Taille, part et analyse de l'industrie de l'informatique en mémoire par déploiement (solution et services), par application (gestion des risques et détection de fraude, analyse des sentiments, traitement géospatial/SIG, optimisation des ventes et du marketing, analyse prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres), par déploiement (sur site et basé sur le cloud), par type d'entreprise (grandes et petites et moyennes entreprises), par industrie (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, soins de santé, transports, gouvernement et autres

La taille du marché mondial de l’informatique en mémoire était évaluée à 15,16 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 16,72 milliards USD en 2026 à 40,80 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 11,8 % au cours de la période de prévision.

L'informatique en mémoire fait référence à l'utilisation de la technologie informatique en mémoire, qui permet aux utilisateurs de stocker et de gérer leurs données via l'unité de traitement principale (RAM) de l'ordinateur au lieu des solutions de stockage sur disque standard traditionnelles. Cette approche permet un accès aux données beaucoup plus rapide, améliorant considérablement les performances d'analyse, de traitement des données et de prise de décision en temps réel. La croissance du marché est tirée par la demande croissante de traitement de données en temps réel, l'essor du Big Data et de l'IoT, ainsi que l'adoption deinformatique en nuagepour des solutions évolutives et efficaces.

En outre, de nombreux acteurs clés du secteur, tels que SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation et GridGain, opérant sur le marché, investissent dans des centres de données régionaux, des usines d'IA et des laboratoires industriels de pointe pour fournir des solutions informatiques en mémoire à faible latence et hautes performances.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Le besoin croissant de traitement des données en temps réel alimente l’adoption de l’IA générative dans les solutions de mémoire

L’IA générative augmente la demande de mémoire et de capacités de traitement hautes performances, ce qui soutient directement la croissance du marché, car les charges de travail d’IA nécessitent un accès aux données très rapide et une faible latence. Par exemple, IA générativeCes modèles poussent les architectures de systèmes de mémoire vers des performances et une efficacité supérieures pour répondre aux besoins importants en matière de débit de données, stimulant ainsi l'innovation dans les technologies de mémoire qui sont au cœur des systèmes informatiques en mémoire.

Selon une enquête menée auprès d'experts du secteur, environ 88 % des organisations utilisaient régulièrement l'IA dans au moins une fonction commerciale en 2025, ce qui indique une adoption généralisée de l'IA qui accroît la pression sur les systèmes de traitement en temps réel.

L'enquête a également indiqué que l'utilisation des outils d'IA augmente rapidement dans plusieurs secteurs. Cela imposera des exigences supplémentaires à l'infrastructure basée sur la mémoire pour prendre en charge la charge de travail d'analyse et d'inférence en temps réel générée par les implémentations de l'IA.

TENDANCES DU MARCHÉ DE L'INFORMATIQUE EN MÉMOIRE

L’expansion rapide des appareils IoT et du Big Data renforce la dynamique du marché

L’expansion rapide des appareils IoT et la génération de Big Data ont créé d’énormes volumes de données. Toutes ces données doivent être capturées, sauvegardées et analysées en temps réel par les entreprises. Ainsi, le besoin de solutions informatiques en mémoire augmente pour le traitement rapide des données collectées. Par exemple,

• D’ici 2025, le nombre mondial d’appareils IoT devrait dépasser les 20 milliards, et le marché de l’IoT est évalué à des centaines de milliards de dollars, démontrant que les capteurs et appareils connectés infiltrent tous les secteurs à travers le monde.

Alors que les organisations combinent de plus en plus de données en streaming provenant de systèmes IoT avec de grandesanalyse de donnéespour des informations telles que la maintenance prédictive, la personnalisation client en temps réel et les décisions automatisées, l'informatique en mémoire devient essentielle car elle réduit considérablement la latence par rapport aux méthodes traditionnelles de stockage et de traitement.

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DYNAMIQUE DU MARCHÉ

FACTEURS DU MARCHÉ

Adoption croissante de l’hybride et du multi‑Les environnements cloud stimulent la croissance du marché

L'utilisation croissante d'environnements hybrides et multicloud stimule la demande d'informatique en mémoire, car les entreprises répartissent de plus en plus leurs charges de travail sur une combinaison de cloud privés et publics et de systèmes sur site afin d'atteindre un meilleur équilibre entre performances, coûts et contrôle, ce qui nécessite un accès et un traitement des données à grande vitesse. Par exemple,

• Selon une enquête menée auprès d'experts du secteur, d'ici 2025, environ 89 % des organisations dans le monde prévoient d'adopter des stratégies hybrides ou multicloud pour optimiser leur charge de travail.

L’informatique en mémoire prend en charge ce facteur en réduisant la latence et en permettant des analyses en temps réel sur les magasins de données hybrides. Cela permet aux organisations de maintenir des niveaux de performances cohérents, quel que soit l'endroit où les données sont transférées des systèmes sur site vers les systèmes cloud ou vice versa. Ainsi, l’adoption croissante d’environnements hybrides et multicloud devrait propulser la croissance du marché au cours de la période de prévision.

RESTRICTIONS DU MARCHÉ

Des exigences élevées en matière de coûts initiaux pourraient entraver la croissance du marché

Les coûts de mise en œuvre élevés constituent l’un des principaux obstacles à la croissance du marché, car le système, qui utilise l’informatique en mémoire, nécessite souvent de grandes quantités de RAM hautes performances et une infrastructure associée, ce qui est plus coûteux que les solutions traditionnelles basées sur disque. Les petites et moyennes entreprises ne disposent généralement pas des moyens financiers nécessaires pour acheter des modules de mémoire à grande échelle ni le matériel prenant en charge l'architecture centrée sur la mémoire. Le coût initial associé au développement d'une infrastructure centrée sur la mémoire et à son intégration crée également un obstacle à l'adoption en raison de la nécessité d'un investissement initial qui ralentit les taux d'adoption et limite l'étendue des avantages associés à l'utilisation de solutions centrées sur la mémoire.

OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ

Les progrès de l’IA et de l’apprentissage automatique pour créer des opportunités lucratives de croissance du marché

Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) etapprentissage automatique (ML)offrent au marché une opportunité significative de proposer des solutions avancées pour les débits de données élevés et la très faible latence des charges de travail IA/ML grâce à la mise en œuvre d’architectures en mémoire, plutôt que de systèmes traditionnels basés sur le stockage. Les futures technologies de mémoire, notamment les types de calcul en mémoire et de DRAM avancées, sont spécifiquement adaptées pour prendre en charge l'accélération de l'IA, permettant des informations en temps réel et un traitement à haute efficacité pour les applications d'apprentissage profond. Cette intégration de l'informatique en mémoire avec l'IA/ML permet aux organisations d'effectuer des analyses prédictives beaucoup plus rapidement, d'améliorer l'automatisation et de faciliter une meilleure prise de décision en temps réel dans tous les secteurs. En conséquence, l’utilisation croissante de l’IA dans l’analyse commerciale et l’automatisation entraîne une augmentation significative des investissements dans les infrastructures informatiques en mémoire.

Analyse de segmentation

Par composant

Le traitement en temps réel dans diverses applications d'entreprise mène au segment des logiciels

En fonction du composant, le marché est divisé en matériel et logiciel.

Les logiciels devraient représenter la plus grande part de marché de l’informatique en mémoire, et ils devraient croître au TCAC le plus élevé de 12,5 % au cours de la période de prévision. Cela est dû au fait que la valeur informatique en mémoire est principalement fournie via des bases de données en mémoire, des grilles de données et des plates-formes d'analyse qui permettent un traitement et des informations en temps réel sur les applications d'entreprise. En outre, l’adoption rapide de logiciels d’analyse basés sur le cloud et basés sur l’IA a accéléré la demande de solutions logicielles en mémoire évolutives.

Le matériel devrait croître à un taux de croissance annuel composé modéré au cours de la période de prévision. Cela est dû à la demande de mémoire haute performance, aux serveurs persistants et aux entreprises qui s'appuient de plus en plus sur les fournisseurs de cloud plutôt que de réaliser d'importants investissements matériels initiaux.

Par déploiement

Le déploiement du cloud stimule la croissance segmentaire grâce à la flexibilité et au faible coût des solutions

En fonction du déploiement, le marché est divisé en sur site et dans le cloud.

En 2025, le déploiement du cloud a dominé le marché mondial et devrait poursuivre sa domination avec une croissance au TCAC le plus élevé de 13,0 % au cours de la période de prévision. Cela est dû à la flexibilité, au faible coût et à la facilité des solutions informatiques en mémoire basées sur le cloud. Avec l’essor de l’IA, de l’analyse en temps réel et des stratégies de cloud hybride, il existe une demande croissante de plates-formes en mémoire basées sur le cloud, flexibles et offrant un taux de déploiement plus rapide.

Le déploiement sur site devrait croître à un TCAC modéré au cours de la période de prévision, car les organisations sont confrontées à des coûts d'infrastructure et de maintenance plus élevés et déplacent progressivement leurs charges de travail vers des environnements cloud plus flexibles et évolutifs.

Par candidature

La demande croissante d’informations instantanées stimule la domination du segment de l’analyse en temps réel

En fonction de l'application, le marché est classé en gestion des risques, analyse en temps réel, traitement et gestion des données, et autres (traitement d'images, etc.).

L’analyse en temps réel devrait connaître une part de marché dominante en 2025 et devrait croître au TCAC le plus élevé de 12,7 % au cours de la période de prévision. Cela est dû au besoin croissant des organisations d’accéder immédiatement à de grands volumes de données générées pour permettre des décisions plus rapides et mieux informées. De plus, l’augmentation de l’utilisation deintelligence artificielle (IA),L'Internet des objets (IoT) et les plateformes numériques dans de nombreux secteurs ont renforcé le besoin d'un traitement des données en mémoire à faible latence pour permettre aux entreprises d'analyser les données au moment où elles sont générées.

Le traitement et la gestion des données devraient croître à un TCAC modéré au cours de la période de prévision, car il s'agit d'un domaine d'application plus mature avec des cas d'utilisation axés sur l'optimisation, tandis que les entreprises donnent de plus en plus la priorité à l'analyse en temps réel pour obtenir des informations immédiates et un avantage concurrentiel.

Par industrie

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Une forte dépendance aux données en temps réel qui anime le segment BFSI sur le marché

En fonction du secteur, le marché est classé en BFSI, soins de santé, fabrication, informatique et télécommunications, vente au détail et autres (gouvernement, éducation, etc.).

Le secteur BFSI devrait connaître une part de marché dominante au cours de la période de prévision, car il s'appuie fortement sur l'informatique en mémoire pour le traitement des transactions en temps réel, la détection des fraudes et la gestion des risques. En outre, l’accent mis par le secteur sur la conformité réglementaire et la prise de décision basée sur les données conduit à des investissements continus dans des solutions informatiques hautes performances et à faible latence.

Le secteur du commerce de détail devrait croître au TCAC le plus élevé de 14,3 % au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'expansion rapide du commerce électronique, des stratégies omnicanales et de la personnalisation client en temps réel, qui accélère la demande d'analyses en mémoire dans les cas d'utilisation de tarification, d'inventaire et de comportement des consommateurs.

Perspectives régionales du marché de l’informatique en mémoire

Par région, le marché est classé en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient, Afrique et Asie-Pacifique.

Amérique du Nord

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L’Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché de l’informatique à mémoire en 2024, évaluée à 3,45 milliards de dollars, et a également conservé la première part en 2025, avec 3,96 milliards de dollars. Le marché en Amérique du Nord devrait croître en raison de l’adoption précoce de technologies avancées de traitement des données et de la forte présence des principaux fournisseurs de services informatiques et cloud en mémoire. En outre, la région continue de connaître des niveaux élevés de demande d'analyses en temps réel dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance (BFSI), de l'informatique et de la santé, ce qui a conduit à une augmentation continue du nombre de solutions informatiques en mémoire mises en œuvre dans chacun de ces secteurs. Par exemple,

• En novembre 2024, Microsoft a annoncé Azure Managed Redis lors de Microsoft Ignite, le positionnant comme un service de base de données en mémoire propriétaire pour les développeurs créant des applications GenAI de nouvelle génération.

Ces facteurs jouent un rôle important dans la croissance du marché.

Les États-Unis sur le marché de l’informatique à mémoire

Sur la base de la forte contribution de l’Amérique du Nord et de la domination des États-Unis dans la région, le marché américain peut être estimé analytiquement à environ 4,93 milliards de dollars en 2026, ce qui représente environ 29,5 % des ventes mondiales d’informatique à mémoire.

Europe

L'Europe devrait enregistrer un taux de croissance de 10,9 % dans les années à venir, soit le deuxième plus élevé parmi toutes les régions, et atteindre une valorisation de 3,93 milliards de dollars d'ici 2026. Dans la région, la croissance du marché est tirée par une forte adoption de l'informatique en mémoire dans les secteurs de la fabrication, de l'automobile et du BFSI, où l'analyse en temps réel et l'optimisation des processus sont essentielles. De plus, en augmentanttransformation numériqueLes initiatives, les exigences de souveraineté des données et l’adoption croissante du cloud dans les entreprises basées dans l’UE alimentent la demande de plates-formes en mémoire hautes performances.

Le Royaume-Uni sur le marché de l'informatique à mémoire

Le marché britannique de l'informatique à mémoire en 2026 est estimé à environ 0,77 milliard de dollars, ce qui représente environ 4,4 % des revenus mondiaux de l'informatique à mémoire.

L'Allemagne sur le marché de l'informatique à mémoire

Le marché allemand de l’informatique à mémoire devrait atteindre environ 0,68 milliard de dollars en 2026, ce qui équivaut à environ 4,6 % des ventes mondiales d’informatique à mémoire.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait atteindre 4,63 milliards de dollars en 2026 et assurer la position de troisième plus grande région du marché. Cela est dû à la numérisation rapide, à l’expansion de l’infrastructure cloud et à l’adoption croissante de l’analyse en temps réel dans des secteurs tels que la fabrication, la vente au détail et l’industrie.télécommunications. Dans la région, l’Inde et la Chine devraient chacune atteindre respectivement 0,62 milliard de dollars et 0,99 milliard de dollars en 2026. Par exemple,

• En mars 2025, Microsoft et Oracle ont étendu la disponibilité d'Oracle Database@Azure à Singapour. Grâce à cela, la société vise à renforcer les options de déploiement de bases de données et d’analyses multi-cloud pour les organisations de la région Asie-Pacifique.

Le Japon sur le marché de l'informatique à mémoire

Le marché japonais de l'informatique à mémoire en 2026 est estimé à environ 0,88 milliard de dollars, ce qui représente environ 5,3 % des revenus mondiaux de l'informatique à mémoire. La modernisation croissante des systèmes d'entreprise existants et la demande croissante de traitement de données haute performance pour prendre en charge les applications critiques dansusines intelligentes, la robotique et l'automatisation industrielle.

La Chine sur le marché de l'informatique à mémoire

Le marché chinois de l’informatique à mémoire devrait en être un

l'un des plus importants au monde, avec des revenus estimés à environ 0,99 milliard de dollars en 2026, ce qui représente environ 5,9 % des ventes mondiales d'informatique à mémoire.

L'Inde sur le marché de l'informatique à mémoire

Le marché indien de l’informatique à mémoire en 2026 est estimé à environ 0,62 milliard de dollars, ce qui représente environ 3,7 % des revenus mondiaux de l’informatique à mémoire.

Amérique du Sud

L’Amérique du Sud devrait connaître une croissance modérée dans cet espace de marché au cours de la période de prévision. Le marché sud-américain devrait atteindre une valorisation de 0,86 milliard de dollars en 2026. Les investissements croissants dans les centres de données et la modernisation des systèmes informatiques d'entreprise soutiennent l'adoption progressive de solutions informatiques en mémoire dans toute la région.

Moyen-Orient et Afrique

On estime que le Moyen-Orient et l’Afrique atteindront 1,02 milliard de dollars en 2026 et devraient croître à un taux de croissance important dans les années à venir. Les investissements croissants dans l’infrastructure numérique et l’adoption du cloud dans des secteurs tels que les télécommunications, la banque et les services gouvernementaux stimulent la croissance du marché de l’informatique à mémoire au Moyen-Orient et en Afrique. De plus, la multiplication des initiatives axées surcentres de données, les villes intelligentes et la transformation numérique accélèrent la demande de solutions de traitement de données en temps réel et de calcul en mémoire. Au Moyen-Orient et en Afrique, la valeur du CCG devrait atteindre 0,32 milliard de dollars en 2026.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Concentrez-vous sur l’expansion du portefeuille de produits par les principaux acteurs pour propulser les progrès du marché

Le marché mondial de l’informatique en mémoire présente une structure de marché semi-consolidée, composée d’acteurs de premier plan tels que SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft, IBM Corporation et GridGain. La part de marché importante de ces sociétés est due à de nombreuses activités stratégiques, notamment la collaboration avec des fournisseurs de cloud et des opérateurs de télécommunications pour fournir des plates-formes informatiques en mémoire. Par exemple,

• En septembre 2023, IBM et NTT DATA ont conclu un partenariat pour fournir conjointement des plateformes de cloud hybride et d'IA dans la région Asie-Pacifique. L'initiative aide les entreprises clientes à déployer des analyses en temps réel et un traitement de données en mémoire dans des environnements distribués et périphériques.

Parmi les autres acteurs notables du marché mondial figurent Google LLC, Exasol, TIBCO Software, Redis Labs et Micro Focus. Ces entreprises devraient donner la priorité aux lancements de nouveaux produits et aux collaborations afin d’augmenter leur part de marché mondiale au cours de la période de prévision.

LISTE DES ENTREPRISES INFORMATIQUE KEY IN MEMORY PROFILÉES

• SAP SE (Allemagne)
• Société Oracle(NOUS.)
• Microsoft (États-Unis)
• Société IBM(NOUS.)
• Google LLC (États-Unis)
• Exasol(Allemagne)
• Gain de grille(NOUS.)
• Redis Labs (États-Unis)
• Logiciel TIBCO (États-Unis)
• Micro Focus (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Octobre 2025 :Exasol a conclu un partenariat avec MariaDB pour proposer une offre d'analyse unifiée hautes performances appelée MariaDB Exa. Le partenariat renforce la portée commerciale d’Exasol en associant un moteur d’analyse à une plate-forme de base de données cloud positionnée pour les charges de travail GenAI.
• Septembre 2025 :Redis a annoncé l'acquisition de Decodable, une plate-forme de données en temps réel, et a également introduit des mises à jour de Redis pour l'IA (y compris des services de mise en cache sémantique gérés) afin de renforcer « le contexte et la mémoire » pour les agents d'IA. L’acquisition et les mises à jour du produit renforcent le positionnement de Redis en tant que couche de données en temps réel et en mémoire pour les applications basées sur l’IA.
• Mai 2025 :GridGain a annoncé la disponibilité générale de GridGain Platform 9.1, mettant en avant une prise en charge améliorée du traitement analytique et transactionnel hybride en temps réel pour mieux servir les charges de travail d'IA et d'analyse. Cela prend en charge l’adoption de l’informatique en mémoire en améliorant les performances pour les cas d’utilisation de traitement de données en temps réel à faible latence.
• Mars 2025 :Microsoft s'est associé à Singtel pour intégrer les services Azure à l'infrastructure 5G et Edge de Singtel à Singapour et sur les marchés plus larges de l'Asie-Pacifique. Cette collaboration permet un traitement des données à très faible latence et prend en charge les cas d'utilisation de l'analyse en mémoire pour les entreprises des secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'industrie.villes intelligentes.
• Décembre 2024 :SAP a publié des mises à jour majeures de SAP HANA Cloud, améliorant les capacités d'analyse en mémoire, de fédération de données et de traitement piloté par l'IA pour les entreprises mondiales. Ce lancement renforce l’accent mis par SAP sur le traitement des données en temps réel et à grande échelle dans le cloud.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Portée et segmentation du rapport