proveedor de plataforma de experiencias 3D generado por el usuario está aprovechando la IA generativa para transformar la creación de contenido para alrededor60 millones de usuarios diarios. Además, los usuarios pueden simplificar la creación de juegos de realidad virtual utilizando IA generativa. Unity Software Inc., una plataforma de desarrollo de videojuegos, planea crear un mercado generativo de IA para desarrolladores de juegos.

Integrando la IA generativa con IA conversacional: un tendón actual en la era de la IA

Para obtener los beneficios comerciales de la tecnología de IA generativa, no se debe pasar por alto el enfoque de integrarla con otras tecnologías. La IA generativa se está volviendo cada vez más popular en el campo del diseño conversacional. Desde chatbots tradicionales basados ​​en scripts predefinidos hasta interacciones receptivas, la tecnología ha revolucionado para capacitar en grandes conjuntos de datos de conversaciones humanas y generar respuestas de sonido natural. 

La IA generativa permite interacciones expresivas humanas, mientras que un sistema de IA conversacional (VoiceBot o un quatador) controla el flujo de interacción y garantiza la precisión. Un centro de llamadas generativo de AI es un ejemplo de vanguardia de esto. Libera a las personas de reescribir texto, lo que puede ser una tarea desalentadora y que requiere mucho tiempo para los humanos. Las herramientas generativas de IA toman el texto original y producen rápidamente un resultado reescrito más definido o un resumen.

A finales de 2022, con el lanzamiento de un chatbot de IA generativo fácil de usar, la gente comenzó a explorar su uso en el espacio creativo. Desde escribir resúmenes hasta generar estructuras 3D y reinventar procesos organizacionales, el chatbot ha abierto la puerta para un pensamiento lateral sobre cómo se puede utilizar la IA generativa. Durante todo el 2022, los usuarios de las redes sociales interfirieron con las plataformas de IA generativas y compartieron los resultados. La revista Cosmopolitan fue la primera en publicar una portada creada por una herramienta de generación de imágenes basada en IA. Por lo tanto, esto da como resultado una aplicación prometedora de esta tecnología.

Convergente AI generativa con tecnología blockchain para construir nuevas oportunidades

La tecnología avanza exponencialmente, con anuncios y lanzamientos de soluciones innovador casi todas las semanas. El impacto transformador de tales tecnologías se ha vuelto vital en varios campos que van desde el entretenimiento hasta la atención médica. Sin embargo, la convergencia y la fusión de tecnologías avanzadas emergentes pueden crear beneficios y ventajas potenciales significativas.

Al combinar la IA generativa con la tecnología blockchain, se pueden crear sistemas mejorados que no solo son seguros sino también inteligentes y adaptativos. La IA generativa podría beneficiar a Blockchain Solutions al automatizar la creación de contratos inteligentes y mejorar la gestión de activos digitales. Además, esta tecnología ayuda a la gestión de activos digitales o criptografía. Permite el desarrollo de nuevas criptomonedas, lo que resulta en un mercado de criptomonedas más competitivo. Además, el mundo metaverse también se beneficia de la convergencia de tales tecnologías. La IA generativa puede desarrollar mundos virtuales, personajes y objetos de juego. Los usuarios, con la ayuda de las herramientas de IA, pueden desarrollar, diseñar e inventar sus avatares dentro del mundo de Metverse y utilizarlos para acceder a colecciones distintivas de objetos en el juego.

Riesgos inherentes involucrados: algunos conocidos y otros desconocidos

Las salidas que producen los modelos de IA generativos a menudo pueden sonar extremadamente convincentes. Sin embargo, el efecto de cola larga de ellos aún no se ha visto. Los modelos de IA generativos suelen ser hambrientos de recursos y grandes. La creación de tales modelos requiere terabytes de datos de alta calidad habilitados para GPU y grupos informáticos de alto rendimiento. Algunas limitaciones conocidas de la IA generativa actual son:

• Alucinación: los modelos de IA crean respuestas aseguradas y seguras que no pueden ser varadas o basadas en sus datos de entrenamiento.
• Sesgo: los modelos de base reciben el sesgo contenido en los datos de capacitación.
• Falta de razonamiento humano: los modelos de IA generativos se basan en características numéricas y estadísticas, lo que no es una base sólida para el razonamiento y el análisis lógicos.
• Ventana de contexto limitado: los modelos AI actuales tienen unos pocos miles de palabras, lo que establece un límite para la entrada y salida combinadas del modelo AI.

Por lo tanto, las organizaciones que dependen y dependen de los modelos de IA generativos deben considerar los riesgos reputacionales y legales de publicar involuntariamente contenido ofensivo, sesgado o con derechos de autor.

Avances innovadores en el campo de diferentes regiones/países

• Canadá- Interés hacia ChatGPT: de noviembre de 2022 a enero de 2023, Canadá clasificado 4^thPara el tráfico compartido enviado al sitio web de Operai.
• Europa- Un semillero de la actividad de inicio: actualmente hay más de 130 nuevas empresas generativas de IA en Europa. El Reino Unido lidera el camino con 50 nuevas empresas de IA.
• América Latina- Interestructura de intereses Infraestructura: la IA se integrará en el 40% de la organización más grande en 2023.

Las principales iniciativas del gobierno están aumentando a la IA generativa de escala

Los gobiernos de todo el mundo están tomando iniciativas en inteligencia artificial y buscando formas de alentar y aplicar sus aplicaciones. Por ejemplo,

• En mayo de 2023, elConsejo del Presidente de Asesores sobre Ciencia y Tecnología (PCast) lanzadoUn grupo de trabajo de inteligencia artificial generativo en los EE. UU. Para evaluar los riesgos y oportunidades clave relacionadas con la IA. Además, este grupo de IA generativo ofrece información sobre tecnologías que se implementan y desarrollan de la manera más segura posible.
• En mayo de 2023,Según elMinistro de Electrónica y TI de la India, el gobierno indio está trabajando en los servicios de ChatGPT para mejorar y automatizar el proceso de ofrecer servicios y esquemas esenciales a los ciudadanos aprovechando la IA generativa. Esta iniciativa ayuda a numerosos agricultores en la India que pueden no tener en cuenta con la escritura de teléfonos inteligentes.
• En abril de 2023, elGobierno de los EAULanzó la Guía Generativa de IA para ayudar a la adopción de la tecnología de IA en las industrias dinámicas. La guía ayuda como un recurso relevante para las entidades gubernamentales, lo que les permite mejorar su implementación en numerosos campos y comprender los beneficios de las tecnologías de IA.

¿Ayudará la inversión o la financiación de compañías/competidores clave a reforzar el mercado?

Grandes empresas generativas de inteligencia artificial, comoGoogle LLC, Microsoft Corporation, Amazon, IBM Corporation, Accenture,ySalesforce, son capacidades de construcción rápidamente en IA generativa avanzada que brinda una tasa de éxito y también el potencial de las plataformas para transformar las empresas. Por ejemplo,

• En junio de 2023Accenture invirtió USD 3 mil millonesDurante tres años, en su IA y práctica de datos para ayudar a los clientes en todas las industrias para avanzar y usar AI rápidos para lograr una mayor eficiencia, crecimiento y resistencia.
• En junio de 2023, SalesforceLas empresas intensificaron suFondo de IA generativo, duplicando el fondo de USD 250.0 millones a USD 500 millonesPara estimular el desarrollo de la IA generativa y aumentar el ecosistema de inicio de IA.

Según los analistas de la industria mundial, el 38% especificó que la experiencia y la retención del cliente es el objeto principal de sus inversiones generativas de IA. Esto se compiló por la optimización de costos del 17%, la continuidad comercial del 7%y el crecimiento de los ingresos del 26%.

Fuente: Fortune Business Intelligence Desvestigación del escritorio

Según nuestro análisis, las empresas deben buscar formas innovadoras de ser prominentes entre los competidores, lograr la satisfacción del cliente y aumentar las ventas. Las empresas pueden crear sugerencias excepcionalmente específicas basadas en el historial de compra de clientes, las preferencias y los patrones de navegación al aprovechar la IA generativa. Esta metodología no solo aumenta la satisfacción del cliente, sino que también aumenta considerablemente las ventas de organizaciones. Además, las empresas deben centrarse en diferentes estrategias, como inversiones, innovaciones, asociaciones y adquisiciones para impulsar el mercado y aumentar la productividad. Por lo tanto, la recomendación anterior ayudará a las PYME y grandes empresas a aumentar su venta con la ayuda de IA generativa en los próximos años.