コンピュータビジョン市場規模、シェアおよび業界分析：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア・サービス）、用途別（顔認識、画像分類、物体検出、物体追跡、その他）、産業別（自動車、製造、医療、小売、農業、物流、その他）、および地域別予測（2025年～2032年）

世界のコンピュータビジョン市場規模は2024年に178億4000万米ドルと評価された。市場は2025年の207億5000万米ドルから2032年までに583億3000万米ドルへ成長し、 予測期間中のCAGRは15.9%を示した。北米は2024年に34.64%のシェアで市場を支配した。

コンピュータビジョン（CV）は、人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータが動画や画像内の物体や人物を分類・理解することを可能にします。人間の視覚的知覚と同様に、この技術の目的は、人間が視覚情報を認識・理解する方法を再現することです。この分野は、視覚認識に関わる様々なプロセスと表現の自動化・統合に専念しています。これには、画像処理（画像の符号化、変換、伝送）や統計的パターン分類（視覚的またはその他の共通パターンに適用される統計的決定理論）など、多くの手法が含まれます。（画像の符号化、変換、伝送）や統計的パターン分類（視覚的またはその他の共通パターンに適用される統計的決定理論）などが含まれる。

3Dイメージングと主要産業における自動化の動向は、AIビジョン市場を含む市場に大きな成長の可能性を示しています。したがって、この技術の主な目的は、コンピューティングデバイスがデジタル画像内の物体や人物を正確に識別し、適切な行動を取れるようにすることです。

COVID-19が世界中に拡大する中、あらゆる規模・業種の企業がパンデミック下での資源保護と生産性維持に苦慮しました。しかしこのパンデミックは、ハイテクスタートアップや大企業がウイルスの予防・封じ込めに尽力する中で、こうしたシステムに機会をもたらした。さらにこの技術は、細菌スクリーニング、マスク着用時の顔認識、パンデミック対応ドローン、サーモグラフィーなどへの応用が見出され、効果的な感染予防管理（IPC）戦略として大きな注目を集めた。AIビジョンは、コロナウイルス感染症（COVID-19）患者の治療において有望なツールであることが証明されました。空港、ショッピングセンター、公衆衛生施設などの大規模商業施設や公共インフラでは、パンデミック期間中にこれらのシステムへの需要が高まりました。したがって、パンデミックは市場にプラスの影響を与えました。

日本のコンピュータビジョン市場インサイト

日本は、製造、ロボティクス、ヘルスケア、スマートインフラ分野での高度な技術基盤を背景に、コンピュータビジョン活用の最前線に立っています。精密な品質検査の自動化、先進的なロボット工学、都市のスマート化推進など、国内産業の高度化を支える多様な領域で導入が加速しています。研究機関や企業との協業機会も豊富で、AI を核とした画像解析技術の実装がビジネス価値の向上に直結しています。日本が次世代ビジュアルインテリジェンスの重要市場として成長を続ける中、グローバル企業にとって戦略的な事業展開の可能性が広がっています。

生成AIの影響

コンピュータービジョンへの生成AI統合による業務効率化と市場機会の創出

生成型人工知能（AI）の採用は、現実的な画像の生成を可能にし、画像生成タスクを強化し、データ拡張を支援することで、コンピュータビジョンに多大な影響を与えています。生成的敵対ネットワークなどの技術は、合成データの生成、画像合成、超解像、インペインティング、スタイル転送などの分野を革新した。さらに、生成モデルはドメイン適応を促進し、あるデータセットで訓練されたモデルを別のデータセットで良好に動作するよう適応させることが可能となり、これらのシステムの頑健性と汎化性能を向上させる。さらに、深層学習とニューラルネットワークの進歩により、生成AIモデルは驚くほどリアルな画像や動画を生成できるようになり、多様なアプリケーションにおける新たな可能性を開いています。また、この技術の成熟と普及が進み、様々な産業で革新的な応用が広がるにつれ、生成AIの潜在能力は否定できません。したがって、この要因が世界のコンピュータビジョン市場の成長を促進しています。

したがって、様々な企業が製品ラインの拡充と顧客体験の向上を目的に、生成AI機能の開発・統合を進めています。例えば、

• 2024年10月、Clarifaiはヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）のパートナープログラムに参加し、人工知能およびコンピュータビジョンソリューションを支援しました。本プログラムへの参加により、ClarifaiはHPEハードウェア上でAI開発、生成AI、およびCVソリューションを提供し、顧客が大規模で堅牢なAIモデルを配置することを支援します。

相互関税の影響

相互関税（各国が互いの商品に同等または報復的な輸入関税を課すこと）は、特にハードウェア部品（イメージセンサー、GPU、組込みシステムなど）やソフトウェア開発人材の国際的なサプライチェーンに大きく依存するグローバル市場に重大な影響を及ぼし得る。

コンピュータビジョンシステムは、高解像度カメラ、GPU、AIアクセラレータなどの高度なハードウェア部品に大きく依存しています。相互関税が課されると（例：米国が中国製カメラモジュールに関税を課す、または中国が米国製半導体を標的にする場合）、システムコストが直接的に増加する。この価格上昇は、製造、物流、小売監視などコストに敏感な分野を中心に、業界全体のインテグレーターや開発者に影響を与えます。

したがって、相互関税は市場の成長と革新を著しく阻害する可能性があります。

コンピュータビジョン市場の動向

市場成長を推進するCVへの人工知能統合

人工知能（AI）のCVへの統合は、この分野を根本的に変革し、機械が視覚データを前例のない精度と効率で解釈・分析することを可能にしました。例えば、

• 2024年8月、ライダー社とターミナル・インダストリーズ社は、ヤード作業の自動化を目的としたAIコンピュータービジョンの試験運用を開始し、トラックとトレーラーの識別において99%の精度を達成しました。この技術は効率性を高め、手作業を削減し、現在ライダー社の他の拠点へも拡大中です。

これらのAI駆動モデルはリアルタイム処理と意思決定を可能にし、自動運転車両、医療診断、小売行動検知などの応用において極めて重要です。例えば、

• 2023年12月、 セントフィックとテライドは提携し、北米の小売店およびQSR店舗にセントフィックのPitaya.AIコンピュータビジョンプラットフォームを展開しました。このソリューションは、CCTVカメラを含む既存ハードウェアを、異常検知・安全性向上・効率化を実現するAI搭載システムへと変革します。

市場動向

市場推進要因

製造業における効率的な品質管理の活用拡大が市場成長を牽引

自動化と効率性への需要増大は、市場におけるAI成長の主要な推進要因の一つである。自動化と効率化により、企業は意思決定プロセスの精度を高めつつ、時間とリソースを節約できます。このため、複数の産業でプロセス自動化と効率向上のためにAI CV技術が導入されています。例えば製造業では、工場で製品検査や欠陥検出にこれらのシステムを活用できます。これにより生産上の問題を迅速かつ効果的に特定・解決でき、効率向上と廃棄物削減が実現します。したがって、この要因が市場成長を牽引しています。

市場の制約要因

組織における導入・実装コストの高さが市場成長を阻害する可能性

CVソリューションの導入・実装コストの高さは、市場成長における最大の課題の一つである。これらのAIシステムの開発・導入には多額の費用がかかり、専門的なソフトウェア、ハードウェア、技術的専門知識が必要となる場合が多い。AIコンピュータービジョンを初めて導入する企業にとって、ソフトウェアライセンス、ハードウェア、技術サポートなどのコストを含む、これらのシステムの取得・導入は大きな負担となる。さらに、企業はこれらのシステムに関する技術的専門知識を高めるため、トレーニングや開発プログラムへの参加が必要となる場合もある。したがって、これらの要因が市場成長を遅らせている。

市場機会

医療分野におけるCVの多様な応用が新たな市場機会を創出

医療分野では、この技術が医療画像診断、診断、外科手術を変革し、治療の速度、精度、効率性を向上させています。AI搭載システムはX線、MRI、CTスキャン、超音波検査を高精度で分析し、がん、 心臓疾患、神経疾患などの初期兆候を、多くの場合人間の専門家よりも正確に検出します。例えば、

• 2024年12月、 ノースウェスタン大学医学部とペンシルベニア州立大学の研究者らが、AIベースの画像解析ツール「PlacentaVision」を開発しました。これは胎盤の写真を分析し、感染症や新生児敗血症に関連する異常を検出します。

さらに、歯科スタートアップが製品開発を進めるための最近の資金調達ラウンドもこの傾向を裏付けています。例えば、

• 2024年7月、歯科ケア分野のAIスタートアップPearlは、AI搭載歯科製品の拡大に向けシリーズB資金調達で5800万米ドルを調達しました。PearlのAIツールは機械学習とコンピュータービジョンを活用し、X線画像の病変分析を通じて歯科医の診断精度向上を支援する。

セグメント分析

コンポーネント別

クラウドベース技術と自動化技術の需要増加が、ソフトウェア＆サービス分野の市場進展を後押し

構成要素に基づき、市場はハードウェアとソフトウェア・サービスに分類される。

ソフトウェア・サービス分野は2024年に最大の市場シェアを占め、主要なCAGRで成長すると予測されている。これは、クラウドベースのコンピュータービジョンソリューションへの需要増加、拡張現実（AR）および仮想現実（VR）の進歩、ディープラーニング、自動化機械学習（ML）、ローコードプラットフォーム、その他多くの技術への需要増加によるものです。例えば、

• 2025年1月、 BlaizeとalwaysAIは、コンピュータービジョンとAIエッジコンピューティングアプリケーションによるリアルタイムインサイトの変革に向け提携した。このパートナーシップでは、alwaysAIのCV技術とリモート展開能力をBlaizeのチップセットおよびエッジデバイスと統合し、企業向け統合エッジ展開の実現可能性を高める。

ハードウェア分野も、高解像度カメラ、3Dカメラ、バックライト、暗視野照明、フレームグラバー、プロセッサーなど、多様な用途における需要拡大により、調査期間中に大幅な成長が見込まれています。

用途別

顔認識セグメントが優勢： セキュリティ・監視用途の拡大が要因

用途に基づき、市場は顔認識、画像分類、物体検出、物体追跡、その他に分類される。

顔認識セグメントは最大の市場シェアを占め、市場を支配している。高い精度で個人を識別するため、セキュリティおよび監視アプリケーションにおいて貴重なツールとなっている。さらに、映像内の顔を既知の犯罪者や行方不明者のデータベースと照合し、容疑者の逮捕や行方不明者の捜索に役立てることができる。

また、物体検出は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれています。侵入者、不審物、潜在的な危険をリアルタイムで識別するセキュリティシステムにおいて重要な役割を果たします。

さらに、制限区域で許可されていない人物を検知すると自動的に当局に警告する監視カメラや、道路上の障害物を瞬時に認識して回避する自動運転車を想像してみてください。したがって、これらの要素は市場成長を牽引する上で重要な役割を果たしています。

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産業別

製造業セグメントが主導：製造業におけるコンピュータベースの応用拡大が要因

産業別では、市場は自動車、製造業、医療、小売、農業、物流、その他に分類される。

2024年時点で製造セグメントが最大の市場シェアを占めた。製造業界では市場が急成長しており、様々なプロセスを変革し、大きな利益をもたらしている。製造現場では、これらのシステムが製品を精密に検査し、傷、ひび割れ、組み立て部品の不具合などの欠陥を検出する。これらのアプリケーションは機械の画像を分析して異常を検知し、潜在的な故障を予測することで、ダウンタイムや高額な修理を防止する。

さらに、自動車分野は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれています。この技術は、組立の自動化、自動運転、事故防止、行動分析の改善に貢献します。自動車分野におけるコンピュータビジョンアプリケーションの主な利点には、即時診断フィードバック、位置特定とサービスベンダーの統合、多言語支援、積極的なメンテナンス推奨、その他多くの利点が含まれます。

コンピュータビジョン市場の地域別展望

北米

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北米は市場で最大のシェアを占めています。この高い市場シェアは、同地域における数多くのモノのインターネット（IoT）導入によるものです。さらに、地域全体にわたる堅牢なIT・通信インフラと、クラウドおよびエッジデプロイメントの数が、この技術導入を支える特徴の一部である。加えて、医療、小売、製造、セキュリティなど様々な分野でこの技術の応用が拡大しており、これが市場成長を牽引している。増加する画像・動画データ量は、これらのモデルにとって貴重な学習材料を提供し、その能力をさらに高めている。したがって、これらの要因が同地域の市場成長を促進している。

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北米におけるコンピュータービジョン市場シェアは米国が主導している。ナビゲーションに本技術を依存するロボット、車両、ドローンなどの自律システムに対する需要増加が市場成長を牽引している。また、製造業や医療分野における自動化への多額の投資が、同国における市場の進展を促進している。

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アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、予測期間中にCAGRベースで最も高い成長率を示すと予想される。この成長は、様々な産業におけるユースケースの増加に起因しており、これが地域市場の需要を牽引する主要因となる見込みです。自動車、電子機器、製造業における安全性の向上や、組立ライン、品質検査、在庫管理などの様々なワークフローの自動化を目的とした本技術の採用が、アジア太平洋地域の需要を牽引しています。これらの産業は製品研究開発への投資を継続しており、将来的にこうしたシステムへの需要は増加すると予想される。例えば、

• 2024年7月、インドのデジタル治療薬企業であるFitterflyはGoogle Cloudと提携し、CV技術を活用した食事管理アプリ「Fitterfly Klik」をリリースした。このアプリは、写真とAIを用いて食事のカロリー、分量、主要栄養素、微量栄養素を分析し、糖尿病患者の食事管理を支援する。

欧州

欧州地域は予測期間中に着実な成長を示すと予想される。同地域は強力な産業基盤でも知られる。欧州の堅調な製造業と自動車産業は、自動化と品質管理のためのこの技術の早期導入者である。ドイツと英国は、政府投資、 強力な技術開発、確立された産業セクターにより主要市場となっている。したがって、この要因が市場成長を促進している。

南米

同様に、南米ではAIと深層学習の採用拡大により、これらのソリューションがよりアクセスしやすく手頃な価格となり、この市場で著しい成長を示している。さらに、同地域の政府はAIとデジタルトランスフォーメーション戦略を推進し、インフラ投資、サービス拡充、企業向け技術応用簡素化ツールの開発を進めている。

中東・アフリカ

さらに、中東・アフリカ市場は、デジタル化に向けた投資と政府資金の増加により、今後数年間で顕著な成長が見込まれています。画像分類、 オブジェクト検出、顔認識などのさまざまなアプリケーションが、中東およびアフリカのさまざまな国々でさまざまな新しいアプリケーションや実装により、大幅な成長が見込まれています。例えば、

• 2025年5月、 DXB は、乗客の体験をよりシームレスにし、収容能力を拡大するために、顔認識と AI への投資をさらに増やす計画を発表しました。ドバイ空港の最高経営責任者であるポール・グリフィス氏によると、すべての設備は、アル・マクトゥーム国際空港（DWC）に計画されている新しい旅客ターミナルに移設される予定です。

競争環境

主要業界プレイヤー

事業拡大のための合併・買収戦略を採用する市場企業

業界の主要プレイヤーは、特定の分野に特化しカスタマイズされたソリューションを導入することで、グローバルな存在感を拡大している。数多くの地域で強固な基盤を確立するため、パートナーシップの構築や現地企業の買収に積極的に取り組んでいる。これらの企業は、効果的な市場シェア維持と拡大を図るため、マーケティング戦略の策定と新たなソリューションの開発に注力している。したがって、コンピュータビジョンソリューションへの需要増加は、市場プレイヤーにとって収益性の高い市場機会を創出すると予想される。

コンピュータビジョン市場の主要プレイヤー

オムロン株式会社、インテルコーポレーション、リコー、コグネックスコーポレーション、バスラーAGなどの市場プレイヤーは、42%の市場シェアを有する有力企業である。これらの企業は、新製品開発、アップグレード、新たな地理的領域へのポートフォリオ拡大、他企業との協業に注力し、異なる地域における事業プレゼンスの拡大を図っている。

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調査対象主要コンピュータビジョン企業一覧

• Microsoft Corporation, Inc. (米国)
• リコー（日本）
• Basler AG（ドイツ）
• Cognex Corporation（米国）
• オムロン株式会社（日本）
• インテル株式会社（米国）
• エヌビディア株式会社（米国）
• alwaysAI, Inc.（米国）
• Matroid Inc. (米国)
• Cogniac (米国)
• Clarifai, Inc. (米国)
• Huawei Technologies (中国)
• Axis Communications (スウェーデン)
• TechSee (イスラエル)
• キーエンス株式会社（日本）
• クアルコム・テクノロジーズ（米国）
• テレダイン・ビジョン・ソリューションズ（カナダ）
• アライドビジョンテクノロジーズ（ドイツ）
• テキサス・インスツルメンツ（米国）

主要な業界動向

• 2025年2月：クラリファイはアロー・エレクトロニクスと提携し、企業がAIイニシアチブから得られる価値を高める支援を開始。この提携の一環として、アローはクラリファイの公式商業ディストリビューターに指定され、アローの広範なグローバル流通ネットワークを活用して様々な業界におけるAI導入を促進する。
• 2024年10月：alwaysAIはEagle Eye Networksと提携し、企業向けに高度なコンピュータービジョンソリューションを提供。alwaysAIのCV技術をEagle Eye Cloud VMS（ビデオ管理システム）に統合することで、顧客は様々な先進的なCVアプリケーションを利用可能に。
• 2024年4月： Cognex Corporationは、2Dおよび3Dビジョン技術をAIと統合し、様々な検査・測定タスクに対応する新製品「In-Sight L38 3Dビジョンシステム」を発表しました。
• 2023年12月：AlwaysAIはカリフォルニア大学サンディエゴ校の教授陣と協力し、コンピュータビジョン技術の進化を推進。この連携により、ユーザーはサンディエゴの卓越した学術・技術人材を活用し、顧客に驚異的な価値を提供する実用的な技術アプリケーションを開発可能となった。
• 2023年10月：AI搭載ビデオ分析プロバイダーであるRemark Holdings, Inc.は、Arrow ElectronicsおよびIntelとの提携を発表しました。この提携により、RemarkのSmart Safety Platform（SSP）を稼働させるIntelベースのAIサーバーを提供することで、20万社以上の顧客基盤を拡大します。SSPは倉庫管理、販売、物流販売支援を担当します。
• 2023年8月：TechSeeはAmazon Connectをサポートするため、Amazon Web Servicesとの統合を発表しました。Amazon Connectとの統合により、人工知能と拡張現実（AR）プラットフォームを組み込むことで、より低コストで優れたカスタマーサービスを提供します。
• 2023年8月：Amazonは、高品質な生鮮食品を確保するための販売者向け棚監視ソリューションの提供開始を発表しました。このソリューションにより、販売者はAmazon Freshでの買い物時に消費者が求める高品質な生鮮果物・野菜の需要に応えられるようになります。   
• 2023年8月：NVIDIAは、開発者や産業企業向けに新たな基盤サービスとアプリケーションを提供する「NVIDIA Omniverse」プラットフォームのリリースを発表。OpenUSDフレームワークと生成AIを活用し、3Dパイプラインの改善・拡張を実現する。このプラットフォームを採用することで、開発者はツールを強化でき、企業は産業アプリケーション向けのデジタルテストベッドとして、より大規模で複雑なグローバルシミュレーションを構築可能となる。

投資分析と機会

主要市場プレイヤーは研究開発への継続的な投資を計画している。先進技術をCVソリューションに統合するためのR&D投資は、企業の事業進展拡大に寄与します。生体認証および顔認識分野におけるスタートアップや中小企業への資金調達・投資の増加が、同地域の市場進展を牽引しています。例えば、

• 2024年8月、オランダ拠点のスタートアップ20Faceは、プライバシー耐性顔認識メカニズムの開発推進のため、144万米ドル （130万ユーロ）を調達し、プライバシー保護型顔認識メカニズムの開発を推進した。この投資には、Oost NLやValue Creation Capitalといった既存株主に加え、新規株主であるTwinning Participatiesからの出資が含まれる。20Faceは顔認識にコンピュータビジョンと高度なAIを活用している。

レポートのカバー範囲

本レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要用途などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。上記の要因に加え、本レポートは近年における市場成長に寄与した複数の要因を網羅しています。

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