Taille du marché de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité, analyse de la part et de l'industrie, par type de sécurité (sécurité des points finaux, sécurité des réseaux, sécurité du cloud, passerelle Web sécurisée, sécurité des applications), par type d'entreprise (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), par application (gestion des identités et des accès, gestion unifiée des menaces, évaluation et gestion des vulnérabilités, détection de la fraude, gestion des risques et de la conformité, prévention des pertes de données), par industrie (BFSI, informatique et télécom

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité était évaluée à 26,55 milliards de dollars en 2024 et devrait passer de 34,10 milliards de dollars en 2025 à 234,64 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 31,70 % au cours de la période de prévision. L’Amérique du Nord dominait le marché avec une part de 36,31 % en 2024.

L'intelligence artificielle en cybersécurité permet de détecter, d'analyser, de répondre et de surveiller les cybermenaces en temps réel. CommeIntelligence artificielle (IA)les algorithmes analysent d’énormes quantités de données pour détecter les configurations révélatrices de cybermenaces. De plus, l’IA peut analyser des réseaux complets à la recherche de pannes afin d’éviter les types courants de cyberattaques. L’IA surveille et examine principalement les activités et les modèles. En exploitant une base de comportement normal, l’IA peut identifier les anomalies et limiter l’accès illégal aux systèmes.

Les entreprises cybercriminelles ont déjà investi dans l’automatisation, l’apprentissage automatique et l’IA pour lancer des cyberattaques ciblées à grande échelle contre les entreprises. Le nombre de menaces et le risque d’attaques de ransomwares continuent d’augmenter. Par exemple,

• Selon le rapport sur les menaces mondiales 2024 de Crowdstrike, les mouvements d’intrusion interactive ont augmenté de 60 % d’une année sur l’autre en 2023, avec une croissance de 73 % au second semestre par rapport à 2022.

Pour protéger ces menaces en évolution, des acteurs du marché tels que Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Tessian Limited et Acalvio Technologies, Inc. utilisent des approches modernisées telles que l'analyse du comportement à l'aide de l'intelligence artificielle en cybersécurité pour améliorer la détection des menaces et la réponse.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Tirer parti des capacités de l’IA générative pour détecter les menaces émergentes crée des opportunités de marché lucratives

Pour protéger leurs opérations, les entreprises doivent développer une approche claire pour intégrer les technologies d’IA et d’IA générative dans leurs systèmes de sécurité actuels. Cela implique de réévaluer continuellement le cadre de sécurité pour détecter les risques émergents et garantir que l’infrastructure nécessaire est en place. Les composants clés comprennent des solutions avancées de gestion des données, des ressources de cloud computing, une gouvernance solide et des politiques visant à protéger l'intégrité et la sécurité des données.

De plus, les entreprises investissent dans des solutions d’intelligence artificielle et d’IA générative qui améliorent les capacités du centre d’opérations de sécurité (SOC), proposent aux employés une formation complète en matière de cybersécurité basée sur l’IA et sensibilisent davantage les employés aux risques potentiels.

Les modèles d'IA générative intègrent les entrées et les exploitent pour générer des algorithmes. Par exemple, pour accélérer les fonctions de sécurité basées sur l’IA, GenAI peut générer des résumés en langage naturel des tâches de menace en cours et recommander aux analystes les prochaines étapes à suivre. Par exemple,

• Selon les experts du secteur, trois employés sur cinq considèrent l’IA comme nécessaire pour répondre efficacement aux menaces, et plusieurs d’entre eux observent des délais de détection des menaces améliorés. Environ 60 % des entreprises considèrent la Gen AI comme un atout à long terme à renforcer.cybersécuritéefforts.

Ainsi, l’utilisation des capacités de l’IA générative peut créer diverses nouvelles opportunités pour l’IA sur le marché de la cybersécurité.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES TENDANCES DU MARCHÉ DE LA CYBERSÉCURITÉ

Gestion des correctifs basée sur l'IA pour contribuer aux progrès du marché

Les solutions de gestion des correctifs basées sur l'IA peuvent aider à prioriser, reconnaître et même résoudre les vulnérabilités avec beaucoup moins d'intervention manuelle que les systèmes existants. Il permet aux équipes de sécurité de minimiser les risques sans augmenter leur charge de travail. Par exemple,

• Selon le rapport 2023 State of Vulnerability Remediation d'Action1, 47 % des violations de données sont causées par des vulnérabilités de sécurité non corrigées, et 56 % des entreprises corrigent encore manuellement les vulnérabilités de sécurité.

Un système de gestion des correctifs basé sur l’IA utilise l’intelligence artificielle pour identifier, hiérarchiser et mettre en œuvre spontanément les correctifs de sécurité sur le réseau d’une entreprise. Cette approche améliore la cybersécurité en résolvant de manière proactive les vulnérabilités avant que les attaquants ne puissent les utiliser à mauvais escient, réduisant ainsi la menace de violations de données et de conciliations du système. Par exemple,

Diverses applications de gestion des correctifs basées sur l'IA dans le domaine de la cybersécurité incluent la détection simplifiée des vulnérabilités, le développement automatisé des correctifs, l'analyse en temps réel.renseignements sur les menaces, analyses avancées des menaces, restaurations et déploiements de correctifs, ainsi que de nombreuses autres applications.

Ainsi, l’utilisation et les nombreuses applications de la gestion des correctifs basée sur l’IA contribuent à la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Augmentation du nombre d'attaques d'ingénierie sociale pour accroître la demande de produits

L'ingénierie sociale est une approche utilisée par les attaquants pour exploiter les vulnérabilités psychologiques humaines afin d'accéder à des informations sensibles. Cela présente un risque substantiel pour la protection des données. Pendant la pandémie, plusieurs utilisateurs se sont retrouvés dans des positions qui les rendaient vulnérables aux impacts de l’ingénierie sociale. Les épidémies d’ingénierie sociale se multiplient, mettant en évidence la vulnérabilité et la complexité croissantes de l’élément humain dans la cybersécurité. Par exemple,

• Selon le rapport DBIR 2023 de Verizon, 74 % des violations de données impliquaient une erreur humaine, qui comprend des attaques d'ingénierie sociale, des utilisations abusives ou des erreurs. Le rapport révèle également que 8 % des utilisateurs sont responsables d'environ 80 % des incidents de sécurité.

Différents types d’attaques d’ingénierie sociale incluent le phishing, le smishing, le spear phishing, le honey trapping, l’appâtage, la chasse à la baleine et autres.

L'analyse comportementale basée sur l'IA peut identifier efficacement les signaux manipulateurs et subtils qui signalent le phishing et d'autres tactiques trompeuses, minimisant ainsi considérablement l'apparition d'attaques réussies.

Ainsi, l’augmentation de différents types d’attaques d’ingénierie sociale augmente la demande d’intelligence artificielle dans les solutions de cybersécurité sur le marché.

Restrictions du marché

La montée des attaques contradictoires peut entraver le développement du marché

Les attaques contradictoires en matière d'intelligence artificielle (IA) font référence à des manipulations qui trompent les prototypes d'apprentissage automatique et les conduisent à des résultats inappropriés, en utilisant souvent à mauvais escient la façon dont ces prototypes apprennent et fonctionnent. Ces manipulations sont effectuées dans un but préjudiciable, compromettant ainsi l'efficacité et la fiabilité du système.

Alors que les attaques contradictoires exposent les vulnérabilités des systèmes d’IA, leur utilisation malveillante constitue une menace pour l’intégrité du système. Atténuer ces attaques est un défi en raison des tactiques changeantes mises en œuvre par les attaquants. Les attaquants peuvent exploiter l’IA adverse pour contrôler des véhicules autonomes, des systèmes de reconnaissance faciale, des systèmes de diagnostic médical et d’autres applications liées à l’IA, ce qui entraîne des résultats terribles.

Opportunités de marché

Détection et automatisation des menaces en temps réel pour ouvrir de nombreuses opportunités de marché

La détection des menaces en temps réel fait référence à la capacité de détecter et de réagir aux cybermenaces au fur et à mesure qu'elles se produisent, réduisant ainsi les perturbations et les dommages potentiels. La surveillance continue des systèmes, des activités des utilisateurs et des réseaux permet aux entreprises de rester vigilantes et de réagir rapidement aux cyberattaques.

Les solutions basées sur l'IA sont de plus en plus adoptées pour offrir une analyse en temps réel et des réponses automatisées aux menaces en évolution. Cette capacité est cruciale pour atténuer l’impact de l’évolution rapide de la nature des attaques.

Divers mécanismes utilisés dans la détection des menaces en temps réel comprennent l'analyse comportementale, l'intelligence artificielle (IA) etApprentissage automatique (ML), apprentissage en profondeur, outils de surveillance en temps réel et intégration avec l'infrastructure de sécurité actuelle.

Voici les exemples de détection des menaces de cybersécurité en temps réel –

• Éviter le piratage de compte cloud
• Surveillance du réseau intérieur
• Détection des menaces internes

Sur la base des facteurs ci-dessus, la détection et l’automatisation des menaces en temps réel créent plusieurs opportunités pour l’IA de se développer sur le marché de la cybersécurité.

ANALYSE DE CAS D'UTILISATION

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par type de sécurité

Les dépenses croissantes des utilisateurs finaux alimentéesProgrès du segment de sécurité des réseaux

Par type de sécurité, le marché est divisé en sécurité des points finaux, sécurité du réseau, sécurité du cloud, passerelle Web sécurisée, sécurité des applications et autres (sécurité des technologies opérationnelles).

Le segment de la sécurité des réseaux représentait la part de marché la plus élevée, soit 31 % en 2024, en raison de l'augmentation des investissements dans des solutions holistiques intégrant des technologies émergentes telles que les navigateurs sécurisés, les copilotes IA, le SASE monofournisseur et la détection et la réponse aux menaces basées sur l'IA. De plus, l’augmentation des dépenses des entreprises dans diverses solutions de sécurité de l’information telles que la sécurité des réseaux et les services associés contribue à la croissance du segment.

Le segment de la sécurité du cloud devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Alors que les entreprises continuent de migrer vers le cloud, les analystes du secteur prédisent une augmentation de l'adoption de solutions de sécurité cloud.

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Source : Rapport sur l'état de la cybersécurité 2024 | Ivanti

Le graphique ci-dessus présente les différents domaines d'investissement de type sécurité en 2024. La sécurité du cloud et la sécurité des données arrivent en tête de liste avec des investissements plus élevés et des dépenses d'entreprise accrues dans les solutions de cybersécurité.

Par type d'entreprise

Le segment des PME affichera le TCAC le plus élevé en raison des capacités améliorées des solutions de cybersécurité basées sur l'IA pour combler les écarts de compétences

En fonction du type d’entreprise, le marché se caractérise par les petites et moyennes entreprises (PME) et les grandes entreprises.

Le segment des petites et moyennes entreprises devrait croître avec le TCAC le plus élevé de 34,20 % au cours de la période d'étude. L’IA est exploitée pour améliorer la cybersécurité en permettant une détection rapide des violations et un apprentissage adaptatif, aidant ainsi les PME à combler les déficits de compétences grâce non seulement à des connaissances en classe, mais également à une mise en œuvre pratique. En outre, diverses politiques gouvernementales et alliances industrielles s’efforcent de combler le déficit de compétences en matière de cybersécurité, renforçant ainsi la sécurité globale.

• Par exemple, en mars 2025, SailPoint a annoncé l'expansion de son programme MSP (Managed Service Providers) pour offrir des services aux PME et aux grandes entreprises. Il offre aux MSP la capacité de fournir et de gérer le Cloud de sécurité des identités de SailPoint pour les clients du marché mondial.

Le segment des grandes entreprises devrait représenter 64 % de part de marché en 2025. Leur infrastructure réseau complexe et multiforme et leur grande quantité de données les rendent plus vulnérables aux cyberattaques et aux violations de données. Ainsi, la nécessité de solutions de cybersécurité améliorées avec une technologie modernisée, telles queIA générative, l'apprentissage automatique et l'apprentissage automatique augmentent également au sein des grandes entreprises.

Par candidature

Segment de détection de fraude dominé en raison des capacités de détection rapide de l’IA

Par application, le marché est divisé en gestion des identités et des accès, gestion unifiée des menaces, évaluation et gestion des vulnérabilités, détection des fraudes, gestion des risques et de la conformité, prévention des pertes de données et autres (analyse du comportement des utilisateurs).

La détection des fraudes détenait la part de marché la plus élevée en 2024, en raison de plusieurs avantages apportés par l’intelligence artificielle dans l’identification des activités frauduleuses. L'IA identifie la fraude en quelques millisecondes, minimise les pertes financières, réduit les faux positifs et analyse efficacement des millions de transactions simultanément. Le segment de la détection des fraudes devrait représenter 29 % de la part en 2025.

• Par exemple, selon les experts en cybersécurité, les principaux avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité sont une amélioration de 74 % de la vitesse de détection, une amélioration de 67 % des capacités prédictives et une réduction de 53 % des erreurs.

La gestion unifiée des menaces devrait croître avec le TCAC le plus élevé de 36,20 % entre 2025 et 2032. L’optimisation et l’accent accru mis sur la sécurité, les alternatives aux mots de passe, la coordination des applications de sécurité, la réponse automatisée aux incidents et de nombreuses autres tendances croissantes au sein de la gestion unifiée des menaces contribuent à la croissance du segment.

Par industrie

Augmentation des cyberattaques dans le commerce de détail et le commerce électronique pour augmenter la demande de solutions de cybersécurité basées sur l'IA

Par secteur, le marché est classé en BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, vente au détail et commerce électronique, gouvernement et défense, fabrication et autres (éducation, médias, etc.).

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Le segment de la vente au détail et du commerce électronique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé de 36,90 % au cours de la période d'étude. La popularité croissante des achats en ligne et des plateformes de vente au détail omnicanales a ouvert de nouvelles opportunités pour les cyberattaques. De plus, l'utilisation de plusieurs passerelles de paiement pour les transactions en ligne et autres transactions numériques a accru le besoin de solutions d'identification des fraudes sécurisées et protégées dans le secteur de la vente au détail. Ces facteurs stimulent la demande d’intelligence artificielle dans les solutions de cybersécurité sur le marché.

• Selon Shopify Insights, en 2023, 69 % des entreprises de vente au détail ont été confrontées à des épidémies de ransomware, et 71 % des envahisseurs ont chiffré efficacement les données. Seules 26 % des entreprises ont réussi à arrêter le chiffrement lors des attaques.

Le segment informatique et télécommunications détenait la part de marché la plus élevée en 2024. Le nombre croissant de cyberattaques et de violations de données dues aux énormes quantités de données sensibles au sein du secteur informatique a accru la demande de solutions avancées de cybersécurité. En utilisant les technologies d’IA, les entreprises de télécommunications peuvent améliorer leur capacité à détecter, prévenir et répondre aux menaces potentielles en temps réel. Le segment informatique et télécommunications devrait conquérir une part de marché de 27 % en 2025.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE LA CYBERSÉCURITÉ

Amérique du Nord

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La région Amérique du Nord a dominé la taille du marché en 2024, avec 9,64 milliards USD en 2024 et 7,97 milliards USD en 2023. La région détenait la part de marché la plus élevée en 2024 en raison de la présence d'entreprises de haute technologie dans divers secteurs tels que BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé et autres. De plus, la forte présence d’acteurs du marché tels que Fortinet, Inc., Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., CrowdStrike et LexisNexis Risk Solutions contribue également au leadership de la région en matière d’intelligence artificielle sur le marché de la cybersécurité.

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L'évolution précoce des technologies avancées, telles que l'IA générative, l'apprentissage automatique supervisé, le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage au sein des solutions de sécurité, stimule considérablement la croissance du marché aux États-Unis. De plus, plusieurs initiatives gouvernementales visant à lutter contre les cyberattaques contribuent également au progrès du marché. Le marché américain devrait dominer le marché avec 5,97 milliards de dollars en 2025.

• Par exemple, selon l’étude Cybersecurity Statistics Insights 2025 de l’Asee, le gouvernement américain a alloué 12,72 milliards de dollars à des initiatives de cybersécurité en 2024, sans compter le ministère de la Défense.

Amérique du Sud

L’Amérique du Sud devrait connaître une croissance à un TCAC important au cours de la période de prévision. L’adoption croissante de technologies telles que l’apprentissage automatique et l’IA au Brésil et en Argentine contribuent à la croissance du marché.

• Par exemple, selon Tuvis Insights 2025, l’IA est devenue une réalité pour les micro, petites et moyennes entreprises (MPME) brésiliennes. Une étude récente commandée par Edelman Brasil et Microsoft a révélé que 74 % des entreprises utilisent déjà l'intelligence artificielle, soit une augmentation substantielle par rapport aux 61 % de l'année précédente.

Europe

L'Europe est la deuxième région à la croissance la plus rapide avec une taille de marché de 9,14 milliards de dollars, enregistrant le deuxième plus grand TCAC de 33,30 %, et qui détient une part de marché remarquable, en raison de l'adoption accrue de solutions de cybersécurité basées sur l'IA dans plusieurs pays européens, tels que l'Allemagne, le Royaume-Uni, l'Italie, l'Espagne et la France. De plus, la loi européenne sur l’IA représente une avancée majeure dans la réglementation de l’IA dans diverses industries au sein de l’Union européenne. Son objectif principal est de garantir que les systèmes d’IA sont utilisés de manière sûre, responsable et transparente, encourageant ainsi des pratiques éthiques en matière d’IA.

Le marché britannique devrait atteindre une taille de marché de 2,16 milliards de dollars en 2025. Le marché allemand devrait atteindre une taille de marché significative de 1,90 milliard de dollars et la France devrait représenter 1,41 milliard de dollars en 2025.

• Par exemple, en mars 2025, Cisco a annoncé qu'elle formerait 1,5 million de personnes dans l'UE d'ici 2030. L'entreprise a prévu de former 5 000 instructeurs au cours des cinq prochaines années pour renforcer l'enseignement supérieur et professionnel en dotant les enseignants de connaissances en IA, en cybersécurité, en transformation numérique et en réseaux.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique sont la quatrième plus grande région avec 3,63 milliards de dollars en 2025 et devraient connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision. L’augmentation rapide des menaces de cybersécurité a incité plusieurs gouvernements à mettre en œuvre des normes de cybersécurité, telles que la réglementation de la National Cybersecurity Authority (NCA) et le cadre d’assurance de l’information des Émirats arabes unis. Ces réglementations obligent les organisations privées et publiques à se conformer aux normes de cybersécurité, augmentant ainsi la demande d'intelligence artificielle dans les solutions de cybersécurité dans la région. La taille du marché du CCG devrait atteindre 1,37 milliard de dollars en 2025.

Asie-Pacifique

La taille du marché de l’Asie-Pacifique est estimée à 7,30 milliards de dollars, ce qui en fait le troisième plus grand marché en 2025. On estime que la région Asie-Pacifique connaîtra la croissance avec le TCAC le plus élevé entre 2025 et 2032. Les entreprises de la région Asie-Pacifique accélèrent l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans la cybersécurité comme réponse stratégique à la nature évolutive des menaces alimentées par l’IA. De plus, divers acteurs du marché font évoluer leurs solutions pour proposer aux entreprises des solutions plus robustes et plus sécurisées. Le marché chinois devrait atteindre une taille de marché de 2,25 milliards USD en 2025. Le marché japonais devrait atteindre une taille de marché significative de 1,70 milliard USD et l'Inde devrait représenter 1,30 milliard USD en 2025.

• Par exemple, en novembre 2024, Hitachi Systems et Cynamics ont annoncé une collaboration stratégique visant à renforcer la cybersécurité dans la région Asie-Pacifique à l'aide de solutions basées sur l'IA. Le partenariat visait à renforcer la cyberdéfense grâce à l’expertise croissante de la région en matière d’IA et d’informatique.

Paysage concurrentiel

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs se concentrent sur l’introduction de solutions avancées pour élargir leur portefeuille

Les acteurs du marché, tels que Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd. et IBM Corporation, introduisent de nouvelles solutions pour améliorer leur positionnement en tirant parti des améliorations technologiques avancées, en répondant aux diverses demandes des consommateurs et en obtenant un avantage concurrentiel. Leur objectif stratégique comprend l'amélioration des offres de produits, la formation de collaborations stratégiques et la poursuite des fusions et acquisitions pour élargir leur portefeuille. Ces développements progressifs les aideront à maintenir et à accroître leur part de marché en matière d’intelligence artificielle dans la cybersécurité dans un secteur dynamique et compétitif.

Acteurs majeurs du marché de l’intelligence artificielle sur la cybersécurité

Fortinet, Inc., Check Point Software Technologies Ltd., Sophos Ltd., Tessian Limited, Acalvio Technologies, Inc., BlackBerry Limited., Darktrace Holdings Limited, CrowdStrike, LexisNexis Risk Solutions et IBM Corporation, entre autres acteurs, sont les plus grands acteurs du marché.

Liste des principales entreprises d’intelligence artificielle dans la cybersécurité profilées :

• Fortinet, Inc. (États-Unis)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israël)
• Sophos Ltd. (Royaume-Uni)
• Tessian Limitée(ROYAUME-UNI.)
• Acalvio Technologies, Inc. (États-Unis)
• Cylance Inc. (Mûre) (Canada)
• Darktrace Holdings Limitée(ROYAUME-UNI.)
• CrowdStrike (États-Unis)
• Palo Alto Networks (États-Unis)
• LexisNexis Risk Solutions (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Vectra AI Inc. (États-Unis)
• Micron Technology, Inc. (États-Unis)
• Cybereason (États-Unis)
• SparkCognition (Austin)
• Cynet (États-Unis)
• SentinelOne (États-Unis)
• Symantec (États-Unis)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• Arctic Wolf Networks (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)

…et plus encore

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2025 :Sophos a annoncé le lancement d'AI Assistant dans Sophos XDR. L'AI Assistant est conçu pour aider les professionnels de la sécurité de tous niveaux de compétence à chaque étape d'une enquête, augmentant ainsi leur capacité à reconnaître et neutraliser rapidement les menaces.
• Novembre 2024 :Fortinet a annoncé l'expansion de ses capacités GenAI sur sa plateforme de cybersécurité, en introduisant deux nouvelles fonctionnalités visant à rationaliser les opérations. FortiAI étend désormais sept solutions Fortinet différentes avec de nouvelles intégrations GenAI pour FortiNDR Cloud pour accélérer l'analyse de la gestion des menaces et Lacework FortiCNAPP pour simplifier les enquêtes.
• Août 2024 :IBM a introduit une assistance générative en matière de cybersécurité basée sur l'IA pour les services de réponse et la détection des menaces. Développé sur la plateforme de données et d'IA Watsonx d'IBM, l'IBM Consulting Cybersecurity Assistant est conçu pour accélérer et améliorer l'identification, la réponse et l'enquête sur les menaces de sécurité critiques.
• Mars 2024 :Cybereason, en partenariat avec Observe, a annoncé le lancement d'une nouvelle solution SDR, combinant les fonctionnalités XDR et SIEM pour moderniser la sécurité avec observabilité dans GenAI. Cette solution basée sur SaaS résout les problèmes des architectures SIEM obsolètes et améliore l’efficacité du SOC en automatisant l’ingestion et l’enrichissement des données sur l’ensemble de l’empreinte numérique d’une entreprise.
• Janvier 2024 :Check Point Software a lancé Infinity AI Copilot pour transformer la cybersécurité grâce à la prise en charge et à l'automatisation intelligentes de GenAI. En combinant les technologies cloud et l'IA, Infinity AI Copilot résout la pénurie mondiale d'experts en cybersécurité tout en améliorant l'efficacité et l'efficience des équipes de sécurité.

ANALYSE D'INVESTISSEMENT ET OPPORTUNITÉS

Les principaux acteurs du marché envisagent d’investir en permanence dans la recherche et le développement. Investir dans la R&D pour intégrer la détection et la réponse aux menaces, la simulation de violations et d'attaques, l'évaluation automatisée des contrôles de sécurité, la protection contre les risques numériques et bien d'autres aide les entreprises à accroître leurs progrès commerciaux. En outre, diverses petites et moyennes entreprises obtiennent des financements et des investissements pour élargir leurs offres commerciales et leur clientèle. Par exemple,

• En février 2025, Dream, une société d'IA offrant une cyber-résilience pour les infrastructures et les pays critiques, a obtenu un financement de série B de 100 millions de dollars dirigé par Bain Capital Ventures pour une valorisation de 1,1 milliard de dollars. Ce financement accélère le développement du Cyber ​​Language Model (CLM) de l’entreprise, qui propose des modèles de langage précisément adaptés aux processus de cybersécurité.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de services et les principales applications. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT