L'IA dans la taille du marché de la construction, l'analyse des actions et de l'industrie, par solution (gestion de projet, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres), par déploiement (cloud et sur site), par étape de construction (pré-construction, construction et post-construction); Par type de construction (résidentiel, industriel, commercial, infrastructure) et prévisions régionales, 2025-2032

L'IA mondiale dans la taille du marché de la construction était évaluée à 3,93 milliards USD en 2024 et devrait passer de 4,86 ​​milliards USD en 2025 à 22,68 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 24,6% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé l'IA sur le marché de la construction avec une part de marché de 38,93% en 2024.

L'IA dans la construction est un segment de l'industrie de la construction axée sur le développement, la mise en œuvre et l'utilisation des technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer divers aspects des travaux de construction. Il implique le déploiement de solutions dirigés par l'IA, telles que les algorithmes d'apprentissage automatique, les systèmes de vision informatique et les outils de traitement du langage naturel pour optimiser les processus, tels que la gestion de projet, la gestion des risques, la gestion des calendriers,gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion de la qualité et gestion de la sécurité. Le marché est motivé par la demande croissante d'efficacité, la réduction des coûts, l'amélioration de la sécurité et la durabilité entre les projets de construction. Il s'agit d'un secteur croissant avec un potentiel important d'innovation et de transformation au sein de l'industrie de la construction.

Taille et croissance du marché:

• 2024 Taille du marché: 3,93 milliards USD
• Taille du marché projetée 2032: 22,68 milliards USD
• Taux de croissance annuel composé (CAGR, 2025-2032): 24,6%
• 2025 Taille du marché prévu: 4,86 ​​milliards USD

Leadership régional:

• Part de marché en Amérique du Nord (2024): 38,93%
• Europe: Deuxième marché le plus important, mettez l'accent sur la durabilité et l'efficacité
• Asie-Pacifique: TCAC le plus attendu en raison de l'investissement rapide de l'urbanisation et de la construction

Maux de moteurs et tendances:

• Demande accrue d'efficacité du projet, sécurité, réduction des coûts et durabilité
• Adoption générative de l'IA: Innovation dans la conception, la planification, la gestion des risques et la simulation
• Croissance des analyses prédictiveset outils de gestion des risques
• Transition vers les déploiements d'IA basés sur le cloudpour l'évolutivité et la collaboration
• Accent mis sur la livraison de projets commerciaux de haute qualité et opportuns

Segmentation du marché:

• Par solution: Gestion de projet, gestion des risques, gestion des horaires, gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Par déploiement: prédominance des solutions cloud sur les prémises
• Par scène: Construction (plus grande part), pré-construction (croissance la plus rapide)
• Par type: commercial (plus grand), résidentiel (la plus rapide)

Défis / barrières:

• Les préoccupations concernant confidentialité des données, sécurité, responsabilité
• Investissement initial élevéCoûts et adoption lente de la technologie
• Fragmentation des donnéeset données de construction non standardisées

La pandémie Covid-19 a accéléré l'adoption de l'IA dans l'industrie de la construction alors que les entreprises cherchaient des moyens d'augmenter l'efficacité et de minimiser le contact physique. Les solutions alimentées par l'IA, telles que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et les machines autonomes sont devenues plus cruciales pour maintenir la productivité tout en adhérant aux directives de distanciation sociale. De plus, la nécessité d'une transformation numérique pour atténuer les perturbations causées par la pandémie a encore conduit des investissements dans les technologies de l'IA dans l'industrie de la construction.

Impact de l'IA générative

Introduction d'algorithmes avancés pour stimuler la créativité et l'efficacité des solutions architecturales pour aider à la croissance du marché

La technologie d'IA générative influence l'IA dans la construction en favorisant l'innovation dans la conception, la rationalisation des processus de construction et l'amélioration des capacités de simulation. Grâce aux algorithmes AI génératifs, une multitude d'options de conception peut être générée rapidement en fonction des paramètres d'entrée. Cela augmentera la créativité et l'efficacité des solutions architecturales tout en réduisant le temps et les coûts dans la phase de conception. En outre,AI génératifOptimise les processus de construction en générant des horaires, des plans d'allocation des ressources et des stratégies logistiques pour maximiser l'efficacité et minimiser les déchets. Cette approche basée sur les données permet une prise de décision éclairée et une gestion proactive des risques, améliorant finalement les résultats du projet. De plus, l'IA génératrice facilite la simulation de divers scénarios de construction, tels que l'analyse structurelle et la modélisation de l'efficacité énergétique, aidant à l'évaluation des risques et aux pratiques de durabilité.

• Selon les experts de l'industrieLe marché mondial des logiciels d'IA devrait passer de 64 milliards USD en 2022 pour atteindre 251 milliards USD d'ici 2027, avec un TCAC de 31,4%. Cela comprend diverses catégories de logiciels centrées sur l'IA. De plus, lePlates-formes et applications génératrices d'IAsont estimés pour générer55,7 milliards USDen revenus d'ici 2027.

Par conséquent, l'IA générative transforme l'industrie de la construction en révolutionnant la créativité de conception, l'optimisation des processus et la gestion des risques, conduisant à des sites de construction plus efficaces, durables et rentables.

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IA dans les tendances du marché de la construction

La demande croissante d'analyse prédictive et de gestion des risques dans l'industrie de la construction

L'adoption croissante de solutions basées sur l'IA pour l'analyse prédictive et la gestion des risques stimule la croissance du marché. Les entreprises de construction tirent de plus en plus avancéapprentissage automatiqueAlgorithmes pour analyser les ensembles de données approfondis, y compris les horaires de projet, les budgets, l'utilisation des matériaux et les mesures de performance. En identifiant les modèles et les corrélations au sein de ces données, les algorithmes d'IA peuvent prévoir des risques et des retards potentiels dans les projets de construction. Cette tendance est alimentée par la reconnaissance croissante de l'industrie de l'importance de la gestion proactive des risques pour assurer la réussite du projet. En employant l'IA pour l'analyse prédictive, les entreprises de construction peuvent anticiper et résoudre les problèmes potentiels avant de dégénérer, minimisant ainsi les retards, les dépassements de coûts et les perturbations.

De plus, l'analyse prédictive axée sur l'IA permet aux entreprises de construction d'optimiser l'allocation des ressources, d'améliorer la précision de la planification et d'affiner les processus de planification du projet. Ce passage vers la prise de décision basée sur les données représente un moteur important pour l'IA dans la construction, car les entreprises reconnaissent la valeur de l'exploitation de l'IA pour la modélisation des informations du bâtiment. Par exemple,

• AutodesketDeloitteSoulies en évidence que l'utilisation améliorée des données améliore considérablement les conditions de sécurité sur place, un avantage reconnu par24%des entreprises.

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IA dans les facteurs de croissance du marché de la construction

Besoin constant d'une amélioration de l'efficacité et de la productivité de l'industrie de la construction pour alimenter la croissance du marché

Le besoin croissant d'efficacité et de productivité accrue dans le secteur de la construction sert de moteur principal à propulser l'IA dans la croissance du marché de la construction. Les projets de construction sont intrinsèquement complexes, caractérisés par plusieurs variables, des délais rigoureux et des contraintes financières. Les approches traditionnelles de gestion de projet s'avèrent souvent inadéquates, entraînant des retards, des dépassements budgétaires et une qualité compromise. Pour relever ces défis, les entreprises de construction adoptent de plus en plus des solutions alimentées par l'IA. Ces solutions exploitent des technologies avancées, telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur ettraitement du langage naturelPour automatiser les tâches, analysez des ensembles de données approfondis et facilitez la prise de décision en temps réel. Par exemple,

• Les experts de l'industrie suggèrent que l'IA pourrait automatiser49%des tâches de construction.

L'intégration de l'IA dans les processus de construction permet aux entreprises d'optimiser la planification du projet, la planification, la gestion des risques, le contrôle de la qualité et la surveillance des risques de sécurité. Cela leur permet d'exécuter des projets plus efficacement, de respecter les délais, d'adhérer aux budgets et de fournir des résultats de haute qualité. Par conséquent, la demande croissante d'une amélioration de l'efficacité et de la productivité alimente l'adoption de solutions d'IA dans l'industrie de la construction.

Facteurs de contenus

Des préoccupations concernant la confidentialité, la sécurité et la responsabilité pour entraver la croissance du marché

La nature traditionnelle de l’industrie et l’adoption lente de la technologie peuvent entraver l’intégration de l’IA. La complexité des projets de construction impliquant diverses parties prenantes et des environnements imprévisibles présente des défis pour les algorithmes d'IA pour naviguer efficacement. La disponibilité et la qualité des données présentent également des obstacles importants car les données de construction sont souvent fragmentées et non standardisées. En outre, les préoccupations concernant la vie privée, la sécurité et la responsabilité peuvent entraver l'adoption généralisée de l'IA dans la construction. De plus, les investissements initiaux élevés et les risques perçus associés à la mise en œuvre de l'IA peuvent dissuader certaines entreprises d'adopter pleinement ces technologies.

AI dans l'analyse de segmentation du marché de la construction

Par analyse de solution

Besoin croissant d'obtenir de meilleurs résultats du projet alimente l'adoption du projetSolutions de gestion

Par solution, le marché est segmenté en gestion de projet, gestion des risques, gestion des horaires, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres. Le segment des solutions de gestion de projet domine le marché en raison de leur capacité à automatiser les tâches répétitives, à optimiser l'allocation des ressources et à prédire les risques potentiels, assurant finalement une exécution de projet plus fluide et une rentabilité plus élevée. Ces outils axés sur l'IA permettent aux entreprises de construction pour obtenir de meilleurs résultats de projet, ce qui en fait un choix de premier plan pour les professionnels de l'industrie à la recherche d'efficacité et de compétitivité.

Le segment de gestion des risques devrait connaître le TCAC le plus élevé que les solutions AI proposentanalytique prédictive, Planification du scénario et surveillance en temps réel, permettant une identification proactive et une atténuation des risques. À mesure que les projets de construction deviennent plus complexes et que les parties prenantes cherchent à minimiser les incertitudes, la demande d'outils de gestion des risques axée sur l'IA est prête à augmenter, ce qui stimule la croissance du segment.

Par analyse de déploiement

L'augmentation de la demande de mobilité, de collaboration et d'optimisation des ressources pour augmenter l'adoption des solutions cloud

Par déploiement, le marché est divisé en cloud et sur site. Le segment du cloud domine le marché en raison de sa flexibilité, de son évolutivité et de sa rentabilité, permettant un accès transparent aux outils et aux données d'IA de n'importe où à tout moment. Alors que les entreprises de construction hiérarchisent la mobilité, la collaboration et l'optimisation des ressources, les solutions d'IA basées sur le cloud fournissent la plate-forme idéale pour répondre aux besoins en évolution de l'industrie, ce qui stimule leur adoption généralisée.

Le segment de déploiement sur site contient une part moindre du marché en raison des limites d'évolutivité, des coûts d'infrastructure initiaux élevés et des exigences de maintenance, ce qui peut être prohibitif pour de nombreuses entreprises de construction.

Par analyse de la phase de construction

Le besoin croissant de respecter les délais et de livrer des projets de construction de haute qualité pour stimuler l'utilisation des produits dans la construction

Sur la base du stade de construction, le marché est segmenté en pré-construction, construction et post-construction. Le segment de la construction détient la part le plus élevée du marché, car il est à ce stade où les technologies de l'IA sont les plus directement appliquées, optimisant ainsi les processus, y compris la planification, l'allocation des ressources et le contrôle de la qualité. Les solutions d'IA à ce stade rationalisent les opérations, réduisent les erreurs et améliorent la productivité, ce qui les rend essentielles pour respecter efficacement les délais et la livraison de projets de construction de haute qualité.

Le segment de pré-construction devrait enregistrer le TCAC le plus élevé car il s'agit d'une phase critique où les outils axés sur l'IA permettent une estimation précise du projet, une évaluation des risques et une optimisation de la conception. Par exemple,

• Experts de l'industrierévéler que37%des professionnels de la construction n'ont pas atteint les objectifs de budget ou de planification au cours de la dernière année. De plus, seulement la moitié des propriétaires de projets ont déclaré que leurs projets étaient terminés dans les délais. En outre, les problèmes de budget et de calendrier peuvent souvent être empêchés avec une prise de décision améliorée aux premiers stades de la construction, alimentant ainsi le taux de croissance du segment.

Par analyse de type de construction

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Besoin de livrer des projets commerciaux à temps pour stimuler la croissance du segment

Sur la base du type de construction, le marché est segmenté en résidentiel, industriel, commercial et infrastructure. Le segment de la construction commerciale contient l'IA la plus élevée de la part de marché de la construction en raison de son échelle, de sa complexité et des enjeux élevés impliqués. Les technologies d'IA aident à optimiser les processus, tels que la gestion de projet, la planification et la budgétisation, qui sont cruciaux pour la livraison de projets commerciaux dans le temps et dans le budget. De plus, le potentiel de rendement important sur l'investissement dans les outils d'IA encourage les développeurs commerciaux à adopter ces technologies plus facilement, ce qui entraîne leur domination dans ce segment.

Le segment de la construction résidentielle devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l'augmentation de l'urbanisation, de la croissance rapide de la population et de la demande croissante de logements abordables.

Idées régionales

Le rapport comprend des études de marché dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en pays de premier plan.

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L'Amérique du Nord domine l'IA mondiale dans la part de marché de la construction en raison de son industrie de la construction très développée avec un fort accent sur l'innovation et l'adoption des technologies. L'investissement de la région dans la recherche et le développement de l'IA favorisera la création de solutions avancées adaptées aux besoins du secteur de la construction. De plus, des initiatives gouvernementales de soutien, des infrastructures robustes et un grand nombre de projets de construction contribueront au leadership en Amérique du Nord dans la mise en œuvre de l'IA dans la construction.

L'Europe détient la deuxième part du marché en raison de la présence d'une industrie de la construction mature en mettant l'accent sur la durabilité, l'efficacité et la qualité, ce qui stimule ainsi l'adoption des technologies de l'IA. Les réglementations et les normes favorables encouragent l'innovation et l'investissement dans les solutions d'IA. De plus, une forte collaboration entre les institutions de recherche, les acteurs de l'industrie et les organismes gouvernementaux favorisera le développement et le déploiement d'applications avancées de l'IA dans la construction à travers l'Europe. Par exemple,

• Selon une étude de laAgence de l'Union européenne pour la cybersécurité (EISA), Les économies avancées ont des taux d'adoption d'IA plus élevés.

L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé en raison de l'urbanisation rapide, du développement des infrastructures et de l'augmentation des investissements dans des projets de construction. Comme divers pays de la région cherchent à relever les défis, tels que la croissance démographique et le développement durable, il y a une reconnaissance croissante des avantages potentiels de l'IA pour améliorer l'efficacité de la construction et la productivité. De plus, la disponibilité de la main-d'œuvre qualifiée, des technologies émergentes et des initiatives gouvernementales faisant la promotiontransformation numériquepropulsera en outre l'adoption de l'IA dans la construction de la région. Par exemple,

• Dans Juin 2023,experts de l'industriea trouvé que38%des sociétés indiennes interrogées n'avaient pas l'intention d'adopter des technologies numériques. Cependant, les supporters numériques dans divers secteurs privilégient la résilience, la transparence et la durabilité pour la croissance future. Ils soulignent également l'importance de l'innovation et le délai de marché plus rapide pour rester compétitif.

Le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Amérique du Sud détiennent des parts moindres du marché car elles ont de plus petites industries de la construction par rapport à d'autres régions. De plus, il peut y avoir une adoption plus lente de technologies avancées, telles que l'IA en raison de facteurs comprenant des infrastructures limitées, des obstacles réglementaires et des défis économiques. De plus, les barrières culturelles et organisationnelles peuvent également entraver la mise en œuvre généralisée de l'IA dans la construction dans ces régions.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer le positionnement du marché

Les principaux acteurs opérant dans l'IA sur le marché de la construction créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l'amélioration de leurs portefeuilles de produits existants pour fournir des solutions flexibles avec des attributs uniques. En outre, ces organisations poursuivent de manière proactive des collaborations, des acquisitions et des partenariats pour renforcer leurs offres de produits.

Liste des meilleures IA dans les entreprises de construction:

• Autodesk(NOUS.)
• SAP SE (Allemagne)
• Systèmes Bentley(NOUS.)
• Alice Technologies Inc. (États-Unis)
• Dassault Systèmes (France)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Trimble Inc. (États-Unis)
• Komatsu (Japon)
• Procore Technologies, Inc.(NOUS.)
• Doxel (États-Unis)

Développements clés de l'industrie:

• Avril 2024:SAP SELes avancées dévoilées dans ses solutions de chaîne d'approvisionnement, qui sont prête à augmenter la productivité de la fabrication, l'efficacité et la précision. Des informations alimentées par l'IA dérivées de données en temps réel permettra aux entreprises de construction de tirer parti de leurs données pour la prise de décision éclairée dans les chaînes d'approvisionnement. Cela optimisera le développement de produits et améliorera l'efficacité de la fabrication.
• Février 2024:Cadence Design Systems, Inc.a prolongé son partenariat avec Dassault Systèmes chez 3DExperidence World. Ils intègrent la cadence axée sur l'IA, Orcad X et Allegro X avec le portefeuille 3Dexperies Works de Dassault Systèmes pour les utilisateurs de SolidWorks, facilitant la collaboration transparente sur le PCB, la conception mécanique 3D et la simulation. Cette intégration compatible avec le cloud offre une solution facile à utiliser pour le développement de produits de nouvelle génération, ce qui entraîne un délai d'exécution de conception jusqu'à 5 fois plus rapide.
• Novembre 2023:Autodeska fait ses débuts Autodesk AI, une technologie intelligente conçue pour inspirer la créativité, s'attaquer aux obstacles et améliorer la productivité dans divers secteurs de l'industrie de la construction. La solution fournit un support intelligent et des fonctionnalités génératives, permettant aux utilisateurs d'envisager et d'innover librement, offrant des résultats précis et innovants.
• Novembre 2023:Trimpea annoncé son spectre de point de vue et son logiciel ERP de construction Vista Construction qui dispose d'une facturation automatique. L'intégration de l'intelligence Azure AI Document améliore le processus en convertissant automatiquement le papier et les factures PDF en entrées validées dans Spectrum et Vista. Cela rationalise les workflows, économise des entrepreneurs et de l'argent.
• Septembre 2023:Polyvalent, un fournisseur de solutions de collecte de données spécifiquement pour la construction, a collaboré avec Procore Technologies Inc. Cette collaboration vise à rationaliser les mises à jour quotidiennes de journaux de construction avec des données précises sur le site. Cette progression automatisera la gestion des données, le temps d'économie et l'amélioration de la précision pour les équipes de construction.

Reporter la couverture

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises, les types de produits / services et les étapes de construction de premier plan. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

Rapport Portée et segmentation