"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
Business Analytics fait référence à toutes les méthodes et techniques utilisées par une organisation pour mesurer les performances. L'analyse commerciale peut également être utilisée pour évaluer une entreprise entière car elle peut identifier les faiblesses des processus existants et mettre en évidence des données significatives préparant une organisation pour la croissance future et les défis.
Les investissements sur l'Internet des objets devraient atteindre 1,2 TN US et le marché par 3,5 milliards de dollars américains en 2022, ce qui entraînerait une augmentation du nombre d'appareils connectés et du taux de production de données. Avec une augmentation élevée de la production de données via des appareils connectés, le marché mondial de l'analyse commerciale devrait également croître à un rythme régulier.
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Le développement dans les outils d'analyse commerciale en raison du développement de l'IA et de l'analyse prédictive, la capacité croissante des outils d'analyse pour analyser les données complexes des entreprises et la disponibilité des marchés actifs des entreprises devraient créer de nouvelles opportunités pour les fournisseurs de marché d'analyse commerciale pour offrir des outils qui offrent des informations meilleures et plus rapides.
Les principaux acteurs de ce marché incluent Cloudability Inc., Denify Inc., Google LLC, International Business Machines Corporation (IBM), Mixpanel Inc., Panterra Networks Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software Inc., Teradata Corporation, Infor, Oracle Corporation et Adobe Systems incorporés entre autres.
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Segmentation |
Détails |
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Par composant |
· Logiciel · Services |
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Par la taille de l'entreprise |
· Petites et moyennes entreprises · Grandes entreprises |
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Par l'industrie verticale |
· Télécom et · Vente au détail · Médias et divertissement · Fabrication · Soins de santé · Énergie et puissance · Éducation, · BFSI · Autre (gouvernement) |
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Par géographie |
· Amérique du Nord (États-Unis et Canada) · Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Scandinavie et reste de l'Europe) · Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Australie, Asie du Sud-Est et reste de l'Asie-Pacifique) · Amérique latine (Brésil, Mexique et reste de l'Amérique latine) · Moyen-Orient et Afrique (Afrique du Sud, CCG et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) |
Les principales tendances du marché de l'analyse des entreprises comprennent les entreprises exigeant des données en temps réel, l'augmentation des investissements pour développer l'analyse des données, l'augmentation des investissements en intelligence commerciale en libre-service et l'introduction de la technique de monétisation des données.
La région ayant une croissance dominante est en Amérique du Nord, en raison de l'augmentation de la numérisation des processus métier et de la présence d'acteurs clés aux États-Unis, stimule la croissance du marché de l'analyse commerciale dans la région. Les autres régions qui contribuent à la croissance du marché des analyses commerciales comprennent l'Europe, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. La région Asie-Pacifique devrait prendre de l'élan dans les années à venir en raison de l'industrialisation rapide de cette région. L'adoption croissante des smartphones et la croissance des activités axées sur les données stimulent la croissance du marché de l'analyse commerciale dans cette région en générant et en traitant de grandes quantités de données car il existe une grande population dans la région Asie-Pacifique.
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Développements clés de l'industrie |
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· Incorta entrant en partenariat avec le cabinet de conseil en analyse commerciale Edgewater Ranzal pour fournir de meilleurs services aux clients utilisant la plate-forme de cartographie des données directe en 2018. · Mars 2017 - CaliberMind, un logiciel de renseignement marketing, a collecté 3,2 $ US de différents cycles de financement. Ces fonds devraient aider l'entreprise à améliorer son portefeuille de produits avec l'IA et les capacités basées sur l'apprentissage automatique.
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