La taille du marché de la reconnaissance d'image, l'analyse des actions et de l'industrie, par composant (matériel, logiciel et services), par technologie (reconnaissance du code, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance des modèles et reconnaissance des caractères optiques), par application (numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d'image, réalité augmentée et marketing et publicité), par déploiement (vente au volant et nuage), par fin final (BFSSI, media et divertissement, vente et cloud), par fin final (BFSSI, MEDIA, et sur la vente et la vente L

La taille mondiale du marché de la reconnaissance d'image était évaluée à 50,36 milliards USD en 2024. Le marché devrait valoir 58,56 milliards USD en 2025 et atteindre 163,75 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 15,8% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 35,23% en 2023. Le marché de la reconnaissance d'image aux États-Unis devrait augmenter considérablement, atteignant une valeur estimée de 19.193,3 millions USD d'ici 2032, tirée par la popularité croissante des technologies axées sur l'IA.

La reconnaissance d'image utilise différentes technologies pour identifier les objets, les logos, les personnes et autres variables dans un format numérique. La reconnaissance d'image dépend principalement des technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Les progrès de ces technologies ont développé des diagnostics médicaux informatisés, précis, accessibles et rentables, qui devraient propulser la croissance du marché.

L'augmentation des préférences personnelles pour les services de données à grande bande passante et l'apprentissage automatique avancé stimule la demande pour cette technologie. Les installations de diverses industries, telles que le commerce de détail, les médias et le divertissement, l'informatique et les télécommunications et les services bancaires, les services financiers et les assurances (BFSI), voient une augmentation de l'utilisation des technologies avancées au sein de leurs organisations, ce qui stimule le marché. En outre, les progrès de la technologie de reconnaissance d'images ont permis d'utiliser des images prises avec des smartphones pour relier le contenu hors ligne, tels que les brochures et la magazine avec du contenu numérique, tels que des vidéos promotionnelles, des expériences de réalité augmentée et des informations sur les produits.

La pandémie Covid-19 a accéléré la tendance de la numérisation et a changé le monde. Tous les secteurs de l'économie utilisent des technologies de pointe pour transformer les modèles commerciaux traditionnels. La pandémie a incité de nombreuses organisations à adopter des technologies de reconnaissance avancées telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance des modèles à l'époque de la pandémie. Diverses institutions bancaires et financières développent des services de paiement mobile basés sur la reconnaissance faciale.

Tendances du marché de la reconnaissance d'image

Émergence du réseau neuronal et des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour augmenter la demande de reconnaissance d'image et de vidéo

L'émergence de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et d'algorithmes d'apprentissage en profondeur devrait stimuler la demande de processus de détection d'image et de reconnaissance. Ces algorithmes utilisent diverses fonctionnalités basées sur l'IA pour détecter, analyser, classer et reconnaître plus précisément les pixels de l'image. La réponse rapide et améliorée de la détection et de la reconnaissance d'images avec CNN a augmenté sa demande dans les industries des soins de santé, de l'automobile, du commerce électronique et du jeu. Ainsi, divers fournisseurs de technologies déploient des capacités d'apprentissage en profondeur et de réseau neuronal pour améliorer leurs applications de détection et de reconnaissance d'image.

Les API Amazon Rekognition utilisent également des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour permettre une classification d'images et des recherches visuelles rapides et sophistiquées.

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Facteurs de croissance du marché de la reconnaissance d'image

Popularité croissante des technologies axées sur l'IA pour augmenter la croissance du marché

Le développement de l'intelligence artificielle etapprentissage automatiquestimule l'industrie et les transformations du modèle commercial. L'IA conduit de nombreuses applications, notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance des modèles, la vision industrielle et autres. La détection, la reconnaissance, la classification et le marquage statiques devraient être quelques-unes des principales applications génératrices de revenus de l'IA dans toutes les industries. De plus, les véhicules autonomes de vision industrielle autonomes dirigés par l'IA propulsent la demande de technologie de détection d'image.

En dehors de cela, la popularité croissante des moteurs de recherche visuelle basée sur l'IA pour la reconnaissance des objets devrait alimenter la demande du produit dans les années à venir. Plusieurs applications de soins de santé basées sur l'IA, telles que l'interprétation de la radiologie moderne et le diagnostic chronique, améliorent la valeur de ce marché. Ainsi, le développement d'applications basées sur l'IA augmente la croissance du marché.

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Facteurs de contenus

Les forces de l'ordre aux douanes et à la protection des frontières pour limiter l'adoption des produits

En dépit de la reconnaissance de l'image, gagnant du terrain dans les secteurs public et privé, avec l'acceptation croissante de l'IA et de la technologie de la vision informatique, les réglementations gouvernementales et d'autorité locale entravent la croissance du marché. En novembre 2022, l'Italie a interdit l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale et des lunettes intelligentes par les municipalités et les personnes malvoyantes car ils peuvent identifier l'identité de l'utilisateur et aider à faire ressortir des informations sur l'utilisateur. La technologie de reconnaissance du visage est devenue un outil commun au cours des dernières années pour assurer la sécurité publique et la surveillance. Cependant, la technologie a été interdite dans plusieurs régions aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique, en raison de problèmes de confidentialité résidentiels. Ces politiques gouvernementales entravent la demande de solutions d'identification d'image.

Analyse de segmentation du marché de la reconnaissance d'image

Par analyse des composants

Segment de logiciel pour dominer en considérant l'adoption croissante du produit

Sur la base des composants, le marché est séparé en matériel, logiciel et services. Parmi ceux-ci, le segment des logiciels détiendra la plus grande part de marché au cours de la période prévue. LeIndustrie 4.0La révolution et l'automatisation stimulent l'adoption d'algorithmes de détection et de reconnaissance d'image pour les conceptions et développements de produits logiciels. Avec le potentiel croissant de la technologie de la vision par ordinateur, les organisations investissent dans des technologies de détection d'image pour analyser et interpréter les données provenant de sources visuelles. De nombreuses applications à tendance telles que la détection biométrique ou du visage pour la sécurité, l'identification d'objets dans les voitures autonomes ou l'analyse d'image médicale stimulent la demande d'algorithmes de détection d'image et de reconnaissance. Le déploiement massif de cette technologie dans les industries des jeux, des soins de santé, de l'automobile et du commerce électronique augmente davantage la valeur marchande mondiale.

Sur la base des services, le marché est en outre classé dans les services de mise en œuvre, le conseil et la formation, et les services de soutien et de maintenance. Parmi ceux-ci, le segment des services de mise en œuvre est susceptible de détenir une part des revenus importante en raison de la demande croissante d'intégration de la technologie en plateformes ou technologies d'application appropriées. 

Par analyse technologique

Segment de reconnaissance de code à dominer en raison de l'adoption de l'IA dans l'industrie du commerce de détail

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en reconnaissance de code,reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance de motifs et reconnaissance optique des caractères. Parmi ceux-ci, le segment de reconnaissance de code détient une grande part de marché de la reconnaissance d'image en raison d'une large adoption dans toutes les industries pour les applications de saisie de données et de contrôle des stocks.

Le segment de reconnaissance faciale devrait démontrer une croissance significative au cours de la période de prévision. Des développements importants de l'intelligence artificielle et de la vision industrielle stimulent conjointement l'adoption de la technologie dans de nombreuses applications. Par exemple, le Brésil a mis en œuvre l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de reconnaissance faciale à une échelle substantielle. À l'échelle mondiale, l'augmentation des investissements dans des véhicules autonomes devrait augmenter la demande de technologies de reconnaissance faciale et de modèle. 

Par analyse des applications

La sécurité et la surveillance pour émerger comme le principal segment poussé par l'augmentation des problèmes de sécurité publique

En termes d'application, le marché a été fragmenté dans la numérisation et l'imagerie, la sécurité et la surveillance, la recherche d'images, la réalité augmentée et le marketing et la publicité. Parmi ceux-ci, le segment de sécurité et de surveillance devrait dominer le marché. Des problèmes croissants de sécurité et de sécurité publique augmentent la demande de technologies d'identification d'image. Diverses organisations déploient massivement des systèmes de reconnaissance biométrique ou du visage pour l'identification des employés à des fins de fréquentation et de sécurité. Ainsi, l'application de sécurité et de surveillance domine le marché en termes de génération de revenus.

L'autre segment le plus favorable est la réalité augmentée, qui devrait enregistrer une croissance appréciable en raison d'un déploiement étendu de la reconnaissance d'image. La popularité des applications d'essai virtuelles est principalement responsable de la croissance de ce segment.

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Par analyse de déploiement

Adoption de la reconnaissance d'image basée sur le cloud pour alimenter l'expansion segmentaire

Sur la base du déploiement, le marché est séparé en site et basé sur le cloud. En raison de l'adoption massive des applications cloud, le segment basé sur le cloud est susceptible de présenter un taux de croissance significatif au cours de la période d'étude. Une flexibilité améliorée, un déploiement rapide, une évolutivité, une efficacité et une amélioration des organisations encourant les performances devraient stimuler la demande de déploiement du cloud par rapport à sur site.

Cependant, les problèmes de sécurité entourant l'intégration basée sur le cloud favorisent l'adoption du déploiement sur site de la technologie de détection d'image.

Par analyse de l'utilisateur final

Segment des médias et du divertissement pour présenter un TCAC significatif entraîné par l'adoption croissante de technologies de pointe

En termes de l'utilisateur final, le marché est divisé en BFSI, dans les médias et le divertissement, le commerce de détail et le commerce électronique, l'informatique et les télécommunications, le gouvernement, les soins de santé, les transports et la logistique, et autres. Parmi ceux-ci, le segment des médias et du divertissement est susceptible de présenter une croissance significative au cours de la période d'étude. L'augmentation est due à l'augmentation du développement du secteur avec l'adoption de technologies de pointe. Des technologies telles que la vision machine,réalité virtuelleet la réalité augmentée contribue considérablement à la demande de technologie. De même, l'émergence de l'apprentissage en profondeur et de l'intelligence artificielle dans le secteur médical a alimenté la demande de technologie de détection d'image et de reconnaissance.

Idées régionales

Le marché mondial a été étudié dans cinq régions, en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique et en Amérique latine.

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Actuellement, l'Amérique du Nord domine la part de marché en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs du marché. De plus, l'adoption précoce des technologies de vision par ordinateur renforce la position principale de la région sur le marché mondial. Adoption de l'automatisation des processus métier axée sur les logiciels à l'aide de technologies cognitives telles que la reconnaissance de texte,traitement du langage naturelet la détection et la reconnaissance de l'image soutiennent également la croissance du marché régional. De plus, le déploiement de véhicules autonomes stimule l'adoption de la technologie à travers la région.

L'utilisation croissante des technologies de reconnaissance de l'image et des modèles à des fins d'identification stimule la croissance du marché à travers l'Europe. Le développement de véhicules autonomes de Vision 3D dans la région fournit un fort soutien à ce marché. En dehors de cela, l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour la sécurité publique et la surveillance a stimulé l'adoption des produits dans plusieurs pays européens. Cependant, l'adoption de la technologie de reconnaissance faciale est susceptible de diminuer car la Commission européenne a interdit l'utilisation de la technologie pour la surveillance publique pour les cinq prochaines années.

L'Asie-Pacifique devrait démontrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'utilisation croissante d'applications cognitives à travers l'industrie informatique en développement rapide dans la région. De plus, l'IA dans les soins de santé avec la technologie de détection et de reconnaissance d'image rationalise le diagnostic des maladies chroniques, qui alimente le marché régional. L'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle et l'intégration des technologies de vision informatique et de reconnaissance faciale renforce la position du marché à travers l'Asie-Pacifique.

Le marché au Moyen-Orient et en Afrique est en cours de développement en raison de l'intégration croissante de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Les gouvernements de différents pays tentent d'imposer des technologies de reconnaissance faciale pour fournir des services de soutien et de maintenance pour garantir les modes de vie des gens. En 2021, le cabinet des ministres des EAU a approuvé la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale pour fournir des services de qualité dans les secteurs privé et public.

Le marché de la reconnaissance d'images assiste à une croissance régulière des pays latins en raison des avantages, tels que l'extraction d'informations commerciales des images partagées sur les réseaux sociaux et l'organisation automatique des collections de photos sans étiquettes. Il offre également des caractéristiques de sécurité pour les voitures autonomes. Ainsi, l'augmentation de la concurrence entre les fournisseurs de solutions de reconnaissance d'image a conduit les fournisseurs à se concentrer sur le développement de produits innovants pour rivaliser sur le marché latino-américain.

Liste des sociétés clés sur le marché de la reconnaissance d'images

Les acteurs clés développent une plate-forme de reconnaissance d'image pour renforcer leurs positions

Les principaux acteurs du marché investissent leurs efforts dans le développement de technologies d'identification d'image innovantes. SAP SE, Siemens AG, ANSYS, Inc., Hitachi Ltd., Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS) Inc., NEC Corporation, Nvidia Corporation, Slyce Acquisition Inc., Google LLC, Blippar Ltd. et d'autres sont les acteurs de premier plan du marché. Les progrès du portefeuille de produits aident les principaux acteurs à maintenir leur avantage concurrentiel. Ces entreprises se livrent à des partenariats stratégiques, des acquisitions et des collaborations pour étendre leur réseau commercial et de distribution, propulsant la croissance du marché de la reconnaissance d'image.

Liste des principales sociétés profilé:

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (États-Unis)
• V7labs(ROYAUME-UNI.)
• NEC Corporation(Japon)
• Nvidia Corporation(NOUS.)
• Slyce Acquisition Inc. (États-Unis)
• Clarifai, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Blippar Ltd. (Royaume-Uni)
• Toshiba Corporation (Japon)
• Nuage Huawei(Chine)

Développements clés de l'industrie:

• Août 2023 - Paravision a annoncé la disponibilité de sa suite de produits de reconnaissance faciale de 6e génération. Il s'agit de la technologie de reconnaissance faciale la plus précise par NIST FRVT 1: N et NIST FRVT 1: 1. Paravision Gen 6 est alimentée par un support complet du cloud, établissant une nouvelle norme pour la technologie de reconnaissance faciale fiable.
• Mai 2023 -Manipur CM a développé un système de reconnaissance faciale (FRS) et a lancé deux véhicules FRS mobiles montés sur la caméra pour détecter les crimes et sécuriser Manipur des migrants illégaux.
• Janvier 2023 -Panasonic Holdings Corporation a développé la sensibilité la plus élevée dans la technologie d'imagerie hyperspectrale qui utilise la technologie de détection comprimée. Ceci est utilisé dans les soins médicaux, l'exploration de l'espace et pour détecter des différences de couleurs subtiles difficiles à voir à l'œil nu et améliorer l'analyse d'image.
• Novembre 2022- NEC Corporation innove une technologie de reconnaissance d'image précise qui aide à identifier les activités en temps réel effectuées par diverses personnes en capturant des images de caméra. Il aide également à capturer la position des humains, leurs caractéristiques visuelles et les objets présents dans différents environnements.
• Avril 2022 -Hyundai Motor Company a conclu un partenariat avec Ionq, Inc., un fournisseur informatique quantique, pour améliorer la fonctionnalité de calcul devéhicules électriquesen utilisant l'informatique quantique qui aide à la détection d'image et d'objets.

Reporter la couverture

Le rapport d'étude de marché de la reconnaissance d'image fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises principales, les types de produits et les applications de premier plan du produit. En plus de cela, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation