Tamaño del mercado de inteligencia artificial de EE. UU., participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por implementación (local y en la nube), por tipo de empresa (grandes, pequeñas y medianas empresas), por tecnología (aprendizaje automático, PNL, visión por computadora, robótica y automatización, y sistemas expertos), por función (RRHH, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo y gestión de la cadena de suministro), por industria (atención médica, Automotriz, BFSI, comercio minorista, manufactura,

El tamaño del mercado de inteligencia artificial de EE. UU. se valoró en 54,09 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 66,42 mil millones de dólares en 2025 a 319,32 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 25,10% durante el período previsto.

Para 2025, Estados Unidos se había convertido en el líder mundial en inteligencia artificial debido a niveles sin precedentes de innovación, actividad continua de los capitalistas de riesgo y avances en el desarrollo de una infraestructura digital. La IA había pasado de una fase puramente experimental a implementarse a una escala masiva y detallada, afectando a casi todas las industrias de Estados Unidos: atención médica, finanzas, defensa y energía. Las políticas federales continuaron desarrollándose en un entorno propicio. El gobierno federal no intervino, sino que apoyó los avances en IA a través de la desregulación, la inversión en infraestructura o asociaciones público-privadas.

Impacto de la IA generativa

El generativoInteligencia artificialEl sector tiene un papel clave a la hora de determinar la dirección del mercado de IA de EE. UU. La capacidad de la tecnología para producir texto, imágenes, códigos y otros contenidos está impulsando la innovación en múltiples industrias. Está permitiendo a las organizaciones optimizar sus operaciones, mejorar la participación del cliente y desarrollar productos digitales. Por ejemplo,

• Según el Project on Workforce, en agosto de 2024, casi el 40 % de los adultos estadounidenses de entre 18 y 64 años utilizaban IA generativa; El 28 % de los encuestados ocupados lo utilizaba en el trabajo y aproximadamente uno de cada nueve trabajadores lo integraba en su rutina diaria.

La evolución también ha acelerado la inversión en infraestructura y herramientas de IA, particularmente por parte de los actores del poder tecnológico. Además, la IA generativa también está impulsando las tendencias de la fuerza laboral a medida que surgen la demanda de alfabetización en IA y el surgimiento de nuevos puestos dedicados a la capacitación y la supervisión.

Impacto de los aranceles recíprocos

Los aranceles recíprocos pueden tanto apoyar como obstaculizar la industria de la IA en Estados Unidos. Los aranceles podrían defender la producción nacional de hardware pero también aumentar el precio de las importaciones, incluidas las GPU y los chips avanzados.

• Por ejemplo, supongamos que Estados Unidos impone un arancel a los chips de IA de Taiwán debido a los aranceles recíprocos que enfrentan los fabricantes estadounidenses. En ese caso, es probable que las empresas estadounidenses que construyen modelos de IA vean aumentar los precios y retrasar los proyectos.

Esto podría obstaculizar la innovación, especialmente para las nuevas empresas, y disminuir la competitividad de Estados Unidos en la carrera global por la IA. A largo plazo, estos aranceles amenazan con alterar las cadenas de suministro que son vitales para el desarrollo de la IA.

Tendencias del mercado de inteligencia artificial de EE. UU.

La política federal activa de IA y la desregulación serán factores clave para el crecimiento del mercado

El gobierno federal de Estados Unidos ha identificado la inteligencia artificial como un motor que define el mercado para el crecimiento económico futuro y la seguridad nacional. Para facilitar y acelerar la innovación en IA, el gobierno ha anunciado un Plan de Acción de IA, que se centra en eliminar las cargas regulatorias y acelerar el proceso de aprobación de proyectos de infraestructura relacionados con la IA. Por ejemplo,

• El Plan de Acción de IA de la Casa Blanca (julio de 2025) describe tres pilares: acelerar la innovación flexibilizando las regulaciones y ampliando el acceso a los recursos de IA, construir infraestructura con mayor capacidad energética, laboral y de ciberseguridad, y liderar a nivel mundial exportando sistemas de IA de EE. UU. y estableciendo estándares internacionales.

Más precisamente, la iniciativa prioriza los permisos acelerados y las pautas de seguridad y acelerará el despliegue de tecnología de inteligencia artificial en todos los sectores.

Factores de crecimiento de la inteligencia artificial de EE. UU.

Aumento del uso de la IA en aplicaciones de consumo para impulsar el crecimiento del mercado

La IA es ahora una característica estándar del recorrido normal del consumidor y facilita experiencias tanto de comodidad como de personalización. Las funciones de IA ahora son intrínsecas a las experiencias que todos deseamos en nuestra tecnología, incluidos asistentes de voz en lenguaje natural, motores de recomendación, reconocimiento facial para la seguridad de los dispositivos, automatización del hogar y cámaras habilitadas para IA.

A medida que los consumidores se acostumbran cada vez más a las interacciones que utilizan estas tecnologías, también aumentan las expectativas de experiencias inteligentes, receptivas y fluidas, lo que lleva al crecimiento del mercado de inteligencia artificial en Estados Unidos.  Por ejemplo,

• Según Shopify, el 69% de los hogares estadounidenses poseen al menos un dispositivo inteligente.

Restricciones del mercado de inteligencia artificial de EE. UU.

Los desafíos de confiabilidad y escalabilidad obstaculizan el crecimiento del mercado

Las empresas ahora se apoyan más en las herramientas de inteligencia artificial para impulsar la productividad y gestionar las operaciones. Pero muchas organizaciones están experimentando algunos desafíos en torno a la confiabilidad constante de estas herramientas cuando se escalan. Los problemas de confiabilidad conocidos incluyen interrupciones de las máquinas y desafíos operativos, lo que lleva a que los empleados no utilicen las máquinas en su máximo potencial para completar tareas complejas de larga duración. Por ejemplo,

• Según HR Drive, en una encuesta realizada a más de 1.000 altos ejecutivos, el 95% ha invertido en IA, pero sólo el 14% ha alineado su fuerza laboral, tecnología y estrategias de crecimiento. Además, el 45% de los directores ejecutivos informan que la mayoría de los empleados se resisten o son abiertamente hostiles a la adopción de la IA.

Análisis de segmentación del mercado de inteligencia artificial de EE. UU.

Por componente

Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

El segmento de software tiene la mayor cuota de mercado de inteligencia artificial en Estados Unidos. La adopción de herramientas y servicios de IA comoaprendizaje automáticoLas plataformas, la PNL y las plataformas de visión por computadora impulsan el crecimiento. El valor de este segmento aumenta debido a la creciente demanda de IA como servicio y la integración en la nube, así como al creciente interés en soluciones empresariales personalizables en todas las industrias.

Se proyecta que el segmento de hardware crecerá al CAGR más alto, ya que la creciente demanda de chips de IA, incluidas GPU y TPU, la creciente infraestructura del centro de datos y la creciente necesidad de computación de alto rendimiento para admitir modelos avanzados de IA, impulsan su crecimiento.

Por implementación

Según la implementación, el mercado se divide en local y en la nube.

La implementación basada en la nube domina el mercado de IA de EE. UU. y se espera que mantenga la tasa de crecimiento más alta en los próximos años. El alto grado de optimización que proporciona, así como los menores costos de capital iniciales y las cargas de trabajo de IA a gran escala, también contribuyen al crecimiento de la implementación basada en la nube. En general, la nube atraerá a las empresas independientemente de su tamaño. También brindarán a las empresas un fácil acceso a modelos previamente entrenados, API para desarrolladores e infraestructuras escalables que eliminan la necesidad de planificación y ejecución. Con inversiones continuas de las principales empresas de tecnología en la integración de la nube y la IA, este segmento permanecerá a la vanguardia de la expansión del mercado. Por ejemplo

• Enjunio de 2025,Amazon planea invertir al menos 20 mil millones de dólares en Pensilvania para expandir su infraestructura de inteligencia artificial y computación en la nube, creando 1250 nuevos empleos altamente calificados y brindando soporte a miles más en AWS.centro de datoscadena de suministro.

Por tipo de empresa

Según el tipo de empresa, el mercado se segmenta en grandes empresas y pymes.

Las grandes empresas continúan liderando el mercado de IA de EE. UU. debido a su capacidad para invertir en tecnologías avanzadas e integrar la IA a escala. Su enfoque en la toma de decisiones basada en datos, la eficiencia operativa y la innovación les brinda una gran ventaja en la implementación de IA en sistemas complejos y casos de uso de alto impacto.

Las pequeñas y medianas empresas están surgiendo a medida que pueden invertir en tecnologías avanzadas y enfrentan menos dificultades para integrar soluciones de IA a escalas que las organizaciones más pequeñas ni siquiera imaginan. Las grandes organizaciones priorizan las decisiones basadas en datos, la eficiencia operativa y la innovación, lo que les permite implementar IA en sistemas complejos en casos de uso de alto impacto.

Por función

Según la función, el mercado se segmenta en recursos humanos, marketing y ventas, implementación de productos/servicios, operación de servicios, riesgo,gestión de la cadena de suministroy otros.

En el mercado de IA de EE. UU., la función de servicio tiene la mayor participación, impulsada por la creciente necesidad de implementación, consultoría y mantenimiento de IA. Las empresas están recurriendo a empresas de servicios de IA en busca de servicios especializados, optimización de sistemas y seguir mejorando sus modelos de IA. Los servicios ahora también son un aspecto importante de la adopción y el despliegue de la IA para organizaciones de muchos sectores diferentes. Por ejemplo,

• Enabril de 2025,Capgemini amplió su asociación con Google Cloud para mejorar la experiencia del cliente (CX) utilizando IA agente. La colaboración creará soluciones de inteligencia artificial para industrias como las de telecomunicaciones, el comercio minorista y los servicios financieros para mejorar las interacciones con los clientes e impulsar la productividad.

Se espera que la función de riesgo experimente la tasa de crecimiento más alta, a medida que las organizaciones se centran en adoptar herramientas y procesos impulsados ​​por IA para manejar los riesgos emergentes de amenazas cibernéticas, fraude financiero, cumplimiento normativo, etc. Las organizaciones enfrentan cada vez más nuevos desafíos, por lo que las soluciones de IA relevantes que pueden mitigar los problemas de manera proactiva están ganando terreno frente a problemas no resueltos, impulsando el crecimiento del segmento.

Por tecnología

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático,procesamiento del lenguaje natural,visión por ordenador, robótica y automatización, y sistemas expertos.

El aprendizaje automático (ML) captará la mayor parte del mercado total y se espera que crezca con la CAGR más alta debido a su adopción relativamente rápida en varias industrias. Como tecnología principal que extrae información útil de grandes conjuntos de datos y mejora diversos procesos, el aprendizaje automático formará la base para soluciones basadas en inteligencia artificial no solo en finanzas y atención médica, sino también en el comercio minorista y más.

Por industria

Basado en la industria, el mercado está segmentado en atención médica, automoción, comercio minorista, BFSI, manufactura, agricultura, gobierno y sector público, TI ytelecomunicaciones, energía y servicios públicos, y educación.

El sector BFSI tiene la mayor participación en el mercado de IA de EE. UU., en gran parte debido a su uso extensivo de IA para tareas que incluyen la detección de fraude, la automatización del servicio al cliente y la toma de decisiones basada en datos. Con la creciente necesidad de eficiencia, precisión y gestión de riesgos, las instituciones financieras están invirtiendo fuertemente en IA para mejorar los flujos de trabajo operativos y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.

Mientras tanto, se prevé que la industria de la salud alcance el mayor crecimiento en la adopción de IA. Las tecnologías de inteligencia artificial, incluidas herramientas de diagnóstico, análisis predictivos y tratamientos personalizados, están transformando cada vez más las operaciones de atención médica. Por ejemplo,

• Enmayo de 2025,Oracle, Cleveland Clinic y G42 se asociaron para crear una plataforma de atención médica global impulsada por inteligencia artificial. La iniciativa tiene como objetivo mejorar la atención al paciente, la medicina de precisión y la gestión de la salud pública a través de la IA.análisis de datosy aplicaciones clínicas inteligentes

Lista de empresas clave en el mercado de inteligencia artificial de EE. UU.

El mercado de IA de EE. UU. continúa evolucionando gracias a los esfuerzos de empresas pioneras que impulsan la innovación, la adopción empresarial y la competitividad global. IBM está avanzando en la gobernanza de la IA y en una IA confiable con marcos sólidos que ayudan a las empresas a implementar sistemas éticos y explicables a escala.

NVIDIA permanece a la vanguardia de la infraestructura de IA, impulsando la capacitación y la implementación de modelos avanzados con sus GPU de alto rendimiento y plataformas informáticas especializadas. DataRobot permite la automatización de la IA de un extremo a otro para las empresas, ofreciendo herramientas que agilizan el desarrollo, la implementación y el monitoreo de modelos en diversas industrias.

Microsoft Corporation está integrando profundamente la IA en su ecosistema de productos, particularmente a través de Azure y Copilot, al tiempo que respalda la investigación fundamental y los servicios empresariales de IA basados ​​en la nube. Juntas, estas empresas reflejan el énfasis del mercado estadounidense en soluciones escalables, innovación responsable y liderazgo tanto en tecnología fundamental como en aplicaciones de IA del mundo real.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE EE. UU. PERFILADAS

• Corporación IBM(A NOSOTROS.)
• Corporación Nvidia(A NOSOTROS.)
• DataRobot, Inc.(A NOSOTROS.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Amazonas(A NOSOTROS.)
• Blue River Technology Inc. (EE. UU.)
• OpenAI Corporation (EE. UU.)
• Escalar IA (EE.UU.)
• Tecnología Agira (EE. UU.)
• AIBrain (EE.UU.)
• Clarifai Inc. (Estados Unidos)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Agosto de 2025: Google anunció que invertiría 9 mil millones de dólares adicionales en Virginia para 2026 para expandir su nube y su infraestructura de inteligencia artificial, reforzando su compromiso con el desarrollo de la inteligencia artificial en los EE. UU. La medida destaca la inversión continua en tecnología de las grandes empresas en inteligencia artificial en medio de una creciente competencia global.

Enero de 2025: Accenture anunció la adquisición de CyberCX para mejorar su ciberseguridad en EE. UU. con un fuerte enfoque en plataformas de seguridad impulsadas por IA. Esta adquisición combina las capacidades avanzadas de IA de Accenture con la experiencia regional de CyberCX, ayudando a los clientes a desarrollar resiliencia contra las ciberamenazas en evolución en un mundo cada vez más dependiente de la IA.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado ofrece una descripción detallada de un panorama muy avanzado y en evolución, destacando avances tecnológicos clave, patrones de financiación y movimientos estratégicos de los principales actores de la industria. Examina la amplia integración de la IA en todos los sectores, incluidos la atención sanitaria, la defensa, las finanzas y la fabricación, con un enfoque cada vez mayor en las aplicaciones generativas de IA, la infraestructura escalable y el despliegue ético. El informe también explora el papel de las principales empresas tecnológicas, las instituciones de investigación de primer nivel y un vibrante ecosistema de startups en la configuración de la innovación. Además, analiza la evolución de las políticas federales, la preparación de la fuerza laboral y las asociaciones intersectoriales que están reforzando la posición de Estados Unidos como centro global para el liderazgo y la comercialización de la IA.

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Alcance y segmentación del informe