Intelligence artificielle dans la taille du marché de la génomique, la part et l'analyse de l'impact Covid-19 par offrande (logiciel et services), par mode de livraison (sur le cloud et prémisse), par technologie (apprentissage automatique et vision informatique), par application (diagnostic, découverte et développement de médicaments et médecine de précision), et par les sociétés pharmaceutiques et biotechnologie

L'intelligence artificielle (IA) a été développée pour effectuer des tâches qui nécessiteraient généralement l'intelligence humaine. Cependant, la technologie a actuellement ouvert de nouvelles voies de croissance dans le domaine des soins de santé, comme la génomique clinique. Grâce à l'apprentissage en profondeur et à l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle est utilisée pour traiter les ensembles de données génomiques importants et complexes. Bien que l'utilisation de l'IA et de la ML en génomique soit à un stade précoce, les avantages associés, comme l'identification précise des troubles génétiques, l'identification du type de cancer primaire par biopsie liquide et cartographier les progrès du cancer chez les individus devraient stimuler la croissance du marché.

En outre, l'adoption de solutions d'IA dans le développement de la médecine de précision, l'investissement croissant des grandes entreprises dans la recherche et le développement de l'IA en génomique, et les initiatives gouvernementales croissantes alimentent la croissance du marché.

• Par exemple, en juillet 2022, le CSIR Institute of Genomics and Integrative Biology in India s'est associé à Lenovo afin d'accélérer la recherche liée au cancer en utilisant l'outil d'optimisation et d'évolutivité de Lenovo Genomics (Gérologie).

Impact de Covid-19 sur l'intelligence artificielle sur le marché de la génomique 

La pandémie Covid-19 a créé des opportunités importantes pour l'IA en génomique pour la découverte, le développement et le diagnostic de médicaments. L'IA en génomique a aidé à identifier la séquence SARS-COV-2 pendant la pandémie. En outre, cela a également contribué à l'identification des variantes telles que les souches delta et l'omicron. Des technologies telles que la bioinformatique, l'informatique immunitaire, l'apprentissage automatique et la vaccinologie inversée ont été utilisées dans le développement de médicaments et de vaccins utilisés pour le traitement du virus SARS-COV-2.

Alors que la pandémie Covid-19 est devenue une crise de santé publique, les organismes de réglementation du gouvernement ont également établi un partenariat et collaboré avec des instituts de recherche pour l'assistance dans la recherche liée à la Covid-19.

Le nombre croissant d'applications pour l'IA en génomique pendant la pandémie a fourni de nouvelles voies de croissance pour le marché.

• Par exemple, en mars 2020, une oncologie prédictive et une thérapeutique soluble ont signé un accord pour lancer une plate-forme d'intelligence artificielle pour le développement des vaccins et du développement de médicaments pendant le pandem Covid-19

Informations clés: 

• Lancements de nouveaux produits, par des acteurs clés.
• Développements clés de l'industrie - Partenariats, fusions et acquisitions.
• Aperçu: progrès technologiques dans l'IA sur le marché de la génomique.
• Aperçu: Développements liés au financement reçu par les principaux acteurs.
• Aperçu: Services génomiques.
• Impact du Covid-19 sur l'IA sur le marché génomique.

Analyse par l'utilisateur final:

Sur la base de l'utilisateur final, le marché est bifurqué en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, instituts de recherche et autres. Les sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques détiennent le plus grand segment du marché. Ces sociétés sont actuellement adoption d'IA en génomique pour la découverte et le développement de la médecine de précision alors qu'elle accélère le processus de découverte de médicaments en réduisant le délai d'exécution. En outre, la demande croissante de médicaments innovants de troubles génétiques et de maladies infectieuses affecte positivement la croissance du marché.

• Par exemple, en octobre 2022, Illumina, Inc. et AstraZeneca PLC ont signé un accord pour accélérer la découverte de la cible des médicaments avec l'utilisation de la technique d'analyse de l'IA et de la génomique. Sur la base de l'accord, les entreprises visent à trouver des médicaments prometteurs basés sur les idées omiques humaines.

Par conséquent, l'application de l'IA en génomique pendant le processus de découverte de médicaments réduit le coût opérationnel et augmente l'efficacité pendant la fabrication de médicaments.

Analyse régionale: 

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North-America Market détient la plus grande part du marché en raison des initiatives croissantes du gouvernement et des organisations de recherche afin de promouvoir l'IA en génomique pour le développement de la médecine de précision. En outre, la présence de grandes entreprises de la région contribue également à la croissance et aux initiatives stratégiques croissantes comme la collaboration et le partenariat avec les sociétés pharmaceutiques contribuent à une croissance positive du marché

• Par exemple, en novembre 2020, Biomarin Pharmaceutical Inc. et Deep Genomics ont annoncé une collaboration préclinique pour utiliser la plate-forme de découverte de médicaments sur l'IA de Genomic profonde (le travail de travail de l'IA) pour identifier les oligonucléotides médicamenteux aux candidats pour quatre maladies rares avec des besoins élevés non satisfaits.

La région de l'Asie-Pacifique devrait assister à une croissance lucrative en raison de l'intégration croissante de l'IA en génomique dans des pays comme la Chine et l'Inde. En outre, les initiatives de recherche croissantes et les infrastructures en développement de la recherche génomique alimentent également la croissance de la région sur ce marché.

• Par exemple, en juin 2022, C2i Genomics, une société de recherche sur le cancer, a annoncé un partenariat stratégique avec Karkinos Healthcare pour co-développer le marché minimal des maladies résiduelles (MRD) en Inde.

Joueurs clés:

Le rapport comprendra les profils d'acteurs clés tels que IBM, Verge Genomics, Microsoft, Deep Genomics, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., Dnanexus, Inc., Emedgene et d'autres joueurs de premier plan.

Segmentation:

Développements clés de l'industrie:

• Mars 2022:Fabric Genomics, Inc. a annoncé un partenariat avec le Broad Institute of MIT et Harvard afin d'améliorer leur offre d'analyse de séquençage du génome (WGS).
• Septembre 2022:DNANEXUS Inc. a annoncé un contrat de trois ans avec notre future santé pour analyser l'ensemble de données biomédical de l'entreprise et fournir des outils pour stimuler les informations biologiques et la collaboration mondiale afin de faire progresser la médecine de précision.
• Décembre 2020:Emedgene a annoncé un partenariat non exclusif avec Illumina, Inc. et l'intégration de l'interprétation automatisée dans la suite logicielle Trusight d'Illumina pour des maladies génétiques rares.