Taille du marché de l’analyse de données, part et analyse de l’industrie, par type (analyse descriptive, analyse prédictive, analyse augmentée, analyse en temps réel, analyse prescriptive), par solution (gestion des données, exploration de données, intelligence de sécurité, surveillance des données), par application (gestion de la chaîne d’approvisionnement, planification des ressources d’entreprise, gestion de bases de données, gestion des ressources humaines), par industrie (santé, informatique et télécommunications, BFSI, éducation, fabrication), prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’analyse de données était évaluée à 82,23 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 104,39 milliards USD en 2026 à 495,87 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 21,50 % au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord dominait le marché mondial avec une part de 32,10 % en 2025.

L'analyse des données fait référence à l'analyse d'ensembles de données pour trouver des informations utiles pour résoudre des problèmes dans divers domaines. Il combine la programmation informatique, les statistiques et les mathématiques pour fournir une analyse précise des données. La demande croissante de big data etanalyse prédictivealimente la croissance du marché de l’analyse de données. Les leaders du marché se concentrent continuellement sur le développement de systèmes de partage de données adaptatifs, de structures de données et d’intelligence artificielle (IA) pour promouvoir une nouvelle croissance, une résilience et une innovation.

Selon une étude réalisée par une société américaine de gestion d'expérience, Qualtrics et ServiceNow, environ 83 % des clients sont prêts à passer à une marque offrant une meilleure expérience numérique, et 70 % des clients sont plus susceptibles de faire confiance aux marques qui offrent une excellente expérience numérique.

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IMPACTS DE LA COVID-19

Utilisation accrue de l’analyse et de l’IA dans le contexte de la croissance du marché stimulée par la pandémie de COVID-19

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’utilisation de l’analyse et de l’IA, et cette tendance s’est poursuivie même après 2020. Selon une étude sectorielle, 52 % des entreprises ont accéléré leurs projets d’adoption de l’IA en raison de la crise du COVID-19. L’analyse des données a été largement utilisée dans la lutte contre le COVID-19. De plus, les solutions d’IA ont aidé les professionnels de santé à diagnostiquer et à surveiller le virus plus efficacement. Par exemple, la start-up canadienne BlueDot a utilisé l’IA pour analyser les données non structurées des médias sociaux et des reportages, leur permettant ainsi de retracer et de prédire les épidémies. En outre, l’analyse des données a également joué un rôle crucial dans l’accélération de la recherche d’un vaccin dans les laboratoires. Par exemple,

• La division DeepMind de Google a utilisé un algorithme d'IA pour analyser la structure des protéines susceptibles de faciliter la transmission du virus. Par la suite, la division a partagé ses découvertes pour soutenir les scientifiques dans leurs recherches sur des remèdes potentiels.

Pendant la pandémie de COVID-19, les six premiers mois de 2022 ont démontré que les technologies les plus révolutionnaires, telles que les applications d’analyse largement utilisées, les plateformes logicielles d’IA et les outils d’intégration et d’intégrité des données, n’ont pas été grandement affectées par les difficultés du marché. Ils ont joué un rôle crucial dans la recherche de nouvelles opportunités et la réduction des risques.

Tendances du marché de l’analyse des données

Des solutions Data Fabric basées sur les métadonnées pour accroître la croissance du marché

À mesure que les entreprises se développaient et se diversifiaient, elles ont réalisé l’importance d’avoir un système flexible. Une structure de données est une architecture complète d'intégration de données qui permet d'accéder à l'ingénierie des données, à l'analyse et à d'autres services de données sur divers points de terminaison dans des environnements multi-cloud hybrides. Il garantit que les pratiques de gestion des données et leur utilisation sont cohérentes sur les appareils cloud, sur site et en périphérie. La structure de données agit comme un pont entre les points de terminaison de données, permettant un large éventail de fonctionnalités de gestion de données, telles que l'intégration, la découverte de métadonnées, la gouvernance, le traitement et l'orchestration.

À l’ère numérique d’aujourd’hui, où les données sont la pierre angulaire de la prise de décision, les entreprises recherchent constamment des moyens d’exploiter tout leur potentiel. L’architecture Data Fabric apparaît comme une solution offrant une suite d’avantages adaptés pour répondre aux besoins changeants des entreprises modernes.

• IBM prévoit que, d'ici 2024, l'utilisation de Data Fabric pourrait entraîner une augmentation de 158 % du retour sur investissement et une diminution potentielle allant jusqu'à 65 % des requêtes ETL. De plus, cela facilitera la consommation de données et la collaboration en libre-service. La fonctionnalité Active Metadata de Data Fabric automatisera la gouvernance, la protection des données et la sécurité tout en améliorant l'intégration des données et en automatisant les tâches d'ingénierie des données.

Facteurs de croissance du marché de l’analyse de données

La demande croissante d’Edge Computing est susceptible de stimuler la croissance du marché

De nos jours, on assiste à une croissance significative des capteurs et des dispositifs réseau, ce qui entraîne une augmentation massive de la quantité de données collectées. Cela exerce une forte pression sur l’analyse centrale des données, qui gère une grande quantité de données. Cependant,informatique de pointeoffre une solution en décentralisant les données collectées, permettant aux organisations d'améliorer leur évolutivité, leur puissance de traitement et leurs capacités d'analyse.

L'IA, la 5G, la sécurité et d'autres secteurs ont adopté des solutions basées sur la périphérie grâce aux progrès technologiques. L’Edge Computing a un impact transformateur de grande envergure, depuis les soins de santé en temps réel et les expériences de jeu immersives jusqu’à l’efficacité énergétique et la vente au détail intelligente.

• En janvier 2022, Verizon Business et Atos ont uni leurs forces dans le cadre d’une alliance stratégique pour permettre des solutions IoT intelligentes utilisant l’informatique de pointe multi-accès 5G privée. Cette collaboration vise à bénéficier aux entreprises, aux gouvernements et aux communautés du monde entier. En utilisant la solution 5G Edge, les entreprises peuvent révolutionner leur approche de l'analyse prédictive, en améliorant l'efficacité opérationnelle, en réduisant les risques et en augmentant leurs revenus.

FACTEURS DE RETENUE

Problèmes de sécurité des données pour entraver la progression du marché

Les organisations sont confrontées à de nombreux défis dans leur parcours vers la transformation des données, notammentcybersécuritérisques, problèmes de qualité, intégration et infrastructure. Selon un récent rapport d'experts du secteur, les trois domaines dans lesquels les entreprises ont le plus de difficultés sont la protection de la confidentialité des données (34 %), la garantie de l'exactitude des données (26 %) et le traitement et l'analyse efficaces des données (24 %).

En outre, les questions de confidentialité semblent figurer parmi les plus grandes préoccupations, car de grandes quantités de données contiennent des informations personnelles et sensibles. Les dossiers financiers, les informations médicales et les identifiants personnels peuvent tous être exploités à des fins financières, d’usurpation d’identité ou à d’autres fins malveillantes. Ainsi, on estime que ces défis croissants limiteront la croissance du marché dans les années à venir.

Analyse de la segmentation du marché de l’analyse des données

Analyse par type

Marché dominé par l'analyse prédictive en raison de l'essor des domaines de l'IA, du ML et du Big Data

En fonction du type, le marché est classé en analyse descriptive, analyse prédictive,analyse augmentée, analyses en temps réel, analyses prescriptives et autres (analyses de diagnostic).

Le segment de l'analyse prédictive devrait représenter 21,73 % de la part de marché totale en 2026. Ces dernières années, l'analyse prédictive est devenue cruciale pour permettre aux organisations de comprendre les grands volumes de données dont elles disposent. Une tendance majeure en matière d’analyse prédictive est l’utilisation croissante de l’IA et du Machine Learning (ML). Avec les progrès de ces technologies, les organisations découvrent la capacité de développer des modèles prédictifs très précis.

• En novembre 2023, Actian, une plateforme de gestion de données, s'est associée à Quation, un fournisseur de solutions d'analyse de données. Ce partenariat vise à offrir des analyses de données, une intégration transparente dans le cloud et des services numériques transformateurs aux entreprises de divers secteurs tels que la banque, la santé et la vente au détail.

Le segment de l’analyse en temps réel devrait connaître la croissance du TCAC la plus élevée au cours de la période de prévision. En utilisant l'analyse des données en temps réel, les entreprises peuvent suivre les tendances et évaluer leurs progrès vers leurs objectifs. Ils peuvent accéder à distance aux données, surveiller les achats, allouer des ressources et améliorer la sécurité du réseau. Selon une enquête mondiale menée par des experts du secteur en novembre 2022, le principal domaine d'investissement dans l'analyse avancée est le traitement des événements complexes, avec 52 % des entreprises qui y allouent déjà des ressources. Le traitement d'événements complexes implique l'utilisation de technologies pour analyser de grands volumes de données en mouvement en temps réel.

Par analyse de solution

L'adoption rapide de l'IA et de l'automatisation pour faciliter le processus d'exploration de données a alimenté la croissance du segment

Basé sur la solution, le marché est segmenté en gestion de données, exploration de données, renseignement de sécurité et surveillance des données.

Le segment de l'exploration de données devrait dominer le marché, contribuant à 30,96 % de la part de marché totale en 2026. Une tendance majeure dans ce domaine est l'adoption de l'automatisation etintelligence artificiellepour rationaliser et accélérer le processus d’exploration de données. Grâce aux outils automatisés, des tâches telles que la préparation des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection de modèles et l'évaluation peuvent être accomplies sans intervention humaine.

Le segment du renseignement de sécurité devrait afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période d’évaluation. L’évolution vers des plateformes de renseignement sur les menaces (TIP) plus avancées devrait grandement influencer l’avenir de la cybersécurité. De plus, les technologies d’IA et de ML devraient redéfinir les approches traditionnelles de cybersécurité, en particulier dans des domaines tels que la détection automatisée des menaces, l’analyse prédictive et les réponses adaptatives aux menaces.

Par analyse d'application

L'adoption rapide des solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement a soutenu la croissance du segment

En fonction des applications, le marché est segmenté en gestion de la chaîne d’approvisionnement, planification des ressources de l’entreprise, gestion de bases de données, gestion des ressources humaines, gestion de la relation client et autres (gestion du cycle de vie des produits).

Le segment de la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait détenir une part de marché importante de 26,56 % en 2026. L'application de l'analyse des données dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement favorise l'adoption de technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle etapprentissage automatique. Ces technologies aident à découvrir des modèles cachés et fournissent des informations précieuses à partir des données disponibles sur la chaîne d'approvisionnement. Les entreprises manufacturières peuvent optimiser leurs processus de chaîne d'approvisionnement en utilisant l'analyse des données dans la planification des ventes et des opérations, la planification des capacités, la business intelligence et la prévision de la demande. Cette optimisation contribue à la croissance du secteur.

Le segment des progiciels de gestion intégrés devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. Les applications d'analyse de données jouent un rôle crucial dans l'intégration du Big Data avec les données des applications métier provenant d'entrepôts de données, de bases de données traditionnelles et de lacs de données. Cette intégration améliore les capacités de prévision, d’analyse et de planification. Alors que les organisations s’appuient de plus en plus sur une prise de décision basée sur les données, la demande d’accès et d’analyse des bases de données a également augmenté. Les progrès rapides de l’intelligence artificielle, du cloud hybride, de l’informatique de pointe etInternet des objets (IoT)ont contribué à la croissance exponentielle du big data. Cette croissance a ajouté une complexité à gérer pour les entreprises, conduisant à la croissance de ce segment.

Par analyse de l’industrie

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Le besoin croissant d’améliorer les services réseau, la sécurité et l’expérience client alimente la croissance des segments informatique et télécom

Par secteur, le marché est divisé en soins de santé, informatique et télécommunications, BFSI, éducation, fabrication, gouvernement, transport et logistique, vente au détail et commerce électronique, et autres (médias et divertissement).

Actuellement, le segment informatique et télécommunications est leader en termes de part de marché. L'analyse des données a joué un rôle déterminant en aidant le secteur des télécommunications à augmenter ses bénéfices en améliorant les services réseau, la sécurité et l'expérience client. Il a joué un rôle crucial dans l'analyse des données d'appels afin d'identifier les activités frauduleuses et les menaces de sécurité. Cela a permistélécomaux entreprises de réagir rapidement et de prévenir de tels comportements sur le marché.

Le secteur de la santé connaît une augmentation des dossiers de santé numériques et de l’utilisation de technologies liées à la santé. Cela a conduit à la génération et au stockage quotidien d’une grande quantité de données sur la santé. L’analyse des données a le potentiel d’avoir un impact considérable sur le secteur de la santé à l’avenir. Par exemple,

• En novembre 2022, Zephyr AI, Inc., un pionnier de la technologie de médecine de précision, s'est associé à MedStar Health, le fournisseur de soins de santé du Maryland et de la région de Washington, D.C., pour améliorer son produit Insights basé sur l'intelligence artificielle (IA). Ce produit est conçu pour personnaliser et améliorer les soins prodigués aux patients atteints de maladies chroniques. Le partenariat s'est initialement concentré sur le diabète de type 2 (DT2) et a utilisé les ensembles de données anonymisées sur le DT2 et les connaissances en matière de gestion des patients de MedStar Health pour améliorer le produit d'analyse prédictive Insights de Zephyr AI.

APERÇU RÉGIONAL

La portée du marché mondial est classée dans cinq régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, et l’Asie-Pacifique.

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Amérique du Nord

L’Amérique du Nord représentait la plus grande part de marché en 2022. La croissance du marché de l’analyse de données dans cette région peut être attribuée à l’adoption précoce de la numérisation et des technologies transformatrices. L'analyse des données peut également être attribuée à la présence d'acteurs majeurs sur le marché, tels qu'IBM, Microsoft, Google et AWS. Le marché américain devrait atteindre 23,41 milliards de dollars d’ici 2026.

Le secteur informatique et télécoms de la région connaît une croissance rapide, ce qui contribue à l’expansion globale du marché. Cette croissance est principalement due à l'utilisation croissante de téléphones mobiles prenant en charge les services 3G, 4G et 5G aux États-Unis. De plus, l'expansion du secteur est alimentée par des facteurs tels que la croissance démographique, les services de communication et l'adoption croissante detéléphone intelligentservices. Les autorités de régulation jouent également un rôle important dans l’expansion de la part de marché de l’analyse de données en adoptant les réseaux 5G dans le pays. Le marché japonais devrait atteindre 5,6 milliards USD d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 5,91 milliards USD d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 4,76 milliards USD d'ici 2026.

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Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé entre 2023 et 2030. Plusieurs pays asiatiques, tels que l’Inde, la Chine et le Japon, utilisent des technologies d’IA et de ML à forte intensité d’informations dans différents secteurs, ce qui entraîne une utilisation accrue de l’analyse des données. Les experts du secteur ont rapporté qu'en 2022, 66 % des spécialistes du marketing en Asie-Pacifique ont investi davantage dans la collecte de données de première partie, contre 60 % en 2021. Qu'il s'agisse de renforcer l'engagement client, d'améliorer l'analyse prédictive ou d'établir une gouvernance efficace des données, disposer d'un plan de transformation des données et de science des données bien défini est crucial pour le succès à long terme.

Europe

Les pays européens manifestent un intérêt croissant pour le marché de l’analyse de données. Ils mettent en œuvre diverses mesures et programmes pour soutenir sa croissance et son adoption. Parmi ces pays, l’Allemagne se distingue comme la plus grande économie d’Europe, avec une population qui représente 19 % de la population de l’Union européenne. L’Allemagne est reconnue comme une force stabilisatrice au sein de l’Union européenne, atteignant régulièrement des taux de croissance plus élevés que les autres États membres. Les secteurs de l’automobile, de l’électricité et de la chimie sont les principales industries du pays et utilisent de plus en plus le Big Data pour améliorer la production, améliorer la qualité des produits et maintenir la compétitivité. Le marché britannique devrait atteindre 6,43 milliards de dollars d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 6,72 milliards de dollars d'ici 2026.

• En mai 2023, SAP SE a annoncé l'extension de son partenariat avec Google Cloud pour proposer une nouvelle offre de données ouvertes. Cette offre vise à libérer le potentiel des données d’entreprise et à simplifier les paysages de données. Les clients peuvent désormais créer un cloud de données complet en combinant la solution SAP Datasphere avec le cloud de données de Google, compilant des données provenant de différentes parties du paysage de l'entreprise.

Acteurs clés de l'industrie

Collaboration stratégique et améliorations des produits par les principaux acteurs pour générer un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché, tels que Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google et d'autres, mettent en œuvre divers plans et stratégies commerciales. Ils élargissent la gamme de données qu'ils utilisent pour améliorer leurs outils et leur technologie, développer des solutions innovantes et améliorer leurs capacités en matière de solutions technologiques et analytiques.

Liste des principales sociétés d'analyse de données :

• Société IBM(NOUS.)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Google SARL(NOUS.)
• Société Oracle(NOUS.)
•  SAP SE (Allemagne)
• Sisense Ltd. (États-Unis)
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.(Inde)
• ThoughtSpot Inc. (États-Unis)
• Mu Sigma (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• septembre 2023 –Oracle a dévoilé Fusion Data Intelligence Platform, une plateforme avancée pour les données, l'analyse et l'IA. Cette plateforme permet aux utilisateurs d'Oracle Fusion Cloud Applications d'augmenter leurs résultats commerciaux en fusionnant des informations basées sur les données avec des choix et des actions intelligents.
• Août 2023 –Microsoft a annoncé un partenariat de cinq ans avec Synthetaic, une start-up spécialisée dans l'analyse des données issues de capteurs spatiaux et aériens grâce à l'intelligence artificielle. L'outil d'IA de Synthetaic, connu sous le nom de Catégorisation automatique rapide des images (RAIC), a été développé sur la plate-forme cloud Microsoft Azure. Dans le cadre de cet accord, Microsoft a accordé à Synthetaic l'accès à un grand nombre deinformatique en nuageressources, totalisant près d’un million d’heures.
• Mai 2023 –Microsoft a introduit une nouvelle solution de données et d'analyse connue sous le nom de Microsoft Fabric. Cet outil intègre un lac de données multi-cloud appelé OneLake et un SaaS intégré. Fabric est un produit d'analyse complet qui répond à toutes les exigences analytiques d'une organisation. Les données au sein de Fabric sont organisées efficacement dans un hub de données convivial et automatiquement indexées à des fins de partage, de découverte, de conformité et de gouvernance transparentes.
• Mai 2023 –Databricks, une société de San Francisco, a ouvert son premier bureau en Israël. Le bureau aidera l'entreprise à développer ses activités dans le pays et à bénéficier du vivier de talents locaux.
• Février 2023 –IBM et le Marshall Space Flight Center de la NASA ont récemment dévoilé un partenariat visant à exploiter la puissance de la technologie d'IA d'IBM pour découvrir des découvertes révolutionnaires au sein de la vaste collection de données géospatiales et scientifiques de la Terre de la NASA. Cet effort de collaboration marquera la première utilisation de la technologie de modèle de base de l'IA sur les données des satellites d'observation de la Terre de la NASA.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport de recherche inclut des régions importantes à travers le monde pour obtenir une meilleure connaissance de l’industrie. En outre, il fournit un aperçu des tendances les plus récentes du secteur et une analyse des technologies qui sont rapidement adoptées à l’échelle mondiale. Il met également l’accent sur les moteurs et les restrictions du marché, permettant au lecteur d’acquérir une compréhension approfondie du secteur.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT